株式会社ブレインパッド

証券コード: 3655 / 対象年度: 2017 / 提出日: 2017-09-28
業種 情報・通信業 上場廃止

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

データ活用の促進を通じて持続可能な未来を創ることを経営理念とし、数理統計学や機械学習・深層学習などの高度な技術を活用したアナリティクス技術と、エンジニアリング技術を組み合わせたソリューションを提供。クライアント企業のデータ活用による経営改善を支援する企業です。

主な事業領域

高度な分析技術(アナリティクス)とシステム構築のエンジニアリング技術を融合させ、顧客企業のデータ活用による経営改善を支援する事業を展開。

主な製品・サービス

  • アナリティクス事業(コンサルティング、データマイニング、行動最適化支援)
  • ソリューション事業(ソフトウェア選定・提供、システム開発・運用)
  • マーケティングプラットフォーム事業(自社開発のSaaS型サービス提供)

ビジネスモデル

アナリティクス技術によるコンサルティング、ソフトウェアのライセンス販売、およびシステム構築・運用を含むSIビジネスを展開。また、独自アルゴリズムに基づくSaaS型サービスの提供により収益を得る。

セグメント・事業構成

1. アナリティクス事業:データマイニングやAI活用、人材育成(教育講座)を提供。 2. ソリューション事業:ソフトウェアのライ選定・販売およびシステム構築を行う。 3. マーケティングプラットフォーム事業:独自アルゴリズムに基づくSaaS型サービスを展開。

戦略・方向性

「Analytics Innovation Company」を目指し、データ活用による長期・大型案件の獲得を推進。AI技術の実装と、不足するデータサイエンティストの育成(教育講座)に注力。ソリューション事業ではRPAやSAP製品との連携強化を図る。

強みとして読み取れる点

  • 数理統計学、機械学習、深層学習などの高度な技術力
  • 独自のアルゴリズムによるSaaS型サービスの提供能力
  • データサイエンティストの組織的な保有と育成ノウハウ

課題として読み取れる点

  • 人材投資に伴う人員増を売上・収益拡大に繋げること
  • ソフトウェア販売におけるよりレバレッジの効いた利益拡大
  • AI技術の実装によるサービスパッケージの開発

確認ポイント

  • データサイエンティスト不足を背景とした教育講座の成長
  • SaaS型サービスのストック型売上高の推移
  • RPAやSAP製品との連携強化による案件の大型化

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、セグメント別の詳細な戦略、強み(AI実装力、人材育成)、および具体的な課題が本文中に詳しく記載されているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

競合他社との競争激化による影響、提供する予測やシステムの不備に起因する損害賠償・信用の失墜リスク、機密情報や個人情報の漏洩(ISO27001等で対応)、プロジェクトの工数見積もりミスや検収遅延に伴う利益悪化のリスク、システム障害へのバックアップ等の対策、知的財産権侵害の可能性、および小規模組織ゆえの人材確保・育成コスト増大や重要人材の流出による競争力低下のリスク。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度な分析技術と自社開発のSaaS製品を組み合わせたハイブリッドモデル。人材投資により一時的な利益率低下はあるが、AIブームやデータ活用需要の高まりを追い風に、強固なストK/RPAを含む多角的な成長戦略を描いている。

成長方針

「Analytics Innovation Company」を目指す。AI・機械学習技術の実装、データサイエンティスト育成、SaaS型サービスの拡販、RPA領域への拡大、および大手コンサルティング会社との連携を含む総合提案体制の構築により、ストック型売上を拡大。

資本政策

成長過程にあると認識し、当期および次期は配当を行わず、利益を中長期的な事業成長に向けた新規投資に充てている。新株予約権による株式価値の希薄化リスクがある。

リスク対応方針

情報漏洩防止のためのISO27001取得やプライバシーマーク取得。人材確保・育成への投資(人件費増)による利益率低下リスクに対し、組織体制整備と高度な技術力維持で対応。プロジェクトの工数管理徹底。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は高度な分析技術とエンジニアリングを組み合わせた「Analytics Innovation Company」を目指す。AI・機械学習の技術を単なる研究に留めず、実用的なビジネスソリューションとして実装する強みを持つ。特にSaaS型マーケティングプラットフォームやデータサイエンティスト育成など、成長性の高い領域で積極的な投資と人材確保を行っており、中長期的な収益基盤の構築に向けた戦略的な展開が見られる。

設備投資の方向性

自社開発ソフトウェア「Rtoaster」のバージョンアップおよび、将来的な収益基盤創出に向けたシステム投資を継続。

研究開発・商品開発

最新のデータマイニング技術や独自の分析アルゴリズムを用いたソフトウェア開発に注力。特にAI(機械学習・深層学習)のビジネス実装と、高度な解析技術の統合にリソースを割いている。

投資・変化テーマ

  • AI・機械学習のビジネス実装
  • データサイエンス人材育成
  • SaaS型マーケティングプラットフォーム
  • RPAによる業務自動化

関連キーワード

  • 機械学習
  • 深層学習
  • データマイニング
  • 自然言語処理
  • SaaS
  • RPA
  • 予測分析

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2016-07-01 〜 2017-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2017-09-28

財務情報

業績

売上高

35.28億円
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売上高
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営業利益

1.48億円
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経常利益

1.44億円
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税引前利益

1.71億円
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親会社帰属利益

1.51億円
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財政状態・流動性

総資産

18.99億円
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純資産

14.02億円
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株主資本

13.97億円
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現金及び現金同等物

7.03億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+2.84億円
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財務CF

-28,203,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

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文書情報を確認
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連結 / consolidated
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2016-07-01 〜 2017-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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raw selection status
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約2259文字

3【事業の内容】 当社グループ(当社及び当社の関係会社)は、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」を経営理念とし、数理統計学などの知識や機械学習/深層学習といった先進技術を活用したアナリティクス技術と、アナリティクス技術を取り入れた自社製品やシステム構築を行うエンジニアリング技術を駆使し、データを活用した経営改善のお手伝いを、クライアント企業向けに行っております。 (当社グループの事業について) 当社グループの事業は、大きく3つに分かれており、セグメントごとに専門の担当部署を置いております。 なお、〔第5 経理の状況 1 連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項〕に掲げるセグメントの区分と同一であります。 1)アナリティクス事業 アナリティクス事業は、顧客企業の有する大量データに関するコンサルティングおよびデータマイニング(企業や社会に大量に蓄積されるデータを解析し、その中に潜む重要なパターンや法則性を抽出すること)の実行、ならびにデータに基づく企業行動の最適化支援を行っております。 当事業において培われたノウハウや経験の蓄積により、後述の「ソリューション事業」および「マーケティングプラットフォーム事業」において、顧客企業の規模やニーズに合わせた適切なソフトウェアの開発、システム構築、ツール選定が可能となっております。 2)ソリューション事業 ソリューション事業は、顧客企業に対して、データ蓄積、分析および分析結果に基づく施策実行に必要なソフトウェアの選定および提供ならびにシステム開発および運用を行っております。 主な取扱製品としては、以下のとおりであります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3987文字

3【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 政府が成長戦略として掲げる「第4次産業革命」の推進において、ビッグデータやAI(人工知能)、IoT(注1)の活用が重点施策として謳われるように、データ活用関連ビジネスを取り巻く市場は成長が期待されております。 このような中、当社グループは、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来を創る」という企業理念のもと、中長期的に目指す姿を「Analytics Innovation Company(アナリティクスとエンジニアリングを駆使した革新的かつ実践的なソリューションで最高の価値を提供する)」とし、現在、平成31年6月期を最終年度とする中期経営計画(平成28年6月期~平成31年6月期、最終年度に連結売上高60億円、連結経常利益10億円を目標)を推進してまいりました。 当連結会計年度末にて当該計画の前半2年間を終了いたしましたが、成長のベースとなる社員の増員ペースおよび売上高(特にストック型売上高、注2)の増加ペースに7~9ヶ月の遅れが生じているため、最終年度における数値見通しを、連結売上高50億円、連結経常利益7億円としております。 中期経営計画の進捗に遅れはあるものの、その主因は増員ペースの遅れなどの内部要因であり、事業環境そのものは追い風が吹いている状況に変わりはないため、今後もこれまで同様に、「顧客企業のビジネスをデータを活用して革新するような長期案件・大型案件を拡大・獲得すること」を主軸として推進してまいります。 (注1)IoT(アイオーティ)とは、「Internet of Things」の略。日本語では「モノのインターネット」と訳され、あらゆるモノがインターネットを通じて接続され、モニタリングやコントロールを可能にするといった概念・コンセプトのこと。 (注2)ストック型とは、顧客数に応じて比例的かつ継続的に安定収益を得られるビジネスのこと。 上記の方針に基づくセグメント別の対処すべき課題は、次のとおりです。 (アナリティクス事業) 近年、業種や企業規模を問わずデータ活用により経営課題を解決したいと考える企業が増大し、当事業を取り巻く市場は拡大を続けております。加えて、昨今のAIブームがその傾向に拍車をかけており、AIというキーワードを用いたサービスを立ち上げる企業も多数見られるようになってきています。 このような中、当事業は、創業来の強みであるマーケティングアナリティクス領域の成長はもちろんのこと、これに加えてAI活用領域およびデータ活用人材の育成領域の拡大に取り組んでまいります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3987文字

3【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 政府が成長戦略として掲げる「第4次産業革命」の推進において、ビッグデータやAI(人工知能)、IoT(注1)の活用が重点施策として謳われるように、データ活用関連ビジネスを取り巻く市場は成長が期待されております。 このような中、当社グループは、「データ活用の促進を通じて持続可能な未来を創る」という企業理念のもと、中長期的に目指す姿を「Analytics Innovation Company(アナリティクスとエンジニアリングを駆使した革新的かつ実践的なソリューションで最高の価値を提供する)」とし、現在、平成31年6月期を最終年度とする中期経営計画(平成28年6月期~平成31年6月期、最終年度に連結売上高60億円、連結経常利益10億円を目標)を推進してまいりました。 当連結会計年度末にて当該計画の前半2年間を終了いたしましたが、成長のベースとなる社員の増員ペースおよび売上高(特にストック型売上高、注2)の増加ペースに7~9ヶ月の遅れが生じているため、最終年度における数値見通しを、連結売上高50億円、連結経常利益7億円としております。 中期経営計画の進捗に遅れはあるものの、その主因は増員ペースの遅れなどの内部要因であり、事業環境そのものは追い風が吹いている状況に変わりはないため、今後もこれまで同様に、「顧客企業のビジネスをデータを活用して革新するような長期案件・大型案件を拡大・獲得すること」を主軸として推進してまいります。 (注1)IoT(アイオーティ)とは、「Internet of Things」の略。日本語では「モノのインターネット」と訳され、あらゆるモノがインターネットを通じて接続され、モニタリングやコントロールを可能にするといった概念・コンセプトのこと。 (注2)ストック型とは、顧客数に応じて比例的かつ継続的に安定収益を得られるビジネスのこと。 上記の方針に基づくセグメント別の対処すべき課題は、次のとおりです。 (アナリティクス事業) 近年、業種や企業規模を問わずデータ活用により経営課題を解決したいと考える企業が増大し、当事業を取り巻く市場は拡大を続けております。加えて、昨今のAIブームがその傾向に拍車をかけており、AIというキーワードを用いたサービスを立ち上げる企業も多数見られるようになってきています。 このような中、当事業は、創業来の強みであるマーケティングアナリティクス領域の成長はもちろんのこと、これに加えてAI活用領域およびデータ活用人材の育成領域の拡大に取り組んでまいります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約542文字

3 当社においては、内部管理上、資産を報告セグメントごとに配分していないため、報告セグメント別の資産を記載しておりません。 当連結会計年度(自 平成28年 7月 1日 至 平成29年 6月30日) (単位:千円) 報告セグメント 調整額 (注)1 連結損益計算書計上額 (注)2 アナリティクス事業 ソリューション事業 マーケティ ングプラットフォーム事業 売上高 外部顧客への売上高 1,126,895 1,208,977 1,192,174 3,528,047 3,528,047 セグメント間の内部売上高または振替高 950 950 △ 950 1,126,895 1,208,977 1,193,124 3,528,997 △ 950 3,528,047 セグメント利益 358,571 155,133 264,580 778,286 △ 630,263 148,023 (注)1 セグメント利益の調整額には、各報告セグメントに配分していない全社費用およびセグメント間取引630,263千円が含まれております。全社費用は主に報告セグメントに帰属しない当社グループの管理部門等における一般管理費であります。 2 セグメント利益は、連結損益計算書の営業利益と調整を行っております。

主要な顧客・販売先

抽出本文 / 原文長 約62文字

2 主要な販売先については、相手先別の販売実績の総販売実績に対する割合がいずれも10%未満であるため記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3248文字

4【事業等のリスク】 以下において、当社グループの事業展開上のリスク要因となる可能性があると考えられる主な事項を記載しております。また、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項については、投資者に対する積極的な情報開示の観点から開示しております。なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において当社グループが判断したものであり、潜在的リスクや不確定要因はこれらに限られるものではありませんのでご留意ください。 (1)事業内容および法的規制に係わるリスクについて ①市場と競合について 自社開発製品である「Rtoaster」をはじめとする当社グループ開発のSaaS型サービスについては、類似のサービスを提供している会社が存在するため、これらの会社が当社グループと同様のサービスを開発・販売した場合には、当社グループの業績に影響が生じる可能性があります。 アナリティクス事業については、顧客企業の有する大量データに関するコンサルティング業務およびデータマイニング業務が一般的となって市場が拡大した場合、中長期的には競合会社の新規参入や既存のデータ分析会社との競争激化等が当社グループの業績に影響を及ぼす可能性があります。なお、当該市場の今後の成長性や展望を正確に予測することは困難でありますが、市場拡大が当社見込みと異なった推移となる場合には、当社グループの業績に影響が生じる可能性があります。 ②当社サービスの効果について 当社グループは、顧客の属性や行動予測の算出や、マーケティング上の合理的な施策を顧客に提供することにより直接的・間接的に企業の収益に貢献するビジネスを行っております。算出した予測や施策については、社内で慎重に検証したうえで顧客に提供しておりますが、仮に提供した予測や施策に技術的な誤りが存在した場合や、予測施策の実行の結果、顧客に著しい損害を与えた場合は、当社グループへの損害賠償請求や社会的信用の失墜により、業績に影響が生じる可能性があります。 ③情報の保護について 当社グループは、業務上、顧客より提供された機密情報を取り扱う場合があるため、顧客と業務委託契約を締結し、情報管理責任者より権限を付与された担当者のみがデータにアクセスできるようにするなど、情報漏えいの防止に努めております。加えて、マーケティングプラットフォーム事業における「webレコメンデーションならびに広告配信技術、データ分析技術を利用したSaaSサービスの提供」の範囲において、ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)の国際規格であるISO27001の認証を取得しております。 また、個人情報を取り扱う場合もあることから、個人情報の適切な取得、管理、運用を行うことを目的として、一般財団法人 日本情報経済社会推進協会の運用するプライバシーマーク制度を取得しております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約345文字

2 全社(共通)として記載されている従業員数は、管理部門および研究開発部門に所属しているものであります。 (2)提出会社の状況 平成29年 6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 217〔17〕 34.1 2年9ヶ月 6,404 セグメントの名称 従業員数(人) アナリティクス事業 80 〔1〕 ソリューション事業 42 〔1〕 マーケティングプラットフォーム事業 62 〔7〕 全社(共通) 33 〔8〕 合計 217 〔17〕 (注)1 平均年間給与は、基準外賃金を含んでおります。 2 従業員数は就業人員(当社から社外への出向者を除く)であり、臨時雇用者数(派遣社員、パートタイマー)は、年間の平均人員を〔〕外数で記載しております。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約658文字

2【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1)提出会社 平成29年 6月30日現在 事業所名 (所在地) セグメン トの名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (人) 建物 土地 (面積㎡) 工具、 器具及 び備品 ソフト ウェア 合計 本社 (東京都港区) 全社 業務施設 57,502 35,892 199,943 293,337 217[17] (注) 上記のほか、当社が賃借している主な設備の概要は以下のとおりであります。 平成29年 6月30日現在 事業所名 所在地 設備の内容 床面積 年間賃借料 (千円) 本社 東京都港区 業務施設 2,353.10㎡ 70,157 (2)国内子会社 平成29年 6月30日現在 会社名 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (人) 建物 土地 (面積㎡) 工具、器具及び備品 ソフト ウェア 合計 Mynd㈱ 本社(東京都港区) マーケティングプラットフォーム事業 業務施設 2[-] (3)在外子会社 該当事項はありません。 (注)1 上記の金額には消費税等は含まれておりません。 2 上記の建物は、建物付属設備であります。 3 本社社屋は、連結会社以外から賃借しており、その一部で連結子会社と同居しております。 4 帳簿価額には、ソフトウェア仮勘定の金額を含んでおりません。 5 従業員数欄の[外書]は、臨時雇用者(派遣社員、パートタイマー)の年間平均雇用人員であります。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約480文字

3【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元と同時に、財務体質の強化及び競争力の確保を経営の重要課題の一つとして位置づけております。当社は、現在、成長過程にあると考えており、そのため内部留保の充実を図り、一層の事業拡大を目指すことが株主に対する最大の利益還元につながると考えております。このことから創業以来配当は実施しておらず、今後においても当面の間は内部留保の充実を図る方針であります。 将来的には、各事業年度の経営成績を勘案しながら株主への利益還元を検討していく方針であります。剰余金の配当を行う場合には年1回期末での配当を考えておりますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 内部留保資金につきましては、事業の効率化と事業拡大のための投資等に充当していく予定であります。当社の剰余金の配当は事業年度末日を基準日としており、決定機関は株主総会であります。 なお、当社は、会社法第454条第5項の規定に基づき、取締役会の決議により、毎年12月31日を基準日として中間配当を実施することができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約222文字

5【従業員の状況】 (1)連結会社の状況 平成29年 6月30日現在 セグメントの名称 従業員数(人) アナリティクス事業 80 〔1〕 ソリューション事業 42 〔1〕 マーケティングプラットフォーム事業 64 〔7〕 全社(共通) 33 〔8〕 合計 219 〔17〕 (注)1 従業員数は就業人員(当社グループからグループ外への出向者を除く)であり、臨時雇用者数(派遣社員、パートタイマー)は、年間の平均人員を〔〕外数で記載しております。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4830文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの状況】 コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社グループは、めまぐるしく変化する経営環境の中で、企業が安定した成長・発展を遂げていくためには、経営の効率性と健全性を高めるとともに、公正で透明度の高い経営体制を構築していくことが不可欠であるとの観点から、コーポレート・ガバナンスの徹底を最重要課題と位置づけております。 また、今後も社会環境の変化や法令等の施行に応じて、コーポレート・ガバナンスの実効を高めるため必要な見直しを行っていく方針であります。 ① 会社の機関の内容及び内部統制システムの整備の状況等 (ア)会社の機関の基本説明 当社取締役会は7名の取締役により構成され、毎月開催される定時取締役会のほか、必要に応じて随時臨時取締役会を開催しております。取締役会においては、業務執行に関する意思決定機関として重要な事項について十分な協議を行い、業務の執行を決定しております。また、取締役会には監査役も出席し、業務の執行状況について法令又は定款に違反していないかどうかのチェックを行っております。 当社の監査役会は、常勤監査役1名、非常勤監査役2名の3名によって構成されております。監査役は取締役会に出席するとともに、業務監査、各種書類の閲覧等を通じて常時経営全般に関する適法性を監査しております。当社では監査役による監査役会を毎月1回開催し、監査方針及び監査計画ならびに監査の状況及び結果について適宜協議を行っております。 当社は独立した内部監査室を設けており、代表取締役の命を受けた内部監査担当者が、自己の属する部門を除く当社全体をカバーするよう業務監査を実施し、代表取締役に対して監査結果を報告しております。代表取締役は、監査結果の報告に基づき、被監査部門に対して改善を指示し、その結果を報告させることで内部統制の維持改善を図っております。また、内部監査担当者と監査役、監査法人が監査を有効かつ効率的に進めるため、適宜情報交換を行っており、効率的な監査に努めております。 (イ)当社の経営組織及びコーポレート・ガバナンス体制の模式図 (ウ)内部統制システムの整備の状況 当社は、会社法の定める「取締役の職務の執行が法令及び定款に適合することを確保するための体制その他株式会社の業務の適正を確保するために必要なものとして法務省令で定める体制の整備」に関して、当社で定める内部統制システム構築の基本方針に従って体制を構築しております。また、内部統制機能が有効に機能していることを確認するために、代表取締役社長直轄の内部監査担当者による内部監査を実施しております。加えて、監査役会及び監査法人とも連携して、その実効性を確保しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

5【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約523文字

(7)【大株主の状況】 平成29年 6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式総数に対する所有株式数の割合(%) 株式会社ディシプリン 東京都品川区西五反田8-7-11 1,723,800 25.5 佐藤 清之輔 東京都港区 468,400 6.9 高橋 隆史 東京都目黒区 320,000 4.7 丹沢 良太 東京都品川区 252,960 3.7 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 東京都中央区晴海1-8-11 201,200 3.0 THE BANK OF NEW YORK(常任代理人 株式会社みずほ銀行決済営業部) 東京都港区港南2-15-1 150,700 2.2 株式会社SBI証券 東京都港区六本木1-6-1 127,600 1.9 山内 崇弘 東京都港区 122,000 1.8 安藤 公彦 岡山県倉敷市 80,100 1.2 ブレインパッド従業員持株会 東京都港区白金台3-2-10 75,688 1.1 3,522,448 52.1 (注) 上記の所有株式数のうち、信託業務にかかる株式数は、次のとおりであります。 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 201,200株

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2017
使用モデル
gemma4:12b

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