株式会社ユーザーローカル

証券コード: 3984 / 対象年度: 2024 / 提出日: 2024-09-20
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

業種から企業を探す

同じ「情報・通信業」の企業

同じ業種の企業をすべて見る

3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という理念のもと、AIやビッグデータを活用したプラットフォームサービスを提供。Webアクセス解析の「User Insight」、SNS分析の「Social Insight」、問い合わせ対応を自動化する「Support Chatbot」などを通じ、企業の意思決定支援や業務効率化、DX推進を支援しています。

主な事業領域

ビッグデータとAIを活用したSaaS型プラットフォームサービスの提供。Webアクセス解析、ソーシャルメディア分析、およびAIによるカスタマーサポートの自動化を提供。

主な製品・サービス

  • User Insight(Webアクセス解析)
  • Social Insight(SNS管理・分析)
  • Support Chatbot(問い合わせ対応自動化)

ビジネスモデル

SaaS形態でのサービス提供による収益。ユーザー数増加に伴うデータ蓄積とAI学習による品質向上を循環させるモデル。

セグメント・事業構成

データクラウド事業の単一セグメント

戦略・方向性

AI技術の高度化、生成AIとの連携、販売・カスタマーサクセス体制の強化、およびブランド力の向上を通じた市場拡大。人材確保とシステム基盤の強化も重点課題。

強みとして読み取れる点

  • ビッグデータとAIを組み合わせた高い解析能力
  • SaaS形態による導入のしやすさと低価格提供
  • 継続的なAIアルゴリズムの拡充と新技術(生成AI等)への迅速な対応

課題として読み取れる点

  • 高度な専門性を持つAIエンジニアやデータサイエンティストの確保・育成
  • 事業拡大に伴う内部管理体制およびシステム基盤の強化
  • ブランド力の向上による新規顧客獲得の促進

確認ポイント

  • 生成AIとの連携による新サービスの展開状況
  • 人材確保と技術開発への投資効果
  • SaaSモデルにおけるユーザー数増加とデータ蓄積によるAI精度の向上

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要製品、経営課題、戦略が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 1 / 5

有報ナビによる整理

経済動向による顧客の費用削減に伴う利用者減少リスク(対応策:事業環境の注視)、個人情報や機密情報の漏洩による信頼性低下リスク(対応策:暗号化、アクセス制限等)、インターネット依存によるシステムトラブルリスク(対応策:外部業者による監視、バックアップ、二重化)、SNS運営者の方針転換や法的規制によるデータ取得制限リスク(対応策:独自手法による代替手段の検討)、知的財産権の侵害または技術流出リスク(対応策:機密保持契約の締結、競合調査)、SaaS提供に伴う解約の容易性および競合他社との競争による顧客離れリスク、事業拡大に伴う人材確保・維持や内部管理体制の不備、新規事業における投資失敗のリスク、気候変動に伴う電力コスト増等のリスク。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

ビッグデータとAIを核としたSaaS型プラットフォームを提供。生成AIの活用により既存サービスの高度化と新規事業への展開を加速させる戦略。財務体質が非常に健全で、技術力と経営体制の両面で成長意欲が高い。

成長方針

AI・ビッグデータ解析技術の高度化と、既存サービス(User Insight, Social Insight, Support Chatbot)への生成AI連携、新規分野への展開による成長。

資本政策

自己資金による運営を基本とし、必要に応じて資金調達を行う。借入金なしの良好な財務体質を維持。

リスク対応方針

情報漏洩防止のための暗号化・アクセス制限、システム冗長化、人材確保に向けた教育・インセンティブ制度、ガバナンス強化の取り組み。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

ビッグデータとAIを核としたプラットフォーム提供で高成長を実現。特に生成AIとの連携やアルゴリズムの高度化に積極的に投資しており、技術優位性を確保しつつSaaSモデルによる安定的な収益基盤を構築している。人材確保が課題だが、積極的なR&Dと強固な財務体質により競争力を維持。

設備投資の方向性

サーバー設備の強化、並列処理システムの導入による負荷分散、および安定稼働に向けたインフラ投資を継続。

研究開発・商品開発

自社AIアルゴリズムの拡充、既存サービスへのAI実装、生成AI連携を含む新規サービスの開発に重点的に取り組んでいる。特にChatGPT等の対話型・生成AIとの連携を積極的に推進。

投資・変化テーマ

  • AIアルゴリズムの拡充
  • 生成AIとの連携
  • データ解析技術の高度化
  • SaaS基盤の強化

関連キーワード

  • ビッグデータ
  • 人工知能(AI)
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 生成AI
  • テキストマイニング
  • ヒートマップ分析
  • 自動化

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2023-07-01 〜 2024-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2024-09-20

財務情報

業績

売上高

39.08億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
section key
performance
metric_key
revenue
meaning_id
revenue.net_sales
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#340
source concept
NetSales
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

営業利益

17.28億円
根拠・定義
正式ラベル
営業利益又は営業損失
section key
performance
metric_key
operating_profit
meaning_id
profit.operating
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#348
source concept
OperatingIncome
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

経常利益

17.2億円
根拠・定義
正式ラベル
経常利益又は経常損失
section key
performance
metric_key
ordinary_profit
meaning_id
profit.ordinary_jgaap
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#364
source concept
OrdinaryIncome
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

税引前利益

17.2億円
根拠・定義
正式ラベル
税引前利益又は税引前損失
section key
performance
metric_key
profit_before_tax
meaning_id
profit.before_tax
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#372
source concept
IncomeBeforeIncomeTaxes
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

当期利益

11.86億円
根拠・定義
正式ラベル
当期利益(損失)
section key
performance
metric_key
net_income
meaning_id
profit.total_profit_loss
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#380
source concept
ProfitLoss
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

財政状態・流動性

総資産

88.35億円
根拠・定義
正式ラベル
資産合計
section key
balance_and_liquidity
metric_key
total_assets
meaning_id
assets.total
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#302
source concept
Assets
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-5c161d8fcbc075e9

純資産

77.25億円
根拠・定義
正式ラベル
純資産合計
section key
balance_and_liquidity
metric_key
net_assets
meaning_id
equity.net_assets_jgaap
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#336
source concept
NetAssets
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-5c161d8fcbc075e9

株主資本

77.25億円
根拠・定義
正式ラベル
株主資本
section key
balance_and_liquidity
metric_key
equity
meaning_id
equity.shareholders_equity
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#334
source concept
ShareholdersEquity
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-5c161d8fcbc075e9

現金及び現金同等物

76.77億円
根拠・定義
正式ラベル
現金及び現金同等物
section key
balance_and_liquidity
metric_key
cash
meaning_id
cash.cash_and_cash_equivalents
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#527
source concept
CashAndCashEquivalents
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-5c161d8fcbc075e9

キャッシュフロー

3区分

営業CF

+15.45億円
根拠・定義
正式ラベル
営業活動によるキャッシュ・フロー
section key
cash_flow
metric_key
operating_cf
meaning_id
cash_flow.operating
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#505
source concept
NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

投資CF

-1.99億円
根拠・定義
正式ラベル
投資活動によるキャッシュ・フロー
section key
cash_flow
metric_key
investing_cf
meaning_id
cash_flow.investing
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#513
source concept
NetCashProvidedByUsedInInvestmentActivities
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

財務CF

-36,679,000円
根拠・定義
正式ラベル
財務活動によるキャッシュ・フロー
section key
cash_flow
metric_key
financing_cf
meaning_id
cash_flow.financing
label source
meaning_registry
label resolution
resolved
Registry status
stable
availability
主要値
visibility
表示対象
Fact ID
XBRL/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E33026-000_2024-06-30_01_2024-09-20.xbrl#521
source concept
NetCashProvidedByUsedInFinancingActivities
framework
jgaap
scope
non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
presentation role
primary_statement
reporting basis
reporting-basis-16fa5df4fd9992d3
reporting slice
reporting-slice-0dd8b5b0c9fc8442

財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
relation state
same_value_different_fact
source relation key
same_value_different_fact

確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
doc_id
S100UEMA
framework
日本基準 / jgaap
scope
単体 / non_consolidated
period
2023-07-01 〜 2024-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約4526文字

3【事業の内容】 (1)事業の概要 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、大量のデジタルデータ(以下、「ビッグデータ(注1)」といいます。)や人工知能(以下、「AI(注2)」といいます。)を活用したプラットフォームサービスを提供しております。具体的には、Webアクセス解析ツール「User Insight」、ソーシャルメディア解析ツール「Social Insight」、問い合わせ対応業務等の支援ツール「Support Chatbot」等のサービス提供を通して、顧客企業の意思決定や業務効率化、働き方改革を支援しております。 なお、当社はデータクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (2)当社をとりまく事業環境 スマートフォンをはじめとしたあらゆるデバイスがインターネットに接続されることにより、大量のデジタルデータが日々生成されております。特に近年では、ソーシャル・ネットワーキング・サービス(以下、「SNS」といいます。)の発展により、個人の感情や反応を含んだ定性的な情報についてもビッグデータとして認識されつつあります。企業経営やマーケティング活動等においては、こうしたビッグデータを有効に活用することがますます重要になってきていると考えられます。また、国内生産人口の将来的な減少による経済規模の縮小懸念があることから、データとAIを利用した生産性の向上や自動化が求められつつあると認識しております。こうした事業環境のもと、当社としてもAI技術の開発を積極的に進めており、とくに機械学習(注3)の中でもディープラーニング(注4)を使うことにより、過去のデータをもとにしたオペレーションの自動化を目指しております。 (3)提供サービスの主な特徴 ①大規模データの高速処理 収集したビッグデータを分類・解析・可視化することができます。顧客企業の「データによる的確な意思決定」を支援するためには、直感的にわかりやすい解析結果を提供することが重要であると考えております。 ②AIによる分析・精度の向上 当社サービスは蓄積したビッグデータとAIによる機械学習により、提供サービス品質を向上させております。具体的には、利用者数が増加することでより多くのデータが蓄積され、このデータとAIによる機械学習を活用することにより、AIの精度や解析能力の向上につながります。 ③導入のしやすさ 当社では、SaaS(注5)形態でのサービス提供を行っております。それにより、顧客企業にとって導入がしやすくかつ低価格でサービスを提供することができ、幅広い顧客へのサービス提供が可能になると考えております。 (4)提供サービスの概要 当社が提供している具体的なサービスは以下のとおりです。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2353文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針・経営戦略 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析するとともに研究開発を進めることで、新しい価値を創造し世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2)経営環境 当社の既存サービスで活用されている「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は、汎用性が高く、さらなる学習効果によって既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えており、さらなる市場拡大が期待されております。 ビッグデータ・AIの活用領域の拡大 既存分野での活用期待 User Insight ・Webサイト訪問者の属性分析をさらに迅速化・高度化することで、訪問者毎にサイト内容が変化するリアルタイムパーソナライゼーション(注1)を実現し、CVR(注2)の向上を図る Social Insight ・SNS上でのやり取りを自動化し、マーケティングオートメーション(注3)を図る Support Chatbot ・カスタマーサポート等の問い合わせ業務の自動化(チャットボット(注4)) その他AI技術に期待されている活用方法の一例 ・大規模言語モデルを利用した、音声による機器操作 ・金融分野での相談の自動化、ポートフォリオ作成支援 ・画像解析による状況判断支援システム ・動画・静止画・音声データのローコスト制作 (注1)訪問者の閲覧履歴をもとに、好みの近い消費者が買っている等、その訪問者が購入する可能性が高い商品を即時に推奨するもの。 (注2)Conversion Rateの略であり、Webサイトの訪問者数に対し、そのサイトでの商品購入や会員登録等を行った人数の割合で、Webサイトの投資対効果を計る指標のこと。 (注3)マーケティングの各プロセスにおけるアクションを自動化するための仕組みやプラットフォームのこと。 (注4)Webサイト、メッセージアプリやSNSアプリ等の利用者とコミュニケーションを行うサポート業務支援システムのこと。 これらの市場の拡大にともなって、今後さらに高度化とともに多様化する顧客ニーズへの対応力が求められるものと認識しております。当社は、これまで培ってきた知見や実績に基づく技術開発力を生かすことで競争優位性を保ち、多様化する顧客ニーズに対応したサービスの開発を進めてまいります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2353文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針・経営戦略 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析するとともに研究開発を進めることで、新しい価値を創造し世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2)経営環境 当社の既存サービスで活用されている「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は、汎用性が高く、さらなる学習効果によって既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えており、さらなる市場拡大が期待されております。 ビッグデータ・AIの活用領域の拡大 既存分野での活用期待 User Insight ・Webサイト訪問者の属性分析をさらに迅速化・高度化することで、訪問者毎にサイト内容が変化するリアルタイムパーソナライゼーション(注1)を実現し、CVR(注2)の向上を図る Social Insight ・SNS上でのやり取りを自動化し、マーケティングオートメーション(注3)を図る Support Chatbot ・カスタマーサポート等の問い合わせ業務の自動化(チャットボット(注4)) その他AI技術に期待されている活用方法の一例 ・大規模言語モデルを利用した、音声による機器操作 ・金融分野での相談の自動化、ポートフォリオ作成支援 ・画像解析による状況判断支援システム ・動画・静止画・音声データのローコスト制作 (注1)訪問者の閲覧履歴をもとに、好みの近い消費者が買っている等、その訪問者が購入する可能性が高い商品を即時に推奨するもの。 (注2)Conversion Rateの略であり、Webサイトの訪問者数に対し、そのサイトでの商品購入や会員登録等を行った人数の割合で、Webサイトの投資対効果を計る指標のこと。 (注3)マーケティングの各プロセスにおけるアクションを自動化するための仕組みやプラットフォームのこと。 (注4)Webサイト、メッセージアプリやSNSアプリ等の利用者とコミュニケーションを行うサポート業務支援システムのこと。 これらの市場の拡大にともなって、今後さらに高度化とともに多様化する顧客ニーズへの対応力が求められるものと認識しております。当社は、これまで培ってきた知見や実績に基づく技術開発力を生かすことで競争優位性を保ち、多様化する顧客ニーズに対応したサービスの開発を進めてまいります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約4674文字

4【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社の経営業績等の状況の概要は次のとおりであります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当事業年度におけるわが国経済は、緊迫する中東及びウクライナ情勢や、物価の高騰の影響を受け、国内外において依然として先行きは不透明な状況にあります。その一方で、AIが社会に与える影響への関心の世界的な高まりや、業務効率化等のための「デジタルトランスフォーメーション(DX)」の推進が引き続き社会的に強く意識されています。これに伴い、当社の提供するビッグデータ・AIを活用したクラウドサービスへのニーズも高まっているものと認識しております。 このような状況のもと、当社のコアプロダクトであるSaaS形式で提供するマーケティング支援サービス「User Insight」、「Social Insight」、AIを活用した顧客サポート業務の自動化サービス「Support Chatbot」の品質向上及び販売促進に注力してまいりました。 研究開発活動においては、ビッグデータ分析やAIの技術を用いてあらゆる課題を解決するため、主に①自社AIアルゴリズム拡充、②既存サービスへのAIアルゴリズム実装、③AIサービスの新規開発に重点的に取り組んでまいりました。特にAIサービスの新規開発では、ChatGPTなど対話型AI・生成AIとのサービス連携や、新型コロナウイルスの感染拡大により顕在化した課題の解決に向けた商品開発を積極的に進めてまいりました。安定的な基幹システムの構築やAIエンジニア、データサイエンティストの育成にも引き続き注力し、サービス品質のさらなる向上を図っております。 また、営業活動においては、サービスの販売を行う人員を増員するとともに、営業管理体制やカスタマーサクセス体制の強化を行うことにより、事業拡大に向けた新規取引先の開拓等の販売促進活動に努めてまいりました。 以上の取り組みの結果、当事業年度の実績は、売上高3,907,679千円(前期比18.8%増)、営業利益1,728,000千円(前期比25.9%増)、経常利益1,720,151千円(前期比26.7%増)、当期純利益1,185,536千円(前期比24.2%増)となりました。 なお、当社はデータクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 ② キャッシュ・フローの状況 当事業年度末における現金及び現金同等物の残高は、前事業年度末と比較し1,309,724千円増加し、7,676,580千円となりました。 当事業年度における各キャッシュ・フローの状況とそれらの要因は次のとおりであります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約153文字

【セグメント情報】 前事業年度(自 2022年7月1日 至 2023年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 当事業年度(自 2023年7月1日 至 2024年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5448文字

3【事業等のリスク】 当社の事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、下記のとおりであります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項につきましては、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下のとおり記載しております。 当社はこれらのリスクの発生可能性を十分に認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針であります。なお、当社は適切なリスク管理を実施することで、以下のリスクの発生可能性を一定程度の低水準まで抑制できると考えており、これらのリスクが顕在化する可能性や時期、顕在化した場合に当社の経営成績等に与える定量的な影響につきましては、合理的に予見することが困難であるため具体的には記載しておりません。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅するものではありません。 (1)経済動向について 当社の提供するサービスは、顧客のマーケティング分析ツールや、業務支援ツールとして活用されております。このため景気低迷期においては、顧客業績の悪化に伴う費用削減の結果、利用者数が減少する可能性があります。このような状況においては、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を与える可能性があります。 当社では、当社を取り巻く事業環境等の動向に注視し、景気低迷期における財政状態及び経営成績に与える影響の抑制に努めております。 (2)機密情報の管理体制について ビッグデータの解析にあたり収集される情報の中には、個人情報が含まれるケースがあるものと認識しております。また当社の提供する解析結果については、顧客の経営戦略上極めて機密性の高い情報が含まれているものと認識しております。万が一これらの機密情報の漏洩が生じた場合には、当社ビジネスの根幹への信頼性が揺らぐため、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を及ぼす可能性があります。 当社では、収集したデータの社内での機密性確保並びに漏洩防止について、必要な暗号化やアクセス制限等を行うことにより情報漏洩のリスクの回避に努めております。 (3)システムトラブルの発生リスク 当社の事業は、提供サービスの基盤をインターネット通信網に依存しております。何らかの障害により大規模なシステムトラブルが顕在化し、復旧遅延が生じた場合は、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

抜粋表示 / 原文長 約2939文字

2【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社のサステナビリティに関する考え方及び取組は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (サステナビリティ方針) 株式会社ユーザーローカルは、コンプライアンスや事業を通じた社会課題解決に積極的に取り組み、サステナブルな経営を推進してまいります。 私たちは、「ビッグデータ × 人工知能で世界を進化させる」という理念を掲げ、AIをより身近で誰もが使えるものにすること、デジタル化の恩恵を誰もが受けることのできる社会にしていくことを目指しています。そのためには、いつもユーザーの視点に立って考え、技術者だけでなく誰もが使いやすく汎用性が高い、データをリアルタイムに活用できるサービスを提供することが大切だと考えます。私たちの企業活動により、皆さまがデータとAI技術を活用し、新しい価値を創造していけるよう貢献していきます。 また、ステークホルダーの皆さま(お客様、株主の皆さま、社員、取引先等)をはじめ、社会の皆さまから信頼される企業であり続けるために、未上場時からガバナンスの強化と充実に取り組んでいます。昨今の地球環境問題、社会的課題に対しても積極的に向き合い、持続可能な社会を皆さまと共に実現して行きたいと考えます。 当社が持続的に取り組むべき重点課題の具体的な取り組みとして、「格差の解消」「人材の育成」「テクノロジーによる社会課題の解決」「情報管理の安全性・信頼性」の4つのマテリアリティを設定しています。これらの継続的な取り組みを通じて持続可能な社会に貢献していきます。 a.格差の解消 誰もがデータを活用し、AIにより仕事や生活により良い影響を受けることができ、すべての人が等しくAI技術の恩恵を享受できる将来を目指していきます。 b.人材の育成 高度なAI人材を発掘・育成するための社内外の取り組みにより、テクノロジーの普及・進展やビッグデータを活用したAI分析の領域の発展に貢献していきます。 c.テクノロジーによる社会課題の解決 企業をはじめ、政府、教育機関等のあらゆる領域で活用できる汎用性の高いサービスを継続的に提供していくことにより、人々のより便利で豊かな生活に貢献していきます。 d.情報管理の安全性・信頼性 当社では、安心で安全なサービスを提供できるようにデータの管理や、情報セキュリティを徹底しています。また、情報管理をサポートするための汎用性の高いサービスを提供することにより、安全で便利な情報技術社会の確立に貢献していきます。 (1)ガバナンス 当社は、サステナビリティの実現に向けた方針や重要事項について、取締役会で審議し、決定しています。…

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約220文字

6【研究開発活動】 当社は各種データ活用に関する研究開発を進めております。当社の各種データ解析・活用ツール開発業務への貢献を目的とし、新規サービスの開発及びサービスの機能強化に向けて研究開発を行っております。当事業年度の研究開発に要した費用の総額は 130,381 千円であります。 当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20240920141657

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約305文字

2【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 2024年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都品川区他) 本社設備 7,285 32,882 40,168 102 (21) (注)1.上記金額には消費税等は含まれておりません。 2.現在、休止中の主な設備はありません。 3.従業員数は就業人員であり、臨時従業員数は( )内に年間平均人数を外数で記載しております。 4.本社建物は賃借物件であり、年間賃借料は83,902千円であります。

その他の有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約358文字

3【配当政策】 当社は、株主の皆様に対する利益還元を経営の最重要課題のひとつとして認識しており、事業の展開及び経営基盤の強化のために必要な内部留保を確保しつつ、継続的かつ安定的な配当を実施することを基本方針としております。 剰余金の配当を行う場合には、年1回の期末配当を基本方針としており、当社は、会社法第459条第1項の規定に基づき、取締役会の決議をもって剰余金の配当等を行うことができる旨を定款に定めております。 当事業年度においては、上記の基本方針に鑑み、当社普通株式1株につき、8円の配当を実施することといたしました。 なお、当事業年度に係る剰余金の配当は以下のとおりであります。 決議年月日 配当金の総額 (千円) 1株当たり配当額 (円) 2024年9月20日 129,309 8.00 定時株主総会決議

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約564文字

5【従業員の状況】 (1)提出会社の状況 2024年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 102 ( 21 ) 28.9 4.4 6,177 (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数は( )内に年間平均人数を外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 (2)労働組合の状況 労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満に推移しております。 (3)管理職に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の差異 管理職に占める女性労働者の割合は、 25 %(2024年6月30日時点)です。 これは「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」(平成27年法律第64号)の規定に基づき算出したものであります。 また、当社は、「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律」(平成3年法律第76号)の規定による公表義務の対象ではないため、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の差異の記載を省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20240920141657

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6614文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、株主をはじめとするステークホルダーを重視し、企業価値の最大化に取り組んでおり、その実現のためには、経営の効率性及び健全性を高め、透明性の高い経営体制を構築することが必要であるとの観点から、コーポレート・ガバナンスの徹底を最重要課題と位置付けております。上場会社として「取締役会・監査等委員会等による経営の監督を充実させ株主に対する説明責任が果たせること」、「経営者として企業を規律するために、内部統制の充実がはかられていること」、「適時適切な情報開示ができること」の3点を中心的に整備すべき事項と考えております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 2024年9月20日開催の定時株主総会において、監査等委員会設置会社への移行を内容とする定款の変更が決議されたことにより、当社は同日付をもって監査役会設置会社から監査等委員会設置会社へ移行しております。 有価証券報告書提出日(2024年9月20日)現在における当社の企業統治の体制は、以下のとおりです。 当社は、監査等委員会設置会社であります。当該体制を採用する理由は、取締役の職務執行の監査等を担う監査等委員を取締役会の構成員とすることで、取締役会の監督機能の強化とコーポレート・ガバナンスの更なる充実を図るとともに、取締役への業務執行権限の委任によって意思決定と業務執行の迅速化を図ることが、業務の適正性の確保や持続的な企業価値の向上に資すると考えているためであります。 取締役会は、取締役8名(うち社外取締役5名)で構成され、毎月開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会においては、法令及び定款の定めに則り、経営上の重要な意思決定を行うとともに、業務執行状況の監督機関としても機能しております。原則として月1回開催され、代表取締役が取締役会議長を務め、取締役相互の情報共有を図っています。 議長 :代表取締役社長 伊藤将雄 構成員:取締役 渡邊和行、取締役 岩本大輔、社外取締役 松崎良太、社外取締役 伊藤拓、社外取締役常勤監査等委員 渡辺智美、社外取締役監査等委員 中村賀一、社外取締役監査等委員 田中裕幸 監査等委員会は、常勤監査等委員1名及び非常勤監査等委員2名で構成され、毎月1回定例監査等委員会の開催を予定しているほか、必要に応じて臨時監査等委員会を開催し、監査計画の策定、監査実施状況等、監査等委員相互の情報共有を図っております。なお、監査等委員は、監査計画に基づき重要書類の閲覧、役職員への質問等の監査手続きを通して、取締役の業務執行状況を監査しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

5【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約630文字

(6)【大株主の状況】 2024年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 伊藤 将雄 東京都品川区 6,075,600 37.58 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区赤坂1丁目8番1号赤坂インターシティAIR 1,231,000 7.61 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8-12 789,600 4.88 渡邊 和行 東京都渋谷区 730,000 4.51 三上 俊輔 東京都品川区 353,600 2.18 株式会社キーバリュー 東京都品川区大崎1丁目2-3-313 200,000 1.23 中村 賀一 東京都渋谷区 192,000 1.18 東京短資株式会社 東京都中央区日本橋室町4丁目4-10 175,000 1.08 NOMURA PB NOMINEES LIMITED OMNIBUS-MARGIN (CASHPB) (常任代理人 野村證券株式会社) 1 ANGEL LANE, LONDON, EC4R 3AB, UNITED KINGDOM (東京都中央区日本橋1丁目13-1) 120,200 0.74 本郷 寛 東京都港区 115,400 0.71 9,982,400 61.75 (注) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合は、小数点第3位以下を切り捨てて表示しております。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100UEMA 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2024
使用モデル
gemma4:12b

このページについて

本ページは、有価証券報告書の内容をもとに自動生成した企業理解用のページです。 内容の正確性・完全性を保証するものではありません。

投資判断を行う場合は、必ずEDINETの原文、有価証券報告書、決算短信、 会社公表資料などをご確認ください。

ランダム