株式会社AVILEN

証券コード: 5591 / 対象年度: 2023 / 提出日: 2024-03-29
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」というパーパスのもと、独自の技術コアモジュール「AVILEN AI」を活用したAIソフトウエアの開発・実装、およびDXやAI推進のための組織開発や人材育成コンテンツ(ビルドアップコンテンツ)を提供し、企業のAI活用・DX推進を一気通貫で支援するAIソリューション事業を展開しています。

主な事業領域

独自の技術コアモジュール「AVILEN AI」を活用したAIソフトウエアの開発・実装、およびAI/DX推進のための組織開発や人材育成コンテンツの提供によるAIソリューション事業を展開。企業が抱える課題に対し、データとアルゴリズムを軸に一気通貫で支援する。

主な製品・サービス

  • AIソフトウエア(AVILEN AI活用)
  • ビルドアップコンテンツ(組織開発・人材育成)
  • D&A戦略コンサルティング
  • SaaSプロダクト(ChatMee, AI Seed)

ビジネスモデル

自社メディア「AI Trend」によるリード獲得、ビルドアップコンテンツを通じたリレーション構築とクロスセルにより、AIソフトウエアの提供へ繋げるモデル。一部サービスはストック収益を含む。

セグメント・事業構成

AIソリューション事業(単一セグメント)

戦略・方向性

ブランド認知を活用したリード獲得、ビルドアップコンテンツによる顧客リテラシー向上とクロスセル、コアモモジュールの性能向上、およびパッケージ型ソフトウエアの横展開を推進。

強みとして読み取れる点

  • 独自の技術コアモジュール「AVILEN AI」
  • AI/DX市場の創出と高い継続率を実現するビジネスモデル
  • データサイエンティスト集団「AVILEN DS-Hub」による人材確保とコスト低減
  • 自社メディアおよびE資格実績による高いブランド認知

課題として読み取れる点

  • 持続的な成長のための業界・顧客基盤の拡張
  • 一顧客あたり売上高の向上と契約の長期化

確認ポイント

  • AIソフトウエアユニットの成長推移
  • 「ChatMee」等のSaaS型プロダクトの普及状況
  • AVILEN DS-Hubによる人材確保と育成の成果

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、戦略、課題が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

技術革新に伴う開発コスト増(影響度:高)、プロジェクトの進捗遅延や工数超過による採算悪化(影響度:高)、人材確保・育成の難航、情報セキュリティへの懸念(影響度:高)が挙げられる。これに対し、継続的な情報収集、管理チームによるモニタリング、ISO 27001/プライバシーマークの取得、テレワーク体制の構築等の対応策を講じている。また、社歴の浅さや小規模組織に伴う内部管理体制の整備、特定の資格(E資格)への依存リスクも記載されている。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューション事業を展開。独自技術(AV1EN AI)と教育コンテンツを組み合わせた「ビルドアップ」から「ソフトウアウェア実装」への導線設計が強み。強力な集客基盤と独自のエンジニア供給網(DS-Hub)により、高度な技術力を維持しつつ成長を目指すモデル。

成長方針

「AIソフトウエアユニット」と「ビルドアップユニット」の相乗効果によるLTV向上、自社メディアや資格講座を通じた強力な集客基盤の活用、SaaS型プロダクト(ChatMee, AI Seed)の横展開、および高度な技術力を持つAVILEN DS-Hubを活用した人材確保と開発体制の強化。

資本政策

当面は自己資金および営業活動によるキャッシュフローを優先し、将来的な事業拡大やM&Aに向けた戦略的な資金調達(第三者割当増資等)を検討する方針。配当については、成長投資への再投資を最優先とし、持続的成長のための内部留保を重視。

リスク対応方針

技術革新への対応(継続的な情報収集・採用)、競合激化への対抗(早期のサービス実装)、リソース不足への対応(DS-Hubによる安定した供給網構築)、およびシステム障害やセキュリティリスクに対する強固な管理体制の整備。また、特定企業との資本関係における独立性の確保。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社は、独自開発のコアモジュールを活用した「AIソフトウエアユニット」と、人材育成・組織変革を支援する「ビルドアップユニット」の両輪で成長するモデルを構築。生成AIの潮流を捉えたSaaS展開や、独自の技術リサーチ体制によるアルゴリズム強化など、技術とビジネスの両面で強固な基盤を有しており、高い顧客継続率とブランド認知を武器にAI/DX市場での競争力を高めている。

設備投資の方向性

自社利用目的のソフトウェア開発および無形固定資産への投資。特に、独自のコアモジュール(AVILEN AI)の強化とSaaS型プロダクト(ChatMee, AI Seed等)の開発に重点を置いている。

研究開発・商品開発

「AVILEN Research」体制を通じて最新論文や最先端技術の調査・リサーチを行い、9つの独自開発技術コアモジュールを継続的にアップデート。AI人材育成と高度なアルゴリズム構築の両面で投資を行っている。

投資・変化テーマ

  • 生成AI(LLM)の活用
  • SaaS型プロダクトの開発
  • AI人材育成・組織開発
  • マルチモーダルAI技術

関連キーワード

  • AVILEN AI
  • Instructea
  • ChatMee
  • AI Seed
  • データサイエンス
  • アルゴリズム開発
  • LLM
  • 高度な自動化

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2023-01-01 〜 2023-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2024-03-29

財務情報

業績

売上高

9.3億円
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売上高
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営業利益

1.72億円
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経常利益

1.62億円
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税引前利益

1.62億円
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当期利益

1.15億円
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財政状態・流動性

総資産

6.25億円
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純資産

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株主資本

4.14億円
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現金及び現金同等物

2.83億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+12,813,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2023-01-01 〜 2023-12-31
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表示可能
選定状況
表示可能
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約6900文字

3【事業の内容】 <当社のビジネスと目指す姿> 当社は、2018年に創業し、「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」というパーパスのもと、当社が独自開発した技術コアモジュール(※7)である「AVILEN AI」を活用したAIソフトウエアの開発、実装、またAIドリブンなビルドアップコンテンツ(DXやAIを推進するための組織開発や人材育成コンテンツ)も提供することで、企業のAI活用/DX推進を一気通貫で支援する「AIソリューション事業」を展開しております。 当社が目指す姿は、多くの企業に対し「AIソフトウエアユニット」に関わるサービスを提供するために、AI推進に既に着手をしているAI-Readyな企業だけでなく、これからAI推進に着手するAI-Ready以前の企業に対しても、ビルドアップコンテンツを提供することで、アセスメントや方針策定等のデジタル組織・人材の開発を行い、要件定義から実際のデータの利活用を見据えたデータ基盤となるデータ・プラットフォームの設計と実装を支援し、更にはAIソフトウエアの実装・活用(顧客企業における新規事業の創出や業務効率化のために課題の特定から企画、PoC(※8)、開発・実装まで行う)を推進し、当該企業や資本業務提携先とのパートナリングにより共同開発したパッケージ型ソフトウエアを拡販・普及を実現し、データ×AIで豊かな未来を実現することを目指しております。 <提供するサービスとビジネスモデル> 当社はAIソリューション事業の単一セグメントとして、「AIソフトウエアユニット」、「ビルドアップユニット」という2つのサービスを提供しております(「ユニット」とはAIソフトウエア及びビルドアップそれぞれのサービスの総称)。「AIソフトウエアユニット」として自社開発技術コアモジュールである「AVILEN AI」を活用し、ビジネスプロセスへのAI実装・データ利活用を支援し、「ビルドアップユニット」として組織のアセスメントやロードマップの策定、経営者や従業員、経営企画やエンジニア等部門横断的なAI人材の育成による組織開発を支援し、両ユニットにまたがるサービスとしてD&A戦略コンサルティング(データ及びアナリティクスと事業戦略策定の繋ぎこみを行うコンサルティング)を提供しております。なお、「AIソフトウエアユニット」においては法人向け、「ビルドアップユニット」においては法人及び個人向けにサービスを提供しております。両ユニット共に主にフロー収益ですが、「AIソフトウエアユニット」の一部サービスにおいてはストック収益となっております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3367文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は、「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をパーパスに掲げ、「企業と人がAIを自在に使いこなし、発展し続ける豊かな未来」の実現に向けて、「AIを搭載したソフトウエアの開発」と「デジタル組織の構築を支援するプログラムの提供」を主軸に、企業のAI活用/DX推進による成長を支援し、資本業務提携先とも連携しながら、データ×AIで豊かな未来を実現することを目指しております。 社会課題の解決にあたっては、様々な業界の顧客企業と協働・提携することで、多様な産業・社会課題を発見し、その革新を実現し続けることを目指して事業を推進しております。こうして各業界・様々な顧客との産業課題・社会課題解決を推進して得られた知見をもとに、AIを用いたサービス、プロダクトの開発・提供を行うことで、継続的に革新的なサービスを創出し、より広範な社会の課題を解決することを目指しております。 (2)経営戦略 当社は、業務効率化等の新たな価値を創造するAIソリューションを提供できるというビジネスモデルを構築しており、当該ビジネスモデルの優位性の最大化をするための経営戦略を策定しております。 ①月間25万PV(当事業年度の月間PVの平均値)の自社メディア「AI Trend」、E資格講座の受講者の7期連続合格者数1位というブランド認知により効率的にリード顧客を獲得 ②ビルドアップコンテンツ間のシナジーで取引深耕しLTVの向上 ・様々なニーズ、レベルに応じたコンテンツを複合的に提供することで取引の深耕を図るとともに、継続率を高める。例えば、新卒者向けの研修を行った上で、次の取り組みとして部長クラスの研修を行うなど ③「ビルドアップユニット」で顧客のリテラシーを高めると共に顧客の理解を深め「AIソフトウエアユニット」で更に取引を深耕。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3367文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 当社の経営方針、経営環境及び対処すべき課題等は、以下のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は、「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をパーパスに掲げ、「企業と人がAIを自在に使いこなし、発展し続ける豊かな未来」の実現に向けて、「AIを搭載したソフトウエアの開発」と「デジタル組織の構築を支援するプログラムの提供」を主軸に、企業のAI活用/DX推進による成長を支援し、資本業務提携先とも連携しながら、データ×AIで豊かな未来を実現することを目指しております。 社会課題の解決にあたっては、様々な業界の顧客企業と協働・提携することで、多様な産業・社会課題を発見し、その革新を実現し続けることを目指して事業を推進しております。こうして各業界・様々な顧客との産業課題・社会課題解決を推進して得られた知見をもとに、AIを用いたサービス、プロダクトの開発・提供を行うことで、継続的に革新的なサービスを創出し、より広範な社会の課題を解決することを目指しております。 (2)経営戦略 当社は、業務効率化等の新たな価値を創造するAIソリューションを提供できるというビジネスモデルを構築しており、当該ビジネスモデルの優位性の最大化をするための経営戦略を策定しております。 ①月間25万PV(当事業年度の月間PVの平均値)の自社メディア「AI Trend」、E資格講座の受講者の7期連続合格者数1位というブランド認知により効率的にリード顧客を獲得 ②ビルドアップコンテンツ間のシナジーで取引深耕しLTVの向上 ・様々なニーズ、レベルに応じたコンテンツを複合的に提供することで取引の深耕を図るとともに、継続率を高める。例えば、新卒者向けの研修を行った上で、次の取り組みとして部長クラスの研修を行うなど ③「ビルドアップユニット」で顧客のリテラシーを高めると共に顧客の理解を深め「AIソフトウエアユニット」で更に取引を深耕。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約2495文字

4【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当社は「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をパーパスに掲げ、「企業と人がAIを自在に使いこなし、発展し続ける豊かな未来」の実現に向けて、「AIを搭載したソフトウエアの開発」と「デジタル組織の構築を支援するプログラムの提供」を主軸に、企業のAI活用/DX推進による成長を支援してきました。 AI業界を取り巻く事業環境については、生成AIをはじめとしたAI利活用に対して各企業の注目度が一層高まっております。株式会社三菱UFJ銀行に対しては、2023年11月に生成AI活用による業務改革を支援するためのChatGPTアイデアソンを開催し、実務における活用事例163件を創出しました。昨今の技術の飛躍的進歩は、AIソフトウエア開発も含め当社のビジネスにとって追い風となっております。 また、2023年6月に資本業務提携を締結した株式会社大塚商会等との連携を更に加速させるために、株式会社大塚商会の経営層を含む全社員約8,600人に対し、日本e-Learning大賞「生成AI特別部門」を受賞したChatGPTビジネス研修を提供いたしました。今回の研修を通じて得られた商材の深い理解及び生成AI活用スキルの向上は、当社の「ビルドアップパッケージ」及び、当社のコアモジュールである「Instructea」と「ChatGPT」を組み合わせたChatGPT活用プラットフォームの「ChatMee(SaaS)」等のAVILENサービスの更なる販売促進に寄与する見込みです。 当事業年度(2023年1月1日から2023年12月31日まで)においては、AIソフトウエアユニット及びビルドアップユニットにおける顧客数・プロジェクト数は堅調に推移し、売上高は順調に推移いたしました。以上の結果、当事業年度は、売上高929,587千円(前事業年度比27.0%増)、営業利益171,930千円(前事業年度比55.8%増)、経常利益162,475千円(前事業年度比46.8%増)、当期純利益114,725千円(前事業年度比45.0%増)となりました。なお、当社はAIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しておりますが、当社の販売実績を主な内訳に区分した売上高は、AIソフトウエアユニットは486,111千円(前事業年度比83.4%増)、ビルドアップユニットは443,476千円(前事業年度比5.0%減)となっております。 ② 財政状態の状況 (資産) 流動資産は532,827千円となり、前事業年度末に比べ175,605千円増加いたしました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約146文字

【報告セグメントごとの固定資産の減損損失に関する情報】 前事業年度(自 2022年1月1日 至 2022年12月31日) 該当事項はありません。 当事業年度(自 2023年1月1日 至 2023年12月31日) 当社はAIソリューション事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2743文字

3.主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合は次のとおりであります。なお、当事業年度の三菱UFJ信託銀行株式会社については、当該割合が100分の10未満のため注記を省略しております。 相手先 前事業年度 (自 2022年1月1日 至 2022年12月31日) 当事業年度 (自 2023年1月1日 至 2023年12月31日) 金額(千円) 割合(%) 金額(千円) 割合(%) 三菱UFJ信託銀行株式会社 104,356 14.3 (2)経営者の視点による経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は、次のとおりであります。なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります。 ① 重要な会計方針、会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定 当社の財務諸表は、我が国において一般に公正妥当と認められている企業会計の基準に基づいて作成されております。この財務諸表の作成にあたっては、当事業年度末における財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に影響を与えるような見積り、予測を必要としております。当社は、過去の実績値や状況を踏まえ合理的と判断される前提に基づき、継続的に見積り、予測を行っております。しかしながら実際の結果は、見積り特有の不確実性があるため、これらの見積りと異なる場合があります。 当社の財務諸表を作成するにあたって採用する重要な会計方針につきましては、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1)財務諸表 注記事項 (重要な会計方針)」に記載しております。 また、会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定のうち、重要なものは次のとおりであります。 (繰延税金資産の回収可能性) 当社は、「繰延税金資産の回収可能性に関する適用指針」に基づき、一時差異等加減算前課税所得の見積額に基づいて、一時差異等のスケジューリングを行い、回収可能性を判断した上で繰延税金資産を認識しております。なお、スケジューリング不能な将来減算一時差異については、評価性引当額としております。繰延税金資産の回収可能性に用いられる将来の課税所得の見積りは、事業計画を基礎としており、業界環境や収益動向等を考慮の上で設定した売上予測をその主要な仮定としております。繰延税金資産の回収可能性は将来の課税所得の見積りに依存するため、その見積りの前提とした条件や仮定に変更が生じた場合、翌事業年度の財務諸表において繰延税金資産及び法人税等調整額の金額に重要な影響を与える可能性があります。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約9928文字

3【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性を、以下に記載しております。また、必ずしもリスク要因に該当しない事項についても、投資者の判断上、重要であると考えられる事項については、積極的な情報開示の観点から記載しております。当社は、これらのリスクの発生可能性を認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針ではありますが、当社株式に関する投資判断は、本項及び本項以外の記載内容もあわせて慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであり、将来において発生する可能性があるすべてのリスクを網羅するものではありません。 (1)事業環境に関するリスク ① 技術革新について(発生可能性:中 、影響度:高 ) 当社は、各産業の大手企業とのプロジェクトにおいて蓄積されたAIに関する知見や独自のAIアルゴリズムをもとに、産業の共通課題の解決を目指しております。そのため、これらの技術やその周辺技術、またその技術を活用したソリューションが競争力の源泉となっており、急速な技術革新があった場合において、変化に対応する開発費や開発工数等が大幅に増加する可能性がありますが、その時期は想定されるものではなく当該リスクが短期的に顕在化する可能性は高くないと想定しております。当該リスクへの対応や更なる競争力の向上のため、継続的な情報収集、優秀なエンジニアやデータサイエンティストの採用や教育にも注力しております。しかしながら、当該リスクが顕在化した場合には、当社の事業進捗や業績に影響を及ぼす可能性があります。 ② AIビジネス市場について(発生可能性:低 、影響度:高 ) 当社が属する国内のAIビジネス市場は2021-2027年の間に1.2兆円から2.0兆円に拡大(出典:株式会社富士キメラ総研「2022年人工知能ビジネス総調査」)、DX市場は2020年度に1.4兆円から2030年度に5.2兆円まで拡大する(出典:株式会社富士キメラ総研「2022デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望」)と予測されております。市場拡大のペースの急速な鈍化や、当社のAIビジネスの競争優位性が発揮されないシナリオにおいては、市場が拡大した場合においても当社の成長ペースが市場拡大と相関しない可能性があります。また、AIビジネス市場の歴史は浅く、成熟した市場でないため、市場動向が大きく変動する可能性もありますが、その時期は想定されるものではないため現時点で短期的に顕在化するリスクは低いと想定しております。当該リスクへの対応として、単一の業界や顧客に依存しないよう、AIソリューションのラインナップの拡充や、顧客の属する業界の拡充を行っております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

サステナビリティ

抽出本文 / 原文長 約712文字

2【サステナビリティに関する考え方及び取組】 当社は「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をパーパスに掲げ、「企業と人がAIを自在に使いこなし、発展し続ける豊かな未来」の実現に向けて、「AIを搭載したソフトウエアの開発」と「デジタル組織の構築を支援するプログラムの提供」を主軸に、企業のAI活用/DX推進による成長を支援してきました。 新たな付加価値を創出するビジネスに継続的に取組むとともに、自身を変革し続けることで、当社の持続的な成長と企業価値向上を図ってまいります。 なお、文中の将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであります。 (1)ガバナンス及びリスク管理 現在、当社ではサステナビリティに関する組織は設定しておりませんが、全社的なコンプライアンス及びリス ク管理については、代表取締役を議長とするリスク・コンプライアンス委員会で行っております。また、情報セキュリティに関しては、取締役CFOを委員長とする情報セキュリティ委員会を毎月開催し、情報セキュリティ体制や情報管理体制を構築しております。 (2)事業戦略 当社は、持続的成長と企業価値向上にあたり、人材を重要な経営資源と考えております。当社における人材や環境整備に関する考え方については、「 第2 事業の状況 1経営方針、経営環境及び対処すべき課題等 (5)優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 」に記載のとおりであります。 (3)目標及び指標 現在、当社では性別、国籍、年齢等の区分で管理職の構成割合や人数の目標等は定めておりませんが、その具 体的な目標設定や状況の開示については、今後の課題として検討してまいります。

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約50文字

6【研究開発活動】 該当事項はありません。 有価証券報告書(通常方式)_20240327221720

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約360文字

2【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は以下のとおりであります。 2023年12月31日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (人) 建物 工具、器具及び備品 一括償却資産 ソフトウエア ソフトウエア 仮勘定 合計 本社 (東京都中央区) 本社事務所 432 23,387 35,734 59,554 54(7) (注)1.本社建物は賃貸物件であり、年間賃借料は21,351千円であります。 2.当社は、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 3.現在休止中の主要な設備はありません。 4.従業員数は就業人員であり、執行役員を含み、臨時雇用者数(パートタイマー、アルバイトを含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約455文字

3【配当政策】 当社は、利益配分につきましては、将来の事業展開と経営体質の強化のために必要な内部留保を確保しつつ、安定した配当を継続して実施していくことを基本方針としております。また、配当の決定機関は、期末配当については定時株主総会、中間配当については取締役会であります。 しかしながら、当社は成長過程にあるため、将来の事業展開と財務体質強化のため必要な内部留保の確保を優先し、創業以来配当を実施しておりません。 現在におきましても、内部留保の充実を優先しておりますが、将来的には、経営成績及び財務状態を勘案しながら株主への利益の配当を目指していく方針であります。ただし、配当実施の可能性及びその実施時期等につきましては、現時点において未定であります。 内部留保資金につきましては、今後予想される経営環境の変化に対応すべく、将来の事業展開と財務体質強化のための財源として、有効に活用していく方針であります。 なお、当社は会社法第454条第5項の規定に基づき、中間配当を行うことができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約502文字

5【従業員の状況】 (1)提出会社の状況 2023年12月31日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 54 ( 7 ) 30.0 1.9 6,071 (注)1.従業員数は就業人員であり、執行役員を含み、臨時雇用者数(パートタイマー、アルバイトを含む。)は、年間の平均人員を( )外数で記載しております。 2.当社の事業セグメントは、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメント別の従業員数の記載はしておりません。 (2)労働組合の状況 当社において労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満に推移しております。 (3)管理職に占める女性労働者の割合、男性労働者の育児休業取得率及び労働者の男女の賃金の差異 当社は、「女性の職業生活における活躍の推進に関する法律」(2015年法律第64号)及び「育児休業、介護休業等育児又は家族介護を行う労働者の福祉に関する法律」(1991年法律第76号)の規定による公表義務に基づく公表項目としてこれらを選択していないため、記載を省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20240327221720

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6502文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、株主や顧客をはじめ、取引先、従業員等、あらゆるステークホルダーと良好な関係を築き、持続的に企業価値を向上させることが経営の重要課題と捉えております。そのため、意思決定や業務執行の迅速化を図り、経営の効率性・透明性を高めるとともに、リスク管理・コンプライアンス体制の強化等、実効性の高いコーポレート・ガバナンス体制の構築に取り組んでまいります。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 当社は、めまぐるしい環境変化の中において、継続的に企業価値を向上させるためには、経営の監視機能及び内部統制機能の充実、コンプライアンスの徹底が重要であると認識しております。 当社は、機関設計として、監査役会設置会社を選択しております。監査役会設置会社の選択理由としましては、監査役任期・独任制維持の観点から、成長フェーズの当社において、長期安定的な体制での監査・監査役の単独権限行使が可能な監査役会設置会社が現状におけるガバナンス強化に資すること、また、独立性の高い社外取締役及び社外監査役を選任しており、当該体制において、取締役の相互監督及び監査役による経営監視機能が十分に機能し、経営の適正性・健全性が確保されていると考えているためであります。 当社の企業統治に関する機関・組織は次のとおりです。 《取締役会》 取締役会は、取締役4名(うち社外取締役1名)で構成しており、議長を代表取締役とし、原則として月1回の定時取締役会のほか、必要に応じ臨時開催しております。取締役会は、当社の業務執行の決定、取締役の業務執行状況及び業績のモニタリングを行うほか、取締役会で定めたコーポレート・ガバナンスの基本方針に従い経営戦略、中長期的な事業計画及び内部統制体制等の審議に注力しております。 構成員である取締役の氏名及び役職は、「(2)役員の状況 ①役員一覧」をご参照ください。議長は、代表取締役の高橋光太郎が務めております。 《監査役・監査役会》 監査役会は、常勤監査役1名及び非常勤監査役2名の計3名で構成され、全員が社外監査役です。監査役会は、議長を常勤監査役とし、月1回の定時監査役会のほか、必要に応じ臨時の監査役会又は会計監査人、内部監査担当者及び社外取締役等とのミーティングを実施しております。 常勤監査役は、取締役会その他の当社の重要な会議体及び委員会への出席並びに当社の役員、執行役員及び主要な従業員との定期的なミーティング等を通じ業務執行状況を把握し、必要に応じ意見を述べるとともに、監査役会の議長として議案の立案又は取りまとめ、定期的な常勤監査活動の報告を行っております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約1171文字

5【経営上の重要な契約等】 (資本業務提携) (日本郵政キャピタル株式会社との資本業務提携契約) 当社は、2023年5月29日開催の取締役会において、日本郵政キャピタル株式会社(以下、当社と併せて「両社」という。)との間で資本業務提携(以下、「本資本業務提携」という。)等に関する合意書を締結することを決議いたしました。 当社と日本郵政キャピタル株式会社との間の2022年3月22日付「資本業務提携等に関する合意書」の締結以降、日本郵政キャピタル株式会社が属する日本郵政グループ(日本郵政株式会社を頂点とする、同社及び同社のグループ会社を総称して以下「日本郵政グループ」という。)全体のDX推進のための各種施策に、日本郵政グループにおける横断的かつ一体的なDXの推進に取り組んでまいりました。本資本業務提携は、これらの取り組みをより一層拡大させ、両社の企業価値を向上させることを目的とするものであります。 本資本業務提携に係る契約の内容は次のとおりであります。 相手方名称 契約の名称 契約内容 契約締結日 日本郵政キャピタル株式会社 資本業務提携等に関する合意 日本郵政キャピタル株式会社は以下の各号に掲げる業務の提供を希望する日本郵政グループに属する各社に対して、当社が当該業務を提供できるよう努力を行うものとする。 1.当社が有するデータサイエンティストやエンジニア等専門家人材による優先的な役務の提供 2.日本郵政グループ各社と当社で開発したDX人材育成教材の提供 その他:当社取締役(高橋、大川、錦)の経営専念義務等 2023年6月2日 (株式会社大塚商会との資本業務提携契約) 当社は、2023年6月22日開催の取締役会において、株式会社大塚商会(以下、当社と併せて「両社」という。)との間で資本業務提携(以下、「本資本業務提携」という。)に係る契約を締結することを決議いたしました。 本資本業務提携は、株式会社大塚商会の強固な顧客基盤及び幅広いIT関連サービスと、当社のAI関連開発技術及びDX・AI人材育成のノウハウを組み合わせることで、両社が提供する付加価値のさらなる向上を図り、両社の企業価値を向上させることを目的とするものであります。 本資本業務提携に係る契約の内容は次のとおりであります。 相手方名称 契約の名称 契約内容 契約締結日 株式会社大塚商会 資本業務提携契約 株式会社大塚商会は以下の各号に掲げる業務の提供を希望する同社及び同社顧客に対して、当社が当該業務を提供できるよう努力を行うものとする。 1.当社が有するデータサイエンティストやエンジニア等専門家人材による優先的な役務の提供 2.当社が有するDXプロダクト・サービスの提供 その他:当社取締役(高橋、大川、錦)の経営専念義務等 2023年6月27日

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約495文字

(6)【大株主の状況】 2023年12月31日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 日本郵政キャピタル株式会社 東京都千代田区大手町二丁目3番1号 1,319,950 21.81 株式会社大塚商会 東京都千代田区飯田橋二丁目18番4号 1,140,000 18.84 ジャフコSV6投資事業有限責任組合 東京都港区虎ノ門一丁目23番1号 635,560 10.50 崔 一鳴 東京都江東区 405,000 6.69 日本マスタートラスト信託銀行株式会社(信託口) 東京都港区浜松町二丁目11番3号 251,500 4.15 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海一丁目8番12号 236,600 3.91 大川 遥平 東京都港区 207,000 3.42 ジャフコSV6-S投資事業有限責任組合 東京都港区虎ノ門一丁目23番1号 158,940 2.62 吉田 拓真 埼玉県川口市 108,000 1.78 高橋 光太郎 神奈川県横浜市青葉区 99,000 1.63 4,561,550 75.40

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100T6RZ 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2024
使用モデル
gemma4:12b

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