株式会社ユーザーローカル

証券コード: 3984 / 対象年度: 2021 / 提出日: 2021-09-22
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

ビッグデータと人工知能(AI)を活用したプラットフォームサービスを提供。Webアクセス解析、ソーシャルメディア解析、問い合わせ対応の自動化など、データ活用による企業の意思決定支援や業務効率化を支援するSaaS型サービスを展開しています。

主な事業領域

ビッグデータとAIを活用したプラットフォームサービスの提供

主な製品・サービス

  • User Insight(Webアクセス解析)
  • Social Insight(ソーシャルメディア解析)
  • Support Chatbot(問い合わせ対応自動化)

ビジネスモデル

SaaS(Software as a Service)形態での提供による、継続的な利用による収益(SaaSモデル)

セグメント・事業構成

データクラウド事業の単一セグメント

戦略・方向性

AI技術の高度化、新規サービス開発、販売促進体制の強化、および人材確保・育成、内部管理体制の強化、認知度の向上、システムの安定稼働に向けた設備投資の推進。

強みとして読み取れる点

  • ビッグデータとAIの高度な活用技術
  • SaaS形態による導入のしやすさと低価格での提供
  • 蓄積されたデータによるAIの精度向上(ネットワーク効果)

課題として読み取れる点

  • 優秀な人材の確保と育成
  • 内部管理体制の強化
  • 認知度の向上
  • システムの安定稼働とセキュリティ管理の強化

確認ポイント

  • AI技術の高度化による新領域への展開
  • 販売促進活動による認知度の向上
  • システム基盤の強化状況

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、主要製品、経営課題、戦略が本文中に具体的に記載されているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

景気低迷による顧客の費用削減、機密情報(個人情報・経営戦略)の漏洩、インターネット依存やサイバー攻撃等によるシステムトラブル、SNS運営方針や法的規制によるデータ取得制限、知的財産権侵害および技術流出のリスク、SaaSモデル特有の解約の容易性や競合他社との競争、事業成長におけるデータ蓄積への依存、事業拡大に伴う人材確保・維持、内部管理体制の整備、システム投資、新規事業の失敗によるコスト発生リスク。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIとビッグデータを活用したSaaS型プラットフォームを提供。高度な技術力と良好な財務体質を背景に、既存サービスの高度化と新規事業展開を加速させるフェーズにある。人材確保と内部統理体制の強化が今後の成長の鍵となる。

成長方針

「ビッグデータ×人工知能」の強みを活かし、既存サービス(User Insight, Social Insight, Support Chatbot)の高度化・自動化に加え、AIアルゴリズムの拡充、新サービスの開発に注力。また、広告宣伝による認知度向上と、優秀な人材の確保・育成を通じた組織強化を推進。

資本政策

基本方針として、事業運営に必要な資金(運転資金、サーバー等の設備投資)を営業キャッシュ・フローで賄うことを優先し、必要に応じて資金調達を行う。当期末時点で借入金なし、豊富な現預金を有しており、良好な流動性を確保している。

リスク対応方針

機密情報の漏洩防止(暗号化・アクセス制限)、システム障害への備え(バックアップ・二重化)、知的財産権管理、および事業拡大に伴う人的リソース不足や内部統制の不備に対する体制整備。さらに、新規事業における失敗リスクを予見しつつ、慎重な検証を経て展開する方針。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

ビッグデータとAIを融合させたSaaS型プラットフォームを提供。User Insight、Social Insight、Support Chatbotの3軸で展開し、高い成長性と技術力を有する。研究開発に積極的に投資しており、特にAIアルゴリズムの高度化と新規事業への応用を重視している。

設備投資の方向性

サーバー設備の強化、並列処理システムの導入による負荷分散、および拠点整備のための設備投資を実施。

研究開発・商品開発

自社AIアルゴリズムの拡充、既存サービスへのAI実装、および新規サービスの開発に重点的に取り組んでおり、特にコロナ禍で顕在化した課題解決に向けた製品開発を積極的に推進。

投資・変化テーマ

  • AI・機械学習による自動化
  • ビッグデータ解析プラットフォーム
  • SaaS型マーケティング支援
  • DX推進支援

関連キーワード

  • ディープラーニング
  • テキストマイニング
  • ヒートマップ分析
  • CRM連携
  • アルゴリズム開発

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2020-07-01 〜 2021-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2021-09-22

財務情報

業績

売上高

20.88億円
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売上高
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営業利益

8.55億円
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経常利益

8.51億円
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税引前利益

8.51億円
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当期利益

6.15億円
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財政状態・流動性

総資産

52.77億円
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純資産

47.06億円
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株主資本

47.06億円
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現金及び現金同等物

46.96億円
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現金及び現金同等物
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+6.97億円
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-1億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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S100MH6F
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2020-07-01 〜 2021-06-30
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表示可能
選定状況
表示可能
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ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約4287文字

3【事業の内容】 (1)事業の概要 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、大量のデジタルデータ(以下、「ビッグデータ(注1)」といいます。)や人工知能(以下、「AI(注2)」といいます。)を活用したプラットフォームサービスを提供しております。具体的には、Webアクセス解析ツール「User Insight」、ソーシャルメディア解析ツール「Social Insight」、問い合わせ対応業務等の支援ツール「Support Chatbot」等のサービス提供を通して、顧客企業の意思決定や業務効率化、働き方改革を支援しております。 なお、当社はデータクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (2)当社をとりまく事業環境 スマートフォンをはじめとしたあらゆるデバイスがインターネットに接続されることにより、大量のデジタルデータが日々生成されております。特に近年では、ソーシャル・ネットワーキング・サービス(以下、「SNS」といいます。)の発展により、個人の感情や反応を含んだ定性的な情報についてもビッグデータとして認識されつつあります。企業経営やマーケティング活動等においては、こうしたビッグデータを有効に活用することがますます重要になってきていると考えられます。また、国内生産人口の将来的な減少による経済規模の縮小懸念があることから、データとAIを利用した生産性の向上や自動化が求められつつあると認識しております。こうした事業環境のもと、当社としてもAI技術の開発を積極的に進めており、とくに機械学習(注3)の中でもディープラーニング(注4)を使うことにより、過去のデータをもとにしたオペレーションの自動化を目指しております。 (3)提供サービスの主な特徴 ①大規模データの高速処理 収集したビッグデータを分類・解析・可視化することができます。顧客企業の「データによる的確な意思決定」を支援するためには、直感的にわかりやすい解析結果を提供することが重要であると考えております。 ②AIによる分析・精度の向上 当社サービスは蓄積したビッグデータとAIによる機械学習により、提供サービス品質を向上させております。具体的には、利用者数が増加することでより多くのデータが蓄積され、このデータとAIによる機械学習を活用することにより、AIの精度や解析能力の向上につながります。 ③導入のしやすさ 当社では、SaaS(注5)形態でのサービス提供を行っております。それにより、顧客企業にとって導入がしやすくかつ低価格でサービスを提供することができ、幅広い顧客へのサービス提供が可能になると考えております。 (4)提供サービスの概要 当社が提供している具体的なサービスは以下のとおりです。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2226文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針・経営戦略 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析するとともに研究開発を進めることで、新しい価値を創造し世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2)経営環境 当社の既存サービスで活用されている「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は、汎用性が高く、さらなる学習効果によって既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えており、さらなる市場拡大が期待されております。 ビッグデータ・AIの活用領域の拡大 既存分野での活用期待 User Insight ・Webサイト訪問者の属性分析をさらに迅速化・高度化することで、訪問者毎にサイト内容が変化するリアルタイムパーソナライゼーション(注1)を実現し、CVR(注2)の向上を図る Social Insight ・SNS上でのやり取りを自動化し、マーケティングオートメーション(注3)を図る Support Chatbot ・カスタマーサポート等の問い合わせ業務の自動化(チャットボット(注4)) その他AI技術に期待されている活用方法の一例 ・自動運転や運転経路のレコメンド ・金融分野での個人の希望リターン・リスク許容度に応じた自動ポートフォリオ生成 ・画像解析による状況判断支援システム ・財務数値等の自動分析による経営支援 (注1)訪問者の閲覧履歴をもとに、好みの近い消費者が買っている等、その訪問者が購入する可能性が高い商品を即時に推奨するもの。 (注2)Conversion Rateの略であり、Webサイトの訪問者数に対し、そのサイトでの商品購入や会員登録等を行った人数の割合で、Webサイトの投資対効果を計る指標のこと。 (注3)マーケティングの各プロセスにおけるアクションを自動化するための仕組みやプラットフォームのこと。 (注4)Webサイト、メッセージアプリやSNSアプリ等の利用者とコミュニケーションを行うサポート業務支援システムのこと。 これらの市場の拡大にともなって、今後さらに高度化とともに多様化する顧客ニーズへの対応力が求められるものと認識しております。当社は、これまで培ってきた知見や実績に基づく技術開発力を生かすことで競争優位性を保ち、多様化する顧客ニーズに対応したサービスの開発を進めてまいります。 なお、新型コロナウイルス感染症が当社の経営環境に与える影響は、現時点において限定的なものではありますが、先行きは不透明な部分もあり、継続して注視してまいります。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2226文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 (1)経営方針・経営戦略 当社は「ビッグデータ×人工知能で世界を進化させる」という経営理念のもと、インターネット上に氾濫するビッグデータを収集・解析するとともに研究開発を進めることで、新しい価値を創造し世界を進化させるためのサービスの創出に取り組んでおります。 (2)経営環境 当社の既存サービスで活用されている「ビッグデータに付加価値を付ける機械学習」や「AI」等の技術は、汎用性が高く、さらなる学習効果によって既存分野や新分野で以下のような活用が期待できるものと考えており、さらなる市場拡大が期待されております。 ビッグデータ・AIの活用領域の拡大 既存分野での活用期待 User Insight ・Webサイト訪問者の属性分析をさらに迅速化・高度化することで、訪問者毎にサイト内容が変化するリアルタイムパーソナライゼーション(注1)を実現し、CVR(注2)の向上を図る Social Insight ・SNS上でのやり取りを自動化し、マーケティングオートメーション(注3)を図る Support Chatbot ・カスタマーサポート等の問い合わせ業務の自動化(チャットボット(注4)) その他AI技術に期待されている活用方法の一例 ・自動運転や運転経路のレコメンド ・金融分野での個人の希望リターン・リスク許容度に応じた自動ポートフォリオ生成 ・画像解析による状況判断支援システム ・財務数値等の自動分析による経営支援 (注1)訪問者の閲覧履歴をもとに、好みの近い消費者が買っている等、その訪問者が購入する可能性が高い商品を即時に推奨するもの。 (注2)Conversion Rateの略であり、Webサイトの訪問者数に対し、そのサイトでの商品購入や会員登録等を行った人数の割合で、Webサイトの投資対効果を計る指標のこと。 (注3)マーケティングの各プロセスにおけるアクションを自動化するための仕組みやプラットフォームのこと。 (注4)Webサイト、メッセージアプリやSNSアプリ等の利用者とコミュニケーションを行うサポート業務支援システムのこと。 これらの市場の拡大にともなって、今後さらに高度化とともに多様化する顧客ニーズへの対応力が求められるものと認識しております。当社は、これまで培ってきた知見や実績に基づく技術開発力を生かすことで競争優位性を保ち、多様化する顧客ニーズに対応したサービスの開発を進めてまいります。 なお、新型コロナウイルス感染症が当社の経営環境に与える影響は、現時点において限定的なものではありますが、先行きは不透明な部分もあり、継続して注視してまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約1986文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社の経営業績等の状況の概要は次のとおりであります。 なお、本書提出日現在において、新型コロナウイルスの世界的な感染拡大が当社の事業活動及び経営成績に与える影響は限定的であります。そのため、当社の経営戦略に変更はございませんが、経営戦略に影響を及ぼす事象の発生に留意し、引続き市場環境等の動向を注視してまいります。 ① 財政状態及び経営成績の状況 当事業年度におけるわが国経済は、新型コロナウイルス感染症の世界的な拡大の影響を受け、国内外において依然として先行きは不透明な状況にあります。その一方で、業務効率化等のための「デジタルトランスフォーメーション(DX)」の推進が社会的に強く意識されており、ビッグデータやAIの活用拡大とともに、当社の提供するサービスへのニーズや関心が高まっていくものと認識しております。 このような状況のもと、当社のコアプロダクトであるマーケティング支援サービス「User Insight」、「Social Insight」、人工知能を活用した顧客サポート業務の自動化サービス「Support Chatbot」の品質向上及び販売促進に注力してまいりました。 研究開発活動においては、ビッグデータ分析や人工知能の技術を用いてあらゆる課題を解決するため、主に①自社AIアルゴリズム拡充、②既存サービスへのAIアルゴリズム実装、③AIサービスの新規開発に重点的に取り組んでまいりました。特にAIサービスの新規開発では、新型コロナウイルスの感染拡大により顕在化した課題の解決に向けた商品開発も積極的に進めてまいりました。安定的な基幹システムの構築やデータサイエンティストの育成にも引き続き注力し、サービス品質のさらなる向上を図っております。 また、営業活動においては、サービスの販売を行う人員を増員するとともに、営業管理体制やカスタマーサクセス体制の強化を行うことにより、事業拡大に向けた新規取引先の開拓等の販売促進活動に努めてまいりました。 以上の取り組みの結果、当事業年度の実績は、売上高2,088,190千円(前期比25.2%増)、営業利益854,751千円(前期比24.4%増)、経常利益850,689千円(前期比29.3%増)、当期純利益615,465千円(前期比46.6%増)となりました。 なお、当社はデータクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 ② キャッシュ・フローの状況 当事業年度末における現金及び現金同等物の残高は、前事業年度末と比較し661,629千円増加し、4,695,872千円となりました。 当事業年度における各キャッシュ・フローの状況とそれらの要因は次のとおりであります。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約153文字

【セグメント情報】 前事業年度(自 2019年7月1日 至 2020年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。 当事業年度(自 2020年7月1日 至 2021年6月30日) 当社は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2733文字

2.主な相手先別の販売実績及び総販売実績に対する割合 販売実績の総販売実績に対する割合が10%を上回る相手先がないため、記載を省略しております。 (3)経営者の視点による経営成績等の状況に関する分析・検討内容 経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する分析・検討内容は、以下のとおりです。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります。 ① 重要な会計方針及び見積り 当社の財務諸表は、わが国において一般に公正妥当と認められている会計基準に基づき作成されております。この財務諸表の作成にあたっては、経営者による会計方針の選択・適用、資産・負債及び収益・費用の報告金額及び開示に影響を与える見積りを必要としております。これらの見積りに関しては、過去の実績等を勘案し合理的に判断しておりますが、実際の結果は、見積りによる不確実性のため、これらの見積りと異なる可能性があります。 なお、新型コロナウイルス感染症拡大に伴う会計上の見積りにつきましては「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1) 財務諸表 注記事項 追加情報」に記載のとおりであります。 当社の財務諸表の作成にあたって採用している重要な会計方針は「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1) 財務諸表 注記事項 重要な会計方針」に記載しております。 ② 財政状態の分析 (資産) 当事業年度末の資産合計は、前事業年度末に比べて857,989千円増加し、5,277,278千円(前事業年度末は4,419,289千円)となりました。 流動資産は、前事業年度末に比べ727,784千円増加して、4,939,373千円(同4,211,589千円)となりました。これは主に、現金及び預金の増加661,629千円、前払費用の増加26,213千円によるものであります。 固定資産は、前事業年度末に比べ130,205千円増加して、337,905千円(同207,699千円)となりました。これは主に、差入保証金の増加73,565千円、長期前払費用の増加26,962千円によるものであります。 (負債) 当事業年度末の負債合計は、前事業年度末に比べて90,133千円増加し、571,258千円(同481,125千円)となりました。これは主に、前受金の増加72,066千円、未払金の増加44,151千円、未払法人税等の減少28,926千円によるものであります。 (純資産) 当事業年度末の純資産合計は、前事業年度末に比べて767,856千円増加し、4,706,020千円(同3,938,164千円)となりました。これは主に、資本金の増加32,565千円、資本剰余金の増加64,917千円、利益剰余金の増加615,465千円、自己株式の処分による増加54,908千円によるものです。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約5703文字

2【事業等のリスク】 当社の事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、経営者が当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に重要な影響を与える可能性があると認識している主要なリスクは、下記のとおりであります。また、必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の投資判断上重要であると考えられる事項につきましては、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下のとおり記載しております。 当社はこれらのリスクの発生可能性を十分に認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針であります。なお、当社は適切なリスク管理を実施することで、以下のリスクの発生可能性を一定程度の低水準まで抑制できると考えており、これらのリスクが顕在化する可能性や時期、顕在化した場合に当社の経営成績等に与える定量的な影響につきましては、合理的に予見することが困難であるため具体的には記載しておりません。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生の可能性のあるすべてのリスクを網羅するものではありません。 (1)経済動向について 当社の提供するサービスは、顧客のマーケティング分析ツールや、業務支援ツールとして活用されております。このため景気低迷期においては、顧客業績の悪化に伴う費用削減の結果、利用者数が減少する可能性があります。このような状況においては、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を与える可能性があります。 当社では、当社を取り巻く事業環境等の動向に注視し、景気低迷期における財政状態及び経営成績に与える影響の抑制に努めております。 (2)機密情報の管理体制について ビッグデータの解析にあたり収集される情報の中には、個人情報が含まれるケースがあるものと認識しております。また当社の提供する解析結果については、顧客の経営戦略上極めて機密性の高い情報が含まれているものと認識しております。万が一これらの機密情報の漏洩が生じた場合には、当社ビジネスの根幹への信頼性が揺らぐため、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を及ぼす可能性があります。 当社では、収集したデータの社内での機密性確保並びに漏洩防止について、必要な暗号化やアクセス制限等を行うことにより情報漏洩のリスクの回避に努めております。 (3)システムトラブルの発生リスク 当社の事業は、提供サービスの基盤をインターネット通信網に依存しております。何らかの障害により大規模なシステムトラブルが顕在化し、復旧遅延が生じた場合は、当社の財政状態及び経営成績に重大な影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約220文字

5【研究開発活動】 当社は各種データ活用に関する研究開発を進めております。当社の各種データ解析・活用ツール開発業務への貢献を目的とし、新規サービスの開発及びサービスの機能強化に向けて研究開発を行っております。当事業年度の研究開発に要した費用の総額は 104,225 千円であります。 当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20210922135023

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約356文字

2【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、次のとおりであります。 2021年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物附属設備 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都品川区) 本社設備 23,253 37,168 60,422 76 (18) (注)1.上記金額には消費税等は含まれておりません。 2.現在、休止中の主な設備はありません。 3.従業員数は就業人員であり、臨時従業員数は( )内に年間平均人数を外数で記載しております。 4.本社建物は賃借物件であり、年間賃借料は55,463千円であります。なお、2021年6月に本社機能を移転しておりますが、年間賃借料は移転前の賃借料も含めて記載しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約374文字

3【配当政策】 当社は、株主の皆様に対する利益還元を経営の最重要課題のひとつとして認識しており、利益ある成長を達成するため、事業の展開及び経営基盤の強化のために必要な内部留保を確保しつつ、継続的かつ安定的な配当を実施することを基本方針としております。 なお、剰余金の配当を行う場合には、年1回の期末配当を基本方針としており、配当の決定機関は株主総会であります。また、当社は会社法に規定する中間配当を取締役会決議によって行うことができる旨を定款に定めております。 当事業年度においては、上記の基本方針に鑑み、当社普通株式1株につき、普通配当5円とすることとしました。 なお、当事業年度に係る剰余金の配当は以下のとおりであります。 決議年月日 配当金の総額(千円) 1株当たり配当額(円) 2021年9月22日 定時株主総会決議 39,505 5.00

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約301文字

5【従業員の状況】 (1)提出会社の状況 2021年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 76 ( 18 ) 28.1 3.5 5,560 (注)1.従業員数は就業人員であり、臨時雇用者数は( )内に年間平均人数を外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社の事業は、データクラウド事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 (2)労働組合の状況 労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満に推移しております。 有価証券報告書(通常方式)_20210922135023

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約5444文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、株主をはじめとするステークホルダーを重視し、企業価値の最大化に取り組んでおり、その実現のためには、経営の効率性及び健全性を高め、透明性の高い経営体制を構築することが必要であるとの観点から、コーポレート・ガバナンスの徹底を最重要課題と位置付けております。また中でも上場会社として「取締役会・監査役会等による経営の監督を充実させ株主に対する説明責任が果たせること」、「経営者として企業を規律するために、内部統制の充実がはかられていること」、「適時適切な情報開示ができること」の3点を中心的に整備すべき事項と考えております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 当社は、取締役会設置会社であり、かつ監査役会設置会社であります。当該体制を採用する理由は、独立性の高い取締役会及び監査役会による中立的かつ客観的な監督・監査機能の充実を図ることが、業務の適正性の確保や継続的な企業価値の向上に資すると考えているためであります。 当社の取締役会は、取締役5名(うち社外取締役2名)で構成され、毎月開催される定時取締役会に加え、必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会においては、法令及び定款の定めに則り、経営上の重要な意思決定を行うとともに、業務執行状況の監督機関としても機能しております。 議長 :代表取締役社長 伊藤将雄 構成員:取締役 渡邊和行、取締役 岩本大輔、社外取締役 松崎良太、社外取締役 伊藤拓 当社の監査役会は、常勤監査役1名及び非常勤監査役2名で構成され、毎月1回定例監査役会を開催するほか、必要に応じて臨時監査役会を開催し、監査計画の策定、監査実施状況等、監査役相互の情報共有を図っております。 議長 :社外監査役 渡辺智美 構成員:社外監査役 中村賀一、社外監査役 田中裕幸 なお、監査役は、取締役会及びその他重要な会議に出席するほか、監査計画に基づき重要書類の閲覧、役職員への質問等の監査手続きを通して、取締役の業務執行状況を監査しております。また、内部監査担当者及び会計監査人と定期的に会合を開催し、緊密な連携をとることで監査の実効性と効率性の向上に努めております。 当社のコーポレート・ガバナンス体制は以下の図のとおりであります。 ③ 企業統治に関するその他の事項 イ.内部統制システムの整備状況 当社は、企業経営の透明性及び公平性を担保するための体制として、「内部統制システムに関する基本方針」を定めており、その基本方針に基づき内部統制システムの運用を行っております。その概要は以下のとおりであります。 1.…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

4【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約647文字

(6)【大株主の状況】 2021年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 伊藤 将雄 東京都品川区 3,794,200 48.02 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8番12号 429,200 5.43 YJ2号投資事業組合 東京都千代田区紀尾井町1番3号 360,000 4.55 渡邊 和行 東京都渋谷区 340,000 4.30 株式会社日本カストディ銀行(証券投資信託口) 東京都中央区晴海1丁目8番12号 180,200 2.28 三上 俊輔 東京都港区 175,400 2.21 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町2丁目11番3号 169,900 2.15 合同会社クリムゾングループ 東京都港区赤坂1丁目14番5号 160,000 2.02 中村 賀一 神奈川県横浜市都筑区 107,400 1.35 BBH FOR GRANDEUR PEAK GLOBAL OPPORTUNITIES FUND(常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行) 1290 BROADWAY STE 1100 DENVER COLORADO 80203(東京都千代田区丸の内2丁目7番1号) 106,100 1.34 5,822,400 73.69 (注) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合は、小数点第3位以下を切り捨てて表示しております。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100MH6F 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2021
使用モデル
gemma4:12b

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