AI inside株式会社

証券コード: 4488 / 対象年度: 2023 / 提出日: 2023-06-23
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AIテクノロジーの追求により、誰もが意識することなくAIの恩恵を受けられる社会を目指す企業です。ディープラーニングによる手書き文字認識AIを活用したAI-OCRサービス「DX Suite」や、予測AI技術を統合したソリューション「AnyData」を提供しており、企業の生産性向上とデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を支援しています。

主な事業領域

ディープラーニングによる手書き文字認識AIの開発・提供、および予測AIを含む高度なAIソリューションの提供。

主な製品・サービス

  • DX Suite (Intelligent OCR, Elastic Sorter)
  • Learning Center Forecast
  • AI Growth Program
  • AnyData

ビジネスモデル

リカーリング型(継続的な利用に基づく収益)とセリング型(初期費用等)のハイブリッドモデル。自社開発・自社利用のハードウェアにより低コスト構造を実現。

セグメント・事業構成

人工知能事業の単一セグメント

戦略・方向性

リカーリング型売上の成長を最重要指標とし、パートナー連携による顧客基盤の拡大、基礎研究と製品開発の両立、および高度なAIソリューションによる付加価値の提供に注力。

強みとして読み取れる点

  • ディープラーニングによる手書き文字認識技術
  • 自社開発・自社利用のハードウェアによる低コスト構造(好循環サイクル)
  • 高いリカーリング型売上の比率

課題として読み取れる点

  • 基礎研究と製品開発の両立に向けた長期的な技術課題への取り組み
  • 優秀な人材の確保と離職率の低減
  • 情報管理体制の強化

確認ポイント

  • リカーリング型売上(契約数、解約率)の推移
  • AnyDataなどの高度なAIソリューションの展開状況
  • パートナー連携による顧客基盤拡大の進捗

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、製品、収益モデル、経営課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:AI技術の急速な革新への対応遅れによる競争力低下、システムトラブルやサイバー攻撃による事業停止・情報漏洩(ISO 27001取得やサイバー保険で対応)、特定製品(DX Suite)および特定の経営者への高い依存度。その他、個人情報の学習利用に関する社会的反発リスク、知的財産権の侵害、小規模組織ゆえの管理体制の未熟さ、M&Aに伴う減損リスク等が挙げられる。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI-OCRおよび予測AIを活用した高度なソリューションを提供。リカーリング型モデルへの移行を進めつつ、ハードウェアとソフトウェアを融合させた独自の強みを持つ。成長期にあるため現在は配当を行わず投資に注力するが、技術革新や人材確保といったAI分野特有の課題に対し具体的な対応策を提示している。

成長方針

AI-OCR「DX Suite」の普及とリカーリング型モデルへの移行、予測AIを含む高付加価値な複合AIソリューション(AnyData)の開発・提供、パートナー連携による顧客基盤拡大。また、エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube」によるオンプレミス需要への対応。

資本政策

成長段階にあるため、現在は配当を行わず、事業拡大のための投資(研究開発、人材確保、M&A等)に充てる方針。将来的に内部留保が充実すれば配当を検討。

リスク対応方針

技術革新のスピードへの対応、システムトラブルやサイバー攻撃への対策(保険付保含む)、情報漏洩防止のための体制強化、人材確保・育成、特定個人への依存度の低減、およびM&Aに伴うリスク管理を明記。リカーリング型売上の重要性を認識。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI-OCRを中心とした強固なプロダクトと、予測AIや自動学習を含む広範なAIソリューションへの展開を加速。ハードウェアとソフトウェアの両面で投資を行い、リカーリング型モデルによる安定成長を目指す。

設備投資の方向性

「DX Suite」の機能強化に向けた高度な技術取得と、エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube」の導入・拡充に重点を置いている。

研究開発・商品開発

ディープラーニングによる手書き文字認識、予測AI、自動学習モデル(AnyData)の研究開発に加え、オンプレミス環境での安定稼働を実現するコンテナ技術やエッジコンピューティングへの投資を行っている。

投資・変化テーマ

  • AI-OCR技術の高度化
  • エッジコンピューティングへの投資
  • 予測AIと画像認識の統合
  • M&Aによる事業拡大

関連キーワード

  • ディープラーニング
  • DX Suite
  • AnyData
  • AI inside Cube
  • コンテナ技術
  • 予測AI
  • 自動学習モデル

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2022-04-01 〜 2023-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2023-06-23

財務情報

業績

売上高

38.03億円
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売上高
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営業利益

2.84億円
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経常利益

2.79億円
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税引前利益

-4.06億円
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当期利益

-5.19億円
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財政状態・流動性

総資産

66.75億円
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純資産

43.54億円
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43.54億円
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現金及び現金同等物

32.35億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+7.94億円
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投資CF

-20.69億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2022-04-01 〜 2023-03-31
表示状況
表示可能
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ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5160文字

3 【事業の内容】 当社のミッションは、 AIテクノロジーの妥協なき追求により、非常識を常識に変え続けること です。 「AI inside X」というビジョンで、「X=様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、その恩恵を受けられる、といった社会を目指しています。 また、人々がAIを使って働き方や生き方をより良いものにしていくことをサポートしており、当社の製品により、ユーザの働き方をどれだけ変えられたか、どれだけ働きやすくなったのかにフォーカスしています。そのため、高品質なユーザ体験を届けることは当社にとって最優先の事項です。 この徹底したユーザ重視の姿勢は、当社の重要な文化であり、下記の3点をユーザにコミットします。 ・高品質・高価値なAIを提供するために最善を尽くします。 ・製品をより使いやすく、より優れたユーザ体験を届けるため、継続的に行動します。 ・短期的な経済的利益のために、ユーザ重視の姿勢を妥協しません。 当社の経営は、徹底したユーザ重視を基本方針としています。 <外部環境について> 現在、国内において生産年齢人口は1995年をピークに減少傾向にあり、2020年に7,292万人程となりました。また、2040年には、2020年と比較し1,315万人程が減少し、5,977万人程になると予想されております(注1)。そのような背景の中、これまで人が行ってきた業務を機械化し、生産性を維持・向上させること、また、業務を高付加価値なものにすることがこれまで以上に強く求められております。しかしながら、これまで人が行ってきた業務は、機械やソフトウェアで代替することが困難な業務が多い故に、人が行ってきておりました。 昨今は、そういった複雑な業務を人のようにこなせる「AI」が注目されており、実証実験や一部の社会実装が始まっているという情勢であります。当社は、AIは今後より急速に社会に普及していくと考えております。 また、その急速な普及のため、政府においては データサイエンス・AIを理解し、各専門分野で応用できる人材を年間25万人 育成する目標も公表されており(注2)、社会普及の実現には、AI開発と運用をよりスムーズに行えるようインフラも整える必要があると考えております。 (注1) 出所 2020年までは総務省「国勢調査」(年齢不詳人口を除く)、2040年は国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(平成29年推計)」(出生中位・死亡中位推計) (注2) 出所 内閣府 AI戦略2022 令和4年4月22日 「統合イノベーション戦略推進会議決定」 <AI inside のストーリー> 当社はその創業にあたり、「企業の業務プロセスの内、人の手で行われているものを、AIでサポートすること」を目指しました。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約283文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営の基本方針 当社のミッションは、AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続けることです。その実現のため、高品質・高価値なユーザ体験を届けることが、当社にとって最優先の事項です。当社の経営は、徹底したユーザ重視を基本方針としています。 (2) 目標とする経営指標 リカーリング型売上の成長を最重要指標と定めており、その要因として契約件数や契約の解約率(注1)、AIファンクションのリクエスト数を指標としております。

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1573文字

(3) 経営環境及び対処すべき課題 当社が展開する事業と関わりの深い「非IT系の外部委託市場」を例にとると、人によるデータ入力に関する外部委託市場は2022年度の6,090億円から2025年度には6,290億円へ成長していくと予想されております(市場規模は全て「BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)市場の実態と展望 2021-2022(株式会社矢野経済研究所)」より)。 当社が事業を展開するAI-OCR市場においては、企業は、働き方改革をこれまで以上に意識した事業運営が求められていることから、社会的なデジタルトランスフォーメーション(DX)推進に伴い、今後も市場の成長は持続するものと予測しております。このような環境のもと、当社が対処すべき主な課題は以下の通りと認識しております。 ① 研究開発の強化 短期的な技術開発の場では、失敗の許されない状況における開発が主となることが多いため、既存技術のブラッシュアップにしか手を出すことができず、抜本的な技術開発には着手しにくくなります。本質的な次世代技術を開発するためには、その基盤を固める知識・経験が必須であり、将来的に確実に必要となる長期的課題にも積極的に取り組んでいかなければ、世界のAIを牽引するような企業に発展することは望めません。そのため、当社は応用研究だけではなく、基礎研究も行い続けます。 ② 製品開発の強化 当社で提供しているAIは、ユーザが日々の業務で使うほど、さらなる追加学習のためにフィードバックがなされ、精度が向上するという特徴を備えております。 当社の好循環サイクルにおいて、より高精度、高価値なAIを提供し続けることが可能であります。 ③ 顧客基盤の強化 1)パートナー連携推進によるリカーリング型売上の強化 当社製品については、ユーザへの直接販売、パートナーを通じた販売を行い、既にパートナー販売における契約数の割合が直接販売よりも高くなっておりますが、パートナーとより強固な関係を築くことで今後さらにその比率を上げていく方針です。また、当社が持つ既存製品・サービスに加え、それらを組み合わせた複合AIソリューションの提供により、事業規模・業種を問わない幅広い顧客基盤を構築してまいります。 加えて、セリング型の売上に含まれる初期費用などを低価格化し、導入拡大を図ることで、リカーリング型の売上を拡大させていく方針です。 2)付加価値の高いAIソリューションよる顧客・社会課題の解決 当社は、従来からの強みである画像・物体等の認識AIに加え、予測AI技術を提供してまいりました。当社が持つこれらの技術を組み合わせることにより、顧客や社会が持つ潜在課題を解決し、企業活動全体の効率化を担う付加価値の高い複合AIソリューションをパートナーとともに提供してまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約4986文字

4 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1) 経営成績等の状況の概要 ① 財政状態の状況 (資産) 当事業年度末における流動資産は、前事業年度末に比べて 1,026,585千円減少 し、 4,047,749 千円となりました。この主な要因は、現金及び預金が 1,184,206千円減少 したことによるものであります。また、固定資産は、前事業年度末に比べて 853,792千円増加 し、 2,627,728 千円となりました。この主な要因は、ソフトウェア資産が 252,879千円増加 、のれんが 1,343,226千円増加 、関係会社株式が 685,292千円減少 したことによるものです。この結果、総資産は、前事業年度末に比べ 172,793千円減少 し、 6,675,478 千円となりました。 (負債) 当事業年度末における流動負債は、前事業年度末に比べて 138,701千円増加 し、 2,252,907 千円となりました。この主な要因は、未払法人税等が 30,427千円増加 、未払消費税等が 129,131千円増加 、未払金が 33,213千円減少 したこと等によるものであります。固定負債は、株式給付引当金が 50,000千円増加 したこと等により 68,363 千円となりました。この結果、総負債は、前事業年度末に比べて 203,885千円増加 し、 2,321,271 千円となりました。 (純資産) 当事業年度末における純資産合計は、前事業年度末に比べて 376,678千円減少 し、 4,354,207 千円となりました。これは、主に株式報酬等に伴うその他資本剰余金 170,326千円の増加 、新株予約権の行使により、資本金及び資本剰余金が11,004千円ずつ増加したこと、当期純損失 518,524 千円を計上したこと等によるものです。 なお、当事業年度末における自己資本比率は 65.2 %となり、前事業年度末に比べ、3.9ポイント減少しております。 ② 経営成績の状況 近年我が国において、少子高齢化や人口減により生産年齢人口が減少する一方、人によるデータ入力に関する外部委託市場は2022年度の6,090億円から2025年度には6,290億円へ成長していくと予測されております(市場規模は全て「BPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)市場の実態と展望 2021-2022(株式会社矢野経済研究所)」より)。企業は、労働者の在宅ワーク導入など働き方改革をこれまで以上に意識した事業運営が求められていることから、社会的なデジタルトランスフォーメーション(DX)推進は加速していくものとみられます。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約293文字

【報告セグメントごとの負ののれん発生益に関する情報】 該当事項はありません。 (持分法損益等) 1.関連会社に関する事項 (単位:千円) 前事業年度 (自 2021年 4月 1日 至 2022年 3月 31日) 当事業年度 (自 2022年 4月 1日 至 2023年 3月 31日) 関連会社に対する投資の金額 1,237,875 552,583 持分法を適用した場合の投資 の金額 976,847 462,344 持分法を適用した場合の 投資損失の金額(△) △198,992 △514,502 2.開示対象特別目的会社に関する事項 当社は、開示対象特別目的会社を有しておりません。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4880文字

3 【事業等のリスク】 当社は、事業展開上のリスクになる可能性があると考えられる主な要因として、以下の記載事項を認識しております。また、リスク要因に該当しない事項についても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項については、投資者に対する積極的な情報開示の観点から開示しております。当社は、これらのリスク発生の可能性を認識したうえで、発生の回避及び発生した場合の対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は、以下の記載事項及び本項以外の記載事項を慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅したものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変化について 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより当社が事業を展開する市場は今後も拡大すると予想されるものの、企業の景気による影響や各種新技術の発展による影響を受ける可能性があります。当社においては当社が事業を展開する市場が経済情勢や技術革新などにより事業環境が変化した場合には当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (2) 競合について 当社の事業は、同様のビジネスモデルを有している企業は数社あるものの、製品の特性、その導入実績、保有特許、ノウハウによる技術等、様々な点から他社と比較して優位性を確保できていると認識しておりますが、将来の成長が期待される市場であり、国内外の事業者がこの分野に参入してくる可能性があります。このため先行して事業を推進していくことで、さらに実績を積み上げて市場内での地位を早期に確立してまいります。 しかしながら、今後において十分な差別化等が図られなかった場合や、新規参入により競争が激化した場合には、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) 技術革新について 当社の事業に関連するAI技術は、世界的に研究開発が進んでおり、技術革新のスピードが極めて速い分野であります。当社はこうした技術革新に対応できる研究開発活動を推進することで、AIを活用した事業により事業基盤の拡大を図ってまいります。しかしながら、技術革新への対応が遅れる可能性もあり、その場合には当社の競争力が低下することで、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) システムトラブルについて 当社の事業は、PCやコンピュータシステム並びにこれらを結ぶ通信ネットワークに依存しており、これらにトラブルが発生した場合には、業務遂行に障害が生じます。…

投資・研究開発に関する有報本文

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サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約1557文字

2 【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりです。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものです。 ガバナンス 当社のサステナビリティに関する取組については、取締役会、経営会議、リスク・コンプライアンス委員会のいずれかにて定期的に報告します。 重要会議を企業経営等の知見・経験が豊かな社外取締役を含めた出席者で構成することで、他社の知見・経験を踏まえたより多角的なサステナビリティ及び内部統制に関する活動につながるようにガバナンス態勢を構築します。 戦略 「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」という当社のPurposeを実現するために、当社では以下のようなサステナビリティ分野に取り組むべく、取締役会を中心に議論を進めてまいります。 ・デジタルトランスフォーメーションを支援する ・パートナーシップで目標を達成する ・働く環境のダイバーシティ(多様性)を推進する ・環境配慮 ・利益を社会に還元する また、前述の取組を推進するうえで、人的資本の能力発揮の最大化が重要なテーマであることから、人的資本に関して多様性・実行力・スピード・継続性の観点で以下の取組を行います。 1.多様性 ① 従業員の年齢構成に多様性を持たせる採用活動の実施 ② フレックスタイム制による個人に裁量権を持たせた柔軟な働き方の採用 ③ 集中力とコミュニケーションの両立を図るためのリモートワークとオフィス出社の両立 ④ 多様性確保のための働く場所の自由度の確保 ⑤ 外国人人材活用のための社内ルールの翻訳及び翻訳担当者の採用 2.実行力 ① 人事制度における目標管理制度の採用 ② 自社研修プログラム(AI Growth Program)の提供 3.スピード ① 取締役への権限委譲のための監査等委員会設置会社の採用 ② 決断・実行のスピード化のためのユニット制の採用 4.継続性 ① 離職率の低減 ② ライフステージごとの柔軟な働き方の実現 ③ エンゲージメントの調査、改善の取組 リスク管理 当社におけるリスク管理は、全社的リスクマネジメント(Enterprise Risk Management)を導入し、リスク・コンプライアンス委員会を中心として全社リスクに対して網羅的にPDCAサイクルを推進する態勢を構築しています。 リスク・コンプライアンス委員会は、代表取締役を委員長として、委員に業務執行取締役、監査等委員1名、執行役員、内部監査部門の責任者及び事務局で構成されています。 リスクマネジメントの工程及び体制図は以下のとおりです。 -工程- -体制図- 指標及び目標 当社は人的資本に関する取組において、以下の指標を重要指標としています。またそれぞれの指標について改善することを目標としています。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約634文字

8.第4期の経常損失及び当期純損失の計上は、研究開発及び業容拡大のため、積極的に人員採用等を行ったこと等によります。第8期の当期純損失の主な要因は、関係会社株式評価損の計上によるものであります。 9.第5期、第6期における従業員数の増加は、業容拡大のため人材を積極的に採用したことによるものであります。 10.第4期及び第5期の株主総利回り及び比較指標は、2019年12月に東京証券取引所マザーズ(現東証グロース)に上場したため記載しておりません。第6期以降の株主総利回り及び比較指標は、2020年3月末を基準として算定しております。 11.当社は、2018年7月19日付で株式1株につき1,000株の株式分割を行っております。第4期の期首に当該株式分割が行われたと仮定して1株当たり純資産額及び1株当たり当期純損失金額を算定しております。 12.最高株価及び最低株価は、2022年4月3日以前は東京証券取引所マザーズにおけるものであり、2022年4月4日以降は東京証券取引所グロース市場におけるものであります。 ただし、当社株式は、2019年12月25日付けで東京証券取引所マザーズに上場したため、それ以前の株価については該当事項がありません。 13. 「 収益認識に関する 会計基準」(企業会計基準第29号 2020年3月31日)等を第7期の期首から適用しており、第7期以降に係る 主要な経営指標 等については、当該会計基準等を適用した後の指標等となっております。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約438文字

2 【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 2023年3月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) レンタル資産 (千円) ソフトウェア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都渋谷区) 本社事務所 4,404 63,409 102,553 387,147 557,513 139 ( 28 ) (注) 1.上記帳簿価額には、建設仮勘定 51,044 千円は含んでおりません。 2.本社の建物は賃借物件であり、年間賃借料は45,843千円であります。 3.建物附属設備は、賃借建物に施した附属設備の金額であります。 4.従業員数は就業人員(社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(パートタイマーを含む。)は年間の平均人員を( )外数で記載しております。 5.当社は人工知能事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。

その他の有報本文

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配当政策

抜粋表示 / 原文長 約1751文字

(19) 配当政策について 当社は、株主に対する利益還元を経営課題と認識しており、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元政策を決定していく所存であります。 しかしながら、当社は、成長過程にあり内部留保が充実しているとはいえず、創業以来配当を行えておりません。また、現時点では事業の効率化と事業拡大のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元に繋がると考えております。 将来的には、内部留保の充実状況及び企業を取り巻く事業環境を勘案し、利益還元を行うことを検討してまいりますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 (20) М&Aによる影響について 当社は、事業拡大を加速する有効な手段のひとつとして、当社に関連する事業のМ&A戦略を検討していく方針です。М&A実施に関しては、対象企業の財務・法務・事業等について事前にデューデリジェンスを行い、十分にリスクを吟味した上で決定いたしますが、買収後に偶発債務の発生や未認識債務の判明等、事前の調査で把握できなかった問題が生じた場合、また事業の展開等が計画通りに進まない場合、当社の経営成績及び財政に影響を与える可能性があります。 さらに、М&A取引の結果として、無形固定資産ののれんを計上する可能性があります。事業環境の変化等の事由によりのれんの経済価値が低下し、減損処理に至った場合、当社の財政状態及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。 (21) 当社の経営成績について 当社では創業以来、販売活動に先んじて新製品の開発に投資を継続してきました。今後も顧客の業務効率化を実現するサービスの開発を続けてまいりますが、当社が展開する事業領域は持続的に成長しており、売上高の増加に伴い損益も改善しております。 しかしながら、更なる開発を要するような状況の変化、売上拡大のための先行投資や、当社が期待するほどの売上成長とならない場合、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 (22) ソフトウェアの資産計上に伴う費用化による影響について 当社では、ソフトウェアの開発に係る費用を「研究開発費等に係る会計基準」に従って研究開発費の一部について、適切に資産計上及び減価償却を行っており、ソフトウェアの合計は、2023年3月末時点で387,147千円となっております。今後、研究開発の結果として資産計上されるソフトウェアが増加した場合には、それに伴う減価償却費も増加することとなり、当社の将来の財政状態及び経営成績に影響を及ぼす可能性があります。…

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6566文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「AIテクノロジーの妥協なき追求により非常識を常識に変え続ける」をミッションに掲げ、高度なAI技術やインフラ技術、ソフトウェアの研究開発に取り組むことで社会問題の解決に貢献し、新たな技術の開発やサービスの拡大を推進するため、経営環境の変化に迅速かつ的確に対応するとともに、コーポレート・ガバナンスの強化による経営の健全性と透明性を確保し、コンプライアンスを重視した経営に努めております。 ② 企業統治の体制 a.企業統治の体制の概要 当社は、機関設計として監査等委員会設置会社を採用しており、取締役の職務執行の監査等を担う監査等委員である取締役(その全員が社外取締役)が取締役会の議決権を有することにより取締役会の監督機能を強化しております。当社のコーポレート・ガバナンスに係る主要な機関・機能は次のとおりであります。 (a) 取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長CEO渡久地択を議長とし、前刀禎明、鈴木協一郎、岡田和敏、星健一、佐藤孝幸、加川亘、蔵元左近の8名で構成され、うち、星健一、佐藤孝幸、加川亘、蔵元左近の4名は社外取締役であります。取締役会は、法令・定款に定められた事項のほか、経営上の重要な事項に関する意思決定機関及び取締役の職務執行の監督機関として機能しております。取締役会は、原則として月1回の定時取締役会や四半期に1回の決算承認を主目的とする取締役会のほか、必要に応じて臨時取締役会を開催し、迅速な経営上の意思決定を行える体制としております。 (開催状況及び出席状況) 取締役会の開催状況及び出席状況は以下のとおりです。 氏名 区分 開催状況及び出席状況 渡久地 択 社内 100.0%(20/20回) 齋藤 真織 社内 100.0%(20/20回) 前刀 禎明 社内 100.0%(20/20回) 星 健一 社外 100.0%(20/20回) 佐藤 孝幸 社外 100.0%(20/20回) 阿久津 操 社外 100.0%(20/20回) 加川 亘 社外 100.0%(20/20回) (具体的な議論内容) 当事業年度の取締役会で議論した主なテーマは以下のとおりです。 経営戦略・成長戦略に関する事項 財務・決算に関する事項 コーポレート・ガバナンスに関する事項 リスク管理に関する事項 (b) 監査等委員会 当社の監査等委員会は、佐藤孝幸、加川亘、蔵元左近の3名で構成されており、うち、全員が社外取締役であります。佐藤孝幸を議長とし、原則毎月1回定時監査等委員会を開催するほか、必要に応じて臨時監査等委員会を開催いたします。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

5 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約491文字

(6) 【大株主の状況】 2023年3月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 渡久地 択 神奈川県鎌倉市 1,874,168 47.33 楽天証券株式会社 東京都港区南青山二丁目6番21号 249,900 6.31 中沖 勝明 東京都渋谷区 118,500 2.99 大日本印刷株式会社 東京都新宿区市谷加賀町一丁目1番1号 100,000 2.52 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海一丁目8番12号 86,200 2.17 野村信託銀行株式会社(投信口) 東京都千代田区大手町二丁目2番2号 70,000 1.76 第一生命保険株式会社 東京都千代田区有楽町一丁目13番1号 50,000 1.26 株式会社SBI証券 東京都港区六本木一丁目6番1号 44,800 1.13 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町二丁目11番3号 44,700 1.12 名井 將元 神奈川県鎌倉市 35,400 0.89 2,673,668 67.48

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100QR9F 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2023
使用モデル
gemma4:12b

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