データセクション株式会社

証券コード: 3905 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-06-29
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

データ分析技術(自然言語処理、画像・動画解析、音声解析)を核としたテクノロジー企業です。SaaS、リサーチコンサルティング、ソリューションの3軸で事業を展開。特にAIを活用した店舗分析ツール「FollowUP」を中核とし、小売・外食・宿泊などのリテールテック市場で、データ活用による顧客体験向上や業務効率化を支援しています。

主な事業領域

データ分析技術(自然言語処理、画像・動画解析、AI)を活用したSaaS、リサーチコンサルティング、ソリューション提供。

主な製品・サービス

  • FollowUP(店舗分析ツール)
  • Insight Intelligence(ソーシャルメディア分析ツール)
  • Insight Intelligence Q
  • Social Monitor
  • リサーチコンサルティング
  • ソリューション(受託開発)

ビジネスモデル

SaaSによる継続的な提供、リサーチコンサルティングによる分析提供、ソリューションによる受託開発(プロトタイピング手法による迅速な開発)

セグメント・事業構成

単一セグメントとして運営されるが、内部的にはリテールマーケティング、データ分析、ソリューションの3つの主要なサービス形態に分類される。

戦略・方向性

リテールマーケティング事業のグローバル展開加速、AI技術への対応に向けた人材ポートフォリオ強化、事業ポートフォリオの拡大、ガバナンス強化とサステナビリティ経営の推進。

強みとして読み取れる点

  • 高度なデータ解析技術(自然言語、画像、動画、音声)
  • SaaS、コンサルティング、ソリューションの多角的な提供体制
  • AI技術を活用した新規事業の創出力
  • プロトタイピング手法による迅速なソリューション開発

課題として読み取れる点

  • リテールマーケティング事業のグローバル展開における課題
  • AI技術の進化に伴う人材確保と育成の必要性
  • 多角的な事業ポートフォリオの構築と維持

確認ポイント

  • グローバル展開の進捗状況
  • AI技術の活用範囲の拡大
  • 新規事業(医療系データ解析等)への参入状況

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要製品、経営戦略、セグメント構成が詳細に記載されており、概要把握に十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

新型コロナウイルスによる事業活動への影響(対応:リモートワーク推進)、グローバル展開に伴う地政学リスクや為替リスク(対応:ポートフォリオ構築・ヘッジ検討)、半導体不足による調達遅延(対応:複数チャネル確保)、技術革新の速さに伴う競争激化と人材確保の困難(対応:採用・育成強化)、個人情報の取り扱いに関する法的規制、M&Aに伴う投資判断ミスや減損リスク(対応:デューデリジェンス・PMI実施)、知的財産権侵害のリスク、サイバー攻撃等の情報セキュリティへの懸念(対応:監視体制の構築)。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIとデータ分析を核とした高度な技術力を強みとし、特にリテールマーケティング領域でグローバル展開を加速させる成長戦略が明確。M&Aを通じた非連続的な成長を目指す一方で、人材確保やガバナンス強化といった組織基盤の整備にも注力している。

成長方針

リテールマーケティング事業のグローバル展開加速(プロダクト強化、ターゲット市場拡大、進出国拡大)、AI技術を活用した新規事業開発、および人材ポートフォリオの強化。

資本政策

M&Aを通じたグローバルな事業投資、子会社化、および新株予約権による資本の充実を積極的に推進。海外展開に向けた資金調達と投資を実行。

リスク対応方針

地政学リスク、半導体不足、為替変動への対応策を整備。人材確保を最重要課題とし採用・育成・評価制度の高度化を実施。M&A後のPMIやガバナンス体制の強化によるリスク低減を図る。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は高度なAI技術(自然言語、画像、音声)を核としたデータ分析企業であり、特に小売店舗のDX推進に向けた「FollowUP」などのSaaSを展開。積極的なM&Aとグローバル展開を通じて事業規模を拡大しており、リテールマーケティングから医療・介護分野まで多岐にわたる領域でAI技術の実装を加速させている。

設備投資の方向性

SaaS製品「FollowUP」の機能強化、グローバル展開に向けた店舗分析用カメラ等のハードウェア投資、およびAI技術を活用した新規事業開発への設備投資。

研究開発・商品開発

AI技術(Deep Learning)を核とした基礎的なデータ解析技術の研究開発に注力。特に医療・介護、遠隔コミュニケーション、小売・流通のDXなど、社会課題解決に向けた高度な分析技術の開発を推進。

投資・変化テーマ

  • AI技術の高度化
  • リテールマーケティングDX
  • 画像・動画解析
  • 多言語ソーシャルメディア分析
  • 医療・介護分野へのAI展開

関連キーワード

  • 自然言語処理
  • Deep Learning
  • MLFlow
  • 音声解析
  • プロトタイピング手法

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2021-04-01 〜 2022-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2022-06-29

財務情報

業績

売上高

16.93億円
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正式ラベル
売上高
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営業利益

77,311,000円
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経常利益

1.66億円
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税引前利益

92,093,000円
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親会社帰属利益

2,438,000円
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親会社の所有者に帰属する当期利益(損失)
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財政状態・流動性

総資産

44.01億円
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28.18億円
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株主資本

28.62億円
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現金及び現金同等物

14.2億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.13億円
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-3.04億円
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財務CF

+28,314,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

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文書情報を確認
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2021-04-01 〜 2022-03-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5138文字

3【事業の内容】 1.当社グループのミッション 当社グループは、「Change the Frame 〜テクノロジーで実社会に変革をもたらし、新しい暮らしをつくりあげる〜」というミッションを掲げています。これは、データセクション株式会社の強みはその名のとおりデータ分析の「技術力」であり、その技術を世の中にしっかりと実装することを最重要視しているためです。創業から今日に至るまでデータ分析の領域をテキスト、画像・動画、音声データへと広げて参りました。 創業当初から当社は「自然言語処理」というテキスト解析の技術をベースにビッグデータ(※1)、特にソーシャルメディア(※2)から得られる情報の分析サービスを提供してまいりました。具体的には、消費者のクチコミを把握し、広報・プロモーション業務や世の中の風評リスク対策業務へ活用すべくSaaS(※3)による分析ツールの提供や、これらの分析を人的に行うコンサルティングサービス、更には個別企業向けにカスタマイズ開発を行うソリューションサービスを展開しております。 また、近年ではテキスト解析技術のみならずDeep Learning(※4)による「画像・動画解析」をAI技術にて開発しております。この画像・動画解析技術を活用して様々な新規事業開発を行い、後述の「(1)SaaS」に記載されている店舗内カメラデバイスによる小売店支援ツールである「FollowUP」は現在当社グループの中核サービスとして位置づけられております。 また、AI技術という手段は様々な業界・業務に活用できる可能性を秘めております。そのためには、しっかりと業界毎、もしくは業務毎の課題を理解した上で技術を実装する必要があります。こうした業界毎の課題や知識・ノウハウを深く把握するための手段として、その業界に強みを持つ企業との資本業務提携やM&Aを視野に入れた事業展開を行ってまいります。 2.具体的なサービスの内容 当社グループは、当社と連結子会社5社及び関連会社1社により構成されております。当社はソーシャルメディアから得られる情報分析についての「SaaS」及び「リサーチコンサルティング」と、AI技術やソーシャルメディアのデータ分析に関するシステム開発を行う「ソリューション」を担っております。また、連結子会社であるソリッドインテリジェンス株式会社は海外特化型の「リサーチコンサルティング」、連結子会社である株式会社ディーエスエスは基幹システムの保守運用受託、システム受託開発に関する「ソリューション」、連結子会社であるJach Technology SpA、Alianza FollowUP S.A.S.、Inteligenxia S.Aは「SaaS」の主力である「FollowUP」の海外展開をそれぞれ担っております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1616文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針 当社グループは、『Change The Frame ~テクノロジーで実社会に変革をもたらし、新しい暮らしをつくりあげる~』をミッションとし、その実現を通じて、『人々の暮らしを世界中でバージョンアップし続ける』ことをビジョンとしております。 このビジョンに基づいて当社グループは、世界のデータ部(セクション)として、人々の暮らしを豊かにするために『データ分析を必要としている企業をグローバルで支える』会社を目指し、事業を推進しております。 なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社が判断したものであります。 (2)経営環境 当社グループの主要セグメントであるリテールマーケティングが属するリテールテック(小売・外食・宿泊業向け機器・システム&サービス)の市場規模は、国内においては5,627億円、グローバルでは9兆5,457億円(富士経済「リテールテック関連機器・システム市場の将来展望2019」)とされ、アフターコロナによる新たな生活様 式へのシフトも踏まえ、グローバルに市場成長が見込まれる状況であります。 また、当社グループの所属するITサービス市場におきましては、好調な市場環境が継続しているほか、人工知能(AI)関連のビジネスは、その目覚ましい技術進歩とともに、国内外で市場拡大を続けています。 (3)対処すべき課題 ①リテールマーケティング事業のグローバル展開加速 当社グループの主力事業であるリテールマーケティング事業は、今後も当社の成長ドライバーであり、その成長を一層加速する観点から、更なるグローバル展開が必要と認識しております。 このため、ⅰプロダクト強化、ⅱターゲット市場拡大、ⅲ進出国の拡大の3つの施策を推進するとともに、これらに必要な資金調達と投資を着実に実行することで、更なる成長を図ります。 ②人材ポートフォリオ強化によるAIイノベーションへのスピーディーな対応 AI技術の日進月歩に加え、様々なIoTサービスが浸透していることで、市場には従来以上に多種多様なデータが生成をされております。これに伴う顧客ニーズの多様化や変化を踏まえ、当該データにAI技術を活用することにより、今後もスピーディーに新規プロダクト・サービスを市場投入することが必要不可欠と認識しております。 このような認識のもと、当社グループでは従来より、優秀なエンジニアの採用と体制強化を図っておりますが、今後は更に、プロダクト開発、デジタルマーケティング効果による受注増への対応、案件ごとの効率的な稼働体制維持といった多面的課題に対応すべく、より多彩な人材の採用・育成に注力してまいります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1616文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針 当社グループは、『Change The Frame ~テクノロジーで実社会に変革をもたらし、新しい暮らしをつくりあげる~』をミッションとし、その実現を通じて、『人々の暮らしを世界中でバージョンアップし続ける』ことをビジョンとしております。 このビジョンに基づいて当社グループは、世界のデータ部(セクション)として、人々の暮らしを豊かにするために『データ分析を必要としている企業をグローバルで支える』会社を目指し、事業を推進しております。 なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社が判断したものであります。 (2)経営環境 当社グループの主要セグメントであるリテールマーケティングが属するリテールテック(小売・外食・宿泊業向け機器・システム&サービス)の市場規模は、国内においては5,627億円、グローバルでは9兆5,457億円(富士経済「リテールテック関連機器・システム市場の将来展望2019」)とされ、アフターコロナによる新たな生活様 式へのシフトも踏まえ、グローバルに市場成長が見込まれる状況であります。 また、当社グループの所属するITサービス市場におきましては、好調な市場環境が継続しているほか、人工知能(AI)関連のビジネスは、その目覚ましい技術進歩とともに、国内外で市場拡大を続けています。 (3)対処すべき課題 ①リテールマーケティング事業のグローバル展開加速 当社グループの主力事業であるリテールマーケティング事業は、今後も当社の成長ドライバーであり、その成長を一層加速する観点から、更なるグローバル展開が必要と認識しております。 このため、ⅰプロダクト強化、ⅱターゲット市場拡大、ⅲ進出国の拡大の3つの施策を推進するとともに、これらに必要な資金調達と投資を着実に実行することで、更なる成長を図ります。 ②人材ポートフォリオ強化によるAIイノベーションへのスピーディーな対応 AI技術の日進月歩に加え、様々なIoTサービスが浸透していることで、市場には従来以上に多種多様なデータが生成をされております。これに伴う顧客ニーズの多様化や変化を踏まえ、当該データにAI技術を活用することにより、今後もスピーディーに新規プロダクト・サービスを市場投入することが必要不可欠と認識しております。 このような認識のもと、当社グループでは従来より、優秀なエンジニアの採用と体制強化を図っておりますが、今後は更に、プロダクト開発、デジタルマーケティング効果による受注増への対応、案件ごとの効率的な稼働体制維持といった多面的課題に対応すべく、より多彩な人材の採用・育成に注力してまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約9073文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 ①財政状態及び経営成績の状況 当連結会計年度における我が国経済は、新型コロナウイルス感染症に対するワクチン接種が進み緊急事態宣言及びまん延防止等重点措置が解除されたことで経済の持ち直しが期待されますが、ロシア・ウクライナ情勢によって生じる地政学的リスクの懸念等もあり依然として国内外において経済の先行き不透明な状態が継続しています。 当社の主要セグメントの属するリテールテック市場(小売・外食・宿泊業向け機器・システム&サービス市場)においては、小売などが人手不足などに直面する中、顧客満足度の向上を目的とした業務効率化を目指し、店舗業務やスタッフの省力化だけでなく無人化まで視野に入れて機器・システム&サービスを導入する動きは加速していくとみられ、2030年には67.7%増の8,737億円が予測されています(富士経済「リテールテック関連機器・システム市場の将来展望 2019」)。 デジタルトランスフォーメーションに係る流通/小売業界の国内市場(投資金額)については、スーパーなどの小売店舗における現場担当者の経験知がシステム化され、需要予測・発注業務が自動化されるほか、OMO(Online Merges with Offline)が進展し、実店舗とECの顧客購買データと行動データを活用したRaaS(Retail as a Service)ビジネスが普及するとみられること、販売業務の省人化と顧客行動データの取得・活用、購買体験の向上に向けてデジタル店舗技術が浸透し、市場が拡大するとみられることから、2030年度予測は2020年度比5.6倍の2,455億円と予測されています(富士キメラ総研「2022 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 市場編、ベンター戦略編」)。 また、AIビジネスの国内市場においては、2021年度以降は、企業がデジタルトランスフォーメーションを実現するための要素技術の一つとしてAIの利用がさらに増加していき、2025年度には2019年度比2.0倍の1兆9,357億円が予測されています(富士キメラ総研「2020 人工知能ビジネス総調査」)。 このような状況のもと、当社グループは、当連結会計年度において、当社グループが柱としているリテールマーケティング事業や新規事業における競争力強化のためのM&A施策、急成長に備えた組織体制及び人員の強化を行い、中長期に非連続的な成長を目指し積極的な事業投資を実行しております。 当連結会計年度の経営成績は次のとおりであります。 (売上高) 当連結会計年度の売上高は1,692百万円(前年同期比21.8%増)となりました。この主な要因は、グループ各社の売上増加施策が奏功したこと、Inteligenxia S.…

セグメント関連

抜粋表示 / 原文長 約1454文字

3.報告セグメントごとの売上高、利益又は損益、資産、負債その他の項目の金額に関する情報及び収益の分解情報 前連結会計年度(自 2020年4月1日 至 2021年3月31日) (単位:千円) 報告セグメント 調整額 (注1) 連結財務諸表 計上額 (注2) リテール マーケティング データ分析 ソリューション 売上高 外部顧客への売上高 379,722 1,009,742 1,389,465 1,389,465 セグメント間の内部売上高又は振替高 62,492 62,492 △ 62,492 379,722 1,072,234 1,451,957 △ 62,492 1,389,465 セグメント利益又は損失(△) △ 5,036 178,489 173,453 △ 155,403 18,049 セグメント資産 1,486,577 717,168 2,203,745 2,064,571 4,268,316 その他の項目 減価償却費 69,402 46,165 115,567 3,939 119,507 のれん償却額 74,325 22,662 96,988 96,988 (注)1.調整額は以下の通りであります。 (1)セグメント利益又は損失(△)の調整額は△155,403千円は、各報告セグメントに配分していない全社費用であります。 (2)セグメント資産の調整額2,064,571千円は、各報告セグメントに配分していない全社資産等であります。 2.セグメント利益又は損失(△)は、連結財務諸表の営業利益と調整を行っております。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約6431文字

2【事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項を以下に記載しております。あわせて、必ずしもそのようなリスクに該当しない事項についても、投資者の判断にとって重要であると当社が考える事項については、積極的な情報開示の観点から記載しております。なお、文中の記載内容は当社株式の投資に関する全てのリスクを網羅しているものではありません。また、当該リスクが顕在化する可能性の程度や時期、当該リスクが顕在化した場合に当社グループの経営成績等の状況に与える影響の内容等につきましては、合理的に予見することが困難であるため記載しておりません。 当社グループは、これらのリスクの発生可能性を認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は、文中及び文中以外の記載内容もあわせて慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 文中記載の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであります。 (1)新型コロナウイルス感染症(COVID-19)について 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)については、感染防止に向けたワクチン接種が進み、沈静化に向かう状況と認識しておりますが、今後の変異株の発生や拡大等の状況によっては、先行きの見通しが困難となる可能性があるものと見込まれます。この状況を踏まえ、当社グループの事業活動及び業績に影響が及ぶリスクについて説明いたします。 今後の変異株の発生や拡大等の状況によっては、出入国の制限措置の発動、国内における移動制限等の実施が想定され、当社グループの事業活動においては、小売業等の顧客の出店スピードの低下、インバウンド関係の需要減少等の可能性がございます。 (対応策) 当連結会計年度末現在において、当社グループの業績に対する影響は軽微であり、また、リモートワーク等の推進により、生産性や効率性の特段の低下は見られておりません。今後も、アフターコロナを見据えたデジタルマーケティング、販売促進策の推進等により得られる新たな顧客ニーズへの対応、プロダクトの開発等によるビジネス拡大を図るとともに、本社オフィス等の拠点での感染発生時に、その影響を最小化する体制を構築・強化してまいります。 (2)事業環境について ①地政学リスクについて 当社グループのリテールマーケティング事業は現在世界20か国以上へ展開をしており、今後も更なる拡大を図ることから、グローバルベースでの地政学リスクにより、成長が鈍化し、当社グループの業績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約316文字

5【研究開発活動】 当社グループは、AI技術のビジネス活用を目的とした研究開発に力を入れております。汎用的な人工知能開発を目標としつつ、先端領域のAI技術の価値をすばやくビジネスへ提供することを目的として、統計的機械学習及びそのソリューションの研究開発を行っております。具体的には、大学や医療機関、他企業などとも連携して、医療・介護や遠隔コミュニケーション、小売・流通業界のDXといった様々な社会課題の解決につながる基礎的なデータ解析技術の研究に力を入れております。また、金融分野のインフラシステム開発における新技術への対応や基盤強化のための研究等も積極的に行っております。 有価証券報告書(通常方式)_20220628200336

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約616文字

2【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1)提出会社 2022年3月31日現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都品川区) リテールマーケティング 4,598 73,225 77,823 (1.6) 本社 (東京都品川区) 全社 5,649 2,100 7,749 (1.1) (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.本社建物は賃借しております。年間賃借料は19,370千円であります。 3.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間平均人員を( )内にて外数で記載しております。 (2)国内子会社 重要性が乏しいため記載しておりません。 (3)在外子会社 2021年12月31日現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) Jach Technology SpA (Santiago,Chile) リテールマーケティング 31,612 100,729 268,228 400,571 51 (3) (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.従業員数の( )は臨時雇用者数を外書しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約492文字

3【配当政策】 (1)配当の基本的な方針 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題と認識しており、今後の業容拡大と経営基盤の強化のための内部留保を確保しつつ、安定した配当を実施していくことを基本方針としております。 (2)毎事業年度における配当の回数についての基本的な方針 当社は「中間配当、期末配当及び基準日を定めて剰余金の配当を行うことができる」旨を定款に定めておりますが、剰余金の配当を行う場合には、期末配当の年1回を基本的な方針としております。 (3)配当の決定機関 配当の決定機関について、中間配当は取締役会であり、期末配当は株主総会であります。 (4)当事業年度の配当決定に当たっての考え方及び内部留保資金の使途 当事業年度において、当社は、事業拡大による積極的な人材採用等を行っており、内部留保に努めたため剰余金の配当は実施しておりません。内部留保資金につきましては、財務体質の強化及び今後の業容拡大のための資金として有効に活用していく所存であります。 (5)中間配当について 当社は、「会社法第454条第5項に規定する中間配当ができる。」旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約670文字

5【従業員の状況】 (1)連結会社の状況 2022年3月31日現在 セグメントの名称 従業員数(人) リテールマーケティング 97 ( 5 ) データ分析ソリューション 71 ( 26 ) 報告セグメント計 168 ( 31 ) 全社(共通) ( 2 ) 合計 173 ( 33 ) (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2.全社(共通)として記載されている従業員数は、管理部門に所属しているものであります。 (2)提出会社の状況 2022年3月31日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 33 ( 19 ) 34.7 3.9 5,467 セグメントの名称 従業員数(人) リテールマーケティング ( 2 ) データ分析ソリューション 23 ( 16 ) 報告セグメント計 28 ( 18 ) 全社(共通) ( 1 ) 合計 33 ( 19 ) (注)1.従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除く。)であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.全社(共通)として記載されている従業員数は、管理部門に所属しているものであります。 (3)労働組合の状況 当社グループの労働組合は、結成されておりませんが、労使関係は安定しております。 有価証券報告書(通常方式)_20220628200336

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4854文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社では、「コーポレート・ガバナンス」を「企業経営を規律するための仕組」と捉えており、「株主の権利を尊重」し、健全な企業経営を実践するためには「コーポレート・ガバナンス」は重要なものであると認識しております。コーポレート・ガバナンスについての重点課題としては、「経営者が、企業の目的・経営理念を明確にし、それに照らした適切な態度・行動をとる姿勢を広く社会に明示・伝達すること」、「ステークホルダーとの円滑な関係を構築すること」、「適時適切な情報開示ができること」、「取締役会・監査役(会)等による経営の監督を充実させ、株主に対する説明責任が果たせること」、「経営者として企業を規律するために、内部統制の充実が図られていること」を意識しており、これらの重点課題を中心に体制整備を行っております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ.企業統治の体制の概要 当社の企業統治の体制の概要は以下のとおりであります。 a.取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長CEO 林健人氏、取締役COO 平本義人氏、取締役CFO 岩田真一氏、取締役 クリスチャン パブロ カファティ クエバス氏、社外取締役 中嶋淳氏、社外取締役 坂田幸樹氏、社外取締役 内山雄輝氏の7名で構成され、業務の迅速化と業務に対する実効性の高い監督を実現するため、社外取締役を選任しております。定例の取締役会を毎月1回、また、必要に応じて臨時の取締役会を随時開催し、経営方針、年度予算その他重要な事項に関する意思決定や月次予算統制その他重要事項の報告により業務執行及び各取締役の職務執行状況の監督を行っております。 b.監査役会及び監査役 当社の監査役会は常勤監査役 田代彰氏、非常勤監査役 石崎俊氏、横山大輔氏の3名で構成され、全監査役が社外監査役であります。監査役は、取締役会、その他の重要会議へ出席し意見を述べる他、重要な決裁書類の閲覧等を通して、取締役の業務執行状況を監査しております。各監査役は監査計画に基づき監査を実施し、監査役会を毎月1回開催する他、必要に応じて臨時監査役会を開催しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催して情報の共有を行い、相互に連携を図っております。 c.内部監査室 当社は、代表取締役社長直轄の内部監査室を設置し、内部監査担当者 長瀬将典氏の1名で構成しております。内部監査担当者は、業務の有効性及び効率性等を担保することを目的として、代表取締役による承認を得た内部監査計画に基づいて内部監査を実施し、監査結果を代表取締役に報告するとともに、監査対象となった被監査部門に対して業務改善等のために指摘を行い、後日、改善状況を確認します。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

4【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約707文字

(6)【大株主の状況】 2022年3月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) KDDI株式会社 東京都新宿区西新宿2丁目3番2号 2,100,000 14.66 林 健人 神奈川県藤沢市 938,288 6.55 日本生命保険相互会社 東京都千代田区丸の内1丁目6番6号 675,000 4.71 THE CHASE MANHATTAN BANK, N.A. LONDON SPECIAL ACCOUNT NO.1 (常任代理人 株式会社みずほ銀行決済営業部) WOOLGATE HOUSE,COLEMAN STREET LONDON EC2P 2HD, ENGLAND (東京都港区港南2丁目15-1品川インターシティA棟) 622,580 4.35 橋本 大也 神奈川県藤沢市 552,600 3.86 株式会社アルム 東京都渋谷区道玄坂1丁目12-1 540,925 3.78 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12 382,500 2.67 MORGAN STANLEY SMITH BARNEY LLC CLIENTS FULLY PAID SEG ACCOUNT (常任代理人 シティバンク、エヌ・エイ東京支店) 1585 BROADWAY NEW YORK,NY 10036 U.S.A (東京都新宿区新宿6丁目27番30号) 381,738 2.66 池上 俊介 東京都世田谷区 311,400 2.17 鈴木 智博 石川県金沢市 267,000 1.86 6,772,031 47.27

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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