データセクション株式会社

証券コード: 3905 / 対象年度: 2019 / 提出日: 2019-06-27
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

データセクションは、自然言語処理や画像・動画解析といった最先端のAI技術を基盤とし、ソーシャルメディアやビッグデータの分析サービスを提供しています。SaaS、リサーチコンサルティング、ソリューションの3つの柱で事業を展開し、広告、マーケティング、リスク管理など多岐な分野で企業の課題解決を支援する技術志向の企業です。

主な事業領域

AI技術(自然言語処理、画像・動画解析)を活用したソーシャル・ビッグデータ分析サービス。SaaS、リサーチコンサルT、ソリューションの3つの主要サービスを展開。

主な製品・サービス

  • Insight Intelligence(ソーシャル・ビッグデータ分析ツール)
  • SocialMonitor(ソーシャルリスクモニタリングツール)
  • リサーチコンサルティング(多言語ソーシャルメディア分析等)
  • ソリューション(セミオーダー型システム開発)
  • FollowUP(店舗内カメラによる小売店支援)
  • ドローントラフィックモニター(交通量調査)
  • MLFlowアノテーション(アノテーション代行)

ビジネスモデル

SaaS(初期費用・月額課金)、リサーチコンサルティング(継続的な売上を期待できる体制)、ソリューション(セミオーダー型システム開発)の提供。また、AI技術を他社とのアライアンスやM&Aを通じて実用的なビジネスへ展開。

セグメント・事業構成

単一セグメント(ソーシャル・ビッグデータ事業)

戦略・方向性

最先端AI技術の高度な活用、強みを持つパートナーとのアライアンス強化、人材確保と育成、内部管理体制の強化による事業基盤の確立。

強みとして読み取れる点

  • 自然言語処理と画像・動画解析の強み
  • SaaS、リサーチコンサルティング、ソリューションの多角的な提供体制
  • AI・ビッグデータ関連の新規ビジネス創出力
  • 早期からのAIソリューションへの取り組みによるノウハウ蓄積

課題として読み取れる点

  • AI技術の進化へのスピーディーな対応
  • 高度なITスキルを持つ人材の確保と育成
  • 事業拡大に伴う内部管理体制の強化

確認ポイント

  • AI新規事業(医療・介護など)の進展状況
  • 人材確保に向けたブランド力の向上
  • アライアンスを通じた新規ビジネスの創出

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要サービス、経営課題、強みなどが詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

リスク:ビッグデータの利用規制厳格化、ソーシャルメディア運営側のポリシー変更による情報取得制限。影響対象:事業継続性および収益性。対策:監視体制の整備。リスク:知的財産権の侵害または自社権利の侵害。リスク:季節変動(1月〜3月に売上が高まる傾向)。リスク:競合参入による価格競争や需要の変化、顧客ニーズへの対応遅れ。リスク:技術革新の速さに伴う人材確保・育成の困難。リスク:特定取引先(博報堂、富士通)への高い依存度。リスク:Twitterデータ提供に関する重要契約の終了による影響。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度なAI・ビッグデータ解析技術を核に、SaaSからコンサルティングまで多層的なサービスを展開。強固な技術基盤と明確な成長意欲がある一方、特定顧客への依存や人材確保といったIT企業特有の課題に対し、体制強化と事業多角化で対応する方針。

成長方針

AI技術(動画像解析、テキスト解析、データ解析)の高度化と多角的な産業応用(コミュニケーション、小売・流通、警備・点検、医療等)への展開。SaaS、リサーチコンサルティング、ソリューションの3軸で事業を展開。

資本政策

成長過程にあると認識し、優先的にシステム投資や人材採用・育成に充てる方針。将来的な株主への利益還元(配当)を重要課題として捉えつつも、現在は再投資を優先。

リスク対応方針

データの利用規制やプライバシー保護への対応、システム障害への監視体制、知的財産権の確保、高度な技術人材の確保と育成、特定顧客(博報堂、富士通等)への依存度低減に向けた多角化によるリスク管理を実施。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は自然言語処理と画像・動画解析を核としたAI技術を強みとし、SaaS、リサーチコンサルティング、ソリューションの3本柱で事業を展開。積極的なM&Aや新規事業開発を通じて、小売、医療、警備などの多岐にわたる分野へ展開を加速させており、高い成長性を有する。

設備投資の方向性

ソフトウェア開発および新規事業(FollowUP、ドローントラフィックモニター等)への投資を優先。M&Aを通じた事業領域の拡大も積極的に推進。

研究開発・商品開発

AI技術のビジネス活用に向けた研究開発に注力。統計的機械学習とソリューションの研究開発を行い、学会発表を通じて技術の高度化を図る。

投資・変化テーマ

  • AI技術の高度化
  • ソーシャルメディア分析
  • 画像・動画解析
  • M&Aによる事業拡大
  • リテールテック
  • ドローン活用

関連キーワード

  • 自然言語処理
  • Deep Learning
  • SaaS
  • ビッグデータ分析
  • 自動生成
  • アノテーション

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2018-04-01 〜 2019-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2019-06-27

財務情報

業績

売上高

10.88億円
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売上高
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営業利益

1.01億円
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経常利益

95,407,000円
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税引前利益

82,630,000円
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親会社帰属利益

37,970,000円
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財政状態・流動性

総資産

27.29億円
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純資産

18.77億円
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株主資本

18.67億円
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現金及び現金同等物

15.03億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.88億円
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-5.46億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2018-04-01 〜 2019-03-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約4852文字

3【事業の内容】 1.当社グループのミッション 当社グループは、「Change the Frame 〜テクノロジーで実社会に変革をもたらし、新しい暮らしをつくりあげる〜」というミッションを掲げています。これは、創業当初からデータセクション株式会社の強みは「技術」であり、その技術を世の中にしっかりと実装することを最重要視しているためです。 創業当初から現在に至るまで「自然言語処理」というテキスト解析の技術をベースに ビッグデータ(※1)、特に ソーシャルメディア(※2)から得られる情報の分析サービスを提供してまいりました。具体的には、消費者のクチコミを把握し、広報・プロモーション業務や世の中の風評リスク対策業務へ活用すべくSaaS(※3)による分析ツールの提供や、これらの分析を人的に行うコンサルティングサービス、更には個別企業向けにカスタマイズ開発を行うソリューションサービスを展開しております。 また、近年ではテキスト解析技術のみならず Deep Learning(※4)による 「画像・動画解析」をAI技術にて開発しております。この画像・動画解析技術を活用して様々な新規事業開発を行い、後述の「(4)AI新規事業開発」に記載されている店舗内カメラデバイスによる小売店支援ツールである「FollowUP」や、路上にカメラを設置して交通量調査を行う「ドローントラフィックモニター」等、数多くのサービスを立ち上げて社会に実装していくことに努めております。日々進歩する最先端のAI技術の取得に努め、要素技術を要素技術のまま終わらせずにしっかりとビジネス活用にまで結びつけてまいります。 また、AI技術という手段は様々な業界・業務に活用できる可能性を秘めております。そのためには、しっかりと業界毎、もしくは業務毎の課題を理解した上で技術を実装する必要があります。こうした業界毎の課題や知識・ノウハウを深く把握するための手段として、その業界に強みを持つ企業との資本業務提携やM&Aを視野に入れた事業展開を行ってまいります。 2.具体的なサービスの内容 当社グループは、当社、子会社2社及び関連会社2社により構成されております。当社はソーシャルメディアから得られる情報分析についての「SaaS」及び「リサーチコンサルティング」と、AI技術やソーシャル・ビッグデータに関するシステム開発を行う「ソリューション」を担っております。また、連結子会社であるソリッドインテリジェンス株式会社は海外特化型の「リサーチコンサルティング」、連結子会社である株式会社ディーエスエスは、基幹システムの保守運用受託、システム受託開発に関する「ソリューション」をそれぞれ担っております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1061文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社グループでは、当社グループの持つ最先端のAI技術により、様々な分野のパートナーが保有するビッグデータを活用することにより、様々な新規ビジネスを創出すべく、仮説・検証のサイクルを高速でまわし、優良な新規ビジネスを継続的に立ち上げる方針であります。 AI技術については日々目覚ましいスピードで進歩しており、 当社グループが所属するITサービス市場におきましては、引き続き好調な市場環境を維持しており、人工知能(AI)ビジネスの国内市場は拡大を続けています。 このような経営環境の中で、当社グループにおいては、AI技術やビッグデータ分析を活用した業容の拡大及び経営の安定化をはかる上で、対処すべき課題は以下のとおりであります。なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであります。 1.事業展開上の課題 AIイノベーションへのスピーディーな対応 AI技術の進化にスピーディに対応し、これに対応するサービスを速やかに具現化し、実際のビジネスとして展開することが必要であると当社では認識しております。 そのような認識のもと、当社では当連結会計年度において、AI技術部門の強化を図ってまいりました。優秀なエンジニアの採用を積極的に行い、体制を強化拡充することで、AIを活用したビジネスの展開を速やかに実現・創出する環境整備に努めてまいります。 また、新規事業を立ち上げるために専門領域に強みを持つ事業パートナーとのアライアンスの強化にも努めてまいります。 2.全体的な課題 ①内部管理体制の強化 当社グループが今後さらなる規模拡大を成し遂げるには、各業務の標準化と効率化を図ることにより強固な事業基盤を確立させることが重要な課題であると認識しております。そのためには、全従業員に対し業務マニュアルや規律など企業コンプライアンスを一層周知徹底することにより、企業倫理の確立と内部管理体制の強化を図ってまいります。 ②人材の確保と育成 当社グループが今後さらなる規模拡大を図るためには、IT技術に関する高いスキルを持った人材の確保と従業員の育成が重要な課題となっております。しかしながら、高いITスキルを持った人材の採用はIT業界で採用の競争が激しく、安定的な人材確保が今後難しくなることが想定されます。そのため、AIビジネスのトップランナーとして認知度を高めると共に、開発体制を全社的に再編し、開発部門全体のレベルアップを図る方針であります。

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1061文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社グループでは、当社グループの持つ最先端のAI技術により、様々な分野のパートナーが保有するビッグデータを活用することにより、様々な新規ビジネスを創出すべく、仮説・検証のサイクルを高速でまわし、優良な新規ビジネスを継続的に立ち上げる方針であります。 AI技術については日々目覚ましいスピードで進歩しており、 当社グループが所属するITサービス市場におきましては、引き続き好調な市場環境を維持しており、人工知能(AI)ビジネスの国内市場は拡大を続けています。 このような経営環境の中で、当社グループにおいては、AI技術やビッグデータ分析を活用した業容の拡大及び経営の安定化をはかる上で、対処すべき課題は以下のとおりであります。なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであります。 1.事業展開上の課題 AIイノベーションへのスピーディーな対応 AI技術の進化にスピーディに対応し、これに対応するサービスを速やかに具現化し、実際のビジネスとして展開することが必要であると当社では認識しております。 そのような認識のもと、当社では当連結会計年度において、AI技術部門の強化を図ってまいりました。優秀なエンジニアの採用を積極的に行い、体制を強化拡充することで、AIを活用したビジネスの展開を速やかに実現・創出する環境整備に努めてまいります。 また、新規事業を立ち上げるために専門領域に強みを持つ事業パートナーとのアライアンスの強化にも努めてまいります。 2.全体的な課題 ①内部管理体制の強化 当社グループが今後さらなる規模拡大を成し遂げるには、各業務の標準化と効率化を図ることにより強固な事業基盤を確立させることが重要な課題であると認識しております。そのためには、全従業員に対し業務マニュアルや規律など企業コンプライアンスを一層周知徹底することにより、企業倫理の確立と内部管理体制の強化を図ってまいります。 ②人材の確保と育成 当社グループが今後さらなる規模拡大を図るためには、IT技術に関する高いスキルを持った人材の確保と従業員の育成が重要な課題となっております。しかしながら、高いITスキルを持った人材の採用はIT業界で採用の競争が激しく、安定的な人材確保が今後難しくなることが想定されます。そのため、AIビジネスのトップランナーとして認知度を高めると共に、開発体制を全社的に再編し、開発部門全体のレベルアップを図る方針であります。

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約6052文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 業績等の概要 (1)業績 当連結会計年度(2018年4月1日から2019年3月31日)における我が国経済は、景気の緩やかな回復基調が続いており、個人消費も持ち直している一方で、米中間の通商問題など世界経済に関する不確実性が高まっており、先行きの不透明感に注意が必要な状況となっております。 その中にあっても当社グループが所属するITサービス市場におきましては、引き続き好調な市場環境を維持しており、人工知能(AI)ビジネスの国内市場は2020年度には1兆20億円、2030年度には2兆1,200億円に拡大するといわれております。(出典:富士キメラ総研) 当社グループでは長期的な展望に立ち、安定した収益基盤の強化と新規事業の開発を継続的に実施しております。新規事業におきましては従来より継続的に取り組んできました人工知能(AI)による事業展開を積極的に推し進めております。2018年7月には店舗内カメラデバイスによる小売店支援ツールであります「FollowUP」を事業譲受しAI新規事業の推進を加速しております。また、かねてより取り組んできました医療領域でのAI技術活用に関する取り組みが進展しました。 AI以外の事業においても 大口顧客のソリューション開発により継続的に収益基盤を強化し、また連結子会社である株式会社 ディーエスエスとのシナジーにより新規顧客を開拓し共同で開発案件を受注しております。 事業別の状況は次のとおりであります。 イ. SaaS事業 SaaS事業におきましては、ソーシャルメディア分析ツール「Insight Intelligence」、及び不適切投稿監視サービス「Social Monitor」などのサービスを提供しており、継続案件を中心に堅調に推移しました。 ロ. ソリューション事業 ソリューション事業おきましては、個社事業に合わせたセミオーダー型システム開発を行っております。データ解析の技術力とデータ活用のためのコンサルティング力を生かして、大型案件の継続受注に取り組みました。また、連結子会社である株式会社ディーエスエスと共同で新規の開発案件を受注しております。 ハ. リサーチコンサルティング事業 リサーチコンサルティング事業では、 SaaSのツール活用にとどまらず、ソーシャルメディアのデータをアナリストが分析、コンサルティングするサービスを提供しております。近年では、訪日外国人が投稿する多言語のソーシャルメディアによる行動分析サービスへの関心が高まっており、当連結会計年度においても堅調に受注しております。 ニ. その他(AI新規事業開発) 2019年3月期にAI技術(Deep Learning(深層学習))を活用した3つの新規サービスを立ち上げました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約226文字

【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】 前連結会計年度(自 2017年4月1日 至 2018年3月31日) ソーシャル・ ビッグデータ 事業 (千円) 合計 当期償却額 840 840 当期末残高 32,796 32,796 当連結会計年度(自 2018年4月1日 至 2019年3月31日) ソーシャル・ ビッグデータ 事業 (千円) 合計 当期償却額 33,249 33,249 当期末残高 269,361 269,361

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4202文字

2【事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項を以下に記載しております。あわせて、必ずしもそのようなリスクに該当しない事項についても、投資者の判断にとって重要であると当社が考える事項については、積極的な情報開示の観点から記載しております。なお、文中の記載内容は当社株式の投資に関する全てのリスクを網羅しているものではありません。 当社グループは、これらのリスクの発生可能性を認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針でありますが、当社株式に関する投資判断は、文中及び文中以外の記載内容もあわせて慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 文中記載の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであります。 (1)事業内容及び法的規制に係るリスク ①ビッグデータの利用規制の厳格化について 今般、ソーシャルメディアの普及により、データが日々大量に生成されるようになり、ビッグデータに関するビジネスが推進されるようになってまいりました。一方、データの不正利用やプライバシーを侵害する事例も散見されるようになってきております。このため、収集する情報に個人が特定できる情報が含まれていて、無意識のうちにそれらの情報が分析対象となっていた場合に何らかの規制対象となることや、今後の新たな法律の制定や既存の法律の変更により、自主規制が求められるようになる可能性があります。このように当社グループのサービスを提供する上での情報収集やサービスの提供の仕方自体に何らかの制約を受けた場合等には、当社グループの業績等に影響を及ぼす可能性があります。 ②情報の取得について ソーシャルメディアの運営側の方針転換により、ソフトウェアによる情報の自動収集に制限を加えられたり禁止された場合、サービスの品質が低下し、また、情報の収集に対して追加コストが発生した場合等には、当社グループの業績等に影響を及ぼす可能性があります。 ③システム障害について 当社グループの事業は、サービスの基盤をインターネット通信網に依存しております。そのため、顧客へのサービス提供が妨げられるようなシステム障害の発生やサイバー攻撃によるシステムダウン等を回避すべく、稼働状況の監視等により未然防止策を実施しております。しかしながら、このような対応にもかかわらず大規模なシステム障害が発生した場合等には、当社グループの業績等に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約374文字

5【研究開発活動】 当社グループは、AI技術のビジネス活用を目的とした研究開発に力を入れております。汎用的な知能開発を目標としつつ、先端領域のAI技術の価値をすばやくビジネスへ提供することを目的として、統計的機械学習及びそのソリューションの研究開発を行っております。AI研究においては、重要な成果を残しつつも、長期的な視点で研究開発を進めております。加えて、ビジネスへの貢献量の増加に伴い、研究開発を通じて得られた成果を、学会などで発表・発信することでAI技術の世界的な発展へ貢献しております。 なお、当連結会計年度における研究開発費として、 2 百万円を計上しております。また、当社グループは、ソーシャル・ビッグデータ事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20190626162830

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約410文字

2【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1)提出会社 2019年3月31日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都品川区) 自社利用 ソフトウエア等 27,353 13,151 125,533 166,038 41(11) (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 3.本社建物は賃借しております。年間賃借料は14,786千円であります。 4.従業員数の( )は臨時雇用者数を外書しております。 5.当社グループは、ソーシャル・ビッグデータ事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載はしておりません。 (2)国内子会社 該当事項はありません。 (3)在外子会社 該当事項はありません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約492文字

3【配当政策】 (1)配当の基本的な方針 当社は、株主に対する利益還元を重要な経営課題と認識しており、今後の業容拡大と経営基盤の強化のための内部留保を確保しつつ、安定した配当を実施していくことを基本方針としております。 (2)毎事業年度における配当の回数についての基本的な方針 当社は「中間配当、期末配当及び基準日を定めて剰余金の配当を行うことができる」旨を定款に定めておりますが、剰余金の配当を行う場合には、期末配当の年1回を基本的な方針としております。 (3)配当の決定機関 配当の決定機関について、中間配当は取締役会であり、期末配当は株主総会であります。 (4)当事業年度の配当決定に当たっての考え方及び内部留保資金の使途 当事業年度において、当社は、事業拡大による積極的な人材採用等を行っており、内部留保に努めたため剰余金の配当は実施しておりません。内部留保資金につきましては、財務体質の強化及び今後の業容拡大のための資金として有効に活用していく所存であります。 (5)中間配当について 当社は、「会社法第454条第5項に規定する中間配当ができる。」旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約520文字

5【従業員の状況】 (1)連結会社の状況 2019年3月31日現在 セグメントの名称 従業員数(人) ソーシャル・ビッグデータ事業 66 (18) 合計 66 ( 18 ) (注)1. 従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2. 当社グループは、ソーシャル・ビッグデータ事業の単一セグメントであります。 (2)提出会社の状況 2019年3月31日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 41 ( 11 ) 32.4 3.1 4,427 (注)1. 従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除く。)であり、臨時雇用者数(アルバイトを含む。)は、年間平均人員を( )内にて外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社は、ソーシャル・ビッグデータ事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (3)労働組合の状況 当社グループの労働組合は、結成されておりませんが、労使関係は安定しております。 有価証券報告書(通常方式)_20190626162830

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4544文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社では、「コーポレート・ガバナンス」を「企業経営を規律するための仕組」と捉えており、「株主の権利を尊重」し、健全な企業経営を実践するためには「コーポレート・ガバナンス」は重要なものであると認識しております。コーポレート・ガバナンスについての重点課題としては、「経営者が、企業の目的・経営理念を明確にし、それに照らした適切な態度・行動をとる姿勢を広く社会に明示・伝達すること」、「ステークホルダーとの円滑な関係を構築すること」、「適時適切な情報開示ができること」、「取締役会・監査役(会)等による経営の監督を充実させ、株主に対する説明責任が果たせること」、「経営者として企業を規律するために、内部統制の充実が図られていること」を意識しており、これらの重点課題を中心に体制整備を行っております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ.企業統治の体制の概要 当社の企業統治の体制の概要は以下のとおりであります。 a.取締役会 当社の取締役会は、代表取締役CEO 林健人氏、代表取締役COO 平本義人氏、取締役CFO 望月俊男氏、取締役CTO 今井真宏氏、社外取締役 中嶋淳氏、社外取締役 新居眞吾氏の6名で構成され、業務の迅速化と業務に対する実効性の高い監督を実現するため、代表取締役を2名選任し、かつ社外取締役を2名を選任しております。定例の取締役会を毎月1回、また、必要に応じて臨時の取締役会を随時開催し、経営方針、年度予算その他重要な事項に関する意思決定や月次予算統制その他重要事項の報告により業務執行及び各取締役の職務執行状況の監督を行っております。 b.監査役会及び監査役 当社の監査役会は常勤監査役 田代彰氏、非常勤監査役 石崎俊氏、横山大輔氏の3名で構成され、全監査役が社外監査役であります。監査役は、取締役会、経営会議及びその他の重要会議へ出席し意見を述べる他、重要な決裁書類の閲覧等を通して、取締役の業務執行状況を監査しております。各監査役は監査計画に基づき監査を実施し、監査役会を毎月1回開催する他、必要に応じて臨時監査役会を開催しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催して情報の共有を行い、相互に連携を図っております。 c.内部監査室 当社は、代表取締役社長直轄の内部監査室を設置し、内部監査担当者 長瀬将典氏の1名で構成しております。内部監査担当者は、業務の有効性及び効率性等を担保することを目的として、代表取締役による承認を得た内部監査計画に基づいて内部監査を実施し、監査結果を代表取締役に報告するとともに、監査対象となった被監査部門に対して業務改善等のために指摘を行い、後日、改善状況を確認します。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約168文字

4【経営上の重要な契約等】 (1)Twitterデータ提供サービス利用申込書及びTwitterデータ提供サービス利用規約 ①相手先 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ ②内容 日本語及び日本で記載されたTwitterデータの提供 ③期間 2016年7月1日から2017年6月30日 終了または条件変更の意思表示がない限り、6か月間自動更新

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約847文字

(6)【大株主の状況】 2019年3月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) KDDI株式会社 東京都新宿区西新宿2丁目3番2号 2,100,000 17.63 林 健人 東京都杉並区 856,720 7.19 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-11 734,300 6.16 日本生命保険相互会社 東京都千代田区丸の内1丁目6番6号 675,000 5.66 橋本 大也 神奈川県藤沢市 372,600 3.12 株式会社SBI証券 東京都港区六本木1丁目6番1号 363,700 3.05 池上 俊介 東京都世田谷区 317,900 2.67 デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社 東京都渋谷区恵比寿4丁目20-3 270,000 2.26 澤 博史 神奈川県横浜市港北区 235,980 1.98 株式会社博報堂 東京都港区赤坂5丁目3-1 200,000 1.67 6,126,200 51.46 (注)1.前事業年度末において主要株主であった 澤 博史 は、当事業年度末現在では主要株主ではなくなりました。 2.前事業年度末において主要株主でなかった KDDI株式会社 は、当事業年度末現在では主要株主となっております。 3.2018年10月22日付で公衆の縦覧に供されている大量保有報告書において、アセットマネジメントOne株式会社が2018年10月15日現在で以下の株式を所有している旨が記載されているものの、当社として2019年3月31日現在における実質所有株式数の確認ができませんので、上記大株主の状況には含めておりません。 なお、その大量保有報告書の内容は次のとおりであります。 大量保有者 アセットマネジメントOne株式会社 住所 東京都千代田区丸の内一丁目8番2号 保有株券等の数 株式 743,100株 株券等保有割合 6.29%

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100GATC 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2019
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

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