AI inside株式会社

証券コード: 4488 / 対象年度: 2021 / 提出日: 2021-06-25
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI-OCRサービス「DX Suite」を中心に、ディープラーニングを用いた手書き文字認識AIの開発・提供を行っています。クラウド(AI inside Cloud)とエッジコンピューティング用ハードウェア(AI inside Cube)の両面で展開し、企業や自治体の生産性向上とDX推進を支援する、ユーザー体験を重視したAIソリューション企業です。

主な事業領域

ディープラーニングによる手書き文字認識AIを活用したAI-OCRサービス「DX Suite」の提供、およびAIの学習・開発基盤となる「Learning Center」の開発。

主な製品・サービス

  • DX Suite (Intelligent OCR, Elastic Sorter, Multi Form)
  • AI inside Cloud
  • AI inside Cube
  • Learning Center

ビジネスモデル

リカーリング型(継続的な利用に基づく月額従量・固定費用)とセリング型(初期費用等)のハイブリッドモデル。リカーリング型を重視する方針。

セグメント・事業構成

人工知能事業の単一セグメント

戦略・方向性

パートナー販売の拡大、リカーリング型売上の成長、ハードウェアの自社開発による低コスト化、多言語対応によるグローバル展開、基礎研究の継続。

強みとして読み取れる点

  • ディープラーニングによる高度な手書き文字認識技術
  • クラウドとエッジの両方に対応するインフラ基盤
  • ユーザー体験を最優先する企業文化
  • 学習データから精度を向上させる「Learning Center」の仕組み

課題として読み取れる点

  • コロナ禍における見通しの不透明さ
  • パートナー販売比率の向上
  • 高度な技術開発と基礎研究の両立

確認ポイント

  • リカーリング型売上の成長率
  • パートナー販売の拡大状況
  • 多言語対応によるグローバル展開の進捗

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、製品ラインナップ、収益モデル、経営戦略が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 3 / 5

有報ナビによる整理

「事業等のリスク」セクションにおける主なリスク要因は、技術革新の速さへの対応遅れによる競争力低下、競合他社の参入、システムトラブルや個人情報の漏えい(サイバー保険等で一部対策)、知的財産権侵害、若年企業・小規模組織ゆえの人材確保や内部管理体制の構築遅延、経営者への高い属人性、特定製品「DX Suite」および特定の販売代理店(NTTデータ、KDDI)への高い依存です。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

AI-OCR分野で高い技術力と独自基盤を持つ成長企業。リカーリング型モデルへの移行により収益の安定性を高めつつ、独自の学習プラットフォームやエッジコンピューティング技術を武器に、国内外でのシェア拡大を目指す戦略が明確。

成長方針

AI-OCR「DX Suite」の普及とリカーリング型モデルへの移行。独自の学習基盤「Learning Center」による技術優位性の確保、エッジコンピューティング「AI inside Cube」による多様な環境への展開、および多言語対応によるグローバル展開。

資本政策

成長過程にあるため現在は配当を行っておらず、内部留保を事業拡大のための投資(人件費、研究開発費等)に充てる方針。将来的な利益還元は検討の余地あり。

リスク対応方針

高度なセキュリティ体制(JIS Q 27001, Privacy Mark)の構築。特定個人への依存や特定のサービスへの偏りに対する組織強化。パートナー企業との強固な協力関係の維持。技術革新への継続的な研究開発投資。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

高度なディープラーニング技術と独自のハードウェア(Cube)を組み合わせたハイブリッドなAIソリューションを提供。リカーリング型モデルへの移行により収益の安定性を高めつつ、ノコード開発プラットフォーム「Learning Center」を通じて顧客が自らAIを構築できる環境を提供し、高い付加価値と拡張性を両立する戦略をとる。

設備投資の方向性

自社サーバー設備、エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube」の導入、および研究開発体制の強化に向けた投資。

研究開発・商品開発

ディープラーニングによる手書き文字認識AIの開発、ノコードで高度なAIモデルを構築できる「Learning Center」の研究開発、および基盤技術となる「AI inside Computing Engine」の開発に注力。基礎研究にも積極的に取り組む方針。

投資・変化テーマ

  • AI-OCR
  • エッジコンピューティング
  • ディープラーニング
  • 自動化・省人化
  • リカーリングモデル

関連キーワード

  • Deep Learning
  • Edge Computing
  • Container Technology
  • Transfer Learning
  • No-code AI Development

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2020-04-01 〜 2021-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2021-06-25

財務情報

業績

売上高

45.97億円
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売上高
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営業利益

23.61億円
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経常利益

23.39億円
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税引前利益

23.39億円
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当期利益

16.61億円
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財政状態・流動性

総資産

74.71億円
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純資産

42.03億円
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42.03億円
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現金及び現金同等物

48.16億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+20.9億円
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投資CF

-15.04億円
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+16.96億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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S100LQ48
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2020-04-01 〜 2021-03-31
表示状況
表示可能
選定状況
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raw selection status
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5528文字

3 【事業の内容】 当社のミッションは、世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献することです。 「AI inside X」というビジョンで、「X=様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、その恩恵を受けられる、といった社会を目指しています。 当社はまず「AI inside [Company]」というビジョンで、人々がAIを使って働き方や生き方をより良いものにしていくことをサポートしており、当社の製品により、ユーザの働き方をどれだけ変えられたか、どれだけ働きやすくなったのかにフォーカスしています。そのため、高品質なユーザ体験を届けることは当社にとって最優先の事項です。この徹底したユーザ重視の姿勢は、当社の重要な文化であり、下記の3点をユーザにコミットします。 ・高品質・高価値なAIを提供するために最善を尽くします。 ・製品をより使いやすく、より優れたユーザ体験を届けるため、継続的に行動します。 ・短期的な経済的利益のために、ユーザ重視の姿勢を妥協しません。 当社の経営は、徹底したユーザ重視を基本方針としています。 <外部環境について> 現在、国内において生産年齢人口は1995年をピークに減少傾向にあり、2020年に7,341万人程になると見込まれております。20年後の2040年には現在と比較し1,554万人程が減少し、5,787万人程になると予想されております(注1)。そのような背景の中、これまで人が行ってきた業務を機械化し、生産性を維持・向上させること、また、業務を高付加価値なものにすることがこれまで以上に強く求められております。しかしながら、これまで人が行ってきた業務は、機械やソフトウェアで代替することが困難な業務が多い故に、人が行ってきておりました。 昨今は、そういった複雑な業務を人のようにこなせる「AI」が注目されており、実証実験や一部の社会実装が始まっているという情勢であります。当社は、AIは今後より急速に社会に普及していくと考えております。 また、その急速な普及のため、政府においてはAIを各専門分野に応用できる人材を年間25万人育成する目標も公表されており(注2)、社会普及の実現には、AI開発と運用をよりスムーズに行えるようインフラも整える必要があると考えております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約279文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営の基本方針 当社のミッションは、世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献することです。その実現のため、高品質・高価値なユーザ体験を届けることが、当社にとって最優先の事項です。当社の経営は、徹底したユーザ重視を基本方針としています。 (2) 目標とする経営指標 リカーリング型売上の成長を最重要指標と定めており、その要因として契約件数や契約の解約率(注1)、AIファンクションのリクエスト数を指標としております。

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3545文字

(3) 経営環境及び対処すべき課題 当社が展開する事業と関わりの深い「非IT系の外部委託市場」を例にとると、2016年度は1.66兆円の実績、2017年度は1.7兆円の実績とされており、市場は成長していくと予想されます(市場規模は全て「BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)市場の実態と展望 2018-2019(株式会社矢野経済研究所)」より)。 また、BPO市場に限らず、「国内売上高上位企業のCIO(最高情報責任者)を対象とした郵送によるアンケート調査」(出典:野村総合研究所「ユーザー企業のIT 活用実態調査」2018年5月発表)では、AI技術の導入、または検討をしたい企業は全体の66.9%に上るなど、さらに市場は成長していくと予想されます。 当社が事業を展開するAI-OCR市場は、新型コロナウィルス感染症拡大の影響が大きく出始めた当事業年度末においても業務効率化を目指す事業者を中心に導入が進み、今後も市場の成長は持続するものと予測しておりますが、現時点で、新型コロナウィルスが収束していないことから、先行きについては非常に見通しが難しい状況であります。このような環境のもと、当社が対処すべき主な課題は以下の通りと認識しております。 ① 顧客基盤を拡大する 当社は、製品をユーザへ直接販売しておりますが、パートナーを通じた販売も行っております。既にパートナー販売における契約数の割合が直接販売よりも高く、今後さらにその比率を上げていく方針です。また、セリング型の売上に含まれる初期費用などを低価格化し、導入拡大を図ることで、リカーリング型の売上を拡大させていく方針です。 ② 組織運営について 販売における組織運営方針:当社はエンタープライズ企業への販売と、パートナー販売のサポートのためにアライアンスにフォーカスします。 カスタマーサポートにおける組織運営方針:カスタマーサポートはパートナーが行う場合があります。当社は、ユーザに伴走して課題解決を行う、カスタマーサクセスにフォーカスします。 開発における組織運営方針:AIの研究、データサイエンス、データエンジニアリング、ハードウェア、UX(注2)にフォーカスします。 ③ 良い製品を提供する 当社で提供しているAIは、ユーザが日々の業務で使うほど、さらなる追加学習のためにフィードバックがなされ、精度が向上するという特徴を備えております。その学習部分を担う当社内部の仕組みが「Learning Center」です。 「Learning Center」は、好循環サイクルにおいて、より高精度、高価値なAIを提供し続けるために重要な基幹機能です。これにより当社は、ユーザへより良い製品を提供し続けるための活動を行っていく方針です。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約4401文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営成績等の状況の概要 ① 財政状態の状況 (資産) 当事業年度末における流動資産は、前事業年度末に比べて 2,878,971 千円増加し、 5,654,495 千円となりました。この主な要因は、現金及び預金が 2,282,362 千円増加したことに加え、売掛金が 564,319 千円増加したことよるものであります。また、固定資産は、前事業年度末に比べて 1,584,076 千円増加し、 1,816,409 千円となりました。この主な要因は、自社サーバー設備やレンタル資産等の有形固定資産 131,403 千円の増加、無形固定資産 135,910 千円の増加、関係会社株式 1,237,875 千円の取得等によるものであります。この結果、総資産は、前事業年度末に比べ 4,463,047 千円増加し、 7,470,904 千円となりました。 (負債) 事業年度末における流動負債は、前事業年度末に比べて 2,571,519 千円増加し、 3,265,616 千円となりました。この主な要因は、短期借入金が 1,500,000 千円、未払法人税等が 617,975 千円、未払消費税等が 160,889 千円、未払金が 159,036 千円増加したこと、及び前受収益が 131,001 千円減少したこと等によるものであります。固定負債は、長期前受収益が前事業年度末に比べて 6,119 千円減少し、 1,851 千円となりました。この結果、総負債は、前事業年度末に比べて 2,565,399 千円増加し、 3,267,468 千円となりました。 (純資産) 当事業年度末における純資産合計は、前事業年度末に比べて 1,897,648 千円増加し、 4,203,436 千円となりました。これは、主に新株予約権の行使により、資本金及び資本剰余金が99,260千円ずつ増加したこと、当期純利益 1,660,567 千円を計上したことによるものです。 なお、当事業年度末における自己資本比率は 56.3 %となり、前事業年度末に比べ、20.4ポイント減少しております。 ② 経営成績の状況 近年我が国において、少子高齢化や人口減により生産年齢人口が減少する一方、人によるデータ入力に関する外部委託市場は2017年度実績で5,830憶円あり、この市場は今後成長してくと予想されております(市場規模は全て「BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)市場の実態と展望2018-2019(株式会社矢野経済研究所)」より)。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約266文字

【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】 該当事項はありません。 (持分法損益等) 1.関連会社に関する事項 (単位:千円) 前事業年度 (自 2019年 4月 1日 至 2020年 3月 31日) 当事業年度 (自 2020年 4月 1日 至 2021年 3月 31日) 関連会社に対する投資の金額 1,237,875 持分法を適用した場合の投資 の金額 1,187,352 持分法を適用した場合の投資利益 の金額 △39,897 2.開示対象特別目的会社に関する事項 当社は、開示対象特別目的会社を有しておりません。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約1452文字

4.第6期事業年度における株式会社エヌ・ティ・ティ・データに対する販売実績は、当該販売実績の総販売実績に対する割合が100分の10未満であるため記載を省略しております。 (2) 経営者の視点による経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります。 ① 重要な会計方針及び見積り 当社の財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成されております。その作成には、経営者による会計方針の選択・適用、資産・負債及び収益・費用の報告金額並びに開示に影響を与える見積りを必要としております。経営者は、これらの見積りを行うにあたり、過去の実績等を勘案し合理的に判断しておりますが、実際の結果は、見積りによる不確実性のため、これらの見積りと異なる結果をもたらす場合があります。当社の財務諸表で採用する重要な会計方針は、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1) 財務諸表 注記事項 重要な会計方針」に記載しております。また、当社が行なっております会計上の見積りのうち特に重要なものは以下のとおりであります。 a. 繰延税金資産の計上 当社は繰延税金資産の回収可能性について毎期検討を行なっております。当社の繰延税金資産の回収可能額は、将来の課税所得の予測に大きく依存しておりますが、課税所得の予測は将来の事業環境や当社の事業活動の推移、その他の要因により変化いたします。将来、課税所得の予測に影響を与える諸要因に変化があり、当社が繰延税金資産の回収可能性がないと判断した場合には繰延税金資産を取り崩し、損益計算書の法人税等調整額が増加し、当期純利益が減少いたします。 b. 固定資産の減損 当社は固定資産の減損について、主として事業の種類別に資産をグルーピングし、減損の兆候の有無を判定しております。減損の兆候があった場合、将来キャッシュ・フロー等を見積り、減損の要否を判定いたします。判定の結果、減損が必要と判断された資産については、帳簿価額を回収可能価額まで減損処理いたします。 ② 財政状態の分析 財政状態に関する分析は、「(1) 経営成績等の状況の概要 ① 財政状態の状況」に記載のとおりです。 ③ 経営成績の分析 経営成績に関する分析は、「(1) 経営成績等の状況の概要 ② 経営成績の状況」に記載のとおりです。 ④ キャッシュ・フローの状況の分析 キャッシュ・フローの状況の分析については、「(1) 経営成績等の状況の概要 ③ キャッシュ・フローの状況」に記載のとおりです。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5224文字

2 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。また、リスク要因に該当しない事項についても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項については、投資者に対する積極的な情報開示の観点から開示しております。当社は、これらのリスク発生の可能性を認識したうえで、発生の回避及び発生した場合の対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は、以下の記載事項及び本項以外の記載事項を慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅したものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変化ついて 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより当社が事業を展開する市場は今後も拡大すると予想されるものの、企業の景気による影響や各種新技術の発展による影響を受ける可能性があります。当社においては当社が事業を展開する市場が経済情勢や技術革新などにより事業環境が変化した場合には当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (2) 競合について 当社の事業は、同様のビジネスモデルを有している企業は数社あるものの、製品の特性、その導入実績、保有特許、ノウハウによる技術等、様々な点から他社と比較して優位性を確保できていると認識しておりますが、将来の成長が期待される市場であり、国内外の事業者がこの分野に参入してくる可能性があります。このため先行して事業を推進していくことで、さらに実績を積み上げて市場内での地位を早期に確立してまいります。 しかしながら、今後において十分な差別化等が図られなかった場合や、新規参入により競争が激化した場合には、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) 技術革新について 当社の事業に関連するAI技術は、世界的に研究開発が進んでおり、技術革新のスピードが極めて速い分野であります。当社はこうした技術革新に対応できる研究開発活動を推進することで、AIを活用した事業により事業基盤の拡大を図ってまいります。しかしながら、技術革新への対応が遅れる可能性もあり、その場合には当社の競争力が低下することで、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) システムトラブルについて 当社の事業は、PCやコンピュータシステム並びにこれらを結ぶ通信ネットワークに依存しており、これらにトラブルが発生した場合には、業務遂行に障害が生じます。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約505文字

5 【研究開発活動】 当社は、人工知能を活用した画像認識技術や独自の匿名化技術等、専門的な知識とノウハウ、特許を有しており、それらをベースとしたAIプラットフォームの研究開発を行っております。また、それをさらに普遍化した高度なアルゴリズムの研究開発に取り組んでおります。 社内体制としては、大手IT企業での研究開発職、大学での専門的なディープラーニングの研究など高い専門性を有するメンバーが在籍し、研究開発に従事しております。 当事業年度における研究開発費の主な内容は、研究開発における人件費、サーバー費用等の 271,940 千円になります。 なお、当社は人工知能事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 当事業年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。 (1)Workflowsα版 「DX Suite」を含むAIやアプリケーションを柔軟に扱えるソフトウェアの研究開発を行いました。 (2)「Learning Center」 ノーコードで精度の高いAIモデルを作成できるソフトウェアの研究開発を行いました。 0103010_honbun_8200100103304.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約472文字

2 【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 2021年3月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) レンタル資産 (千円) ソフトウェア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都渋谷区) 本社事務所 11,708 104,618 78,282 6,383 200,993 102 ( 18 ) (注) 1.上記金額には消費税等は含まれておりません。 2. 上記帳簿価格には、建設仮勘定及びソフトウェア仮勘定140,298千円は含んでおりません。 3.本社の建物は賃借物件であり、年間賃借料は50,496千円であります。 4.建物附属設備は、賃借建物に施した附属設備の金額であります。 5.従業員数は就業人員(社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマーを含む。)は年間の平均人員を( )外数で記載しております。 6.当社は人工知能事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抜粋表示 / 原文長 約2227文字

(19) 配当政策について 当社は、株主に対する利益還元を経営課題と認識しており、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元政策を決定していく所存であります。 しかしながら、当社は、成長過程にあり内部留保が充実しているとはいえず、創業以来配当を行えておりません。また、現時点では事業の効率化と事業拡大のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元に繋がると考えております。 将来的には、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元を行うことを検討してまいりますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 (20) 新株予約権の行使による株式価値の希薄化について 当社は、業績向上に対する意欲向上を目的として、ストック・オプション制度を導入しており、会社法の規定に基づく新株予約権を当社の役員及び従業員に付与しております。本書提出日現在、新株予約権の対象となっている株数は89,450株であり、当社発行済株式総数の3,914,900株に対する潜在株式比率は2.3%に相当しております。これらの新株予約権の行使が行われた場合には、当社の株式価値が希薄化する可能性があります。 (21) М&Aによる影響について 当社は、事業拡大を加速する有効な手段のひとつとして、当社に関連する事業のМ&A戦略を検討していく方針です。М&A実施に関しては、対象企業の財務・法務・事業等について事前にデューデリジェンスを行い、十分にリスクを吟味した上で決定いたしますが、買収後に偶発債務の発生や未認識債務の判明等、事前の調査で把握できなかった問題が生じた場合、また事業の展開等が計画通りに進まない場合、当社の経営成績及び財政に影響を与える可能性があります。 (22) 過年度の経営成績について 当社では創業以来、販売活動に先んじて新製品の開発に投資を継続してきた影響により、「第一部 企業情報 第1 企業の概況 1.主要な経営指標等の推移」に記載のとおり、第1期から第4期において、継続的に損失を計上しております。今後も顧客の業務効率化を実現するサービスの開発を続けてまいりますが、当社が展開する事業領域は持続的に成長しており、売上高の増加に伴い損益も改善し、第5期において黒字化しており、当事業年度においても増益を達成しております。 しかしながら、更なる開発を要するような状況の変化、売上拡大のための先行投資や、当社が期待するほどの売上成長とならない場合、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。…

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6424文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「すべてのモノにAI(= AI inside)」を目指し、高度なAI技術やインフラ技術、ソフトウェアの研究開発に取り組むことで社会問題の解決に貢献し、新たな技術の開発やサービスの拡大を推進するため、経営環境の変化に迅速かつ的確に対応するとともに、コーポレート・ガバナンスの強化による経営の健全性と透明性を確保し、コンプライアンスを重視した経営に努めております。 ② 企業統治の体制 a.企業統治の体制の概要 当社は、取締役の職務執行の監査等を担う監査等委員である取締役(その過半数が社外取締役)が取締役会の議決権を有することにより取締役会の監督機能を強化し、更なる監視体制の強化を通じてより一層のコーポレート・ガバナンスの充実を図ることを目的として、2021年6月25日開催の第6期定時株主総会の決議により、監査等委員会設置会社に移行しております。当社のコーポレート・ガバナンスに係る主要な機関・機能は次のとおりであります。 (a) 取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長CEO渡久地択を議長とし、齋藤真織、前刀禎明、星健一、楠瀬丈生、佐藤孝幸、阿久津操、加川亘の8名で構成され、うち、星健一、楠瀬丈生、佐藤孝幸、阿久津操、加川亘の5名は社外取締役であります。取締役会は、法令・定款に定められた事項のほか、経営上の重要な事項に関する意思決定機関及び取締役の職務執行の監督機関として機能しております。取締役会は、原則として月1回の定時取締役会や四半期に1回の決算承認を主目的とする取締役会のほか、必要に応じて臨時取締役会を開催し、迅速な経営上の意思決定を行える体制としております。 (b) 監査等委員会 当社の監査等委員会は、佐藤孝幸、阿久津操、加川亘の3名で構成されており、うち、全員が社外取締役であります。佐藤孝幸を議長とし、原則毎月1回定時監査等委員会を開催するほか、必要に応じて臨時監査等委員会を開催いたします。各監査等委員は、それぞれの専門的な立場において豊富な経験と高い見識を有しており、内部統制システムを活用した監査・監督を実施し、重要な社内会議に出席し、取締役の職務執行について適宜意見を述べます。また、各監査等委員は、必要な情報の取集や調査をAudit Officeに指示し、Audit Officeが取集した情報や調査の結果を監査等委員会に提示することにより、監査の実効性を確保しております。 (c) 会計監査人 当社は、有限責任監査法人トーマツと監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

4 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約687文字

(6) 【大株主の状況】 2021年3月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 渡久地 択 神奈川県鎌倉市 1,870,000 49.11 アクサ生命保険株式会社 東京都港区白金一丁目17番3号 176,400 4.63 SSBTC CLIENT OMNIB US ACCOUNT (常任代理人 香港上海銀行東京支店カストディ業務部) ONE LINCOLN STREET, BOSTON MA USA 02111 (東京都中央区日本橋三丁目11番11号) 149,482 3.92 日本郵政キャピタル株式会社 東京都千代田区大手町二丁目3番1号 110,200 2.89 大日本印刷株式会社 東京都新宿区市谷加賀町一丁目1番1号 100,000 2.62 中沖 勝明 東京都渋谷区 75,500 1.98 株式会社SBI証券 東京都港区六本木一丁目6番1号 67,900 1.78 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海一丁目8番12号 63,300 1.66 UBS AG LONDON A/C IPB SEGREGATED CLIENT ACCOUNT (常任代理人 シティバンク、エヌ・エイ東京支店) BAHNHOFSTRASSE 45,8001 ZURICH, SWITZERLAND (東京都新宿区新宿六丁目27番30号) 57,301 1.50 楽天証券株式会社 東京都港区南青山二丁目6番21号 50,300 1.32 2,720,383 71.45

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100LQ48 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2021
使用モデル
gemma4:12b

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