AI inside株式会社

証券コード: 4488 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-06-24
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI-OCRサービス「DX Suite」を中心に、ディープラーニングを用いた手書き文字認識AIの開発・提供を行っています。クラウド(AI inside Cloud)とエッジコンピューティング用ハードウェア(AI inside Cube)の両方で提供し、企業の生産性向上とDX推進を支援。独自の「Learning Center」により、ユーザー独自のAIを生成できる環境も提供しています。

主な事業領域

ディープラーニングによる手書き文字認識AIの開発・提供、およびAI-OCRサービス「DX Suite」の提供。

主な製品・サービス

  • DX Suite (Intelligent OCR, Elastic Sorter, Multi Form)
  • AI inside Cube
  • Learning Center
  • AI inside Cloud

ビジネスモデル

リカーリング型モデル(継続的な利用に基づく収益)とセリング型モデル(初期費用等)の組み合わせ。リカーリング型モデルを重視する方針。

セグメント・事業構成

人工知能事業の単一セグメント

戦略・方向性

リカーリング型売上の成長を最重要指標とし、パートナー販売の拡大、製品の低価格化、多言語対応、および「Learning Center」を通じた独自AI生成機能の提供を通じた顧客基盤の拡大と技術革新を推進。

強みとして読み取れる点

  • ディープラーニングによる高度な手書き文字認識技術
  • クラウドとオンプレミス(エッジ)の両方に対応する提供体制
  • 独自の学習基盤「Learning Center」による継続的な精度向上と独自AI生成
  • 独自のインフラ基盤「AI inside Computing Engine」の保有

課題として読み取れる点

  • パートナー販売の比率向上
  • セリング型からリカーリング型への移行促進
  • 多言語対応によるグローバル展開の推進

確認ポイント

  • リカーリング型売上の推移
  • 「Learning Center」を通じた独自AI生成サービスの普及
  • パートナー販売の拡大による顧客基盤の拡大

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、製品ラインナップ、収益モデル、経営戦略が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:AI技術の急速な進展への対応遅れによる競争力の低下。システムトラブルや情報漏洩による信用失墜(対策:サイバー保険、ISO 27001等の取得、社内教育)。知的財産権侵害のリスク。個人情報の学習利用に関する不評・批判リスク。若手企業・小規模組織ゆえの人材確保および内部管理体制整備の遅れ。特定製品(DX Suite)への売上集中による影響。特定の販売代理店(NTT西日本等)への依存による業績変動。創業者の高い影響力による経営への影響。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI-OCRおよび独自開発のハードウェア・インフラ基盤を活用した強力なプラットフォーム戦略を展開。リカーリング型収益モデルへの移行を進めつつ、ユーザーが自らAIを構築できる「Learning Center」を通じて、単なるツール提供からプラットフォームへの進化を目指す成長志向の企業。

成長方針

AI-OCR「DX Suite」の普及とリカーリング型モデルへの移行、独自ハードウェア「AI inside Cube」によるエッジ展開、および「Learning Center」を通じたプラットフォーム戦略(ユーザー自身がAIを開発・活用できる環境提供)の推進。

資本政策

成長過程にあるため現在は配当を行っておらず、内部留保を事業拡大や研究開発への投資に充てる方針。将来的な利益還元は検討の余地あり。

リスク対応方針

技術革新への対応、システムトラブル対策(バックアップ・サイバー保険)、情報セキュリティ体制の強化、特定個人や特定のサービスへの依存リスクの管理、およびM&Aを通じた事業拡大とそれに伴うリスクの評価。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

AI-OCRおよびエッジコンピューティング技術を核とした高度なAIプラットフォームを提供。独自開発の「Learning Center」により、ユーザーが自らAIを構築できる環境を提供しつつ、ハードウェアからソフトウェアまで垂直統合した強固な競争優位性を築いている。

設備投資の方向性

自社開発のハードウェア「AI inside Cube」への投資および、AIを動かすためのインフラ基盤(サーバー等)の整備・維持に重点を置いている。

研究開発・商品開発

ディープラーニングによる手書き文字認識技術、ノコードで高度なAIモデルを作成できる「Learning Center」、および汎用的なソフトウェア基盤「AI inside Computing Engine」の研究開発に注力している。

投資・変化テーマ

  • AI-OCR
  • エッジコンピューティング
  • ディープラーニング
  • 自動化プラットフォーム
  • リカーリングモデル

関連キーワード

  • Deep Learning
  • Edge Computing
  • Container Technology
  • Transfer Learning
  • No-code AI Development

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2021-04-01 〜 2022-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2022-06-24

財務情報

業績

売上高

33.11億円
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売上高
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営業利益

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経常利益

5.64億円
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税引前利益

5.64億円
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当期利益

4.12億円
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財政状態・流動性

総資産

68.48億円
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純資産

47.31億円
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株主資本

47.31億円
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現金及び現金同等物

44.19億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

-2.09億円
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財務CF

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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2021-04-01 〜 2022-03-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5503文字

3 【事業の内容】 当社のミッションは、世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献することです。 「AI inside X」というビジョンで、「X=様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、その恩恵を受けられる、といった社会を目指しています。 当社はまず「AI inside [Company]」というビジョンで、人々がAIを使って働き方や生き方をより良いものにしていくことをサポートしており、当社の製品により、ユーザの働き方をどれだけ変えられたか、どれだけ働きやすくなったのかにフォーカスしています。そのため、高品質なユーザ体験を届けることは当社にとって最優先の事項です。この徹底したユーザ重視の姿勢は、当社の重要な文化であり、下記の3点をユーザにコミットします。 ・高品質・高価値なAIを提供するために最善を尽くします。 ・製品をより使いやすく、より優れたユーザ体験を届けるため、継続的に行動します。 ・短期的な経済的利益のために、ユーザ重視の姿勢を妥協しません。 当社の経営は、徹底したユーザ重視を基本方針としています。 <外部環境について> 現在、国内において生産年齢人口は1995年をピークに減少傾向にあり、2020年に7,292万人程となりました。また、2040年には、2020年と比較し1,315万人程が減少し、5,977万人程になると予想されております(注1)。そのような背景の中、これまで人が行ってきた業務を機械化し、生産性を維持・向上させること、また、業務を高付加価値なものにすることがこれまで以上に強く求められております。しかしながら、これまで人が行ってきた業務は、機械やソフトウェアで代替することが困難な業務が多い故に、人が行ってきておりました。 昨今は、そういった複雑な業務を人のようにこなせる「AI」が注目されており、実証実験や一部の社会実装が始まっているという情勢であります。当社は、AIは今後より急速に社会に普及していくと考えております。 また、その急速な普及のため、政府においてはAIを各専門分野に応用できる人材を年間25万人育成する目標も公表されており(注2)、社会普及の実現には、AI開発と運用をよりスムーズに行えるようインフラも整える必要があると考えております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約279文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営の基本方針 当社のミッションは、世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献することです。その実現のため、高品質・高価値なユーザ体験を届けることが、当社にとって最優先の事項です。当社の経営は、徹底したユーザ重視を基本方針としています。 (2) 目標とする経営指標 リカーリング型売上の成長を最重要指標と定めており、その要因として契約件数や契約の解約率(注1)、AIファンクションのリクエスト数を指標としております。

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3348文字

(3) 経営環境及び対処すべき課題 当社が展開する事業と関わりの深い「非IT系の外部委託市場」を例にとると、人によるデータ入力に関する外部委託市場は2020年度実績で5,970億円あり、この市場は今後成長していくと予想されております(市場規模は全て「BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)市場の実態と展望 2021-2022(株式会社矢野経済研究所)」より)。 当社が事業を展開するAI-OCR市場においては、企業は、労働者の在宅ワーク導入など働き方改革をこれまで以上に意識した事業運営が求められていることから、社会的なデジタルトランスフォーメーション(DX)推進に伴い、今後も市場の成長は持続するものと予測しております。このような環境のもと、当社が対処すべき主な課題は以下の通りと認識しております。 ① 顧客基盤を拡大する 当社は、製品をユーザへ直接販売しておりますが、パートナーを通じた販売も行っております。既にパートナー販売における契約数の割合が直接販売よりも高く、今後さらにその比率を上げていく方針です。また、セリング型の売上に含まれる初期費用などを低価格化し、導入拡大を図ることで、リカーリング型の売上を拡大させていく方針です。 ② 組織運営について 販売における組織運営方針:当社はエンタープライズ企業への販売と、パートナー販売のサポートのためにアライアンスにフォーカスします。 カスタマーサポートにおける組織運営方針:カスタマーサポートはパートナーが行う場合があります。当社は、ユーザに伴走して課題解決を行う、カスタマーサクセスにフォーカスします。 開発における組織運営方針:AIの研究、データサイエンス、データエンジニアリング、ハードウェア、UX(注2)にフォーカスします。 ③ 良い製品を提供する 当社で提供しているAIは、ユーザが日々の業務で使うほど、さらなる追加学習のためにフィードバックがなされ、精度が向上するという特徴を備えております。その学習部分を担う当社内部の仕組みが「Learning Center」です。 「Learning Center」は、好循環サイクルにおいて、より高精度、高価値なAIを提供し続けるために重要な基幹機能です。これにより当社は、ユーザへより良い製品を提供し続けるための活動を行っていく方針です。 ④ 基礎研究 短期的な技術開発の場では、失敗の許されない状況における開発が主となることが多いため、既存技術のブラッシュアップにしか手を出すことができず、抜本的な技術開発には着手しにくくなります。本質的な次世代技術を開発するためには、その基盤を固める知識・経験が必須であり、将来的に確実に必要となる長期的課題にも積極的に取り組んでいかなければ、世界のAIを牽引するような企業に発展することは望めません。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5595文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営成績等の状況の概要 ① 財政状態の状況 (資産) 当事業年度末における流動資産は、前事業年度末に比べて 580,159千円減少 し、 5,074,335 千円となりました。この主な要因は、現金及び預金が 397,211千円減少 したことに加え、売掛金が 382,114千円減少 したことによるものであります。また、固定資産は、前事業年度末に比べて 42,473千円減少 し、 1,773,935 千円となりました。この主な要因は、自社サーバー設備やレンタル資産が増加したものの減価償却による減少があり有形固定資産は 4,737千円減少 、ソフトウェア資産・ソフトウェア仮勘定を含む無形固定資産が 43,857千円増加 し、繰延税金資産の減少により投資その他の資産は81,593千円減少となりました。この結果、総資産は、前事業年度末に比べ 622,632千円減少 し、 6,848,271 千円となりました。 (負債) 当事業年度末における流動負債は、前事業年度末に比べて 1,151,410千円減少 し、 2,114,206 千円となりました。この主な要因は、未払法人税等が 675,850千円減少 、未払消費税等が 252,519千円減少 、賞与引当金が 184,048千円減少 したこと等によるものであります。固定負債は、長期契約負債が前事業年度末に比べて1,328千円増加し、 3,180 千円となりました。この結果、総負債は、前事業年度末に比べて 1,150,081千円減少 し、 2,117,386 千円となりました。 (純資産) 当事業年度末における純資産合計は、前事業年度末に比べて 527,448千円増加 し、 4,730,885 千円となりました。これは、主に新株予約権の行使により、資本金及び資本剰余金が17,726千円ずつ増加したこと、当期純利益 411,703 千円を計上したこと等によるものです。 なお、当事業年度末における自己資本比率は 69.1 %となり、前事業年度末に比べ、12.8ポイント増加しております。 ② 経営成績の状況 近年我が国において、少子高齢化や人口減により生産年齢人口が減少する一方、人によるデータ入力に関する外部委託市場は2020年度実績で5,970億円あり、この市場は今後成長していくと予想されております(市場規模は全て「BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)市場の実態と展望 2021-2022(株式会社矢野経済研究所)」より)。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約293文字

【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】 該当事項はありません。 (持分法損益等) 1.関連会社に関する事項 (単位:千円) 前事業年度 (自 2020年 4月 1日 至 2021年 3月 31日) 当事業年度 (自 2021年 4月 1日 至 2022年 3月 31日) 関連会社に対する投資の金額 1,237,875 1,237,875 持分法を適用した場合の投資 の金額 1,187,352 976,847 持分法を適用した場合の投資利益 の金額 △39,897 △198,992 2.開示対象特別目的会社に関する事項 当社は、開示対象特別目的会社を有しておりません。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5092文字

2 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。また、リスク要因に該当しない事項についても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項については、投資者に対する積極的な情報開示の観点から開示しております。当社は、これらのリスク発生の可能性を認識したうえで、発生の回避及び発生した場合の対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は、以下の記載事項及び本項以外の記載事項を慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅したものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変化について 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより当社が事業を展開する市場は今後も拡大すると予想されるものの、企業の景気による影響や各種新技術の発展による影響を受ける可能性があります。当社においては当社が事業を展開する市場が経済情勢や技術革新などにより事業環境が変化した場合には当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (2) 競合について 当社の事業は、同様のビジネスモデルを有している企業は数社あるものの、製品の特性、その導入実績、保有特許、ノウハウによる技術等、様々な点から他社と比較して優位性を確保できていると認識しておりますが、将来の成長が期待される市場であり、国内外の事業者がこの分野に参入してくる可能性があります。このため先行して事業を推進していくことで、さらに実績を積み上げて市場内での地位を早期に確立してまいります。 しかしながら、今後において十分な差別化等が図られなかった場合や、新規参入により競争が激化した場合には、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) 技術革新について 当社の事業に関連するAI技術は、世界的に研究開発が進んでおり、技術革新のスピードが極めて速い分野であります。当社はこうした技術革新に対応できる研究開発活動を推進することで、AIを活用した事業により事業基盤の拡大を図ってまいります。しかしながら、技術革新への対応が遅れる可能性もあり、その場合には当社の競争力が低下することで、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) システムトラブルについて 当社の事業は、PCやコンピュータシステム並びにこれらを結ぶ通信ネットワークに依存しており、これらにトラブルが発生した場合には、業務遂行に障害が生じます。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約572文字

8.第3期及び第4期の経常損失及び当期純損失の計上は、研究開発及び業容拡大のため、積極的に人員採用等を行ったこと等によります。 9. 第5期、第6期における従業員数の増加は、業容拡大のため人材を積極的に採用したことによるものであります。 10. 第3期から第5期の株主総利回り及び比較指標は、2019年12月に東京証券取引所マザーズ(現東証グロース)に上場したため記載しておりません。第6期以降の株主総利回り及び比較指標は、2020年3月末を基準として算定しております。 11.当社は、2018年7月19日付で株式1株につき1,000株の株式分割を行っております。第3期の期首に当該株式分割が行われたと仮定して1株当たり純資産額及び1株当たり当期純損失金額を算定しております。 12.最高・最低株価は、東京証券取引所マザーズ(現東証グロース)における株価を記載しております。 ただし、当社株式は、2019年12月25日付けで東京証券取引所マザーズ(現東証グロース)に上場したため、それ以前の株価については該当事項がありません。 13. 「 収益認識に関する 会計基準」(企業会計基準第29号 2020年3月31日)等を第7期の期首から適用しており、第7期に係る 主要な経営指標 等については、当該会計基準等を適用した後の指標等となっております。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約472文字

2 【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 2022年3月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) レンタル資産 (千円) ソフトウェア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都渋谷区) 本社事務所 5,203 73,920 106,540 134,267 319,931 116 ( 22 ) (注) 1. 上記金額には消費税等は含まれておりません。 2.上記帳簿価額には、建設仮勘定及びソフトウェア仮勘定60,480千円は含んでおりません。 3.本社の建物は賃借物件であり、年間賃借料は51,772千円であります。 4.建物附属設備は、賃借建物に施した附属設備の金額であります。 5.従業員数は就業人員(社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマーを含む。)は年間の平均人員を( )外数で記載しております。 6.当社は人工知能事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。

その他の有報本文

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配当政策

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(19) 配当政策について 当社は、株主に対する利益還元を経営課題と認識しており、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元政策を決定していく所存であります。 しかしながら、当社は、成長過程にあり内部留保が充実しているとはいえず、創業以来配当を行えておりません。また、現時点では事業の効率化と事業拡大のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元に繋がると考えております。 将来的には、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元を行うことを検討してまいりますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 (20) 新株予約権の行使による株式価値の希薄化について 当社は、業績向上に対する意欲向上を目的として、ストック・オプション制度を導入しており、会社法の規定に基づく新株予約権を当社の役員及び従業員に付与しております。本書提出日の前月末現在、新株予約権の対象となっている株数は2,200株であり、当社発行済株式総数の3,997,750株に対する潜在株式比率は0.1%に相当しております。これらの新株予約権の行使が行われた場合には、当社の株式価値が希薄化する可能性があります。 (21) М&Aによる影響について 当社は、事業拡大を加速する有効な手段のひとつとして、当社に関連する事業のМ&A戦略を検討していく方針です。М&A実施に関しては、対象企業の財務・法務・事業等について事前にデューデリジェンスを行い、十分にリスクを吟味した上で決定いたしますが、買収後に偶発債務の発生や未認識債務の判明等、事前の調査で把握できなかった問題が生じた場合、また事業の展開等が計画通りに進まない場合、当社の経営成績及び財政に影響を与える可能性があります。 さらに、直近のМ&A取引の結果として、無形固定資産ののれんを計上する見込みです。事業環境の変化等の事由によりのれんの経済価値が低下し、減損処理に至った場合、当社の財政状態及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (22) 過年度の経営成績について 当社では創業以来、販売活動に先んじて新製品の開発に投資を継続してきた影響により、「第一部 企業情報 第1 企業の概況 1.主要な経営指標等の推移」に記載のとおり、第1期から第4期において、継続的に損失を計上しております。今後も顧客の業務効率化を実現するサービスの開発を続けてまいりますが、当社が展開する事業領域は持続的に成長しており、売上高の増加に伴い損益も改善し、第5期において黒字化して以降、当事業年度まで黒字を継続しております。…

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6322文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「世界中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」をミッションに掲げ、高度なAI技術やインフラ技術、ソフトウェアの研究開発に取り組むことで社会問題の解決に貢献し、新たな技術の開発やサービスの拡大を推進するため、経営環境の変化に迅速かつ的確に対応するとともに、コーポレート・ガバナンスの強化による経営の健全性と透明性を確保し、コンプライアンスを重視した経営に努めております。 ② 企業統治の体制 a.企業統治の体制の概要 当社は、取締役の職務執行の監査等を担う監査等委員である取締役(その過半数が社外取締役)が取締役会の議決権を有することにより取締役会の監督機能を強化し、更なる監視体制の強化を通じてより一層のコーポレート・ガバナンスの充実を図ることを目的として、2021年6月25日開催の第6期定時株主総会の決議により、監査等委員会設置会社に移行しております。当社のコーポレート・ガバナンスに係る主要な機関・機能は次のとおりであります。 (a) 取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長CEO兼CPO渡久地択を議長とし、齋藤真織、前刀禎明、星健一、佐藤孝幸、阿久津操、加川亘の7名で構成され、うち、星健一、佐藤孝幸、阿久津操、加川亘の4名は社外取締役であります。取締役会は、法令・定款に定められた事項のほか、経営上の重要な事項に関する意思決定機関及び取締役の職務執行の監督機関として機能しております。取締役会は、原則として月1回の定時取締役会や四半期に1回の決算承認を主目的とする取締役会のほか、必要に応じて臨時取締役会を開催し、迅速な経営上の意思決定を行える体制としております。 (b) 監査等委員会 当社の監査等委員会は、佐藤孝幸、阿久津操、加川亘の3名で構成されており、うち、全員が社外取締役であります。佐藤孝幸を議長とし、原則毎月1回定時監査等委員会を開催するほか、必要に応じて臨時監査等委員会を開催いたします。各監査等委員は、それぞれの専門的な立場において豊富な経験と高い見識を有しており、内部統制システムを活用した監査・監督を実施し、重要な社内会議に出席し、取締役の職務執行について適宜意見を述べます。また、各監査等委員は、必要な情報の取集や調査をAudit Officeに指示し、Audit Officeが取集した情報や調査の結果を監査等委員会に提示することにより、監査の実効性を確保しております。 (c) 会計監査人 当社は、有限責任監査法人トーマツと監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約234文字

4 【経営上の重要な契約等】 当社は、2022年3月15日開催の取締役会において、株式会社aiforce solutionsの全株式を取得し子会社化(「本株式取得」)すること、及び同社を吸収合併(「本合併」)することを決議しました。なお、本合併は本株式取得の実行を条件として効力を発生するものであり、2022年5月2日に株式譲渡を実行し、合併を実施しました。 詳細は、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1)財務諸表 注記事項」の(重要な後発事象)をご参照ください。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約617文字

(6) 【大株主の状況】 2022年3月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 渡久地 択 神奈川県鎌倉市 1,871,668 48.46 中沖 勝明 東京都渋谷区 102,500 2.65 大日本印刷株式会社 東京都新宿区市谷加賀町一丁目1番1号 100,000 2.59 日本郵政キャピタル株式会社 東京都千代田区大手町二丁目3番1号 73,400 1.90 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海一丁目8番12号 73,000 1.89 野村信託銀行株式会社(投信口) 東京都千代田区大手町二丁目2番2号 60,000 1.55 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町二丁目11番3号 54,300 1.41 第一生命保険株式会社 東京都千代田区有楽町一丁目13番1号 50,000 1.29 青山 圭秀 広島県尾道市 49,400 1.28 BNY GCM CLIENT ACCOUNT JPRD AC ISG (FE-AC) (常任代理人株式会社三菱UFJ銀行) PETERBOROUGH COURT 133 FLEET STREET LONDON EC4A2BB UNITED KINGDOM (東京都千代田区丸の内二丁目7番1号) 46,505 1.20 2,480,773 64.22

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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