株式会社エクサウィザーズ

証券コード: 4259 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-06-29
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI技術と多様な業界知識を組み合わせ、AIプラットフォーム事業とAIプロダクト事業を展開。独自のAIアルゴリズムと「exaBase」へのデータ蓄積により、企業のDX推進や社会課題の解決(高齢化、労働力不足等)に向けた高付加価値なソリューションを提供しています。

主な事業領域

AI技術を活用したDX支援および社会課題解決に向けたAIプラットフォームおよびAIプロダクトの提供。

主な製品・サービス

  • AIプラットフォーム(exaBase基盤のコンサルティング、アルゴリズム・ソフトウエア開発)
  • AIプロダクト(exaBase DXアセスメント&ラーニング、exaBase 予測・分析、CareWiz トルト、CareWiz ハナスト)

ビジネスモデル

AIプラットフォーム事業ではコンサルティングと開発を通じたDX支援、AIプロダクト事業では汎用的なAIソフトウエアの提供により収益を得る。

セグメント・事業構成

AIプラットフォーム事業(個別企業向けDX支援)とAIプロダクト事業(広範な顧客向けAIソフトウエア提供)の2つのセグメント。

戦略・方向性

AI技術とビジネス適用力を活かし、高齢化や労働力不足等の社会課題に対し、AIプラットフォームとAIプロダクトの両輪で解決策を提示。独自アルゴリズムと「exaBase」への知見蓄積により価値を高める。

強みとして読み取れる点

  • 高度なAI技術力と多様な業界知識の融合
  • 独自開発のAIアルゴリズムと「exaBase」へのデータ蓄積
  • コンサルティングから実装までの一貫サポート
  • 専門性の高い人材(エンジニア、デザイン、ドメインエキスパート)の確保

課題として読み取れる点

  • AIプロダクト事業における人件費・研究開発費等の先行投資による営業損失
  • 国内企業におけるAI導入の遅れ(データ不足、人材不足等)

確認ポイント

  • AIプロダクト事業の収益化進捗
  • exaBaseのデータ蓄積によるサービス価値の向上
  • DX市場における競争優位性の維持

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、セグメント、経営戦略、強み、課題などが詳細に記載されており、概要把握に十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 3 / 5

有報ナビによる整理

AI市場における法規制や技術革新の速さ、競合動向による影響。新規事業展開やM&Aに伴う投資コスト増大およびのれん・無形資産の減損リスク。システム障害(サイバー攻撃等)や知的財産権侵害、法的規制への抵触リスク。高度な専門人材の確保難、特定重要人物への依存、急速な拡大に追いつかない内部管理体制の整備遅れ。機密情報や個人情報の漏洩による損害賠償等のリスク。AIプロダクト事業における先行投資に伴う継続的な赤字および将来の収益性への懸念。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度な専門性を有する人材を軸に、コンサルティングによる課題解決とそこから得られる知見をプロダクト化する独自の循環型成長モデルを構築。 AIプラターンフォームとプロダクトの両輪で展開し、強固な知的財産基盤と高い技術力を持つエンジニアの確保体制により競争優位性を確立している。

成長方針

AIプラットフォーム事業(exaBase)を通じた高度なコンサルティングと技術提供による高単価・長期契約の獲得、およびそこから得られた知見を汎用的なAIプロダクトへと展開する循環型モデル。人材確保に向けた採用体制の強化と知的財産権の戦略的活用。

資本政策

公募増資による資金調達、のれん償却を含む積極的な投資、および将来的な収益力の向上と経営体質の強化に向けた資本構成の最適化。配当については現状は成長への再投資を優先する方針。

リスク対応方針

リスク管理委員会による定期的審議、高度な技術力と専門性の高い人材(コンサルタント・エンジニア)の確保、情報セキュリティ(ISMS認証取得)への対応。競合や技術革新に対する独自アルゴリズムと知見の蓄積による差別化。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

同社は、高度な専門性を持つエンジニアとドメイン知識を融合させ、独自のAIプラットフォーム「exaBase」を通じてDX支援とAIプロダクト提供の両輪で成長する体制を構築。先行投資による赤字はあるものの、強固な知財基盤と戦略的なM&A・提携を通じた技術力の強化により、競争優位性の高いAIソリューションを提供している。

設備投資の方向性

AIプロダクト開発に向けた先行投資、子会社買収による技術基盤強化、および高度な専門人材の確保と育成に積極的な投資を実行。

研究開発・商品開発

独自開発のAIアルゴリズムを「exaBase」に蓄積し、コンサルティングから得られた知見を汎用的なプロダクトへ転換する仕組みを構築。知的財産権の戦略的活用と継続的な新規プロダクト創出体制を確立。

投資・変化テーマ

  • AIアルゴリズム開発
  • DX推進支援
  • AIプロダクトの量産化
  • M&Aによる事業拡大
  • 知的財産権の戦略的活用

関連キーワード

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 自然言語処理
  • MLOps
  • exaBase
  • 予測分析
  • FAQエンジン
  • 画像解析

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2021-04-01 〜 2022-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2022-06-29

財務情報

業績

売上高

48.11億円
根拠・定義
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売上高
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営業利益

-2.01億円
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経常利益

-97,470,000円
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経常利益又は経常損失
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税引前利益

-1.94億円
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親会社帰属利益

-1.37億円
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財政状態・流動性

総資産

78.66億円
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純資産

66.34億円
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株主資本

65.89億円
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現金及び現金同等物

55.38億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+24,212,000円
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投資CF

-7.01億円
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財務CF

+38.78億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2021-04-01 〜 2022-03-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約8884文字

3【事業の内容】 当社グループ(当社及び当社の関係会社)は、当社(株式会社エクサウィザーズ)及び事業開発や研究拠点機能を担う子会社5社(連結子会社3社、非連結子会社2社)により構成されております。当社グループでは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。具体的には、(1)個別企業を顧客とし、そのデジタル・AI化を推進し産業・社会革新を図るAIプラットフォーム事業(当社、エクスウェア株式会社等)と、(2)広範な顧客向けに、業務プロセスに簡易に導入・活用可能なAIソフトウエアを提供するAIプロダクト事業(当社、株式会社エクサホームケア、株式会社VisionWiz等)を展開しております。また、AIプラットフォーム事業及びAIプロダクト事業を通じて、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見やデータを「exaBase」に蓄積することで、サービスの効率化及び高付加価値化を実現しております。 尚、これらの事業区分は、「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項」に掲げるセグメントの区分と同一であります。 <外部環境について> 国内においては、1925年頃の日本全体の人口に占める50歳以上の人口の比率は15%程でしたが、1985年以降高齢化が急速に進展しており、その割合は45%まで上昇しております(注1)。今後、2045年頃には50歳以上の人口の比率が約60%を占めると予想されており、国内では、こうした高齢化に伴う年金・医療・介護などの社会保障費の増大と、労働人口の急速な減少が懸念されております(注2)。 一方で2000年以降のインターネットの普及によるビッグデータの蓄積と、2012年頃から本格化した深層学習技術に代表されるアルゴリズムの発展により、AIサービスは徐々に幅広い産業で実証実験を中心に利用され、近年では実装段階に至るまで発展を遂げてまいりました。 このような背景から、社会保障費の増大に対しては、一人ひとりがより健康に年を重ねられるようにすることで、医療・介護費を効率化し持続可能とすることが求められており、労働人口の急速な減少に対しては、これまで人が担ってきた業務の一部をAI・ソフトウエアで補完することで生産性を向上させることや、業務を高付加価値なものにすることが強く求められております。 斯様な環境下、日本国政府による働き方改革の提言や、企業の労働生産性向上に向けた取り組み、長引くコロナ禍をはじめとする様々な社会課題の増大に伴い、DX(注3)への取組みは喫緊の課題となりつつあります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約8291文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであります。 (1)経営方針 当社グループは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、超高齢社会に代表されるような社会課題に対し、高いAI技術力・ビジネス適用力を活かし、その課題を解決することを目指しております。 社会課題の解決にあたっては、AIプラットフォーム事業を通じて、様々な業界の顧客企業と協働・提携することで、多様な産業・社会課題を発見し、その革新を実現し続けることを目指して事業を推進しております。こうして各業界・様々な顧客との産業課題・社会課題解決を推進して得られた知見をもとに、AIを用いたプロダクトの開発・提供を行うことで、AIプロダクト事業において継続的に革新的なサービスを創出し、より広範な社会の課題を解決することを目指しております。 (2)経営環境及び事業対象市場 2000年以降のインターネットの普及によるビッグデータの蓄積と、2012年頃から本格化した深層学習技術に代表されるアルゴリズムの発展により、AIサービスは徐々に幅広い産業で実証実験を中心に利用され、近年では実装段階に至るまで発展を遂げてまいりました。 <AIプラットフォーム事業> 当社グループでは、AIプラットフォーム事業においては、国内におけるAIソフトウエア・サービス市場の規模が15.4億ドル(2020年)から38.6億ドル(2024年)に年平均で25.8%成長(注1)し、関連して国内におけるDX(デジタル)投資費用が500億ドル(2020年)から979億ドル(2024年)に年間平均成長率(CAGR)18.3%で成長(注2)すると見込まれる中、特に成長性が著しいAIソフトウエア・サービス市場におけるビジネスを拡大することにより、DX市場に優位性をもってリーチすることが可能になると捉えております。 より広義の視点では、国内におけるIT投資額が987億ドル(2020年)から1,183億ドル(2024年)に年平均4.6%で成長(注3)をすると見込まれる中、企業顧客のDXを通じた戦略的なIT支出を取り込むことにより、広大な市場にアクセスが可能であると考えております。 (注) 1.IDCが「Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide」(2021年8月)で定めるSoftware及びServices分野を当社にて合算 2.IDCが「Worldwide Digital Transformation Spending Guide」(2021年V2)で定めるSoftware及びServices分野のDX関連費用を当社にて合算 3.…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約8291文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであります。 (1)経営方針 当社グループは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、超高齢社会に代表されるような社会課題に対し、高いAI技術力・ビジネス適用力を活かし、その課題を解決することを目指しております。 社会課題の解決にあたっては、AIプラットフォーム事業を通じて、様々な業界の顧客企業と協働・提携することで、多様な産業・社会課題を発見し、その革新を実現し続けることを目指して事業を推進しております。こうして各業界・様々な顧客との産業課題・社会課題解決を推進して得られた知見をもとに、AIを用いたプロダクトの開発・提供を行うことで、AIプロダクト事業において継続的に革新的なサービスを創出し、より広範な社会の課題を解決することを目指しております。 (2)経営環境及び事業対象市場 2000年以降のインターネットの普及によるビッグデータの蓄積と、2012年頃から本格化した深層学習技術に代表されるアルゴリズムの発展により、AIサービスは徐々に幅広い産業で実証実験を中心に利用され、近年では実装段階に至るまで発展を遂げてまいりました。 <AIプラットフォーム事業> 当社グループでは、AIプラットフォーム事業においては、国内におけるAIソフトウエア・サービス市場の規模が15.4億ドル(2020年)から38.6億ドル(2024年)に年平均で25.8%成長(注1)し、関連して国内におけるDX(デジタル)投資費用が500億ドル(2020年)から979億ドル(2024年)に年間平均成長率(CAGR)18.3%で成長(注2)すると見込まれる中、特に成長性が著しいAIソフトウエア・サービス市場におけるビジネスを拡大することにより、DX市場に優位性をもってリーチすることが可能になると捉えております。 より広義の視点では、国内におけるIT投資額が987億ドル(2020年)から1,183億ドル(2024年)に年平均4.6%で成長(注3)をすると見込まれる中、企業顧客のDXを通じた戦略的なIT支出を取り込むことにより、広大な市場にアクセスが可能であると考えております。 (注) 1.IDCが「Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide」(2021年8月)で定めるSoftware及びServices分野を当社にて合算 2.IDCが「Worldwide Digital Transformation Spending Guide」(2021年V2)で定めるSoftware及びServices分野のDX関連費用を当社にて合算 3.…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約4103文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社グループ(当社及び連結子会社)の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当社グループは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」とのミッションの下、AIプラットフォーム事業においては、顧客課題解決を通じて、様々な業界の産業・社会課題を発見し、その革新を実現し続けることをめざして事業を推進しています。またAIプロダクト事業においては、広範な顧客向けに、最小限の追加調整で即座に業務で活用可能なAIソフトウエアを提供し、社会課題を解決することをめざして事業を推進しています。 当社グループが事業を展開するデジタル・トランスフォーメーション(DX)及びAI活用に係る領域では、DXの推進にむけての企業投資意欲が高まっており、AIプラットフォーム事業、AIプロダクト事業の双方で顧客企業から旺盛な新規受注が期待できる良好な事業環境が継続しています。 (経営成績) 売上高 当連結会計年度における売上高は4,810,893千円(前期比+84.1%)となりました。AIを用いたDX支援やAIプロジェクトによるイノベーション創出案件を多数の大手企業と取り組んだことにより、長期継続顧客(注1)を中心に顧客単価が向上しました。また、子会社化したエクスウェア株式会社(以下、エクスウェア)の売上高を2021年5月より取り込んでいます。 売上原価、売上総利益 当連結会計年度における売上原価は1,761,412千円(前期比+85.2%)となりました。増加した主な要素は人件費等であり、エクスウェアの子会社化により同社の人件費を取り込んでいます。 以上の結果、当連結会計年度の売上総利益は3,049,481千円(前期比+83.5%)、売上総利益率は63.4%となりました。 販売費及び一般管理費、営業損益 当連結会計年度の販売費及び一般管理費は3,250,900千円(前期比+49.8%)となりました。増加した主な要素は人件費、採用費、研究開発費等となります。 以上の結果、当連結会計年度の営業損失は201,419千円(前年同期は営業損失508,339千円)となりました。 営業外損益、経常損益 当連結会計年度の営業外収益は159,231千円(前期比+133.5%)となりました。主な要素は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)等とのプロジェクトによる助成金収入となります。また、営業外費用は55,283千円(前期比+393.3%)となりました。主な要素は上場関連費用となります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約873文字

3.報告セグメントごとの売上高、利益又は損失、資産、負債その他の項目の金額に関する情報及び収益の分解情報 前連結会計年度(自 2020年4月1日 至 2021年3月31日) (単位:千円) 報告セグメント 連結財務諸表 計上額 (注)1 AIプラットフォーム 事業 AIプロダクト事業 売上高 外部顧客への売上高 2,257,499 355,444 2,612,944 2,612,944 セグメント間の内部売上高又は振替高 2,257,499 355,444 2,612,944 2,612,944 セグメント利益又は損失(△) 566,773 △ 1,075,113 △ 508,339 △ 508,339 その他の項目 減価償却費 52,009 92,091 144,101 144,101 (注) 1.セグメント利益又は損失の合計額は、連結損益計算書の営業損失と一致しております。 2.セグメント資産は、事業セグメントに資産を配分していないため、記載しておりません。 当連結会計年度(自 2021年4月1日 至 2022年3月31日) (単位:千円) 報告セグメント 連結財務諸表 計上額 (注)1 AIプラットフォーム 事業 AIプロダクト事業 売上高 顧客との契約から生じる収益 4,180,233 630,660 4,810,893 4,810,893 外部顧客への売上高 4,180,233 630,660 4,810,893 4,810,893 セグメント間の内部売上高又は振替高 4,180,233 630,660 4,810,893 4,810,893 セグメント利益又は損失(△) 713,554 △ 914,973 △ 201,419 △ 201,419 その他の項目 減価償却費 88,978 143,602 232,580 232,580 (注) 1.セグメント利益又は損失の合計額は、連結損益計算書の営業損失と一致しております。 2.セグメント資産は、事業セグメントに資産を配分していないため、記載しておりません。

主要な顧客・販売先

抽出本文 / 原文長 約1051文字

3.最近2連結会計年度の主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合は次のとおりであります。なお、当連結会計年度においては、総販売実績に対する割合が10/100以上の相手先はありません。 相手先 前連結会計年度 (自 2020年4月1日 至 2021年3月31日) 金額(千円) 割合(%) アフラック生命保険株式会社 300,986 11.5 (2)経営者の視点による経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 経営者の視点による当社グループの経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります。 ① 重要な会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定 当社グループの連結財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められる会計基準に基づき作成されております。この連結財務諸表を作成するにあたって、資産及び負債又は損益の状況に影響を与える見積りを用いております。これらの見積りについては、連結財務諸表作成時に入手可能な情報及び合理的な基準に基づき判断しておりますが、見積りには不確実性を伴うため、実際の結果はこれらと異なることがあります。 連結財務諸表の作成にあたって用いた会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定のうち、重要なものについては、「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項(重要な会計上の見積り)」に記載のとおりであります。 ② 経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 経営成績、財政状態、キャッシュ・フローの分析については、前記「(1)経営成績等の状況の概要」に記載のとおりであります。 ③ 資本の財源及び資金の流動性に係る情報 当社グループの運転資金需要のうち主なものは、当社サービスを新規開発、拡大していくための開発人員の人件費及び顧客獲得のための広告宣伝費であります。これらの資金需要に対しては、自己資金、金融機関からの借入、社債及びエクイティファイナンス等で調達していくことを基本方針としております。 ④ 経営成績に重要な要因を与える要因について 経営成績、財政状態、キャッシュ・フローの分析については、前記「(1)経営成績等の状況の概要」に記載のとおりであります。 ⑤ 経営者の問題意識と今後の方針に関して 経営者の問題意識と今後の方針については、前記「1 経営方針、経営環境及び対処すべき課題等」に記載のとおりであります。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約8984文字

2【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が連結会社の財政状況、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりです。また、必ずしも事業上のリスクに該当しない事項についても、投資者の投資判断において重要であると考えられる事項については積極的に開示しております。 当社グループは、これらのリスクの発生可能性を認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針でありますが、当社の株式に関する投資判断は、本項及び本項以外の記載内容もあわせて、慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 当社グループはリスク管理委員会を設置しリスク管理にあたっています。同委員会は社長の諮問機関であると同時に、具体的なリスク管理活動又は緊急時対応に関する執行機関であり、常勤の業務執行取締役、コーポレート統括部及び人事統括部の担当執行役員並びにCISO(情報セキュリティ統括管理者兼個人情報保護責任者)にて構成しております。議長を社長とし、四半期に一度定時会を開催するほか必要に応じて適宜開催し、当社グループのリスク管理体制の構築及び運用に関する各種施策のほか、クレーム・インシデント事案の対応について審議し、答申しています。また、緊急事態発生時においては、対応策に関する決定・指示機関として機能することを予定しております。 本項に記載している将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであり、将来において発生する可能性のあるリスクの全てを網羅していることを保証するものではありません。 (1)事業に関するリスク ① AI関連市場の成長性 当社グループの事業領域であるAI関連市場は、技術革新や各産業分野におけるAIの利活用の拡大・DX(デジタルトランスフォーメーション)の取組みの加速などの影響を受け、市場成長率は好調に推移しており、今後もさらなる市場規模の拡大を続けることが予想されます。しかしながら、今後の市場成長率は、AI技術に対する新たな法規制・政策の導入、関連市場の動向、景気変動によるユーザー企業のAI関連投資の縮小などの外的要因による影響を受けるため、これらの影響による市場成長率の鈍化により、当社グループの事業、財政状態及び業績に影響を与える可能性があります。 ② 技術革新 AI技術の有用性・重要性はいまや世界的に認識されており、全世界の研究機関、企業、大学等によりAIの研究開発が進んでおります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約455文字

5【研究開発活動】 当社グループは、AIによる社会課題の解決を目指して、AI技術を活用した各種のプロダクトの研究開発に取り組んでおります。研究体制はAIプラットフォーム事業部、AIプロダクト事業部及び技術統括部にて取り組んでおります。当連結会計年度において計上された研究開発費の総額は 301,456 千円であり、全社共通部門での計上額49,796千円を含んでおります。なお、セグメント別の詳細は以下のとおりです。 (1)AIプラットフォーム事業 主として「exaBase」に蓄積する技術アセットに関する研究開発活動を行っており、特にRobot Tech領域や医療・ヘルスケア関連ならびに画像処理関連の研究開発を行いました。当連結会計年度における研究開発費の金額は 194,358 千円であります。 (2)AIプロダクト事業 主として既存プロダクトに関連する研究開発を行いました。当連結会計年度における研究開発費の金額は 57,300 千円であります。 有価証券報告書(通常方式)_20220629072030

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約831文字

2【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1)提出会社 2022年3月31日現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都港区) 全社共通 本社事務所 52,422 37,724 534,305 624,452 241(30) 京都オフィス (京都府京都市左京区) 全社共通 事務所設備 2,462 1,957 4,420 26(1) 浜松オフィス (静岡県浜松市中区) 全社共通 事務所設備 3,574 436 4,011 5(2) 名古屋オフィス (愛知県名古屋市西区) 全社共通 事務所設備 107 107 3(-) (注) 1.上記建物は賃借物件であり、年間賃借料は82,505千円であります。 2.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイト・パートタイム社員を含む、派遣社員は含まない。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 3.現在休止中の主要な設備はありません。 (2)国内子会社 2022年3月31日現在 会社名 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) エクスウェア 株式会社 本社 (東京都品川区) AIプラットフォーム事業 本社事務所 25,255 2,678 309 28,243 65(-) (注) 1.上記建物は賃借物件であり、年間賃借料は26,567千円であります。 2.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイト・パートタイム社員を含む、派遣社員は含まない。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 3.現在休止中の主要な設備はありません。 (3)在外子会社 該当事項はありません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約448文字

3【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を経営上の重要課題の一つとして位置付けておりますが、創業して間もないことから、財務体質の強化に加えて事業拡大のための内部留保の充実等を図り、事業拡大のための投資に充当していくことが株主に対する最大の利益還元につながると考えております。今後においても当面の間は内部留保の充実を図る方針であります。 当事業年度においては、上記の理由から配当を実施しておりません。内部留保の充実により確保された資金については、プロダクト開発投資、採用、マーケティングの促進をはじめとした収益基盤の多様化や収益力強化のための投資に活用する方針であります。 将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対する利益還元を検討していく方針ですが、現時点において配当実施の可能性及び実施時期等については未定であります。 なお、剰余金の配当を行う場合、中間配当と期末配当の年2回の剰余金の配当を行うことを基本としており、中間配当を行うことができる旨を定款で定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約900文字

5【従業員の状況】 (1)連結会社の状況 2022年3月31日現在 セグメントの名称 従業員数(人) AIプラットフォーム事業 142 ( 7 ) AIプロダクト事業 56 ( 11 ) 報告セグメント計 198 ( 18 ) 全社(共通) 153 ( 15 ) 合計 351 ( 33 ) (注) 1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイト・パートタイム社員を含む、派遣社員は含まない。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.全社(共通)として記載されている従業員数は、技術統括部、人事統括部及びコーポレート統括部等に所属しているものであります。 3.従業員数が当連結会計年度中において、128名増加しましたのは、主としてエクスウェア株式会社の完全子会社化、及び業容拡大に伴う期中採用によるものであります。 (2)提出会社の状況 2022年3月31日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 275 ( 33 ) 35.3 2.1 8,293 セグメントの名称 従業員数(人) AIプラットフォーム事業 66 ( 7 ) AIプロダクト事業 56 ( 11 ) 報告セグメント計 122 ( 18 ) 全社(共通) 153 ( 15 ) 合計 275 ( 33 ) (注) 1.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除き、社外から当社への出向者を含む。)であり、臨時雇用者数(アルバイト・パートタイム社員を含む、派遣社員は含まない。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.全社(共通)として記載されている従業員数は、技術統括部、人事統括部及びコーポレート統括部等に所属しているものであります。 4.従業員が当期中において、61名増加しましたのは、主として業容拡大に伴う期中採用によるものであります。 (3)労働組合の状況 労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満に推移しております。 有価証券報告書(通常方式)_20220629072030

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約8167文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社グループは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションとし、当社のすべての活動の基本としております。当社取締役会は、当社ミッションを実現するための実効性あるガバナンス体制を構築するため、次のとおりコーポレート・ガバナンスに関する基本方針を定めております。 ⅰ 株主の権利・平等性の確保 当社グループの利益及び株主共同の利益に反する懸念があるコーポレート・アクション及び取引は、取締役会でその必要性・合理性を審議のうえ判断します。 株主の議決権行使その他の権利の重要性を十分に認識し、株主による権利行使が適切かつ円滑に行えるよう、権利行使のための環境整備、適切な情報発信、少数株主の権利への配慮等、具体的な施策を絶えず検討し、実行します。 ⅱ 株主以外のステークホルダーとの適切な協働 当社グループが有する科学技術は、社会をより良くするために用いるものであり、地域社会、さらには地球規模で生じる気候変動、自然災害、貧困・格差問題、不平等などの社会課題の解決に資する目的で利用します。当社グループのビジネス及びソリューションは、持続可能な社会に貢献することを第一とします。 当社グループは、国連人権理事会において採択された「ビジネスと人権に関する指導原則」に則り、全ての企業活動において、国際的に認められた人権を尊重します。 また、当社グループは、企業活動に関わる国・地域の文化や慣習、多様な背景と価値観を理解し、従業員、お客様、取引先、地域社会等の当社事業を継続するうえで重要なステークホルダーとの適切な協働関係を構築するものとし、そのために必要な施策を実行します。 ⅲ 適切な情報開示と透明性の確保 当社は、経営方針・戦略、経営計画、その他社会的責任を果たすための活動などの非財務情報を主体的かつ積極的に発信することで、ステークホルダーへの説明責任を果たし、経営の公正性・透明性を確保します。 ⅳ 取締役会の責務 当社は、監査役設置会社制度を選択します。社外取締役を含む取締役会を企業戦略や重要な業務執行の意思決定をするとともに各取締役の業務執行を監督する機関と位置づけ、監査役及び監査役会は、独立した客観的立場から取締役会の意思決定及び取締役の職務執行を監査するものとします。 当社取締役会は、中長期の経営方針・戦略について大局的見地から方針を示すこと、及び経営陣幹部による目的達成のための果断なリスクテイクを促す仕組みの構築を主な責務とし、これらの責務を果たすために必要な議論に十分な時間を確保するとともに、その決定は、社外取締役及び社外監査役の意見及び助言を最大限尊重し反映します。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約163文字

4【経営上の重要な契約等】 当社は、2021年4月20日開催の取締役会において、エクスウェア株式会社(以下「エクスウェア」という。)の株式を取得し、完全子会社化することを決議し、2021年4月21日付で株式譲渡契約を締結しました。 詳細は「第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 注記事項(企業結合等関係)」に記載のとおりです。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約923文字

(6)【大株主の状況】 2022年3月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 株式会社ベータカタリスト 東京都港区浜松町1丁目17-14 パナソニック浜松町ビル5階 8,185 10.24 春田 真 東京都世田谷区 7,412 9.27 アイエスジーエス1号投資事業有限責任組合 東京都港区赤坂1丁目12-32 アーク森ビル34階 5,293 6.62 古屋 俊和 大阪府寝屋川市 3,886 4.86 坂根 裕 東京都文京区 3,776 4.72 D4V1号投資事業有限責任組合 東京都港区北青山3丁目5-29 ONE OMOTESANDO 7F 3,666 4.58 MLI FOR CLIENT GENERAL OMNI NON COLLATERAL NON TREATY-PB (常任代理人 BofA証券株式会社) MERRILL LYNCH FINANCIAL CENTRE 2 KING EDWARD STREET LONDON UNITED KINGDOM (東京都中央区日本橋1丁目4-1 日本橋一丁目三井ビルディング) 3,478 4.35 GIC PRIVATE LIMITED - C (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行) 168 ROBINSON ROAD #37-01 CAPITAL TOWER SINGAPORE068912 (東京都千代田区丸の内2丁目7-1 決済事業部) 3,403 4.25 SSBTC CLIENT OMNIBUS ACCOUNT (常任代理人 香港上海銀行東京支店) ONE LINCOLN STREET, BOSTON MA USA 02111 (東京都中央区日本橋3丁目11-1) 3,382 4.23 石山 洸 (戸籍名:鳴釜 洸 ) 横浜市青葉区 2,689 3.36 45,172 56.52 (注)1.前事業年度末において主要株主であった春田真及び古屋俊和は、当事業年度末では主要株主ではなくなりました。 2.発行済株式の総数に対する所有株式数の割合は、小数点以下第3位を四捨五入しております。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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