セカンドサイトアナリティカ株式会社

証券コード: 5028 / 対象年度: 2024 / 提出日: 2025-03-28
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「データから、新たな価値を。」を経営理念に掲げ、アナリティクスとAI技術を融合させたワンストップのサービスを提供。コンサルティングによる知見獲得と、それを基盤とした汎用的なAIプロダクトの開発・提供の両輪で事業を展開し、顧客のビジネス課題解決とデータ活用推進を支援する「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。

主な事業領域

アナリティクスコンサルティングおよびAIプロダクトの提供を通じた、ワンストップの分析・AIソリューション提供

主な製品・サービス

  • アナリティクスコンサルティング(データ分析・機械学習モデル構築)
  • AIプロダクト(R2Engine, StrategyDesigner, アナリティクスプラットフォーム, Object Recognition, SXスコア, SkyFox)

ビジネスモデル

コンサルティングによる知見獲得とフロー売上を基盤に、AIプロダクトの提供やメンテナンス・運用サポートを通じたストック型ビジネスへの移行を推進するモデル

セグメント・事業構成

アナリティクス・AIサービス事業(単一セグメント)

戦略・方向性

コンサルティングから得られる知見を汎用的なAIプロダットへ展開し、ストック売上の拡大と技術の高度化(非構造化データへの対応等)を推進。アカデミアとの連携による先端技術の社会実装も重視。

強みとして読み取れる点

  • アナリティクスとAIの融合によるワンストップ提供
  • コンサルティングで得た知見をプロダクトへ転換する仕組み
  • アカデミア(大学・研究機関)との密な連携による高度な技術力の確保

課題として読み取れる点

  • データサイエンティストおよびAIエンジニアの確保と強化
  • 事業パートナーとの提携戦略の強化
  • ストックビジネスへの移行加速
  • システム安定性の確保
  • 情報管理体制の強化
  • 内部管理体制(ガバナンス)の強化

確認ポイント

  • AIプロダットの販売比率向上による収益構造の変化
  • 非構造化データ解析など高度な技術領域への進出状況
  • 優秀な専門人材の確保と育成状況

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、戦略、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

「事業等のリスク」において、マクロ経済や技術革新の速さに伴う競争力の低下(対応策:顧客分散、人材確保)、AI分野特有の技術陳腐化への懸念、AWSへの依存によるネットワーク障害や価格改定の影響、機密情報の漏洩リスク(ISMSで対応)、専門人材(データサイエンティスト等)の獲得難および流出に伴う技術流出のリスク(採用強化・給与改善で対応)、特定創業メンバーへの高い依存度、パートナー企業との関係の変化による影響が挙げられています。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」として、コンサルティングで得た知見をAIプロダクトへ昇華させる循環型モデルを構築。アカデミア連携による技術の高度化と、ストック収益へのシフトによる経営基盤の安定化を両立する成長戦略を描いている。

成長方針

1. ストックビジネスへの転換(コンサルからAIプロダクトへの移行)、2. 解析対象の拡大(非構造化データへの対応)、3. アカデミアとの連携による先端技術の迅速な社会実装と技術優位性の確立。

資本政策

自己資金、銀行借入、エクイティ・ファイナンスをバランス良く調達する方針。SBI新生銀行との資本業務提携に基づき、優先配当等の権利を持つ無議決権の甲種類株式を含む独自の資本構造を維持しつつ、事業拡大に向けた資金確保を行う。

リスク対応方針

高度な専門人材の確保・育成に向けた給与・福利厚生の充実、ISMS取得による情報管理体制の強化、特定個人への依存を低減する組織体制の構築、パートナー企業との連携強化による顧客基盤の拡大。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はアナリティクスコンサルティングとAIプロダクトの両輪で事業を展開しており、高度な技術を実用的なビジネス価値へ変換する独自のポジションを確立している。アカデミア連携による技術の社会実装と、フロー型からストック型へのモデル転換が成長戦略の中核であり、データサイエンティスト等の専門人材確保が今後の競争力維持の鍵となる。

設備投資の方向性

システム安定性の確保に向けた設備投資および、クラウド基盤(AWS)を活用したサービス提供体制の維持に重点を置く。

研究開発・商品開発

公式な研究開発項目は記載されていないものの、アカデミアとの連携を通じて最新の機械学習・統計解析技術を実用化し、独自のプロジェクトライブラリやAIプロダクトへ昇華させるサイクルを構築している。

投資・変化テーマ

  • AIプロダクトの高度化
  • ストック型ビジネスへの転換
  • アカデミア連携による技術獲得
  • 非構造化データの解析拡大
  • データサイエンス人材の確保と育成

関連キーワード

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 統計解析
  • アナリティクスコンサルティング
  • R2Engine
  • 非構造化データ

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2024-01-01 〜 2024-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2025-03-28

財務情報

業績

売上高

11.41億円
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売上高
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営業利益

1.6億円
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経常利益

1.59億円
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税引前利益

1.59億円
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当期利益

1.17億円
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財政状態・流動性

総資産

10.64億円
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純資産

8.13億円
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株主資本

8.13億円
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現金及び現金同等物

5.15億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+1.56億円
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-25,256,000円
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+23,221,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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表示可能
選定状況
表示可能
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約1866文字

3 【事業の内容】 当社は、「データから、新たな価値を。」を経営理念として、アナリティクス・AIサービスを提供しております。 経営理念には、「データから価値を創造し、顧客企業のビジネスを加速させる。そして日本をデータ活用先進国にしていきたい」という思いが込められております。 当社の事業は、アナリティクスコンサルティングとAIプロダクトから構成されており、ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」として事業を展開しております。 (1) 事業の概要 当社の事業は、機械学習を活用して個々のビジネス課題を解決するアナリティクスコンサルティング事業と、そのアナリティクスコンサルティングを通じて培われたノウハウ、市場のニーズの理解及び先端の機械学習技術を適用して、汎用的に利用できるシステムを開発し、提供するAIプロダクト事業とによって構成され、その両輪により事業を拡大させていくモデルとなっております。 アナリティクスコンサルティング事業は、顧客の特定のビジネス課題を解決するために、データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。当社が構築した機械学習モデルを有効に利用し続けるためには、複雑かつ高度な技術や知識が必要であり、当社によるメンテナンス及び運用サポートのニーズが高く、多くの顧客で継続的な関与をしております。 AIプロダクト事業は、アナリティクスコンサルティングを通じて開発された自動化のプログラム及び機械学習モデル構築のノウハウを基に、顧客ニーズに合致した汎用性の高い製品を開発し、自社による販売及び事業パートナーを通じた販売を行っています。 当社は両事業を展開することで、クライアントの様々な経営課題を解決するためのAIサービスをワンストップで提供しております。当社の事業は、データ分析コンサルティングなどのアナリティクスコンサルティングがビジネスの起点となり、フロー売上を主軸とした顧客個別対応型事業で知見を集積し、それをAIプロダクトの開発に応用しています。各事業内においても、フロー型ビジネスをストック型ビジネスへとシフトさせる構造を構築しています。 当社は、データアナリティクス・AI(機械学習)、データエンジニアリング及び経営課題解決を三位一体で対応しており、アカデミックなアプローチとものづくり(技術者)の視点、ビジネス目線アプローチの融合を追求しています。先端技術を積極的に導入しつつ、実践に則した課題解決支援策を提供する独自のポジションを追求いたします。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2058文字

(1) 経営方針 当社は、 「データから、新たな価値を。 」を経営理念とし、「機械学習(ディープラーニング含む)を用いて、ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用サービスを提供すること」、「AIベンダーでもビジネスコンサルでもない『アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業』として、事業パートナーとの協業のもと先進的なアナリティクス・サービスを確立させ、その実績やノウハウを用いて、外部顧客に最適な形のアナリティクス・AIサービスを提供すること」を事業展開方針としております。 (2) 経営上の目標の達成状況を判断するための客観的な指標等 当社は、安定的な成長を図るため、成長性、収益性及び効率性を重視した経営が必要と認識しております。このため当社では、売上高、営業利益、従業員数を重要な指標と位置づけて各種経営課題に取り組んでおります。 (3) 経営環境及び戦略 ① 全社戦略 当社は、アナリティクスコンサルティング事業を源泉とし、事業パートナーとのシナジーを生み出し、AIプロダクト事業の拡大を図ります。ビジネスコンサルティング、AIベンダーそれぞれの専業企業は多数存在していますが、当社はその双方の両立を目指す立ち位置で、アナリティクス・AI技術の開発とその技術を活用したビジネス価値の創出を追求し、社会や企業の課題解決をすることを基本戦略としています。これら専業企業と当社の立ち位置について、イメージ図で表すと以下のとおりです。 当社は、上記基本戦略のもとでアカデミアとの密な連携により、知見となるプロジェクトライブラリの獲得を図り、それらをいち早く実用化し、ビジネス化を実現することでテクノロジーアドバンテージ確保の構造確立に取り組んでいます。この取り組みによって、アカデミア領域からの先進技術の基礎研究、データサイエンス人材の育成、社会実装のための知見を得るとともに、ビジネス領域からのデータ分析コンサルティング、機械学習モデルの構築支援、AIシステムの導入、AIプロダクトの開発・展開の実現を図っています。…

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1051文字

(4) 優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 ① データサイエンティスト及びAIエンジニアの確保・強化 安定的かつ継続的な事業拡大を図るためには、アナリティクスコンサルティング案件数やAIプロダクト利用顧客数が増加した場合においても、高い収益率の維持及び質の高いサービスを提供し続けることが重要であり、特に優秀なデータサイエンティスト及びAIエンジニアの確保・強化が重要であると認識しております。 積極的なセミナー等参加による知名度の向上、インターンや紹介制度の導入・促進、優秀な人材が報われる給与・賞与制度、社内教育制度の充実、テレワーク等の柔軟な働き方の環境整備等、従業員にとって魅力ある就業環境を整備し、同業他社の中から当社を選択して貰えるよう、重点的に取り組んでまいります。 ② 事業パートナーとの提携戦略の強化 当社の技術力強化と顧客基盤の拡大には事業パートナーとの協業が不可欠です。協業により磨かれた技術を事業パートナーのビジネス拡大に活用し、共に成長できるような関係構築に努めてまいります。 ③ ストックビジネスの強化 当社が持続的な事業成長をするためには、収益の基盤となるストックビジネスを強化することが重要であると認識しております。 AIプロダクトの営業体制を強化することにより、顧客のニーズを素早く取り入れ、AIプロダクトの機能強化・品質向上を行い、既存顧客の維持と新規顧客の獲得に取り組んでまいります。 ④ システムの安定性の確保 当社はインターネット上でクライアントにサービスを提供することが多く、システムの安定稼働は必須となっております。そのための設備投資やBCPの継続的な見直しなど、今後も引き続きシステムの安定性確保に向けて取り組んでまいります。 ⑤ 情報管理体制の強化 当社はサービスの提供過程において、機密情報や個人情報を取り扱う可能性があり、その情報管理を強化していくことが重要であると考えております。現在、ISMS及び各種関連規程等に基づき管理を徹底しておりますが、今後も社内教育・研修の実施やシステムの整備などを継続して行ってまいります。 ⑥ 内部管理体制の強化 当社は成長段階にあり、事業の拡大・成長に応じた業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると認識しております。 バックオフィス業務の整備を推進し、経営の公正性・透明性の確保のためにコーポレート・ガバナンスを強化し、適切な内部統制システムの構築に取り組んでまいります。

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約2295文字

4 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 前事業年度の2023年12月期は決算期変更の経過期間に伴い、2023年4月から2023年12月までの9か月決算となっております。このため、対前期増減率につきましては記載しておりません。 (1) 経営成績等の状況の概要 ① 財政状態の状況 (資産の部) 当事業年度末の資産合計は 1,063,703千円 となり、前事業年度末に比べ 274,139千円増加 いたしました。 流動資産は 840,757千円 となり、前事業年度末に比べ 286,855千円増加 いたしました。これは主に、現金及び預金が 153,620千円 、売掛金が 63,861千円 、契約資産が 77,186千円増加 したことによるものであります。 固定資産は 222,945千円 となり、前事業年度末に比べ 12,715千円減少 いたしました。これは主に、ソフトウエアが 17,184千円減少 したことによるものであります。 (負債の部) 当事業年度末の負債合計は 250,274千円 となり、前事業年度末に比べ 103,596千円増加 いたしました。 流動負債は 237,274千円 となり、前事業年度末に比べ 103,596千円増加 いたしました。これは主に、未払金が 29,856千円 、未払法人税等が 47,398千円 、未払消費税等が 28,143千円増加 したことによるものであります。 固定負債は 13,000千円 となり、前事業年度末に比べて変動はありませんでした。 (純資産の部) 当事業年度末の純資産合計は 813,428千円 となり、前事業年度末に比べ 170,543千円増加 いたしました。これは主に、当期純利益の計上等により利益剰余金が 109,066千円増加 したことに加え、従業員に対する譲渡制限付株式報酬としての自己株式の処分により自己株式が 37,695千円減少 したことによるものであります。 ② 経営成績の状況 当事業年度における国内経済は、緩やかに回復しており、先行きについては、雇用・所得環境が改善する中での各種政策効果もあり、引き続き緩やかな回復が続くことが期待されております。一方、欧米における高い金利水準の継続、中国における不動産市場の停滞、物価上昇、アメリカの今後の政策動向、中東地域をめぐる情勢、金融資本市場の変動等の影響に、今後十分注意していく必要があると認識しております。 このような環境の中、当社は、協業パートナーとの連携強化を通じた中長期的な売上拡大及び、その中長期的な売上を達成するための、人材の確保「ヒト」と技術・製品サービスの強化「モノ」を最重要視し、様々な取組みを行ってまいりました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約59文字

【セグメント情報】 当社の事業は、アナリティクス・AIサービス事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2389文字

2.主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合 相手先 前事業年度 (自 2023年4月1日 至 2023年12月31日 ) 当事業年度 (自 2024年1月1日 至 2024年12月31日 ) 販売高(千円) 割合(%) 販売高(千円) 割合(%) SBペイメントサービス株式会社 151,600 22.3 245,438 21.5 TIS株式会社 75,825 11.1 (注) 販売実績の総販売実績に対する割合が10%未満のものについては記載を省略しております。 (2) 経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において判断したものであります。 ① 重要な会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定 当社の財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成されております。その作成には、経営者による会計方針の選択・適用、資産・負債及び収益・費用の報告金額並びに開示に影響を与える見積りを必要としております。経営者は、これらの見積りを行うにあたり、過去の実績等を勘案し合理的に判断しておりますが、実際の結果は、見積りによる不確実性のため、これらの見積りと異なる結果をもたらす場合があります。 なお、財務諸表の作成に当たって用いた会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定のうち、重要なものについては、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1)財務諸表 注記事項(重要な会計上の見積り)」に記載のとおりであります。 ② 経営成績の状況に関する認識及び分析・検討内容 (売上高) 当事業年度の売上高は 1,141,098千円 となりました。これは主に、アナリティクスコンサルティング事業におけるデータ利活用支援やAIモデル構築、AIプロダクト事業におけるR2Engine導入等の案件の売上であります。 (売上原価、売上総利益) 当事業年度の売上原価は 603,537千円 となりました。これは主に、原価部門における人件費等であります。 以上の結果、当事業年度の売上総利益は 537,560千円 となりました。 (販売費及び一般管理費、営業利益) 当事業年度の販売費及び一般管理費は 377,672千円 となりました。これは主に、役員報酬や管理部門における人件費、採用にかかる費用等であります。 以上の結果、当事業年度の営業利益は 159,888千円 となりました。 (営業外損益、経常利益) 当事業年度の営業外収益は 123千円 、営業外費用は 685千円 となりました。 以上の結果、当事業年度の経常利益は 159,325千円 となりました。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約8574文字

3 【事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。また、これらは全てのリスクを網羅的に抽出したものではなく、現時点で予見できないリスクや主要なリスクと考えなかったものが将来に顕在化することにより、財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があります。 また、当社におけるリスクの把握及び管理する体制は、後述の「第4 提出会社の状況 4 コーポレート・ガバナンスの状況等」に記載のとおりであります。 (1) 事業環境に関するリスクについて ① マクロ経済及び業界の動向による影響に関するリスク 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより、当社の関連市場は今後急速に拡大すると予測されております。企業の景気による影響や別の各種新技術に対する投資による影響を受ける可能性がありますが、その時期は想定されるものではなく、顕在化するリスクは低いと想定しております。 当該リスクへの対応として、特定の業界に依存しないよう、顧客の属する業界の分散を図っております。しかしながら、経済情勢の変化に伴い事業環境が悪化した場合、当社の経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 ② 顧客ニーズの変化への対応に関するリスク 当社が事業を展開するAI関連業界においては顧客ニーズの変化のスピードが速いことから、これらニーズの変化を適時に感知し対応していくことが必要となりますが、その時期は想定されるものではなく、当該リスクが短期的に顕在化する可能性は低いと想定しております。 当該リスクへの対応として、最新の技術動向や環境変化に関する情報収集、優秀な人材の確保や教育によるノウハウの蓄積等に積極的に取り組み、顧客ニーズの変化に迅速に対応できるよう努めております。しかしながら、顧客ニーズの変化を的確に読み取ることができなかった場合、当社の提供するサービスと顧客ニーズが合致しなくなり顧客離れが生じることで、当社の経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 ③ 技術革新への対応に関するリスク 当社が事業を展開するAI関連業界においては日進月歩で技術革新が進んでおり、これらの情報を適時に把握し迅速に対応していくことが必要となりますが、その時期は想定されるものではなく、当該リスクが短期的に顕在化する可能性は低いと想定しております。 当該リスクへの対応や更なる競争力の向上のため、技術者の確保や必要な研修活動を行っております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約1414文字

2 【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1) ガバナンス 当社は、全てのステークホルダーに配慮した経営を行い、中長期的な持続可能性の確保と企業価値の向上を図るため、コーポレート・ガバナンス体制の構築に努めております。 株主総会、取締役会、監査役会に加え、代表取締役社長の意思決定を補助するための経営会議やリスクマネジメント委員会、コンプライアンス委員会を設置し、サステナビリティに関する事項を含む重要事項の審議・検討を通じてガバナンス向上を図っております。 (2) 戦略 当社における、人材の多様性の確保を含む人材の育成に関する方針及び社内環境整備に関する方針は、以下のとおりであります。 ① 人材育成方針 安定的かつ継続的な事業拡大を図るためには、高い収益率の維持及び質の高いサービスを提供し続けることが重要であり、特に優秀なデータサイエンティスト及びAIエンジニアの確保・強化が、優先的に対処すべき事業上の課題であります。この課題に対して、インターンや社員紹介制度の促進、優秀な人材が報われる給与・賞与制度、社内教育制度の充実等を図り、また、性別、国籍、年齢等の属性に制限を設けず、能力や成長余地の高い人材を平等かつ重点的に採用、育成していく方針であります。 ② 社内環境整備方針 前述の人材育成方針に加え、従業員の定着を促進するため、ワークライフ・バランスを充実させながら、高いモチベーションを持って働くことができる環境の整備に努める方針であります。従業員が安心して長く働いて貰えるよう、魅力ある就業環境を整備するなど、多様な施策を実施してまいります。 (3) リスク管理 当社は、全社的なリスクマネジメントについて役職員に徹底することを目的として、リスクマネジメント委員会を設置しております。議長は代表取締役社長が務め、業務執行取締役、執行役員、常勤監査役、内部監査責任者が委員に指名されております。当委員会はサステナビリティに係るリスクも含めた全ての事業活動に関わるリスクの識別、優先的に対応すべきリスクについて把握し、その対応を図っております。当委員会は最低限半年に1回開催するほか、必要に応じて随時開催することとしており、継続的なリスク管理体制を構築しております。 また、「リスクマネジメント基本規程」に基づき、重大な損失の発生や社会的な評価の失墜を未然に防止するとともに、リスクが顕在化した場合の対応については「危機管理規則」に基づき対応することとし、社内体制の整備に努めております。加えて、弁護士、公認会計士、税理士、社会保険労務士等の外部専門家の助言と指導を受けられる体制を構築しています。…

研究開発活動

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6 【研究開発活動】 重要な研究開発活動はありません。 0103010_honbun_0496300103701.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約285文字

2 【主要な設備の状況】 2024年12月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフト ウエア ソフトウエア仮勘定 合計 本社オフィス (東京都千代田区) 事務所及び 設備 26,924 18,581 49,551 1,932 96,990 60 データセンター (東京都三鷹市) サーバー機器等 944 944 (注) 1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.従業員数は就業人員数であります。 3.本社オフィスは賃借しており、その年間賃借料は32,257千円(439.74㎡)であります。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約461文字

3 【配当政策】 当社は、配当は株主に対する利益の還元手段として重要な経営課題であると認識しております。したがって、将来の事業展開と経営基盤の強化のために必要な内部留保を確保しつつ、経営成績及び財務状態を勘案して、配当を実施していくことを基本方針といたします。 しかしながら、当社は現在成長過程にあり、当面は株主に配当を実施するよりも、内部に留保することにより経営基盤の強化、事業拡大のための投資等に充当し、企業価値を向上させることが株主に対して最大の利益還元になるものと考えております。 当社は、設立以来配当を実施しておらず、今後においても当面の間は内部留保に努める方針です。内部留保資金については、将来の事業展開と経営基盤の強化のための資金として有効に活用していく所存であります。 なお、 株主に対して柔軟な配当を行うため、取締役会の決議によって、毎年6月30日の最終の株主名簿に記載または記録されている株主または登録株式質権者に対し、会社法第454条第5項に定める剰余金の配当を支払うことができる旨を定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約5389文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は全てのステークホルダーに配慮した経営を行い、持続的な成長と企業価値の向上を図るため、透明性の高い健全なコーポレート・ガバナンス体制の構築に努めることをコーポレート・ガバナンスの基本的な考え方としております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 (a) 企業統治の体制の概要 当社の提出日現在における経営管理組織体制図は以下のとおりです。 イ)取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長が議長を務め、取締役5人(うち社外取締役2名)で構成されております。取締役会は業務執行状況の監督及び経営上の重要事項について意思決定機関として、毎月1回開催するほか、必要に応じて臨時の取締役会を開催しております。 ロ)監査役会・監査役 当社の監査役会は、常勤監査役及び非常勤監査役2名の計3名(全て社外監査役)で構成されております。監査役会は、毎月1回の定時監査役会のほか、必要に応じて臨時監査役会を開催しております。 常勤監査役は取締役会、経営会議、リスクマネジメント委員会、コンプライアンス委員会に出席し、取締役の業務執行及び全社的なコンプライアンスの状況を監視しております。 ハ)経営会議 当社は、取締役会の権限に属さない事項の迅速な意思決定及び取締役会で決議すべき事項の検討のため、業務執行取締役及び本部長から構成された経営会議を設置しております。当会議は、原則として毎週1回開催し、常勤監査役がオブザーバーとして参加しております。 ニ)リスクマネジメント委員会・コンプライアンス委員会 当社は、全社的なリスクマネジメント及び法令順守について役職員に徹底することを目的と して、リスクマネジメント委員会及びコンプライアンス委員会を設置 しております。議長は代表取締役社長が務め、業務執行取締役、執行役員、常勤監査役、内部監査責任者が委員に指名されております。リスクマネジメント委員会はリスクについて把握し、リスクへの対応を図っております。コンプライアンス委員会では、コンプライアンスに関連する方針の検討、研修計画、コンプライアンス違反者の処分について決定いたします。 両委員会は最低限半年に1回開催するほか、必要に応じて随時開催することとしております。 (b) 当該体制を採用する理由 当社は、コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方に基づき、監査役会設置会社を選択し、各監査役が独立した立場から取締役の職務執行を監査する体制が経営の効率性と健全性を確保することに有効であると判断しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

5 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約1018文字

(6) 【大株主の状況】 ① 所有株式数別 2024年12月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 株式会社SBI新生銀行 東京都中央区日本橋室町2丁目4-3 1,818,000 19.2 エクシオグループ株式会社 東京都渋谷区渋谷3丁目29番20号 1,275,000 13.5 TIS株式会社 東京都新宿区西新宿8丁目17番1号 1,020,000 10.8 深谷直紀 東京都港区 666,666 7.0 高山博和 兵庫県神戸市東灘区 600,000 6.3 株式会社ミロク情報サービス 東京都新宿区四谷4丁目29-1 600,000 6.3 加藤良太郎 東京都世田谷区 218,198 2.3 SBペイメントサービス株式会社 東京都港区海岸1丁目7-1 150,000 1.5 株式会社グリフィン・ストラテジック・パートナーズ 東京都港区南青山2丁目2-15 133,344 1.4 楽天証券株式会社 東京都港区南青山2丁目6番21号 115,800 1.2 6,597,008 69.8 (注)1.株式会社SBI新生銀行は、議決権を有しない甲種類株式1,476,000株を含んでおります。 2.上記のほか当社所有の自己株式510,077株があります。 ② 所有議決権数別 2024年12月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有議決権数 (個) 総株主の議決権 に対する 所有議決権数 の割合(%) エクシオグループ株式会社 東京都渋谷区渋谷3丁目29番20号 12,750 16.0 TIS株式会社 東京都新宿区西新宿8丁目17番1号 10,200 12.8 深谷直紀 東京都港区 6,666 8.3 高山博和 兵庫県神戸市東灘区 6,000 7.5 株式会社ミロク情報サービス 東京都新宿区四谷4丁目29-1 6,000 7.5 株式会社SBI新生銀行 東京都中央区日本橋室町2丁目4-3 3,420 4.3 加藤良太郎 東京都世田谷区 2,181 2.7 SBペイメントサービス株式会社 東京都港区海岸1丁目7-1 1,500 1.8 株式会社グリフィン・ストラテジック・パートナーズ 東京都港区南青山2丁目2-15 1,333 1.6 楽天証券株式会社 東京都港区南青山2丁目6番21号 1,158 1.4 51,208 64.4

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100VG8F 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2025
使用モデル
gemma4:12b

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