株式会社PKSHA Technology

証券コード: 3993 / 対象年度: 2018 / 提出日: 2018-12-21
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

機械学習、自然言語処理、深層学習技術を核としたアルゴリズムモジュールおよびアルゴリズムソフトウエアの開発・提供を行う企業です。顧客の業務自動化や付加価値向上を支援するアルゴリズムライセンス事業を展開しており、初期費用と月額のライセンス料による収益構造を持ちます。

主な事業領域

機械学習・自然言語処理・深層長期技術を用いたアルゴリズムモジュールおよびソフトウエアの開発・提供

主な製品・サービス

  • テキスト理解モジュール(Dialogue_1)
  • 対話モジュール(Dialogue_2)
  • 画像/映像解析モジュール(Recognizer)
  • 推薦モジュール(Recommender)
  • 予測モジュール(Predictor)
  • 異常検知モジュール(Detector)
  • 強化学習モジュール(Reinforcer)
  • CELLOR(CRMソリューション)
  • HRUS(画像・動画像の識別エンジン)
  • BEDORE(チャット対応・FAQ対応の自動化ソリューション)

ビジネスモデル

アルゴリズムモジュールを顧客のシステムへ組み込む(ケースA)、または自社製品として販売する(ケースB)の2つの形態で提供。いずれも初期設定時のイニシャルフィーと、その後の月額ライセンスフィーの両方から収益を得る。

セグメント・事業構成

アルゴリズムライセンス事業の単一セグメント

戦略・方向性

開発体制の強化(優秀な人材の確保・教育)、社内環境の整備、内部管理体制の強化、情報管理体制の強化、システムの安定性の確保

強みとして読み取れる点

  • 高度な機械学習・自然言語処理・深層学習技術の保有
  • 多様なアルゴリズムモジュールの開発と提供
  • 複数のビジネスモデル(ケースAおよびケースB)による展開

課題として読み取れる点

  • 事業拡大に伴う優秀な人材の確保と育成
  • バックオフィス業務を含む内部管理体制の強化
  • 機密情報・個人情報の保護に向けた情報管理体制の強化

確認ポイント

  • アルゴリズムソフトウエアの拡販状況
  • 新規採用による開発体制の維持と品質向上
  • システム安定稼働のための設備投資状況

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、製品ラインナップ、収益構造、経営課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

景気動向や技術革新の速さ、競合製品の出現による競争力低下のリスク(影響:事業・業績)、高度な専門性を有する人材の確保・育成の遅れ(影響:事業・業績)、情報漏洩やコンプライアンス違反による信頼喪失(影響:企業価値・業績)、システム障害によるサービス停止、知的財産権侵害のリスク、特定個人への依存および小規模組織ゆえの管理体制の脆弱性が挙げられる。これらに対し、社内規程の整備、教育訓練の実施、開発プロセスの見直し、バックオフィス業務の整備等により対応を図っている。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度な機械学習・深層学習技術を核としたアルゴリズムライセンス事業を展開。独自のモジュール群を組み合わせることで、多様な業界の課題解決(自動化・価値向上)を実現する。強固な技術基盤とパートナーシップ戦略により高い継続率を確保しつつ、成長期にあるため現在は投資優先の経営姿勢が明確。

成長方針

アルゴリズムモジュール(機械学習・自然言語処理・深層学習)の開発と、それらを活用したソリューション提供。パートナーシップ戦略により業界リーダーとの連携でデータ獲得と精度向上を図り、高い継続率を維持するモデルを構築。

資本政策

成長過程にあるため、現在は内部留保の充実による将来の事業展開および経営体質の強化に向けた投資を優先。配当は未定。

リスク対応方針

人材確保・育成の重要性を認識し、リファラル採用や環境整備を通じたエンジニア確保に注力。情報管理体制の強化、システム安定性の確保、知的財産権への対応など多角的なリスク管理を実施。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は機械学習・深層学習を中心としたアルゴリズムライセンス事業を展開。独自に構築した複数のアルゴリズムモジュールを組み合わせることで、多様な業界の課題解決(自動化・効率化)を支援。データ蓄積による精度向上という「好循環」構造を持ち、高い顧客継続率を実現している。研究開発体制も強固で、高度な専門性を有する技術者が中心となっており、将来的な成長に向けた積極的な投資と人材確保に注力している。

設備投資の方向性

ソフトウェア開発および高度なアルゴリズムの構築・強化に向けた設備投資を継続的に実施。特に、独自のアルゴリズムモジュール群の拡充と、それらを用いたソリューション提供のための基盤整備に注力。

研究開発・商品開発

機械学習、深層長期、自然言語処理技術を中心とした研究開発を実施。具体的には、音声合成エンジンの開発や人体の3D姿勢推定エンジンの開発など、高度な専門性を有するチームによる先端技術の製品化を推進。

投資・変化テーマ

  • 機械学習
  • 深層学習
  • 自然言語処理
  • 画像認識
  • アルゴリズムモジュール
  • 自動化ソリューション

関連キーワード

  • AI
  • ディープラーニング
  • NLP
  • コンピュータビジョン
  • 予測モデル
  • 異常検知
  • 強化学習

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2017-10-01 〜 2018-09-30 表示状況表示可能

提出日: 2018-12-21

財務情報

業績

売上高

15.04億円
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売上高
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営業利益

5.96億円
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経常利益

5.88億円
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税引前利益

8.79億円
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親会社帰属利益

6.11億円
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財政状態・流動性

総資産

67.34億円
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純資産

62.01億円
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株主資本

61.99億円
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現金及び現金同等物

53.66億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+3.88億円
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投資CF

-5.34億円
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財務CF

+51,040,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

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文書情報を確認
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2017-10-01 〜 2018-09-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6907文字

3 【事業の内容】 当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、社内で開発したアルゴリズムモジュール(後述「(1)当社グループが提供するアルゴリズムモジュールについて」をご参照ください)を用いたアルゴリズムライセンス事業を展開しております。 当社は、下記の4つのステップでデジタル技術が社会に普及していくと考えており、知的な処理を行う未来のソフ トウエアが社会に普及していくと考えております。技術的には、平成24年の機械学習技術の研究分野で起こった技術 革新すなわち「深層学習技術」の登場を機に、インターネットに接続されたソフトウエアが、アルゴリズムに置き換 わりはじめており、ソフトウエアが以前よりも知的な処理を行うようになってきていると考えております。現在はア ルゴリズムの時代の黎明期にあると考えており、今後、より知的な処理を行うソフトウエアが増加し社会に普及して いくと考えております。 また、社会的背景からも、アルゴリズムを用いたソフトウエアのニーズが高まっていると考えております。 第一に、国内においては、労働人口が減少するなか、人が行っている業務をソフトウエアに置き換えることで、労働生産性を維持・向上させる社会的要請が高まっております。 第二に、アルゴリズムが学習するデータ量も増加すると考えられ、様々なIoT端末から収集されるデータはアルゴリ ズムソフトウエアに入力され、アルゴリズムの品質は中長期に高まり続ける構造を持ち、社会のアルゴリズムソフト ウエアの活用ニーズはより一層高まると考えております。 当社グループは、アルゴリズムライセンス事業の単一セグメントであるため、セグメント情報は記載しておりません。 <アルゴリズムライセンス事業の概要> 当社グループは技術分野としては、機械学習技術・自然言語処理技術・深層学習技術を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。アルゴリズムモジュールは、様々なソフトウエア及びハードウエア上に組み込まれ、動作いたします。当社グループは、それらの提供を通じて、顧客企業の業務の半自動化・自動化を通じた業務効率化、またはサービス・製品の付加価値の向上、サービス自体のモデル革新の実現を支援しております。 アルゴリズムモジュールの販売形態は2つあり、一つは、顧客企業が保有するソフトウエアもしくはハードウエア に組み込むケース(以下、ケースA)であります。もう一つは、自社のソフトウエアに組み込み、アルゴリズムソフ トウエアとして販売するケース(以下、ケースB)であります。なお、収益構造は、ケースA、ケースBのどちらの 場合でも同様に、初期設定時に受領するイニシャルフィーと、設定後月額で受領するライセンスフィーの2つから構 成されております。 2つの販売形態の売上構成は下記の通りであります。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1049文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社グループの事業環境は今後成長拡大が予想されており堅調と考えておりますが、以下の5点を今後のさらなる事業展開における対処すべき特に重要な課題と認識し、解決に向けて取り組んでおります。 (1) 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 (2) 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。 (3) 内部管理体制の強化 当社グループは成長段階にあり、業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると考えております。このため、バックオフィス業務の整備を推進し、経営の公正性・透明性を確保するため、より強固な内部管理体制の構築に取り組んでまいります。 (4) 情報管理体制の強化 当社グループはシステム開発やシステム運用、又はサービス提供の遂行過程において、機密情報や個人情報を取り扱う可能性があり、その情報管理を強化していくことが重要であると考えております。現在、情報管理規程等に基づき管理を徹底しておりますが、今後も社内教育・研修の実施やシステムの整備などを継続して行ってまいります。 (5) システムの安定性の確保 当社グループは、インターネット上でクライアントにサービスを提供しており、システムの安定稼働の確保は必要不可欠となっております。そのため、安定性の高いサービスを提供する上では、顧客及びトラフィック等を考慮したサーバ増設等の設備投資やサーバ管理を行っていくことが重要であり、今後も引き続きシステムの安定性確保及び効率化に取り組んでまいります。

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約1049文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社グループの事業環境は今後成長拡大が予想されており堅調と考えておりますが、以下の5点を今後のさらなる事業展開における対処すべき特に重要な課題と認識し、解決に向けて取り組んでおります。 (1) 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存クライアントの契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客サービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 (2) 社内環境の整備 品質・価格・納期・安心・安全すべての面で、高いレベルの価値と満足を提供することを使命としており、永続的な会社発展のためには従業員が働きやすい環境をつくることが不可欠であると考えております。 業務の効率化や従業員が安心して働くことのできる職場環境を整えることにより従業員がより働きやすい環境をつくるように取り組んでまいります。 (3) 内部管理体制の強化 当社グループは成長段階にあり、業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると考えております。このため、バックオフィス業務の整備を推進し、経営の公正性・透明性を確保するため、より強固な内部管理体制の構築に取り組んでまいります。 (4) 情報管理体制の強化 当社グループはシステム開発やシステム運用、又はサービス提供の遂行過程において、機密情報や個人情報を取り扱う可能性があり、その情報管理を強化していくことが重要であると考えております。現在、情報管理規程等に基づき管理を徹底しておりますが、今後も社内教育・研修の実施やシステムの整備などを継続して行ってまいります。 (5) システムの安定性の確保 当社グループは、インターネット上でクライアントにサービスを提供しており、システムの安定稼働の確保は必要不可欠となっております。そのため、安定性の高いサービスを提供する上では、顧客及びトラフィック等を考慮したサーバ増設等の設備投資やサーバ管理を行っていくことが重要であり、今後も引き続きシステムの安定性確保及び効率化に取り組んでまいります。

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約2091文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当連結会計年度における当社グループ(当社、連結子会社)の財政状況、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、 「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当社グループは、「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げ、主に自然言語処理、画像認識、機械 学習/深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開しております。 当連結会計年度における当社グループの属する人工知能(AI)技術領域では、アルゴリズムの活用による既存ソフ トウエアの高度化、効率化を目指すニーズの高まりを受け、市場環境は良好な状況が続いております。 こうした環境の中で、当社グループは新規案件の獲得およびアルゴリズムライセンスの積み上げを推し進めると ともに、アルゴリズムソフトウエアを拡販してまいりました。同時に中長期の成長を見据え、アルゴリズムソフト ウエアの研究開発や先行投資に更に注力いたしました。また、優秀な人材の採用も積極的に進めており、当連結会 計年度末時点における従業員数は連結73名(子会社役員含む)となっております。 この結果、当連結会計年度の売上高は1,503,509千円(前年度比61.0%増)、営業利益は596,208千円(前年度比50.9% 増)、経常利益は588,242千円(前年度比53.1%増)となりました。これに平成30年5月11日に開示しました「固定資産 の譲渡及び特別利益の発生並びに業績予想の修正に関するお知らせ」のとおり、固定資産の譲渡により固定資産 譲渡益を301,534千円計上、税金等費用を調整し、親会社株主に帰属する当期純利益は611,358千円(前年度比127.9% 増)となりました。 なお、当社グループは「アルゴリズムライセンス事業」の単一セグメントであるため、セグメント情報の記載を 省略しております。 ② 財政状態の状況 (資産) 当連結会計年度末における総資産は6,734,406千円となり、前連結会計年度末に比べ881,749千円増加いたしま した。流動資産は5,713,302千円(前連結会計年度末比80,057千円増)となりました。主な増加要因は、売掛金が 107,126千円増加したことによるものであります。また、固定資産は1,005,152千円(前連結会計年度末比810,192千 円増)となりました。主な増加要因は、投資有価証券が588,389千円増加したことによるものであります。 (負債) 当連結会計年度末における負債は533,049千円となり、前連結会計年度末に比べ219,662千円増加いたしました。 主な増加要因は、未払法人税等が95,465千円増加したことによるものであります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約194文字

【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】 前連結会計年度(自 平成28年10月1日 至 平成29年9月30日) 当社グループは、アルゴリズムライセンス事業の単一セグメントであり、記載を省略しております。 当連結会計年度(自 平成29年10月1日 至 平成30年9月30日) 当社グループは、アルゴリズムライセンス事業の単一セグメントであり、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約1524文字

2.主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合 相手先 前連結会計年度 当連結会計年度 販売高(千円) 割合(%) 販売高(千円) 割合(%) 株式会社NTTドコモ 181,154 19.4 205,464 13.7 3.上記の金額には、消費税等は含まれておりません。 (2) 経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社グループの経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は次のとおりでありま す。 なお、文中の将来に関する事項は、当連結会計年度末現在において判断したものであります。 ① 重要な会計方針及び見積り 当社グループの連結財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づいて作成されております。この連結財務諸表を作成するにあたり重要となる会計方針については「第5 経理の状況」に記載のとおりであります。 また、連結財務諸表の作成にあたっては、経営者による会計方針の選択・適用、資産・負債及び収益・費用の報告金額及び開示に影響を与える見積りを必要としております。経営者は、これらの見積りについて、過去の実績等を勘案し合理的に判断しておりますが、実際の結果は、見積りによる不確実性のため、これらの見積りと異なる場合があります。 ② 当連結会計年度の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 a. 売上高 当連結会計年度の売上高は、1,503,509千円となりました。これは主に、新規案件の獲得およびアルゴリズムライセンスの積み上げ、アルゴリズムソフトウエアの拡販が進んだことによるものであります。 b. 売上原価、売上総利益 当連結会計年度の売上原価は、578,019千円となりました。これは主に、事業規模拡大に伴う人員増加により人件費・外注費等が増加したことによるものであります。 以上の結果、当連結会計年度の売上総利益は、925,489千円となりました。 c. 販売費及び一般管理費、営業損益 当連結会計年度の販売費及び一般管理費は、329,281千円となりました。これは主に、事業規模拡大に伴う人員増加により採用教育費が増加したことによるものであります。 以上の結果、当連結会計年度の営業利益は、596,208千円となりました。 d. 営業外損益、経常損益 当連結会計年度の営業外収益は、534千円となりました。これは、雑収入によるものであります。一方で、営業外費用は、8,500千円となりました。これは、株式交付費償却によるものであります。 以上の結果、当連結会計年度の経常利益は、588,242千円となりました。 e. 特別損益、親会社株主に帰属する当期純損益 当連結会計年度の特別利益は、301,534千円となりました。これは、固定資産譲渡益によるものであります。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約3264文字

2 【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある 事項には、以下のようなものがあります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、 投資者の投資判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下 のとおり記載しております。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したも のであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 (1) 景気動向及び業界動向の変動による影響 企業を取り巻く環境や労働人口減少に伴う企業経営の効率化などの動きにより、当社グループの関連市場は今後急速に拡大すると予測されるものの、企業の景気による影響や別の各種新技術に対する投資による影響を受ける可能性があります。当社グループにおいては、経済情勢の変化に伴い事業環境が悪化した場合、当社グループの経営成績及び財政状態に影響を与える可能性があります。 (2) 人材の確保及び育成 当社グループは、事業の拡大に伴い、積極的に優秀な機械学習・深層学習領域等のアルゴリズムモジュールの設計と導入を行うアルゴリズムエンジニアと、インフラやアプリケーション制作等のソフトウエア開発を行うソフトウエアエンジニアの獲得・確保・育成を進めております。しかしながら、事業規模の拡大に応じた当社グループ内における人材育成、外部からの優秀な人材の採用等が計画どおりに進まず、必要な人材を確保することができない場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) コンプライアンス体制 当社グループは、今後企業価値を高めていくためにはコンプライアンス体制が有効に機能することが重要であると考えております。そのためコンプライアンスに関する社内規程を策定するとともに適宜研修を実施し、周知徹底を図っております。しかしながら、これらの取り組みにも関わらずコンプライアンス上のリスクを完全に解消することは困難であり、今後の当社グループの事業運営に関して法令等に抵触する事態が発生した場合、当社グループの企業価値及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) 情報管理 当社グループは、その業務の性格上、顧客側で保有している機密情報(経営戦略上重要な情報等)に触れる場合があります。情報の取扱いについては、情報管理規程、個人情報保護管理規程等を整備し、適切な運用を義務づけております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約256文字

5 【研究開発活動】 当社グループは、学習するアルゴリズムで世の中を新しくしていくことを目指し、機械学習技術/深層学習技術、自然言語処理技術を用いた新たなアルゴリズム及びソフトウエアの研究開発に取り組んでおります。 社内体制は、東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーを始め、アカデミック領域において高い専門性を有するメンバーを中心に研究開発を行っております。 当連結会計年度における当社グループの研究開発活動の金額は、10,227千円であります。 当連結会計年度の研究開発活動は、以下のとおりであります。

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約455文字

2 【主要な設備の状況】 (1)提出会社 平成30年9月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフト ウエア その他 合計 本社 (東京都文京区) 事務所他 35,921 25,597 61,164 7,761 130,445 47 (注) 1.従業員数は、当社から子会社への出向者を除いた就業人員であります。 2.建物は賃借物件であり、年間賃借料は34,606千円であります。 3.帳簿価額のうち「その他」は、構築物及び一括償却資産の合計であります。 4.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 (2)国内子会社 平成30年9月30日現在 会社名 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフト ウエア その他 合計 株式会社 BEDORE 本社他 (東京都文京区) ソフトウエア 122,976 122,976 12 (注) 上記の金額には消費税等は含まれておりません。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約403文字

3 【配当政策】 当社グループは、設立以来配当を実施した実績はありませんが、株主に対する利益還元を重要な経営課題として認識しております。しかしながら、当社グループは現在、成長過程にあると考えており、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針ではありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 なお、剰余金の配当を行う場合には、中間配当及び期末配当の年2回を基本方針と考えております。配当の決定機関は、期末配当については株主総会、中間配当については取締役会であります。 また、当社は中間配当を取締役会の決議により行うことができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約199文字

5 【従業員の状況】 当社グループは単一セグメントであるため、セグメント別の従業員数は記載しておりません。 (1) 連結会社の状況 平成30年9月30日現在 セグメントの名称 従業員数(名) アルゴリズムライセンス事業 73 (注) 1.従業員数は就業人員であります。 2.前連結会計年度末に比べ従業員が41名増加しております。主な理由は、業容拡大に伴い期中採用が増加したことによるものであります。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4463文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの状況】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、事業環境の変化に対応した迅速な意思決定を重視し、経営の効率性及び透明性を高めるとともに、株主をはじめとするステークホルダーと良好な信頼関係を築き、企業価値を増大させるため、経営の健全性並びにコンプライアンス(法令遵守)の徹底によりコーポレート・ガバナンス体制の構築を目指してまいります。 ② 会社の機関の内容及び内部統制システムの整備の状況 イ.会社の機関の内容 当社は監査役会制度を採用しており、会社の機関として会社法で定められた株主総会、取締役会及び監査役会を設置しております。 a.取締役会 当社の取締役会は、取締役5名(うち、社外取締役2名)で構成されております。取締役会は、効率的かつ迅速な意思決定を行えるよう、定時取締役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、定款及び法令に則り、経営の意思決定機関及び監督機関として機能しております。 b.監査役及び監査役会 当社の監査役会は3名(うち、社外監査役3名)で構成され、1名が常勤監査役であります。社外監査役には公認会計士及び弁護士をそれぞれ1名含んでおります。監査役は取締役会その他社内会議に出席し、取締役の職務執行について適宜意見を述べております。監査役は、監査計画に基づき監査を実施し、監査役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時監査役会を開催しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催することにより、監査に必要な情報の共有化を図っております。 c.会計監査人 当社は、有限責任 あずさ監査法人と監査契約を締結し、適時適切な監査が実施されております。 ロ.コーポレート・ガバナンス体制 ハ.内部統制システムの整備の状況 当社は、取締役会決議によって「内部統制システムの構築に関する基本方針」を定め、当該方針に基づき、各種社内規程等を整備するとともに規程遵守の徹底を図り、内部統制システムが有効に機能する体制を確保しております。また、内部統制システムが有効に機能していることを確認するため、内部監査担当者による内部監査を実施しております。 ③ リスク管理体制の整備の状況 当社は、当社の経営に悪影響をもたらすリスクに対する的確な管理・実践を可能にするべく、「リスク管理規程」を制定しております。 ④ 子会社の業務の適正を確保するための体制整備の状況 当社では子会社の業務の適正を確保するために、関係会社管理規程に基づき、子会社の経営情報等を適宜把握できる体制を構築し、子会社の経営状況のモニタリングを行っております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約26文字

4 【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約793文字

(6) 【大株主の状況】 平成30年9月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 上野山 勝也 東京都新宿区 5,120,900 38.67 山田 尚史 東京都港区 1,780,000 13.44 ノーリツ鋼機株式会社 東京都港区麻布十番1丁目10番10号 1,517,000 11.45 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 東京都港区西新橋1丁目3番1号 990,000 7.48 株式会社LUCE Capital 東京都新宿区西五軒町12番1号 660,000 4.98 トヨタ自動車株式会社 愛知県豊田市トヨタ町1番地 383,300 2.89 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8番11号 248,100 1.87 松尾 豊 東京都文京区 190,200 1.44 BBH FOR GLOBAL X ROBOTICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETF (常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行) 600 LEXINGTON AVE,NEW YORK (東京都千代田区丸の内2丁目7番1号) 130,303 0.98 株式会社NTTドコモ 東京都千代田区永田町2丁目11番地1号 107,000 0.81 11,126,803 84.01 (注)1.上記の所有株式数のうち、信託業務に係る株式数は、次のとおりであります。 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 990,000株 日本トラスティ・サービス信託銀行株式会社(信託口) 248,100株 2.前事業年度末において主要株主であったNKリレーションズ合同会社は、当事業年度末では主要株主ではな くなり、ノーリツ鋼機株式会社が新たに主要株主となりました。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2018
使用モデル
gemma4:12b

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