株式会社ブレインパッド

証券コード: 3655 / 対象年度: 2019 / 提出日: 2019-09-26
業種 情報・通信業 上場廃止

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることを経営理念とし、数理統計学や機械学習、深層学習などの高度な技術を用いたアナリティクス技術と、自社製品やシステム構築を行うエンジニアリング技術を組み合わせ、企業向けのデータ活用による経営改善を支援する企業です。アナリティクス、ソリューション、マーケティングプラットフォームの3つの主要事業を展開しています。

主な事業領域

高度な分析技術とエンジニアリング技術を組み合わせ、企業向けのアナリティクス、システム構築、およびSaaS型マーケティングプラットフォームの提供を通じた経営改善支援。

主な製品・サービス

  • アナリティクス(コンサルティング、データマイニング、行動最適化支援)
  • ソリューション(システム開発、ソフトウェア提供、運用)
  • マーケティングプラットフォーム(SaaS型サービス、レコメンドエンジン、広告運用支援ツール)

ビジネスモデル

コンサルティング、システム開発、およびSaaS型サービスの提供による収益。特にソリューション事業ではストック型売上を含む。

セグメント・事業構成

1.アナリティクス事業(コンサルティング・データマイニング)、2.ソリューション事業(システム開発・ソフトウェア提供)、3.マーケティングプラットフォーム事業(SaaS型サービス提供)

戦略・方向性

データ活用のリーディングカンパニーとしての存在感維持・拡大。体制強化と、多様な人材の採用・育成を含む組織規模の拡大。

強みとして読み取れる点

  • 国内随一のデータサイエンティスト数(分析力)
  • 市場No.1製品を自社開発・提供できる技術力(エンジニアリング力)
  • 1,000社超の支援実績(ビジネス力)

課題として読み取れる点

  • 新興企業や隣接業界からの参入による競争激化
  • 人材の確保と育成

確認ポイント

  • 次期中期経営計画の進捗
  • SaaS型サービスの成長率
  • 人材確保と育成の成果

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、セグメント、経営方針、強みなどが詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:競合他社との競争激化、提供する予測・施策の誤りによる損害賠償や信用の失墜。影響対象:事業運営および経営成績。対応策:ISO27001取得、プライバシーマーク取得、システム障害へのバックアップ体制整備。その他リスク:プロジェクトの進捗管理不備や工数見積の乖離による収益変動、システム開発の不具合、知的財産権侵害の可能性、小規模組織ゆえの管理体制不足、および高度な専門スキルを持つ人材の確保・流出に伴う競争力低下。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データ活用における「分析・技術・ビジネス」の三位一体の強みを活かし、高度なコンサルティングからSaaS型ソリューションまで提供する。中期経営計画に基づき組織再編と人材投資に注力しており、高い収益性と成長性を両立させる体制を構築中。

成長方針

「分析力」「エンジニアリング力」「ビジネス力」の3軸で強みを持つデータ活用のプロフェッショナルとして、組織再編によるシナジー創出、人材確保・育成への重点投資、および自社開発SaaS製品(Rtoaster等)の拡充を通じた市場シェア拡大。

資本政策

事業成長に必要な人材確保のための人件費・教育費の増大を見据えた投資、およびM&Aや他社提携を含む資本効率向上のための資金活用を検討。基本的には営業キャッシュフローの範囲内で人的投資を行う方針。

リスク対応方針

情報漏洩防止のためのISO27001取得やプライバシーマーク取得。高度な専門スキルを要する人材の流出リスクに対し、給与体系見直しや教育投資の強化で対応。プロジェクト管理による工数・納期変動への対策実施。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

データ活用と高度な分析技術に強みを持つ企業。AI、機械学習、自然言語処理などの先端技術を積極的に取り入れ、コンサルティングからSaaS型プラットフォームまで多層的な事業展開を行っている。 投資面では、自社製品の継続的な開発・更新(R&D)および人材確保のための人的投資を重視しており、高い成長性と安定した収益基盤を両立している。

設備投資の方向性

自社開発ソフトウェア(特にマーケティングプラットフォーム事業)のバージョンアップおよび保守・改善に向けた継続的な投資を実施。

研究開発・商品開発

最新の分析技術、人工知能、機械学習、深層学習などの最先端技術を研究し、独自のアルゴリズムを用いたソフトウェア開発に活用。R&D活動は製品競争力の維持と高度なデータ利活用への対応を目的としている。

投資・変化テーマ

  • AI・機械学習による高度なデータ分析
  • SaaS型マーケティングプラットフォームの展開
  • 自動化ソリューションの開発

関連キーワード

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 数理統計学
  • 自然言語処理
  • Rtoaster
  • AdNote
  • FUSE LIGHT
  • AdPencil
  • SaaS
  • データマイニング

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2018-07-01 〜 2019-06-30 表示状況一部項目未表示

提出日: 2019-09-26

財務情報

業績

売上高

56.77億円
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売上高
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営業利益

11.85億円
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経常利益

12.14億円
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税引前利益

12億円
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親会社帰属利益

8.81億円
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財政状態・流動性

総資産

38.68億円
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純資産

26.89億円
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株主資本

26.85億円
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現金及び現金同等物

20.77億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+10.38億円
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財務CF

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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

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文書情報を確認
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S100H0CK
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日本基準 / jgaap
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2018-07-01 〜 2019-06-30
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一部項目未表示
選定状況
一部項目未表示
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raw selection status
partial

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約2450文字

3【事業の内容】 当社グループ(当社及び当社の関係会社)は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を経営理念とし、数理統計学などの知識や機械学習/深層学習といった先進技術を活用したアナリティクス技術と、アナリティクス技術を取り入れた自社製品やシステム構築を行うエンジニアリング技術を駆使し、データを活用した経営改善のお手伝いを、クライアント企業向けに行っております。 (当社グループの事業について) 当社グループの事業は、大きく3つに分かれており、セグメントごとに専門の担当部署を置いております。 なお、〔第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項〕に掲げるセグメントの区分と同一であります。 1)アナリティクス事業 アナリティクス事業は、顧客企業の有する大量データに関するコンサルティングおよびデータマイニング(企業や社会に大量に蓄積されるデータを解析し、その中に潜む重要なパターンや法則性を抽出すること)の実行、ならびにデータに基づく企業行動の最適化支援を行っております。 当事業において培われたノウハウや経験の蓄積により、後述の「ソリューション事業」および「マーケティングプラットフォーム事業」において、顧客企業の規模やニーズに合わせた適切なソフトウェアの開発、システム構築、ツール選定が可能となっております。 2)ソリューション事業 ソリューション事業は、顧客企業に対して、データ蓄積、分析および分析結果に基づく施策実行に必要なソフト ウェアの選定および提供ならびにシステム開発および運用を行っております。 主な取扱製品としては、以下のとおりであります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1122文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を2004年の創業以来変わらぬミッションとして、顧客企業のデータを活用した経営改善を支援してきました。 ビッグデータ、AI、IoTなど、時代ごとにキーワードは違えど、その根底はデータを分析・活用して価値に変え、企業活動に変化と改善をもたらすことです。データは蓄積するだけではただのコストです。 私たちは、データを価値に変えるために必要な「分析力(国内随一のデータサイエンティスト数)」、「エンジニアリング力(市場No.1製品を自社開発・提供できる技術力)」、「ビジネス力(データ活用を支援した企業は業種問わず1,000社超)」の3つの力を有した、世界でも稀有な企業だと認識しております。 世界的に増え続ける人口(減り続ける日本の人口)と、限られた資源、加速する環境変化の中で私たちは「データ活用のプロフェッショナル」として、ビジネスに、データに基づく高度化とイノベーションを与え、世界の持続可能性の向上に寄与していくことを経営方針としております。 政府は、「第4次産業革命」の技術革新をあらゆる産業や社会生活に取り入れることにより、さまざまな社会課題を解決する「Society 5.0」を世界に先駆けて実現するという構想を掲げています。そして、その根源となるのが「データ」の活用であると位置づけられているとおり、データ活用関連ビジネスを取り巻く市場はさらなる成長が期待されております。 市場調査会社による調査等(注)でも報じられているとおり、データ活用関連ビジネスを取り巻く市場(AI、データアナリティクス、デジタルマーケティング等の市場)は、周辺領域を巻き込みながら、年率20%を超える成長を続けるものと予想されています。 企業のデータ活用を支援する人材・人的サービスへの需要は、今後も継続して高まっていくことが予想されますが、同時に、新興企業や隣接業界から当市場への参入も想定されます。 このような中で、当社はデータ活用のリーディングカンパニーとしての市場内でのプレゼンス(存在感)を維持・拡大し、さらなる成長を実現し続けることが重要な経営課題であると認識し、次期中期経営計画(2020年6月期~2023年6月期)を立案いたしました。その基本方針は、次のとおりです。 <基本方針> 1.ビジネスにインパクトを与える先進的で実践的なデータ活用の実績を増やすため、データ活用に必要な総合力を提供・発揮していく体制を強化 2.データ活用に不可欠となる人的サービス、ソリューション提供需要に応えるため、多様な人材の採用・育成を含む組織規模を拡大

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1122文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を2004年の創業以来変わらぬミッションとして、顧客企業のデータを活用した経営改善を支援してきました。 ビッグデータ、AI、IoTなど、時代ごとにキーワードは違えど、その根底はデータを分析・活用して価値に変え、企業活動に変化と改善をもたらすことです。データは蓄積するだけではただのコストです。 私たちは、データを価値に変えるために必要な「分析力(国内随一のデータサイエンティスト数)」、「エンジニアリング力(市場No.1製品を自社開発・提供できる技術力)」、「ビジネス力(データ活用を支援した企業は業種問わず1,000社超)」の3つの力を有した、世界でも稀有な企業だと認識しております。 世界的に増え続ける人口(減り続ける日本の人口)と、限られた資源、加速する環境変化の中で私たちは「データ活用のプロフェッショナル」として、ビジネスに、データに基づく高度化とイノベーションを与え、世界の持続可能性の向上に寄与していくことを経営方針としております。 政府は、「第4次産業革命」の技術革新をあらゆる産業や社会生活に取り入れることにより、さまざまな社会課題を解決する「Society 5.0」を世界に先駆けて実現するという構想を掲げています。そして、その根源となるのが「データ」の活用であると位置づけられているとおり、データ活用関連ビジネスを取り巻く市場はさらなる成長が期待されております。 市場調査会社による調査等(注)でも報じられているとおり、データ活用関連ビジネスを取り巻く市場(AI、データアナリティクス、デジタルマーケティング等の市場)は、周辺領域を巻き込みながら、年率20%を超える成長を続けるものと予想されています。 企業のデータ活用を支援する人材・人的サービスへの需要は、今後も継続して高まっていくことが予想されますが、同時に、新興企業や隣接業界から当市場への参入も想定されます。 このような中で、当社はデータ活用のリーディングカンパニーとしての市場内でのプレゼンス(存在感)を維持・拡大し、さらなる成長を実現し続けることが重要な経営課題であると認識し、次期中期経営計画(2020年6月期~2023年6月期)を立案いたしました。その基本方針は、次のとおりです。 <基本方針> 1.ビジネスにインパクトを与える先進的で実践的なデータ活用の実績を増やすため、データ活用に必要な総合力を提供・発揮していく体制を強化 2.データ活用に不可欠となる人的サービス、ソリューション提供需要に応えるため、多様な人材の採用・育成を含む組織規模を拡大

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約9372文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当連結会計年度における当社グループ(当社および連結子会社)の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ①財政状態および経営成績の状況 当連結会計年度におけるわが国経済は、世界経済の減速による輸出減少や米中貿易摩擦による先行き不透明感がある中、公共投資の増加や雇用・所得環境の改善傾向による内需の底堅さにも支えられ、安定的に推移いたしました。企業収益が高い水準にて一進一退を繰り返す中、働き方改革や人手不足の影響を受けた人件費等の上昇が企業収益の重石となる中では、当社グループが事業を展開するデータ活用・分析に関連するITサービス市場において、企業の生産性向上を目的とする需要は引き続き拡大傾向にあり、同市場は年率20%を超えると想定される堅調な成長を続けております。 このような中、当社グループにとっての当連結会計年度は、4年前に策定した中期経営計画(2016年6月期~2019年6月)の最終年度となりました。同計画においては、組織規模の拡大による収益の拡大を戦略の中心に据え、積極的な人材採用、給与水準の見直しをはじめとする組織・人材への投資を進める一方で、受注案件の大型化・長期化により収益を改善することで、市場の成長に引けをとらない売上成長と利益確保に取り組んでまいりました。 当連結会計年度において、売上高は、組織規模の拡大とこれまでに入社した新卒人材・中途人材の戦力化により市場の力強い需要を取り込み、前期比31.1%増の成長となりました。利益面も、売上高に追随して伸長しているほか、案件の大型化・長期化および効率的なプロジェクト管理による案件利益率の高まりにより、各種投資による費用増をこなし、大きく増加・改善しております。 この結果、当連結会計年度の売上高は 5,676,914千円(前期比31.1%増)、営業利益は1,184,803千円(前期比102.6%増)、経常利益は1,213,979千円(前期比103.5%増)、親会社株主に帰属する当期純利益は880,913千円(前期比116.5%増)となりました。 当連結会計年度における報告セグメント別の業績は次のとおりであります。 a.アナリティクス事業 アナリティクス事業は、顧客企業の有する大量データに関するコンサルティングおよびデータマイニング(注1)の実行、ならびにデータに基づく企業行動の最適化支援を行っております。 当連結会計年度においては、国内企業におけるデータ活用意欲の高まりにより、当社グループに寄せられる営業案件についても顧客企業の経営全体や事業全体に関わるテーマが一段と増加いたしました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約517文字

3 当社においては、内部管理上、資産を報告セグメントごとに配分していないため、報告セグメント別の資産を記載しておりません。 当連結会計年度(自 2018年 7月 1日 至 2019年 6月30日) (単位:千円) 報告セグメント 調整額 (注)1 連結損益計算書計上額 (注)2 アナリティクス事業 ソリューション事業 マーケティ ングプラットフォーム事業 売上高 外部顧客への売上高 2,396,762 1,825,736 1,454,415 5,676,914 5,676,914 セグメント間の内部売上高または振替高 2,396,762 1,825,736 1,454,415 5,676,914 5,676,914 セグメント利益 1,020,798 494,525 326,054 1,841,378 △ 656,575 1,184,803 (注)1 セグメント利益の調整額には、各報告セグメントに配分していない全社費用656,575千円が含まれております。全社費用は主に報告セグメントに帰属しない当社グループの管理部門等における一般管理費であります。 2 セグメント利益は、連結損益計算書の営業利益と調整を行っております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3085文字

2【事業等のリスク】 以下において、当社グループの事業展開上のリスク要因となる可能性があると考えられる主な事項を記載しております。また、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項については、投資者に対する積極的な情報開示の観点から開示しております。なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであり、潜在的リスクや不確定要因はこれらに限られるものではありませんのでご留意ください。 (1)事業内容および法的規制に係わるリスクについて ①市場と競合について 自社開発製品である「Rtoaster」をはじめとするデジタルマーケティング関連のSaaS型サービスについては、類似のサービスを提供している会社が国内外問わず多数存在するため、これらの会社が当社グループと同様のサービスを開発・販売した場合には、当社グループの業績に影響が生じる可能性があります。 顧客企業の有する大量データに関するコンサルティング業務およびデータマイニング業務を行うアナリティクス事業については、昨今の日本国内のデータ活用需要の高まりにより市場が年々拡大する一方で、競合企業の新規参入や既存のデータ分析会社との競争激化等が当社グループの業績に影響を及ぼす可能性があります。なお、当該市場の今後の成長性や展望を正確に予測することは困難でありますが、市場の拡大スピードが当社見込みよりも低速となった場合にも、当社グループの業績に影響が生じる可能性があります。 ②当社サービスの効果について 当社グループは、顧客の属性や行動予測の算出や、マーケティング上の合理的な施策を顧客に提供することにより直接的・間接的に企業の収益に貢献するビジネスを行っております。算出した予測や施策については、社内で慎重に検証したうえで顧客に提供しておりますが、仮に提供した予測や施策に技術的な誤りが存在した場合や、予測施策の実行の結果、顧客に著しい損害を与えた場合は、当社グループへの損害賠償請求や社会的信用の失墜により、業績に影響が生じる可能性があります。 ③情報の保護について 当社グループは、業務上、顧客より提供された機密情報を取り扱う場合があるため、顧客と業務委託契約を締結し、情報管理責任者より権限を付与された担当者のみがデータにアクセスできるようにするなど、情報漏えいの防止に努めております。加えて、マーケティングプラットフォーム事業における「webレコメンデーションならびに広告配信技術、データ分析技術を利用したSaaSサービスの提供」の範囲において、ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)の国際規格であるISO27001の認証を取得しております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約1163文字

3.先進的な技術を用いたデータ活用を加速するため、自社での研究開発は当然として、国内外テクノロジー企業との業務提携・投資等による連携を強化 当社グループは、中期経営計画の達成状況を判断するための客観的な指標として、事業規模の拡大を示す売上高と、事業規模の拡大に必須となる組織規模の拡大を示す従業員数を重要な指標としたうえで、事業の収益力を示すものとして経常利益を重視しております。また、資本効率の観点からROEも考慮しております。 続いて、次期中期経営計画の初年度となる2020年6月期の対処すべき課題は、次のとおりです。 次期中期経営計画を実現するためには、これまで当社グループが事業ごとに磨いてきた営業力、提案力、技術力を結集し、「総合力」を発揮する必要があります。この課題に対応するため、2020年6月期の開始にあたり、これまで事業別に有していた営業職・コンサルティング職をひとつの部門に統合するなど、事業別に散らばっていた同種の機能・職種を同一部門に統合する大規模な組織再編を行いました。 この組織再編は、当社の成長にとって最重要とも言える優秀な人材の採用・育成・リテンションにも大きな意義があると考えている一方で、これまでの事業運営の形を大きく変えることとなるため、2020年6月期においては、新組織の定着化に時間と労力をかけながら、売上成長、組織拡大も目指していくことが課題となります。 また、データ活用人材の需要が高まり続ける中で、業界全体として給与水準の上昇傾向が続いており、当社グループとしても既存社員の定着化と採用効率向上は大きな課題となっているため、インセンティブプランを含む給与体系の見直しを行う計画としております。加えて、人材確保が想定よりも遅れている部分を取り戻すべく、採用活動や育成活動に人的・金銭的な稼働配分を増やす計画としているほか、さらなる増員を見据えたオフィスの増床をはじめファシリティ関連費用の増加を計画しております。 以上のことから、2020年6月期は、売上高の成長は維持しつつも利益成長は限定的となる見通しでありますが、上記は次期中期経営計画を実現するために必須の施策として、推進してまいります。 (注)2019年3月 株式会社富士キメラ総研 「2019 人工知能ビジネス総調査」、2018年12月 株式会社ミック経済研究所 「ビジネス・アナリティクス市場展望 2019年版」、2019年2月 株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:メール/Webマーケティング市場2019」、「ITR Market View:SFA/統合型マーケティング支援市場2019」より なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであります。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約499文字

2【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1)提出会社 2019年 6月30日現在 事業所名 (所在地) セグメン トの名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (人) 建物 土地 (面積㎡) 工具、 器具及 び備品 ソフト ウエア 合計 本社 (東京都港区) 全社 業務施設 41,140 41,615 203,471 286,227 303[14] (注) 上記のほか、当社が賃借している主な設備の概要は以下のとおりであります。 2019年 6月30日現在 事業所名 所在地 設備の内容 床面積 年間賃借料 (千円) 本社 東京都港区 業務施設 2,353.10㎡ 92,255 (2)国内子会社 該当事項はありません。 (3)在外子会社 該当事項はありません。 (注)1 上記の金額には消費税等は含まれておりません。 2 上記の建物は、建物附属設備であります。 3 本社社屋は、連結会社以外から賃借しており、その一部で連結子会社と同居しております。 4 従業員数欄の[外書]は、臨時雇用者(派遣社員、パートタイマー)の年間平均雇用人員であります。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約454文字

3【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元と同時に、財務体質の強化および競争力の確保を経営の重要課題の一つとして位置づけております。当社は、現在もまだ成長過程にあり、そのために内部留保の充実を図り、人材採用・育成および同目的のためのM&Aをはじめ事業成長のために資本を有効活用することが、株主の皆様から期待される企業価値向上のための最優先課題であると認識しているため、創業以来配当は実施しておりません。 しかし、資本の有効活用が進まない場合には、ROEの不用意な低下を避ける観点でも、自社株買い、配当などの株主還元を検討していく必要があると認識しております。剰余金の配当を行う場合には事業年度末日を基準日とした年1回の配当を考えており、決定機関は株主総会でありますが、現時点において配当実施の可能性およびその実施時期等については未定であります。 なお、当社は、会社法第454条第5項の規定に基づき、取締役会の決議により、毎年12月31日を基準日として中間配当を実施することができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約233文字

5【従業員の状況】 (1)連結会社の状況 2019年 6月30日現在 セグメントの名称 従業員数(人) アナリティクス事業 138 〔 1 〕 ソリューション事業 55 〔 3 〕 マーケティングプラットフォーム事業 89 〔 6 〕 全社(共通) 24 〔 5 〕 合計 306 〔 15 〕 (注)1 従業員数は就業人員(当社グループからグループ外への出向者を除く)であり、臨時雇用者数(派遣社員、パートタイマー)は、年間の平均人員を〔〕外数で記載しております。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約3334文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社グループは、めまぐるしく変化する経営環境の中で、企業が安定した成長・発展を遂げていくためには、経営の効率性と健全性を高めるとともに、公正で透明度の高い経営体制を構築していくことが不可欠であるとの観点から、コーポレート・ガバナンスの徹底を最重要課題と位置づけております。 また、今後も社会環境の変化や法令等の施行に応じて、コーポレート・ガバナンスの実効を高めるため必要な見直しを行っていく方針であります。 ② 企業統治の体制の概要および当該体制を採用する理由 当社は、会社法上の機関設計として、監査役会設置会社を選択しており、取締役会が監査役会と緊密に連携し、重要案件の最終意思決定を行うとともに、経営に対する監督機能を強化しています。 (取締役会および取締役) 当社の取締役会は、8名の取締役(うち独立社外取締役2名)により構成されており、毎月開催する定時取締役会のほか、必要に応じて随時臨時取締役会を開催しております。議長は取締役社長が務め、取締役会付議事項・報告事項に関する内規に従い、当社の経営に関する基本方針、取締役・監査役の選任をはじめとする重要な業務執行に関する決定や、法令・定款に定められた事項を決定する意思決定機関として、十分な協議を通じて経営全般に対する監督機能を発揮し、経営の公正性・透明性を確保しています。また、取締役会には監査役も出席し、業務の執行状況について法令または定款に違反していないかどうかのチェックを行っております。 (監査役会および監査役) 当社の監査役会は、常勤監査役1名、非常勤監査役2名の3名(全て社外監査役)によって構成されており、毎月1回の開催を通じて、監査方針・監査計画ならびに監査の状況および結果について適宜協議を行い、各監査役による監査の実効性を確保するための体制整備に努めております。監査役は取締役会に出席して取締役の職務執行および取締役会の監督義務の履行状況について適法性および妥当性を監査するとともに、業務監査、各種書類の閲覧等を通じて常時経営全般に関する適法性を監査しております。 (内部監査室) 当社は独立した内部監査室(室員1名)を設けており、代表取締役の命を受けた内部監査担当者が、自己の属する部門を除く当社全体をカバ ーするよう業務監査を実施し、代表取締役に対して監査結果を報告しております。代表取締役は、監査結果の報告に基づき、被監査部門に対して改善を指示し、その結果を報告させることで内部統制の維持改善を図っております。また、内部監査担当者と監査役、監査法人が監査を有効かつ効率的に進めるため、適宜情報交換を行っており、効率的な監査に努めております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

4【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約879文字

(6)【大株主の状況】 2019年 6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 株式会社ディシプリン 東京都品川区西五反田8-7-11 1,398,000 20.7 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 東京都中央区晴海1-8-11 389,000 5.8 THE BANK OF NEW YORK MELLON(常任代理人 株式会社みずほ銀行決済営業部) 240 GREENWICH STREET, NEW YORK, NY 10286, U.S.A.(東京都港区港南2-15-1) 356,600 5.3 佐藤 清之輔 東京都港区 344,900 5.1 草野 隆史(注2) 東京都目黒区 320,000 4.7 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口9) 東京都中央区晴海1-8-11 264,900 3.9 THE BANK OF NEW YORK(常任代理人 株式会社みずほ銀行決済営業部) RUE MONTOYERSTRAAT 46, 1000 BRUSSELS, BELGIUM(東京都港区港南2-15-1) 250,300 3.7 丹沢 良太 東京都品川区 167,960 2.5 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町2-11-3 140,500 2.1 資産管理サービス信託銀行株式会社(証券投資信託口) 東京都中央区晴海1-8-12 135,600 2.0 3,767,760 55.7 (注1) 上記の所有株式数のうち、信託業務にかかる株式数は、次のとおりであります。 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 389,000株 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口9) 264,900株 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 140,500株 資産管理サービス信託銀行株式会社(証券投資信託口) 135,600株 (注2)草野隆史氏の戸籍上の氏名は、高橋隆史であります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100H0CK 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2019
使用モデル
gemma4:12b

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