AI inside株式会社

証券コード: 4488 / 対象年度: 2024 / 提出日: 2024-06-28
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI技術の追求により、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる社会を目指す企業です。ディープラーニングによる手書き文字認識AIを活用した「DX Suite」や、予測・判断AIを含む統合基盤「AnyData」、AIエージェント「Heylix」などを提供し、企業の生産性向上とデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。

主な事業領域

ディープラーニングによる手書き文字認識AIを用いたAI-OCRサービス「DX Suite」の提供、および予測・判断AIを含む統合基盤「AnyData」、AIエージェント「Heylix」などの高度なAIソリューションの展開。

主な製品・サービス

  • DX Suite (Intelligent OCR, Elastic Sorter)
  • AnyData
  • Heylix
  • AI Growth Program

ビジネスモデル

リカーリング型モデル(継続的な利用に基づく収益)とセリング型モデル(初期費用など)の組み合わせ。特にリカーリング型売上の成長を最重要指標としています。

セグメント・事業構成

人工知能事業の単一セグメント

戦略・方向性

リカーリング型売上の拡大、パートナー連携による顧客基盤の強化、基礎・応用研究の両立による技術開発の強化、および高度なAIソリューション(Heylix等)による付加価値の提供。

強みとして読み取れる点

  • ディープラーニングによる手書き文字認識AIの開発力
  • エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube」の自社開発・製造による低コスト構造とプライバシー保護への対応
  • リカーリング型モデルを中心とした安定した収益基盤

課題として読み取れる点

  • 基礎研究を含む抜本的な技術開発への取り組み
  • 高度なAIソリューションによる付加価値の提供と事業規模の拡大
  • 優秀な人材の確保と離職率の低減

確認ポイント

  • リカーリング型売上の成長推移
  • Heylixなどの新製品の市場浸透度
  • パートナー連携による顧客基盤の拡大状況

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要製品、収益モデル、経営課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

競合他社との競争激化や技術革新への対応遅れによる競争力低下。システムトラブルや情報漏洩(個人情報・機密情報)による信頼失墜および損害賠償リスク(対策:サイバー保険の付保、ISO/プライバシーマークの取得)。知的財産権侵害のリスク。若手企業かつ小規模組織ゆえの管理体制の未熟さ、特定人物(CEO)への高い依存度。主力製品「DX Suite」への売上集中。販売代理店やOEM先への依存による影響。M&Aに伴う減損リスク。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI-OCRおよび高度なAIソリューションを提供。リカーリング型モデルを軸に、独自ハードウェアとの組み合わせで導入障壁を下げる戦略をとる。成長期にあるため投資優先の資本政策であり、強固なパートナーシップと継続的な研究開発により競争優位性を維持する方針。

成長方針

AI-OCR「DX Suite」の普及とリカーリング型モデルへの移行、エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube」による導入拡大、予測・判断AIを含む「AnyData」や生成AI連携の「Heylix」など高度なソリューションの提供。パートナー連携による顧客基盤の強化。

資本政策

成長段階にあるため、現在は配当を行っておらず、内部留保を事業拡大のための投資(研究開発、人材確保など)に充てる方針。将来的に利益還元を行う可能性を検討。

リスク対応方針

技術革新のスピードへの対応(研究開発の継続)、システムトラブルへの対策(冗長化、バックアップ、サイバー保険)、情報セキュリティ体制の構築、人材確保・育成への注力、特定個人や特定のサービスへの依存リスクの低減に向けた組織体制整備。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

AI-OCRから始まり、現在は予測AIや画像認識を含むマルチモーダルな基盤「AnyData」や、生成AIを活用した自律型エージェント「Heylix」へと進化。ハードウェア(Cube)とソフトウェアを組み合わせた独自の強みを持ち、リカーリング収益の拡大を目指す成長志向の企業。

設備投資の方向性

エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube」の展開および、自社サーバー設備の取得に向けた投資を継続。

研究開発・商品開発

ディープラーニングによる手書き文字認識、予測AI、画像・物体認識を含むマルチモーダルなAI統合基盤(AnyData)の開発、および生成AI等を活用したAIエージェント「Heylix」の研究開発に注力。基礎研究と応用研究の両面で取り組む。

投資・変化テーマ

  • AI-OCR
  • エッジコンピューティング
  • 生成AI・予測AIの統合
  • AIエージェント
  • リカーリングモデル

関連キーワード

  • ディープラーニング
  • AnyData
  • Heylix
  • DX Suite
  • AI inside Cube
  • コンテナ技術

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2023-04-01 〜 2024-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2024-06-28

財務情報

業績

売上高

41.91億円
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売上高
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営業利益

4.49億円
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経常利益

4.28億円
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税引前利益

5.23億円
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当期利益

5.36億円
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財政状態・流動性

総資産

72.07億円
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純資産

49.58億円
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株主資本

49.58億円
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現金及び現金同等物

45.7億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+7.38億円
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-300,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2023-04-01 〜 2024-03-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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raw selection status
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5084文字

3 【事業の内容】 当社は、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」というパーパスのもと、「AI inside X」というビジョンで、「X=様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、その恩恵を受けられる、といった社会を目指しています。 そのために、AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続けていくよう事業に取り組んでいきます。 <外部環境について> 現在、国内において生産年齢人口は1995年をピークに減少傾向にあり、2020年に7,292万人程となりました。また、2040年には、2020年と比較し1,079万人程が減少し、6,213万人程になると予想されております(注1)。そのような背景の中、これまで人が行ってきた業務を機械化し、生産性を維持・向上させること、また、業務を高付加価値なものにすることがこれまで以上に強く求められております。しかしながら、これまで人が行ってきた業務は、機械やソフトウェアで代替することが困難な業務が多い故に、人が行ってきておりました。 昨今は、そういった複雑な業務を人のようにこなせる「AI」が注目されており、実証実験や一部の社会実装が始まっているという情勢であります。当社は、AIは今後より急速に社会に普及していくと考えております。 また、その急速な普及のため、政府においてはデータサイエンス・AIを理解し、各専門分野で応用できる人材を年間25万人育成する目標も公表されており(注2)、社会普及の実現には、AI開発と運用をよりスムーズに行えるようインフラも整える必要があると考えております。 (注1) 出所 2020年までは総務省「国勢調査」(年齢不詳人口を除く)、2040年は国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(令和5年推計)」(出生中位・死亡中位推計) (注2) 出所 内閣府 AI戦略2022 令和4年4月22日 「統合イノベーション戦略推進会議決定」 <AI inside のストーリー> 当社はその創業にあたり、「企業の業務プロセスの内、人の手で行われているものを、AIでサポートすること」を目指しました。そこで「企業が既に外部委託している業務プロセス」を調査し、まず初めに、データ入力業務をAIでサポートすることを目的に、研究開発を始めました。人によるデータ入力に関する外部委託市場は今後も大きく成長していくことが予想されております。 その結果、当社は人がルールを設計し、そのルールをプログラミングすることで開発する文字認識技術を一切排除し、コンピュータが自動的に文字画像データを学習しルールを設計する、ディープラーニングによる手書き文字認識AIを開発しました。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約304文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営の基本方針 当社は、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」というパーパスのもと、「AI inside X」というビジョンで、「X=様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、その恩恵を受けられる、といった社会を目指して、事業に取り組んでいきます。 (2) 目標とする経営指標 リカーリング型売上の成長を最重要指標と定めており、その要因として契約件数や契約の解約率(注1)、AIファンクションのリクエスト数を指標としております。

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1583文字

(3) 経営環境及び対処すべき課題 当社が展開する事業と関わりの深い「非IT系の外部委託市場」を例にとると、人によるデータ入力に関する外部委託市場は今後も大きく成長していくことが予想されております。 当社が事業を展開するAI-OCR市場においては、企業は、働き方改革をこれまで以上に意識した事業運営が求められていることから、社会的なデジタルトランスフォーメーション(DX)推進に伴い、今後も市場の成長は持続するものと予測しております。このような環境のもと、当社が対処すべき主な課題は以下の通りと認識しております。 ① 研究開発の強化 短期的な技術開発の場では、失敗の許されない状況における開発が主となることが多いため、既存技術のブラッシュアップにしか手を出すことができず、抜本的な技術開発には着手しにくくなります。本質的な次世代技術を開発するためには、その基盤を固める知識・経験が必須であり、将来的に確実に必要となる長期的課題にも積極的に取り組んでいかなければ、世界のAIを牽引するような企業に発展することは望めません。そのため、当社は応用研究だけではなく、基礎研究も行い続けます。 ② 製品開発の強化 当社で提供しているAIは、ユーザが日々の業務で使うほど、さらなる追加学習のためにフィードバックがなされ、精度が向上するという特徴を備えております。 当社の好循環サイクルにおいて、より高精度、高価値なAIを提供し続けることが可能であります。 ③ 顧客基盤の強化 1)パートナー連携推進によるリカーリング型売上の強化 当社製品については、ユーザへの直接販売、パートナーを通じた販売を行い、既にパートナー販売における契約数の割合が直接販売よりも高くなっておりますが、パートナーとより強固な関係を築くことで今後さらにその比率を上げていく方針です。また、当社が持つ既存製品・サービスに加え、それらを組み合わせた複合AIソリューションの提供により、事業規模・業種を問わない幅広い顧客基盤を構築してまいります。 加えて、セリング型の売上に含まれる初期費用などを低価格化し、導入拡大を図ることで、リカーリング型の売上を拡大させていく方針です。 2)付加価値の高いAIソリューションによる顧客・社会課題の解決 当社は、従来からの強みである画像・物体等の認識AIに加え、予測AI技術を提供してまいりました。当社が持つこれらの技術を組み合わせることにより、顧客や社会が持つ潜在課題を解決し、企業活動全体の効率化を担う付加価値の高い複合AIソリューションをパートナーとともに提供してまいります。これにより、AIソリューションの利用拡大および、より効率的な事業拡大を実現し、「誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる世界」を目指します。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約4896文字

4 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営成績等の状況の概要 ① 財政状態の状況 (資産) 当事業年度末における流動資産は、前事業年度末に比べて 1,389,645千円増加 し、 5,437,395千円 となりました。この主な要因は、 現金及び預金 が 1,335,015千円 、 未収還付法人税等 が 66,094千円 増加したこと等によるものであります。また、固定資産は、前事業年度末に比べて 858,238千円減少 し、 1,769,490千円 となりました。この主な要因は、のれんが 328,953千円 、関係会社株式が 552,583千円 減少したこと等によるものです。この結果、総資産は、前事業年度末に比べ 531,407千円増加 し、 7,206,886千円 となりました。 (負債) 当事業年度末における流動負債は、前事業年度末に比べて 20,316千円減少 し、 2,232,590千円 となりました。この主な要因は、未払法人税等が 87,769千円 、未払消費税等が 34,947千円 減少した一方で、 株式給付引当金 が 100,000千円増加 したこと等によるものであります。固定負債は、株式給付引当金が 50,000千円減少 したこと等により 16,337千円 となりました。この結果、総負債は、前事業年度末に比べて 72,342千円減少 し、 2,248,928千円 となりました。 (純資産) 当事業年度末における純資産合計は、前事業年度末に比べて 603,750千円増加 し、 4,957,957千円 となりました。これは、主に自己株式の処分差額から生じた資本剰余金 89,982千円 、当期純利益 535,717千円 を計上したこと等によるものです。 なお、当事業年度末における自己資本比率は 68.8 %となり、前事業年度末に比べ、3.6ポイント増加しております。 ② 経営成績の状況 近年我が国において、少子高齢化や人口減により生産年齢人口が減少する一方、人によるデータ入力に関する 外部 委託市場は今後も大きく成長していくことが予想されております。 企業は、労働者の在宅ワーク導入などの働き方改革をこれまで以上に意識した事業運営が求められていることから、社会的なデジタルトランスフォーメーション(DX)推進は加速していくものとみられます。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約509文字

【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】 該当事項はありません。 (持分法損益等) 1.関連会社に関する事項 (単位:千円) 前事業年度 (自 2022年4月1日 至 2023年3月31日 ) 当事業年度 (自 2023年4月1日 至 2024年3月31日 ) 関連会社に対する投資の金額 552,583 持分法を適用した場合の投資の金額 462,344 持分法を適用した場合の投資損失の金額(△) △514,502 △76,826 (注) 関連会社でありました株式会社ショーケースは、2023年9月21日付で当社が保有する株式の一部を譲渡したため、関連会社に該当しなくなりました。従って、当事業年度の「関連会社に対する投資の金額」及び「持分法を適用した場合の投資の金額」には、当該関連会社に対する投資の金額及び持分法を適用した場合の投資の金額を含めておりませんが、「持分法を適用した場合の投資損失の金額(△)」には、同社が当社の関連会社であった期間における持分法を適用した場合の投資損失の金額(△)を含めております。 2.開示対象特別目的会社に関する事項 当社は、開示対象特別目的会社を有しておりません。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4881文字

3 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。また、リスク要因に該当しない事項についても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項については、投資者に対する積極的な情報開示の観点から開示しております。当社は、これらのリスク発生の可能性を認識したうえで、発生の回避及び発生した場合の対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は、以下の記載事項及び本項以外の記載事項を慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅したものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変化について 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより当社が事業を展開する市場は今後も拡大すると予想されるものの、企業の景気による影響や各種新技術の発展による影響を受ける可能性があります。当社においては当社が事業を展開する市場が経済情勢や技術革新などにより事業環境が変化した場合には当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (2) 競合について 当社の事業は、同様のビジネスモデルを有している企業は数社あるものの、製品の特性、その導入実績、保有特許、ノウハウによる技術等、様々な点から他社と比較して優位性を確保できていると認識しておりますが、将来の成長が期待される市場であり、国内外の事業者がこの分野に参入してくる可能性があります。このため先行して事業を推進していくことで、さらに実績を積み上げて市場内での地位を早期に確立してまいります。 しかしながら、今後において十分な差別化等が図られなかった場合や、新規参入により競争が激化した場合には、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) 技術革新について 当社の事業に関連するAI技術は、世界的に研究開発が進んでおり、技術革新のスピードが極めて速い分野であります。当社はこうした技術革新に対応できる研究開発活動を推進することで、AIを活用した事業により事業基盤の拡大を図ってまいります。しかしながら、技術革新への対応が遅れる可能性もあり、その場合には当社の競争力が低下することで、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) システムトラブルについて 当社の事業は、PCやコンピュータシステム並びにこれらを結ぶ通信ネットワークに依存しており、これらにトラブルが発生した場合には、業務遂行に障害が生じます。…

投資・研究開発に関する有報本文

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サステナビリティ

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2 【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりです。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものです。 ガバナンス 当社のサステナビリティに関する取組については、取締役会、経営会議、リスク・コンプライアンス委員会のいずれかにて定期的に報告します。 重要会議を企業経営等の知見・経験が豊かな社外取締役を含めた出席者で構成することで、他社の知見・経験を踏まえたより多角的なサステナビリティ及び内部統制に関する活動につながるようにガバナンス態勢を構築します。 戦略 「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」という当社のパーパスを実現するために、当社では以下のようなサステナビリティ分野に取り組むべく、取締役会を中心に議論を進めてまいります。 ・デジタルトランスフォーメーションを支援する ・パートナーシップで目標を達成する ・働く環境のダイバーシティ(多様性)を推進する ・環境配慮 ・利益を社会に還元する また、前述の取組を推進するうえで、人的資本の能力発揮の最大化が重要なテーマであることから、人的資本に関して多様性・実行力・スピード・継続性の観点で以下の取組を行います。 1.多様性 ① 従業員の年齢構成に多様性を持たせる採用活動の実施 ② フレックスタイム制による個人に裁量権を持たせた柔軟な働き方の採用 ③ 集中力とコミュニケーションの両立を図るためのリモートワークとオフィス出社の両立 ④ 多様性確保のための働く場所の自由度の確保 ⑤ 外国人人材活用のための社内ルールの翻訳及び翻訳担当者の採用 2.実行力 ① 人事制度における目標管理制度の採用 ② 自社研修プログラム(AI Growth Program)の提供 3.スピード ① 取締役への権限委譲のための監査等委員会設置会社の採用 ② 決断・実行のスピード化のためのユニット制の採用 4.継続性 ① 離職率の低減 ② ライフステージごとの柔軟な働き方の実現 ③ エンゲージメントの調査、改善の取組 リスク管理 当社におけるリスク管理は、全社的リスクマネジメント(Enterprise Risk Management)を導入し、リスク・コンプライアンス委員会を中心として全社リスクに対して網羅的にPDCAサイクルを推進する態勢を構築しています。 リスク・コンプライアンス委員会は、代表取締役社長CEOを委員長として、委員に業務執行取締役、監査等委員1名、執行役員、内部監査部門の責任者及び事務局で構成されています。 リスクマネジメントの工程及び体制図は以下のとおりです。 -工程- -体制図- 指標及び目標 当社は人的資本に関する取組において、以下の指標を重要指標としています。またそれぞれの指標について改善することを目標としています。…

研究開発活動

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6 【研究開発活動】 当社は、人工知能を活用した画像認識技術や独自の匿名化技術等、専門的な知識とノウハウ、特許を有しており、それらをベースとしたAIプラットフォームの研究開発を行っております。また、それをさらに普遍化した高度なアルゴリズムの研究開発に取り組んでおります。 社内体制としては、大手IT企業での研究開発職、大学での専門的なディープラーニングの研究など高い専門性を有するメンバーが在籍し、研究開発に従事しております。 当事業年度における研究開発費の主な内容は、研究開発における人件費、サーバー費用等の 107,611 千円になります。 なお、当社は人工知能事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 当事業年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。 (1) Heylix 生成AI・予測AI・画像認識AIなどのテクノロジーを掛け合わせて、ユーザのあらゆるタスクを自律的に支援するAIエージェントの研究開発を行いました。 (2) AnyData 当社が持つ製品技術を統合し、あらゆるデータを活用してAIが自律的に学習し、新しいAIモデルを生み出すソリューションの研究開発を行いました。 (3) AI inside Cube クラウドにアクセスすることなくユーザの元でAI処理を行う、エッジコンピューティング用ハードウェアの研究開発を行いました。 0103010_honbun_8200100103604.htm

設備投資等の概要

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2 【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 2024年3月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) レンタル資産 (千円) ソフトウェア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都渋谷区) 本社事務所 3,976 44,108 77,574 288,273 413,933 121 ( 23 ) (注) 1.上記帳簿価額には、建設仮勘定 50,325 千円は含んでおりません。 2.本社の建物は賃借物件であり、年間賃借料は45,304千円であります。 3.建物附属設備は、賃借建物に施した附属設備の金額であります。 4.従業員数は就業人員(社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマーを含む。)は年間の平均人員を( )外数で記載しております。 5.当社は人工知能事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。

その他の有報本文

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配当政策

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(19) 配当政策について 当社は、株主に対する利益還元を経営課題と認識しており、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元政策を決定していく所存であります。 しかしながら、当社は、成長過程にあり内部留保が充実しているとはいえず、創業以来配当を行えておりません。また、現時点では事業の効率化と事業拡大のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元に繋がると考えております。 将来的には、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元を行うことを検討してまいりますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 (20) М&Aによる影響について 当社は、事業拡大を加速する有効な手段のひとつとして、当社に関連する事業のМ&A戦略を検討していく方針です。М&A実施に関しては、対象企業の財務・法務・事業等について事前にデューデリジェンスを行い、十分にリスクを吟味した上で決定いたしますが、買収後に偶発債務の発生や未認識債務の判明等、事前の調査で把握できなかった問題が生じた場合、また事業の展開等が計画通りに進まない場合、当社の経営成績及び財政に影響を与える可能性があります。 さらに、М&A取引の結果として、無形固定資産ののれんを計上する可能性があります。事業環境の変化等の事由によりのれんの経済価値が低下し、減損処理に至った場合、当社の財政状態及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 2022 年5月に吸収合併した株式会社 aiforce solutions は、当社の業績に貢献するものと見込んでいます。しかしながら、事業環境の変化等により当初の想定を下回る場合、のれんの減損処理等が発生し、当社の業績及び財政状況に影響を及ぼす可能性があります。 (21) 当社の経営成績について 当社では創業以来、販売活動に先んじて新製品の開発に投資を継続してきました。今後も顧客の業務効率化を実現するサービスの開発を続けてまいりますが、当社が展開する事業領域は持続的に成長しており、売上高の増加に伴い損益も改善しております。 しかしながら、更なる開発を要するような状況の変化、売上拡大のための先行投資や、当社が期待するほどの売上成長とならない場合、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 (22) ソフトウェアの資産計上に伴う費用化による影響について 当社では、ソフトウェアの開発に係る費用を「研究開発費等に係る会計基準」に従って研究開発費の一部について、適切に資産計上及び減価償却を行っており、ソフトウェアの合計は、2024年3月末時点で288,273千円となっております。…

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

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(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」をミッションに掲げ、高度なAI技術やインフラ技術、ソフトウェアの研究開発に取り組むことで社会問題の解決に貢献し、新たな技術の開発やサービスの拡大を推進するため、経営環境の変化に迅速かつ的確に対応するとともに、コーポレート・ガバナンスの強化による経営の健全性と透明性を確保し、コンプライアンスを重視した経営に努めております。 ② 企業統治の体制 a.企業統治の体制の概要 当社は、機関設計として監査等委員会設置会社を採用しており、取締役の職務執行の監査等を担う監査等委員である取締役(その全員が社外取締役)が取締役会の議決権を有することにより取締役会の監督機能を強化しております。当社のコーポレート・ガバナンスに係る主要な機関・機能は次のとおりであります。 (a) 取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長CEO渡久地択を議長とし、前刀禎明、鈴木協一郎、岡田和敏、星健一、佐藤孝幸、加川亘、蔵元左近の8名で構成され、うち、星健一、佐藤孝幸、加川亘、蔵元左近の4名は社外取締役であります。取締役会は、法令・定款に定められた事項のほか、経営上の重要な事項に関する意思決定機関及び取締役の職務執行の監督機関として機能しております。取締役会は、原則として月1回の定時取締役会や四半期に1回の決算承認を主目的とする取締役会のほか、必要に応じて臨時取締役会を開催し、迅速な経営上の意思決定を行える体制としております。 (開催状況及び出席状況) 取締役会の開催状況及び出席状況は以下のとおりです。 氏名 区分 開催状況及び出席状況 渡久地 択 社内 100.0%(19/19回) 前刀 禎明 社内 100.0%(19/19回) 鈴木 協一郎 社内 100.0%(14/14回) 岡田 和敏 社内 100.0%(14/14回) 星 健一 社外 100.0%(19/19回) 佐藤 孝幸 社外 100.0%(19/19回) 加川 亘 社外 100.0%(19/19回) 蔵元 左近 社外 100.0%(17/17回) (具体的な議論内容) 当事業年度の取締役会で議論した主なテーマは以下のとおりです。 経営戦略・成長戦略に関する事項 財務・決算に関する事項 コーポレート・ガバナンス及びリスク管理に関する事項 (b) 監査等委員会 当社の監査等委員会は、佐藤孝幸、加川亘、蔵元左近の3名で構成されており、うち、全員が社外取締役であります。佐藤孝幸を議長とし、原則毎月1回定時監査等委員会を開催するほか、必要に応じて臨時監査等委員会を開催いたします。…

重要な契約等

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5 【経営上の重要な契約等】 資本業務提携の解消及び株式譲渡契約の締結について 当社は、2023年7月20日開催の取締役会において、株式会社ショーケースとの間の2020年11月30日付の資本業務提携を解消することとし、当社が保有する株式会社ショーケースの株式の全部又は一部を同社に対し譲渡することについて決議し、2023年9月21日付で当社保有の株式会社ショーケースの株式の一部を譲渡いたしました。 1.資本業務提携解消の理由 当社とショーケース社は、本資本業務提携により、当社製品の開発、販売などにおける協業を進めてまいりました。しかしながら、本資本業務提携において当初期待していた成果が得られず、今後も想定していた事業成長が見込めないことから、当社が将来的に目指す事業の展開や資本効率を総合的に勘案した結果、両者で協議の上、本資本業務提携を解消することにいたしました。 2.資本業務提携解消の内容等 (1) 解消する資本提携の内容 当社は、ショーケース社と2023年7月20日付で株式譲渡契約を締結し、当社が保有するショーケース社株式1,771,100株(2023年3月31日時点の帳簿価額552百万円)の全部又は一部をショーケース社に譲渡いたしました(以下「本株式譲渡」といいます。)。譲渡対象株式は、(i)1,771,100株、又は(ii)6億円を、この取引に際してショーケース社において必要となる株主総会決議(会社法第160条第1項・同法第156条第1項に基づく株主総会決議。以下「本臨時総会決議」といいます。)の日の前日における東京証券取引所スタンダード市場における買主の株式の最終の価格(当該日に売買取引がない場合又は当該日が東京証券取引所スタンダード市場の休業日に当たる場合にあっては、その後最初になされた売買取引の成立価格)で除することで算出される数の株式(但し、100株未満は切り捨てるものとする。)の、いずれか少ない数の株式としております。対価は、上記(i)又は(ii)に定める株式の数のうち、いずれか少ない数に、本臨時総会決議の日の前日の東京証券取引所スタンダード市場におけるショーケース社普通株式の終値(ただし、同日に売買取引がない場合又は同日が東京証券取引所スタンダード市場の休業日に当たる場合は、その後最初になされた売買取引の成立価格)を乗じた金額(但し、小数点以下は切り捨て。)としております。本株式譲渡は、ショーケース社の本臨時総会決議が適法になされることを実行の条件としており、本株式譲渡は、2023年9月21日に実行しております。 (2) 解消する業務提携の内容 製品の開発及び販売等の共同事業を目的とした業務提携について解消いたしました。 3.…

大株主の状況

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(6) 【大株主の状況】 2024年3月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 渡久地 択 神奈川県鎌倉市 1,876,368 47.22 中沖 勝明 東京都渋谷区 118,500 2.98 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海一丁目8番12号 112,700 2.83 大日本印刷株式会社 東京都新宿区市谷加賀町一丁目1番1号 100,000 2.51 東京短資株式会社 東京都中央区日本橋室町四丁目4番10号 100,000 2.51 BNYM SA/NV FOR BNYM FOR BNY GCM CLIENT ACCOUNTSM LSCB RD (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行) ONE CHURCHILL PLACE, LONDON, E14 5HP UNITED KINGDOM (東京都千代田区丸の内2丁目7番1号) 97,712 2.45 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区赤坂一丁目8番1号 82,200 2.06 楽天証券株式会社 東京都港区南青山二丁目6番21号 71,200 1.79 JPモルガン証券株式会社 東京都千代田区丸の内二丁目7番3号 56,792 1.42 モルガン・スタンレーMUFG証券株式会社 東京都千代田区大手町一丁目9番7号 43,000 1.08 2,658,472 66.91 (注)1.株式会社日本カストディ銀行(信託口)が所有する112,700株には当社が設定した従業員向け株式給付信託にかかる当社株式30,400株が含まれております。なお、当該従業員向け株式給付信託に係る当社株式は自己株式に含まれておりません。 2.2024年4月3日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書(変更報告書)において、楽天証券株式会社が2024年3月29日現在で以下の株式を所有している旨が記載されているものの、当社として2024年3月31日現在における実質所有株式数の確認ができませんので、上記大株主の状況は、株主名簿上の所有株式数に基づき記載しております。 なお、大量保有報告書(変更報告書)の内容は以下のとおりであります。 氏名又は名称 住所 保有株券等の数 (株) 株券等保有割合 (%) 楽天証券株式会社 東京都港区南青山二丁目6番21号 202,100 5.05 3.2024年4月5日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書において、アセットマネジメントOne株式会社及びその共同保有者であるアセットマネジメントOneインターナショナル(Asset Management One International Ltd.…

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2024
使用モデル
gemma4:12b

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