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株式会社ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

証券コード: 3993 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-12-26
業種 情報・通信業
年度切替 最新年度を見る
2025 2024 2023 2022 表示中 2021 2020 2019 2018 2017

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理、画像認識、機械学習などの高度なアルゴリズム技術を開発・提供する企業です。アルゴリズムを自社製品や他社システムに組み込むことで、企業の業務効率化や付加価値向上を支援します。AI Research & Solution事業と、汎用的なニーズに対応するAI SaaS事業の2つの柱で構成されています。

主な事業領域

アルゴリズム技術を用いたソリューション提供および、自動応答やRPAなどのAI SaaSプロダクトの提供。

主な製品・サービス

  • テキスト理解モジュール
  • 対話モジュール
  • 画像/映像解析モジュール
  • 推薦モジュール
  • 予測モジュール
  • 異常検知モジュール
  • 強化学習モジュール
  • PKSHA Chatbot
  • PKSHA Voicebot
  • PKSHA FAQ
  • RPAソリューション

ビジネスモデル

アルゴリズムモジュールを他社システムに組み込むソリューション提供（初期設定のイニシャルフィーと月額のライセンスフィー）および、自社プロダクトとして提供するAI SaaS（ライセンスフィー）による収益。

セグメント・事業構成

AI Research & Solution事業（アルゴリズムの事業化・ソリューション提供）、AI SaaS事業（汎用的なニーズに対応するAI SaaSプロダクトの販売）

戦略・方向性

AI SaaS領域の顧客基盤拡大とプロダクト機能拡充、優秀な人材の確保、開発・営業体制の強化、内部管理・情報管理体制の強化。

強みとして読み取れる点

  • 高度なアルゴリズム技術（自然言語処理、画像認識、機械学習等）
  • 多様なアルゴリズムモジュール（テキスト、対話、画像、推薦、予測、異常検知、強化学習）
  • 顧客接点および社内業務の両面におけるAIソリューションの提供

課題として読み取れる点

  • モビリティ事業における外部環境（コロナ禍等）による影響
  • 優秀な人材の確保と育成
  • 組織拡大に伴う内部管理体制の強化
  • 情報管理体制の強化

確認ポイント

  • AI SaaS事業の成長と顧客基盤の拡大
  • 人材確保と開発・営業体制の強化による収益性の維持
  • 新規プロダクトのリリースと提携による事業拡大

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、セグメント、経営課題、製品群が詳細に記載されており、概要把握に十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク：高度なスキルを持つAIエンジニアの確保・育成、情報漏洩による信頼喪失、システム障害や通信網遮断によるサービス停止、急速な技術革新への対応遅れ、知的財産権侵害、特定個人（代表取締役）への依存、小規模組織ゆえの内部管理体制の不備。影響対象：事業継続性、企業価値、顧客からの信頼。対応策：社内教育・研修の実施、情報管理規程の整備、内部監査室による定期的な監査、パートナーシップを通じた技術力の確保。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自のアルゴリズム技術を核としたB2BソリューションとSaaS型ビジネスの両輪で成長。AI SaaS分野での高い継続率と収益性、および高度な研究開発体制が強み。人材確保と組織のスケールアップが今後の重要課題。

成長方針

AI Research & Solution事業（B2Bソリューション）とAI SaaS事業（ストック型モデル）の両輪で展開。特にSaaS領域でのプロダクト拡販、顧客基盤拡大、および高度なアルゴリズム技術の継続的な研究開発に注力。

資本政策

成長過程にあるため、現在は内部留保の充実による経営体質の強化と将来の投資に向けた資金確保を優先。配当は未定。

リスク対応方針

人材確保・育成、コンプライアンス体制整備、情報管理強化、システム安定性確保、知的財産権への対応など多角的なリスク管理を実施。特定個人への依存や小規模組織の課題に対し、組織体制の強化と内部管理体制の拡充を推進。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

同社は、機械学習・深層学習を核としたアルゴリズム開発に強みを持つAI企業。独自のアルゴリズムモジュールを基盤としたSaaS型ビジネスを展開しており、高い技術力とストック型の収益構造が特徴。積極的なM&Aを通じて事業規模を拡大しつつ、高度な専門性を有する人材の確保と育成を通じた競争力の維持に注力している。

設備投資の方向性

AI SaaS事業およびResearch & Solution事業の両面で、ソフトウェア開発とサーバー等のインフラ整備に向けた投資を継続的に実施。特にSaaS型プロダクトの拡充と安定稼働のための設備投資に注力。

研究開発・商品開発

高度な専門性を有する研究者・エンジニアによるアルゴリズムの研究開発に注力。深層学習を用いた音声合成や、画像認識技術（車両番号認証等）の向上など、コア技術の深化と製品化を推進。

投資・変化テーマ

  • 生成AI・LLM活用
  • SaaS型ビジネスモデル
  • 自動化・効率化ソリューション
  • 高度なアルゴリズム開発

関連キーワード

  • 自然言語処理
  • 音声認識
  • 画像認識
  • 機械学習
  • 深層学習
  • RPA
  • IoT連携

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2021-10-01 〜 2022-09-30 表示状況表示可能

提出日: 2022-12-26

財務情報

業績

売上高

115.1億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
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営業利益

15.66億円
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経常利益

15.51億円
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税引前利益

15.49億円
根拠・定義
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税引前利益又は税引前損失
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親会社帰属利益

8.37億円
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親会社の所有者に帰属する当期利益（損失）
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財政状態・流動性

総資産

357.99億円
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純資産

292.56億円
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株主資本

282.57億円
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株主資本
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現金及び現金同等物

124.96億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+26.95億円
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-23.23億円
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財務CF

-6.81億円
根拠・定義
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
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source relation key
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

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日本基準 / jgaap
scope
連結 / consolidated
period
2021-10-01 〜 2022-09-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5948文字

３ 【事業の内容】 当社グループ（当社、連結子会社９社、持分法適用関連会社５社を中心に構成）は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、社内で開発したアルゴリズムモジュールを用いて、様々な社会課題を解決し社会へ付加価値を提供すべく、さまざまな事業に取り組んでおります。 技術分野としては、主に自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。アルゴリズムモジュールは、様々なソフトウエア及びハードウエア上に組み込まれ、動作いたします。当社グループは、それらの研究開発、ソリューション提供およびソフトウエアプロダクトの拡販を通じて、顧客企業の業務の自動化・半自動化を通じた業務効率化、又はサービス・製品の付加価値の向上、サービス自体のモデル革新の実現支援等を行っております。 当社グループは、AI Research & Solution事業、AI SaaS事業から構成されており、セグメント情報はこれらの区分により開示されています。 （１）AI Research & Solution事業 アルゴリズム・知能化技術の事業化を行っており、パートナー企業のニーズに合わせて共同研究開発からソリューションの提供までを一気通貫で実施しております。また、連結子会社である株式会社アイテックでは、実オペレーションを通じた製品/サービス開発の一環で、IoT機器からリアル空間のデータをクラウド上に収集し顧客への価値提供を実現するサービスの開発を、駐車場機器の製造販売事業を通じて行っております。 （２）AI SaaS事業 AI Research & Solution事業におけるアルゴリズムの開発成果をもとに、汎用的なニーズに対応するソフトウエアプロダクトを販売しております。当事業は株式会社PKSHA Workplace（旧社名 株式会社BEDORE）、株式会社PKSHA Communication（旧社名 株式会社PRAZNA）、株式会社アシリレラの３社で構成されており、自動応答エンジン「PKSHA Chatbot」や「PKSHA Voicebot」、FAQシステム「PKSHA FAQ」、RPAソフトなどのプロダクト群を展開しております。企業における「顧客接点」及び「社内業務」領域向けにソフトウエアプロダクトを提供することで、労働力不足を背景とした業務の自動化/高度化ニーズの高まりの中、人の業務を効率化し能力を拡張していく形で、ビジネス支援や課題解決のサポートをしております。 [アルゴリズムモジュールの内容と販売形態] （１） 当社グループが提供するアルゴリズムモジュールについて 当社グループは技術分野としては、機械学習技術・自然言語処理技術・深層学習技術を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1700文字

１ 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 （１）経営方針 当社は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、アルゴリズム領域の技術を用いた「各種ソフトウエア・ハードウエアを知能化する技術」の研究開発と社会実装を通じて、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで様々な社会問題を解決すべく、また近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく事業展開してまいります。 （２）経営環境等 当社は、下記の４つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフトウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、2012年の機械学習技術の研究分野で起こった技術革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、このような技法により構築されるアルゴリズムに置き換わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。現在はアルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及していくと考えております。 （３）対処すべき課題等 当社グループの対処すべき特に重要な課題は以下のとおりであります。 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 ② 営業体制の強化 不可逆な労働力減少や在宅勤務による労働環境の変化によって、今後も当社グループ製品へのニーズは高まるものと考えております。 当社グループは、今後の事業拡大に合わせて充分な体制を維持強化すべく、営業人材の積極的な採用、並びにグループ間でのノウハウのシェアに取り組んでまいります。 ③ 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約1700文字

１ 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 （１）経営方針 当社は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、アルゴリズム領域の技術を用いた「各種ソフトウエア・ハードウエアを知能化する技術」の研究開発と社会実装を通じて、未来のソフトウエアとしてのアルゴリズムを自ら形にすることで様々な社会問題を解決すべく、また近未来のポストデジタル情報社会へ向けて価値を創造すべく事業展開してまいります。 （２）経営環境等 当社は、下記の４つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフトウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、2012年の機械学習技術の研究分野で起こった技術革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、このような技法により構築されるアルゴリズムに置き換わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。現在はアルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及していくと考えております。 （３）対処すべき課題等 当社グループの対処すべき特に重要な課題は以下のとおりであります。 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 ② 営業体制の強化 不可逆な労働力減少や在宅勤務による労働環境の変化によって、今後も当社グループ製品へのニーズは高まるものと考えております。 当社グループは、今後の事業拡大に合わせて充分な体制を維持強化すべく、営業人材の積極的な採用、並びにグループ間でのノウハウのシェアに取り組んでまいります。 ③ 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5491文字

３ 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当連結会計年度における当社グループ（当社、連結子会社）の財政状況、経営成績及びキャッシュ・フロー（以下、「経営成績等」という。）の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、自然言語処理、画像認識、音声認識、機械学習/深層学習を用いたアルゴリズムの研究開発、ソリューション提供、プロダクトの拡販による社会実装を進めております。 AI Research & Solution事業は、アルゴリズム・知能化技術の事業化を行っており、パートナー企業のニーズに合わせて共同研究開発からソリューションの提供までを一気通貫で実施しております。また、実オペレーションを通じた製品/サービス開発の一環で、IoT機器からリアル空間のデータをクラウド上に収集し顧客への価値提供を実現するサービスの開発を、駐車場機器の製造販売事業を通じて行っております。 AI SaaS事業は、AI Research & Solution事業におけるアルゴリズムの開発成果をもとに、汎用的なニーズに対応するプロダクトを販売しております。AI SaaSプロダクトは「顧客接点」・「社内業務」領域で利用されており、人の業務を効率化し能力を拡張していく形で、ビジネス支援や企業の課題解決を実現しております。 当連結会計年度では、AI SaaS領域における顧客基盤の拡大とプロダクトの機能拡充を目指す成長戦略のもと、AI SaaS事業下にある連結子会社間の協業の取り組みを推進してきた結果、AI SaaSプロダクトの導入社数及び年間経常収益を着実に積み上げることに成功いたしました。また、「顧客接点」領域向けの新規プロダクトのリリースや、「社内業務」領域向けでの様々な企業との業務提携等の業容拡大に向けた取り組みを行いました。加えて、今後の成長に向けて優秀な人材の採用を進めるとともに、ソフトウエアプロダクトの強化や研究開発などの先行投資に注力してまいりました。 この結果、当連結会計年度の業績は以下のとおりであります。 売上高は11,509,927千円（前年度比31.9％増）となりました。これは主に、AI SaaS事業において各種プロダクトの販売が拡大したこと、ならびに前連結会計年度中に取得した株式会社PKSHA Communication（旧社名 株式会社PRAZNA）・株式会社アシリレラの売上が連結業績に寄与したことによるものです。一方、AI Research & Solution事業のモビリティ事業では新型コロナウイルス感染症の再拡大に対する潜在的リスクが意識され、顧客である駐車場運営会社の新規駐車場開設及び機器導入の低迷が見られました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約944文字

１．報告セグメントの概要 当社グループの報告セグメントは、当社グループの構成単位のうち分離された財務情報が入手可能であり、取締役会が、経営資源の配分の決定及び業績を評価するために、定期的に検討を行う対象となっているものであります。したがって、当社グループはサービス別のセグメントから構成されております。 当連結会計年度より、アルゴリズム/AIのマネタイズが進み、ストック収益が主体であるSaaS型ビジネスの重要性が増したため業績管理区分を変更いたしました。これに伴い報告セグメントを従来の「Mobility & MaaS事業」、「Cloud Intelligence事業」から「AI Research & Solution事業」、「AI SaaS事業」へ変更しております。 「AI Research & Solution事業」では、アルゴリズム・知能化技術の事業化を行っており、パートナー企業のニーズに合わせて共同研究開発からソリューションの提供までを一気通貫で実施しております。また、実オペレーションを通じた製品/サービス開発の一環で、IoT機器からリアル空間のデータをクラウド上に収集し顧客への価値提供を実現するサービスの開発を、駐車場機器の製造販売事業を通じて行っております。 「AI SaaS事業」では、AI Research & Solution事業におけるアルゴリズムの開発成果をもとに、汎用的なニーズに対応するプロダクトを販売しております。AI SaaSプロダクトは「顧客接点」・「社内業務」領域で利用されており、人の業務を効率化し能力を拡張していく形で、ビジネス支援や企業の課題解決を実現しております。 なお、前連結会計年度のセグメント情報は、当連結会計年度の報告セグメントの区分に基づき作成したものを開示しております。また、会計方針の変更に記載のとおり、当連結会計年度の期首から収益認識会計基準等を適用し、収益認識に関する会計処理方法を変更したため、事業セグメントの利益又は損失の測定方法を同様に変更しております。当該変更により、従来の方法に比べて当連結会計年度の「AI SaaS事業」の売上高は34,613千円減少し、セグメント利益は16,509千円減少しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3309文字

２ 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある 事項には、以下のようなものがあります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、 投資者の投資判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下 のとおり記載しております。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変動による影響 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより、当社グループの関連市場は今後急速に拡大すると予測されるものの、企業の景気による影響や別の各種新技術に対する投資による影響を受ける可能性があります。また新型コロナウイルス感染症の再拡大に対する潜在的リスクは引き続き意識されております。当社グループにおいては、経済情勢の変化に伴い事業環境が悪化した場合、当社グループの経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 (2) 人材の確保及び育成 当社グループは、事業の拡大に伴い、積極的に優秀な機械学習/深層学習領域等のアルゴリズムモジュールの設計と導入を行うアルゴリズムエンジニアと、インフラやアプリケーション制作等のソフトウエア開発を行うソフトウエアエンジニアの獲得・確保・育成を進めております。しかしながら、事業規模の拡大に応じた当社グループ内における人材育成、外部からの優秀な人材の採用等が計画どおりに進まず、必要な人材を確保することができない場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) コンプライアンス体制 当社グループは、今後企業価値を高めていくためにはコンプライアンス体制が有効に機能することが重要であると考えております。そのためコンプライアンスに関する社内規程を策定するとともに適宜研修を実施し、周知徹底を図っております。しかしながら、これらの取り組みにも関わらずコンプライアンス上のリスクを完全に解消することは困難であり、今後の当社グループの事業運営に関して法令等に抵触する事態が発生した場合、当社グループの企業価値及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) 情報管理 当社グループは、その業務の性格上、顧客側で保有している機密情報(経営戦略上重要な情報等)に触れる場合があります。情報の取扱いについては、情報管理規程、個人情報保護管理規程等を整備し、適切な運用を義務づけております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約370文字

５ 【研究開発活動】 当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習等の技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。 当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は 58,411 千円であり、特にAI Research & Solution事業関連にて、深層学習技術を用いてテキストから対応する人間の音声の波形データを合成する研究開発や、車両番号認証機械用カメラの試験等の研究開発を行っております。 0103010_honbun_8148300103410.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約950文字

２ 【主要な設備の状況】 (1)提出会社 2022年９月30日 現在 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物及び 構築物 工具、器具 及び備品 土地 (面積㎡) ソフト ウエア その他 合計 本社 (東京都文京区) 事務所他 266,439 106,455 327,912 (106.97) 41,431 9,427 751,666 88 （注）１．従業員数は、当社から子会社への出向者を除いた就業人員であります。 ２．建物の一部は賃借物件であり、年間賃借料は78,036千円であります。 ３．帳簿価額のうち「その他」は、一括償却資産の合計であります。 ４．上記の金額には消費税等は含まれておりません。 (2)国内子会社 2022年９月30日 現在 会社名 事業所名 (所在地) セグメントの名称 設備の 内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 及び 構築物 工具、 器具 及び備品 土地 (面積㎡) ソフト ウエア その他 合計 株式会社 PKSHA Workplace 本社 (東京都文京区) AI SaaS 事業 ソフトウエア 499,299 163 (注4) 499,462 60 株式会社 アイテック 本社他 (東京都文京区他) AI Research & Solution 事業 事務所他 6,321 67,042 219,803 32,596 (注2) 325,764 74 新横浜工場 (神奈川県横浜市) 生産 設備 24,479 635 317,232 (1,457.07) 315 1,643 (注3) 344,306 11 株式会社PKSHA Communication 本社 (東京都渋谷区) AI SaaS 事業 事務所他 4,277 76,499 107,665 9,827 (注4) 198,269 107 （注）１．上記の金額には消費税等は含まれておりません。 ２．帳簿価額のうち「その他」は、ソフトウエア仮勘定及び電話加入権の合計であります。 ３．帳簿価額のうち「その他」は、機械及び装置、車両運搬具の合計であります。 ４．帳簿価額のうち「その他」は、一括償却資産及びソフトウエア仮勘定の合計であります。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約549文字

(13) 配当政策 当社グループは、設立以来配当を実施した実績はありませんが、株主に対する利益還元を重要な経営課題として認識しております。しかしながら、当社グループは現在、成長過程にあると考えており、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針ではありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 (14) Ｍ＆Ａ、出資等について 2019年７月に子会社化した株式会社アイテック、2021年５月に子会社化した株式会社アシリレラ、2021年６月に子会社化した株式会社PKSHA Communication（旧社名 株式会社PRAZNA）は、いずれも今後、当社グループの業績に大きく貢献するものと見込んでおります。また、当連結会計年度において、出資を通じて新たに３社を持分法の適用範囲に含めております。しかしながら、事業環境の変化等により当初の想定を下回る場合、のれんの減損処理等が発生し、当社グループの業績及び財政状態に影響を及ぼす可能性があります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約235文字

５ 【従業員の状況】 (1) 連結会社の状況 2022年９月30日 現在 セグメントの名称 従業員数(名) AI Research & Solution事業 212 (16) AI SaaS事業 184 全社(共通) 23 合計 419 (16) (注) １．従業員数は就業人員であ り、臨時従業員数は( )内に年間の平均人員を外数で記載しております。 ２．全社(共通)として記載されている従業員数は特定のセグメントに区分できない、管理部門に所属しているものであります。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6528文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、事業環境の変化に対応した迅速な意思決定を重視し、経営の効率性及び透明性を高めるとともに、株主をはじめとするステークホルダーと良好な信頼関係を築き、企業価値を増大させるため、経営の健全性並びにコンプライアンス(法令遵守)の徹底によりコーポレート・ガバナンス体制の構築を目指してまいります。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 イ．会社の機関の内容 ａ．取締役会 当社の取締役会は、取締役６名(うち、社外取締役５名)で構成されております。取締役会は、効率的かつ迅速な意思決定を行えるよう、定時取締役会を毎月１回開催するほか必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、定款及び法令に則り、経営の意思決定機関及び監督機関として機能しております。取締役会の構成員は、議長 上野山勝也（代表取締役）、水谷健彦（社外）、吉田行宏（社外）（以上、監査等委員ではない取締役）、藤岡大祐（社外）、下村将之（社外）、佐藤裕介（社外）（以上、監査等委員である取締役） であります。 ｂ．監査等委員会 当社の監査等委員会は、取締役３名(うち、社外取締役３名)で構成され、監査等委員は取締役会その他重要な会議に出席し、取締役の職務執行について適宜協議した上、議決に参加するほか、取締役等から事業状況の報告を受け、重要な決裁書類の閲覧等を行い業務状況を監査しております。監査等委員には公認会計士及び弁護士をそれぞれ１名含んでおり、監査等委員会の構成員は、議長 藤岡大祐（社外）、下村将之（社外）及び佐藤裕介（社外）であります。 また、内部監査室及び会計監査人と定期的に会合を開催することにより、監査に必要な情報の共有を図っております。 ｃ．会計監査人 当社は、有限責任 あずさ監査法人と監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。 ロ．コーポレート・ガバナンス体制 ハ．内部統制システムの整備の状況 当社は、会社法及び会社法施行規則に定める業務の適正を確保するための体制整備に向けた基本方針について、2016年12月14日開催の取締役会にて内部統制システム構築の基本方針を決議し、その後一部を改定しております。その概要は以下のとおりであります。 ａ．業務の適正を確保するための体制 (a) 取締役及び使用人の職務の執行が法令及び定款に適合することを確保するための体制 ・ 取締役及び使用人は、社会倫理、法令、定款及び各種社内規程等を遵守するとともに、「経営理念」に基づいた適正かつ健全な企業活動を行う。 ・ 取締役会は、「取締役会規程」「職務権限規程」等の職務の執行に関する社内規程を整備し、取締役及び使用人は定められた社内規程に従い業務を執行する。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

４ 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約861文字

(6) 【大株主の状況】 2022年９月30日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(％) 上野山 勝也 東京都新宿区 9,455,500 30.90 山田 尚史 （注）３ 東京都渋谷区 3,188,200 10.42 株式会社LUCE Capital （注）４ 東京都渋谷区恵比寿１丁目31番11号 1,106,000 3.61 株式会社SBI証券 東京都港区六本木１丁目６番１号 772,416 2.52 トヨタ自動車株式会社 愛知県豊田市トヨタ町１番地 766,600 2.51 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 東京都千代田区丸の内１丁目３番２号 711,500 2.33 STATAE STREET BANK AND TRUST COMPANY 50519 (常任代理人 株式会社みずほ銀行決済営業部) AIB INTERNATIONAL CENTREP.O.BOX 518 IFSC DUBLIN,IRELAND (東京都港区港南２丁目15番１丁目) 392,043 1.28 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海１丁目８番12号 320,600 1.05 株式会社静岡銀行 静岡県静岡市葵区呉服町１丁目10番地 268,500 0.88 第一生命保険株式会社 東京都千代田区有楽町１丁目13番１号 267,400 0.87 17,248,759 56.37 （注）１．上記の所有株式数のうち、信託業務に係る株式数は、次のとおりであります。 特定金外信託受託者 株式会社ＳＭＢＣ信託銀行 711,500株 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 320,600株 ２．上記の他、当社所有の自己株式502,154株があります。 ３．山田 尚史氏の持株数については、議決権を保持している信託口の株数を含めております。 ４．株式会社LUCE Capitalは、代表取締役上野山 勝也の資産管理会社であります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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