株式会社JDSC

証券コード: 4418 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-09-29
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

AI技術とビジネス力を融合させ、単一企業の課題解決にとどまらない産業全体の変革(IX)やSDGsの達成に貢献することを目指すAIソリューション企業です。大手企業との共同研究開発を通じて、独自のAIアルゴリズムを構築し、需要予測やマーケティング最適化など、複数の顧客へ提供するプロダクト型モデルを採用しています。

主な事業領域

AIソリューション事業(単一セグメント)を展開。大手企業との共同研究開発を通じて、産業共通課題の解決に向けたAI関連のサービスやソリューションを開発し、自社プロダクトとして提供。

主な製品・サービス

  • 需要予測関連ソリューション
  • マーケティング最適化ソリューション
  • データ基盤構築ソリューション

ビジネスモデル

共同研究開発(Joint R&D)を通じて、特定の企業に依存しないプロダクト型モデルで収益を上げる。フロー型(初期導入・開発)とストック型(運用保守・ライセンス・会費)の双方から収益を得る構造。

セグメント・事業構成

AIソリューション事業(単一セグメント)

戦略・方向性

新たなAIソリューション開発とプロダクトの産業横展開の推進。国内での知見を活かした将来的なグローバル展開も視野に入れている。

強みとして読み取れる点

  • AIアルゴリズムに関する高度な技術力(東京大学との連携)
  • 技術とビジネスの両面を兼ね備えた人材の確保
  • 大手企業との共同開発による情報優位性と、プロダクト展開による高い参入障壁

課題として読み取れる点

  • 積極的な人材採用と研究開発への先行投資による営業損失の発生(当期は営業損失)

確認ポイント

  • ストック型収益の割合の推移
  • 独自アルゴリズムの精度向上とプロダクトの横展開の進捗
  • 人材投資の効率化と収益性の改善

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、経営戦略、財務状況の主要なポイントが本文中に具体的に記載されているため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューション市場の動向、競合他社の参入、急速な技術革新への対応(多角的な製品展開や専門人材の確保で対応)。特定取引先への売上集中(上位3社が47.2%だが低下傾向)。プロジェクト進行における工数増加やデータ蓄積不足。成長に向けた投資による一時的な利益率低下、および外部ファンド出資に伴う減損リスク。経営者への依存、人材確保の困難さ、小規模組織ゆえの管理体制の遅れ。情報漏洩や知的財産権侵害等のセキュリティ・コンプライアンスリスク(プライバシーマーク取得等で対応)。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

AIソリューション事業を展開する企業。高度な技術力(東京大学との連携)とビジネススキルの融合により、単なる受託開発ではなく産業共通課題の解決に向けたプロダクト化を進める。独自のアルゴリズムによる参入障壁を築きつつ、ストック型収益への移行と多角的な事業展開を目指す成長志向の強い企業。

成長方針

「共同研究開発(Joint R&D)」による技術・データ獲得と、「産業横展開」によるプロダクト化の両輪で推進。特定企業への依存を避け、複数の顧客から継続的な収益を得るストック型モデルへの移行と、高度なAIアルゴリズムの独自性を活用した参入障壁の構築。

資本政策

新規上場に伴う資金調達(公募増資、私募等)と、事業拡大に向けた戦略的投資(M&A、人材確保、海外展開準備)への積極的な充当。また、将来的な株主還元を視野に入れつつも、現在は成長のための内部留保の充実を優先する方針。

リスク対応方針

競合激化や技術革新に対し、専門性の高い人材(データサイエンティスト、MBA保持者等)の確保・育成と、東京大学との連携による最先端技術の取り込みで対応。特定顧客への依存リスクは、プロダクトの横展開により分散を図る。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 5 / 5

有報ナビによる整理

AI技術とビジネスの双方に長けたチームで、大手企業との共同研究(Joint R&D)を通じて独自のアルゴリズムを構築し、それを多角的なソリューションとして横展開するモデル。高い技術力と強固な提携関係により、単なる受託開発を超えた持続可能な成長を目指す。

設備投資の方向性

従業員増加に伴うPC等のITインフラ整備。研究開発への積極的な投資を継続。

研究開発・商品開発

需要予測、価格最適化、マーケティング最適化、データ基盤構築など多岐にわたる分野で、東京大学との連携を含む高度なアルゴリズム開発を実施。

投資・変化テーマ

  • AIソリューション
  • データサイエンス
  • DX推進
  • SDGs対応技術
  • 共同研究開発(Joint R&D)
  • 予測モデル構築

関連キーワード

  • 機械学習
  • アルゴリズム最適化
  • 需要予測
  • 異常検知
  • データ基盤構築
  • Kaggleメダリスト
  • 高度なAI実装能力

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2021-07-01 〜 2022-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2022-09-29

財務情報

業績

売上高

14.13億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
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営業利益

-54,964,000円
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営業利益又は営業損失
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経常利益

-79,439,000円
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経常利益又は経常損失
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税引前利益

-79,177,000円
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税引前利益又は税引前損失
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当期利益

-82,931,000円
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当期利益(損失)
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財政状態・流動性

総資産

37.29億円
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純資産

35.88億円
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株主資本

35.87億円
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現金及び現金同等物

33.54億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

-1.47億円
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投資CF

-1.3億円
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+6.15億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
relation state
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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S100P9MA
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単体 / non_consolidated
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2021-07-01 〜 2022-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
ready
raw selection status
ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約7739文字

3【事業の内容】 当社は「UPGRADE JAPAN」をミッションとして掲げ、「AIでデータの真価を解き放ち産業の常識を塗り替える」というヴィジョンを実現すべく、データサイエンスや機械学習、AIといった最先端の技術を社会に実装することを目指しております。日本の現状として、企業が各社の利益追求のために個別の課題解決をDX (Digital Transformation)により実現するというアプローチが主流でありますが、個社では解決できない産業共通課題の解決やSDGs(*8)実現のためにデータ・AIを産業横断で活用するという流れがより一層加速すると当社では考えております。当社は、AIの技術力とビジネス力の双方を駆使して、個社課題の改善のみではなく産業全体の改革(IX=Industrial Transformation)や産業共通のSDGs達成に貢献し、UPGRADE JAPANを実現することを目指しております。 当社は「AIソリューション事業」の単一セグメントであります。各産業を代表する大手企業をパートナーとする共同研究開発を通じて、産業共通課題を解決するAI関連のサービスやソリューションを多数創出し、それらを自社プロダクトとして他企業にも幅広く提供することで収益を計上しております。現在、需要予測関連ソリューション、マーケティング最適化ソリューション、データ基盤構築ソリューション等の7つのサービスを展開しております。当社の事業は一過性のAIアルゴリズム(*9)受託開発やシステム受託開発、コンサルティングビジネスとは異なり、産業全体の課題に対してAIによる改善効果を創出し、複数の顧客から継続的な収入を得るという特徴を有しております。 当社は各産業の大手企業との提携を通じてそれらの企業が抱えている非公開のデータにアクセスが可能であるという点で、他の企業と比べて情報優位なポジションを有しております。また、データの量や種類が多いほどアルゴリズムの精度が向上するというAI領域の技術的な特徴を活かし、単一の顧客ではなく産業全体の複数社にサービスを提供することで、利益やキャッシュ・フロー等への定量的な改善効果を高めております。AIアルゴリズムの所有権は当社が有しており、AIソリューションの提供社数が増加するほど膨大なデータの学習によりアルゴリズムの精度が向上していくため、後発プレーヤーの参入に対しても非常に有効な参入障壁として機能することが期待されます。 当社は個別企業の一過性の課題解決ではなく産業全体のSDGsの達成を志向しております。個別企業の課題解決という観点では、あらゆる産業においてAI活用による課題解決への需要が高まっており、国内のAIソリューション市場は2019-2025年の間に0.9兆円から1.…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約536文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は、「UPGRADE JAPAN」をミッションとして掲げ、「AIでデータの真価を解き放ち産業の常識を塗り替える」というヴィジョンを実現すべく、データサイエンスや機械学習、AIといった最先端の技術を社会に実装することを目指しております。 各産業を代表するパートナー企業と共同で研究開発を行い、産業全体に共通する課題を解決するAI関連のサービスやソリューションを多数創出しております。AIを単なる先進技術としてではなく、実際に利益やキャッシュ・フロー等の観点で定量的な改善効果を創出し、産業共通課題を解決する手段として社会に実装することを目指しております。 また、開発したソリューションを自社所有のプロダクトとして産業全体に幅広く提供し、AIソリューション事業として展開しております。中長期的には、日本国内の社会課題を解決する過程で培った知見と経験を活用し、グローバル展開も見据えております。 (2)経営戦略 当社は、新たなAIソリューション開発とプロダクトの産業横展開の双方を実現するAI企業として事業を展開する方針であります。

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約536文字

1【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)経営方針 当社は、「UPGRADE JAPAN」をミッションとして掲げ、「AIでデータの真価を解き放ち産業の常識を塗り替える」というヴィジョンを実現すべく、データサイエンスや機械学習、AIといった最先端の技術を社会に実装することを目指しております。 各産業を代表するパートナー企業と共同で研究開発を行い、産業全体に共通する課題を解決するAI関連のサービスやソリューションを多数創出しております。AIを単なる先進技術としてではなく、実際に利益やキャッシュ・フロー等の観点で定量的な改善効果を創出し、産業共通課題を解決する手段として社会に実装することを目指しております。 また、開発したソリューションを自社所有のプロダクトとして産業全体に幅広く提供し、AIソリューション事業として展開しております。中長期的には、日本国内の社会課題を解決する過程で培った知見と経験を活用し、グローバル展開も見据えております。 (2)経営戦略 当社は、新たなAIソリューション開発とプロダクトの産業横展開の双方を実現するAI企業として事業を展開する方針であります。

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約2482文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 ① 経営成績の状況 当事業年度におけるわが国経済は、新型コロナウイルス感染症により大きな影響を受けており、一部に回復の動きは見られたものの、感染拡大や度重なる緊急事態宣言の発出により、先行き不透明な状況が続いております。一方で、当社を取り巻く環境としましては、企業の競争力強化や人材不足への対応から、DX(デジタルトランスフォーメーション)への急速な注目の高まりや、国内企業のIT投資の拡大局面が続いていることなどが当社にとって追い風となっております。 そのような環境の中で、当社は従来のDX活用/AI導入の支援などの労働集約的なビジネスに加えて、自社AIソリューションを中心とした非労働集約的な収益の獲得も目指しており、AIソリューション開発プロジェクト獲得や研究開発、先行投資的な積極的な人材採用に注力いたしました。 これらの結果、当事業年度における当社の経営成績は以下のとおりとなりました。 売上高については、大型案件の継続及び新規獲得、並びにソリューションの本格導入や前期から引続きソリューション開発のための積極的な新規営業活動を行った結果、1,413,332千円(前期比29.7%増)と前期から順調な成長を実現しております。 売上総利益については、案件の増加等により817,805千円(前期比40.4%増)と売上高と同様に増加しました。 販売費及び一般管理費について、人材関連費用に関して人材採用を積極的に実施したことにより給料手当は109,711千円増加し、採用費は39,549千円増加いたしました。またソリューション開発をさらに推進したため研究開発費が97,539千円増加したことを主要因として、販売費及び一般管理費は872,770千円(前期比60.6%増)となりました。 上記のとおり、先行投資や人材への投資等を引続き積極的に行った結果、営業損失は54,964千円(前期は38,935千円の営業利益)、経常損失は79,439千円(前期は27,825千円の経常利益)、当期純損失は82,931千円(前期は当期純利益27,719千円)となりました。 なお当社は、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 ② 財政状態の状況 (資産) 当事業年度末における資産合計は3,729,464千円となり、前事業年度末に比べ541,075千円増加いたしました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約69文字

【セグメント情報】 当社の事業セグメントは、AIソリューション事業のみの単一セグメントであるため、セグメント情報の記載を省略しております。

主要な顧客・販売先

抜粋表示 / 原文長 約2376文字

2.最近2事業年度の主な相手先別の販売実績及び当該販売実績の総販売実績に対する割合は次のとおりであります。 相手先 前事業年度 (自 2020年7月1日 至 2021年6月30日) 当事業年度 (自 2021年7月1日 至 2022年6月30日) 金額(千円) 割合(%) 金額(千円) 割合(%) 学校法人駿河台学園 324,500 29.8 395,499 28.0 ダイキン工業株式会社 144,000 13.2 90,907 6.4 イオントップバリュ株式会社 117,500 10.8 105,240 7.4 DCM株式会社 26,714 2.5 166,000 11.7 (2)経営者の視点による経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 経営者の視点による当社の経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容は、次のとおりであります。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において判断したものであります ① 重要な会計上の見積り及び当該見積りに用いた仮定 当社の財務諸表は、我が国において一般に公正妥当と認められている企業会計の基準に基づいて作成されております。この財務諸表の作成にあたっては、当事業年度末における財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況に影響を与えるような見積り、予測を必要とされております。当社は、過去の実績値や状況を踏まえ合理的と判断される前提に基づき、継続的に見積り、予測を行っております。しかしながら実際の結果は、見積り特有の不確実性があるため、これらの見積りと異なる場合があります。 当社の財務諸表を作成するにあたって採用する重要な会計方針につきましては、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 (1)財務諸表 注記事項 重要な会計方針」に記載しております。 ② 経営成績等の状況に関する認識及び分析・検討内容 売上高については、大型案件の継続及び新規獲得、並びにソリューションの本格導入や前期から引続きソリューション開発の為の積極的な新規営業活動を行った結果、1,413,332千円(前期比29.7%増)と前期を上回りました。新規営業活動については、金融機関や当社顧問である東京大学の教授経由の紹介等を通じて、各産業の大手企業へのアプローチを増加させております。 売上原価については、顧客から収益を獲得するプロジェクトに従事する人員の人件費が売上原価の大部分を占めており、プロジェクトの増加により595,527千円(同17.5%増)と売上高と同様に前期を上回りました。その結果、売上総利益についても同様の傾向で推移しており、817,805千円(同40.4%増)と増加しました。…

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約7424文字

2【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性を、以下に記載しております。また、必ずしもリスク要因に該当しない事項についても、投資者の判断上、重要であると考えられる事項については、積極的な情報開示の観点から記載しております。当社は、これらのリスクの発生可能性を認識した上で、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針ではありますが、当社株式に関する投資判断は、本項及び本項以外の記載内容もあわせて慎重に検討した上で行われる必要があると考えております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社が判断したものであります。 (1)事業環境に関するリスク ① AIソリューション市場について 当社が属する国内のAIソリューション市場は、2019-2025年の間に0.9兆円から1.9兆円に拡大すると予想されております(出典:株式会社富士キメラ総研「2020 人工知能ビジネス総調査」)。市場拡大のペースの急速な鈍化や、当社のAIソリューションの競争優位性が発揮されないシナリオにおいては、市場が拡大した場合においても当社の成長ペースが市場拡大と相関しない可能性があります。また、AIソリューション市場の歴史は浅く、成熟した市場でないため、市場動向が大きく変動する可能性もありますが、その時期は想定されるものではなく顕在化するリスクは低いと想定しております。当該リスクへの対応として、単一の業界や顧客に依存しないよう、AIソリューションのラインナップの拡充や、顧客の属する業界の拡充を行っております。しかしながら、当該リスクが顕在化した場合には、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 ② マクロ経済について 当社がサービスやソリューションを提供する主要顧客は、各産業の大手企業であり、国内外に事業を展開する大企業が中心であります。国内外の景気後退時において多くの主要顧客の経営状態や業績に大きな影響を及ぼす状況となった場合には、プロジェクトの新規獲得や横展開、既存契約の継続に影響を及ぼす可能性はありますが、当社の主要顧客の属する業界は様々であるため、そのリスクは分散されているものと認識しております。しかしながら、当該リスクが顕在化した場合には、当社の事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ 競合他社について 当社は、AI関連領域において事業展開しておりますが、当該分野はその成長性から注目されており、多くの企業が参入しております。そのため、当社の競争力が低下する可能性がありますが、その時期は想定されるものではなく顕在化するリスクは低いと想定しております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抜粋表示 / 原文長 約5020文字

第一フェーズ「共同研究開発(Joint R&D)」 当社は各産業の大手企業と強固なパートナーシップを結びながら共同でAI活用を推進しており、Joint R&Dフェーズとして既に多数の顧客から収益を得ております。当該フェーズにおける顧客へのサービス提供を通じて、産業固有の課題やデータを収集できるというメリットに加えて、データによる学習を通じて自社が保有するAIのアルゴリズムを強化することが可能となります。さらに、当社単独での開発と比較すると、共同開発は大手企業の予算や人的リソースを活用できるため、開発費用が大きく抑制され、当社の生産性及び収益性が向上する要因となっております。 共同研究開発や初期導入においては、課題特定や全社戦略策定の支援、PoCの実施、AIアルゴリズムの構築及びシステム実装等の準委任型の役務提供を通じたフロー型(非継続)の収益を受領しており、AIソリューション導入後においては、運用保守料やサービス利用料、ライセンス利用料、コンソーシアム会費等のストック型(継続)の収益を得ております。 第二フェーズ「産業全体への横展開」 開発したAIソリューション及びアルゴリズムについては当社保有のプロダクトとして産業内外の複数の他企業に提供することが可能とする契約を顧客と締結しており、単一の顧客から一過性の収入を得る受託開発やコンサルティングと比較して持続的な事業拡大を実現しやすいビジネスモデルを実現しております。収益性についても、各産業において1社目のパートナー企業と共同で創出したAIソリューションを2社目以降に横展開する際には、既に存在するプロダクト及びアルゴリズムの活用が可能であることからプロジェクトの粗利率が改善する傾向にあり、横展開が進むほど収益性が向上するビジネスモデルとなっております。 単一顧客へのサービス提供に留まらず、需要予測ソリューション(demand insight)や電力データを活用したフレイル検知(要介護予兆の特定)、電力データを活用した不在配送回避のソリューション等、産業共通の課題を解決するAIソリューションを多数保有しております。 AIソリューションの初期導入においては、課題特定や全社戦略策定の支援、PoCの実施、AIアルゴリズムの構築及びシステム実装等の準委任型の役務提供を通じたフロー型(非継続)の収益を受領しており、AIソリューション導入後においては、運用保守料やサービス利用料、ライセンス利用料、コンソーシアム会費等のストック型(継続)の収益を得ております。 上記展開により、当社は顧客との連携を通じた製品開発・価値提供が可能なAIソリューション企業に位置づけられていると考えております。…

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約367文字

2【主要な設備の状況】 当社における主要な設備は、以下のとおりであります。 2022年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具 及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都文京区) 本社機能 21,720 24,120 727 46,568 74(23) (注)1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.従業員数は就業人員であり、従業員数の( )外書きは、臨時従業員(インターン、アルバイト、人材会社 からの派遣社員を含む。)の年間の平均雇用人数であります。 3.本社建物は賃借しております。年間賃借料は36,931千円であります。 4.当社は、AIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメントごとの記載を省略しております。

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約554文字

3【配当政策】 当社は、株主に対する利益還元を経営上の重要課題と認識しておりますが、財務体質の強化に加えて事業拡大のための内部留保の充実等を図り、収益力強化のための投資に充当することが株主に対する最大の利益還元につながるものと考えております。 そのため、当事業年度においても、上記方針に沿って配当は実施しておりません。また、創業以来配当は実施しておらず、当面は機動的に有効投資ができるよう内部留保の充実を図る方針であります。 内部留保資金については、財務体質の強化や人材への投資・育成といった収益基盤の構築、新規AIソリューションの開発や新たな産業や企業との取り組みといった収益の多様化等に充当することを検討しております。 投資の結果、事業の成長、資本効率の改善等による中長期的な株式価値の向上を実現し、業績・財務状況及び事業環境等を勘案したうえで、株主に対して安定的かつ継続的に剰余金の配当を実施してまいりたいと考えておりますが、現時点において配当実施の可能性及びその時期については未定であります。 当社は定款において剰余金の配当を中間配当及び期末配当で行う旨を定めておりますが、配当を行う場合は期末配当にて年1回の剰余金の配当を行うことを基本方針としております。また、配当の決定機関は取締役会であります。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約498文字

5【従業員の状況】 (1)提出会社の状況 2022年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 74 ( 23 ) 35 1.5 8,457 当社はAIソリューション事業の単一セグメントであるため、事業部門別に記載しております。 事業部門の名称 従業員数(人) デベロップメント部門 24 (5) データサイエンス部門 17 (10) ビジネスデベロップメント部門 24 (3) 経営戦略部門 (0) 経営支援部門 (5) 合計 74 ( 23 ) (注)1.従業員数は就業人員であり、従業員数の( )外書きは、臨時従業員(インターン、アルバイト、人材会社からの派遣社員を含む。)の年間の平均雇用人数であります。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当期中において従業員が22名増加しております。主な理由は、事業拡大のため人材採用を積極的に行ったためであります。 (2)労働組合の状況 当社において労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満に推移しております。 有価証券報告書(通常方式)_20220929142308

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約6070文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスの取組みに関する基本方針 当社の掲げる「UPGRADE JAPAN」というミッション、「AIでデータの真価を解き放ち産業の常識を塗り替える」というヴィジョンの実現のためには、様々なステークホルダーからの信頼が不可欠であります。その基盤となるコーポレート・ガバナンス体制の整備は、当社にとって不可欠な経営課題と位置付けており、継続的な充実・強化に努める方針であります。 また、コーポレート・ガバナンス体制の整備にあたっては、株主の権利平等性の確保、株主以外のステークホルダーとの適切な協働、適切な情報開示と透明性の確保、取締役会の責務等を認識した業務執行とその監督、株主との対話を進めてまいります。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 当社の機関設計としては、会社法に基づく株主総会、取締役会及び監査役会を設置するとともに、審議機関として経営会議を設置しております。また、内部・外部からのチェック機能として内部監査や会計監査人がおり、必要に応じて社外専門家から助言を受けられる体制を構築しております。 取締役会においては変化の激しい事業環境に対して経営の迅速性と機動性を確保することができ、また取締役間における相互監視と、監査役会における監査により、業務の適法性や適正性を担保する仕組みとなっております。 また、監査役会は、独立した外部からの視点でのチェック強化を目的として、社外監査役3名で構成されております。そのうち1名は常勤であり、日々の監査の中で発見した事項等を監査役会等で非常勤監査役に報告するとともに対策を協議しております。 また、常勤取締役及び執行役員等が出席する経営会議を設置し、取締役の迅速な意思決定に必要な社内外の情報収集等を行っております。 当該体制を図示すると、以下のとおりとなります。 それぞれの機関等につきましては、以下のとおりであります。 (a) 取締役会 当社は取締役会設置会社であり、取締役会は4名で構成されうち2名は社外取締役であります。原則として月1回開催されており、法令・定款・社内規程に定められた事項に関する意思決定のほか、経営上の重要な事項に関する意思決定機関及び取締役の職務執行機関として機能しております。また、迅速な意思決定を必要とする場合においては、臨時取締役会を開催しております。 取締役会の構成員は、以下のとおりであります。 代表取締役社長 加藤 聡志 取締役CFO 経営戦略部門長 兼 経営支援部門長 作井 英陽(戸籍名: 桑原 英陽) 社外取締役 出路 貴規 社外取締役 田中 謙司 (b) 監査役会 当社は監査役設置会社であり、監査役会は3名で構成(うち、常勤1名)され、いずれも社外監査役であります。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

4【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約644文字

(6)【大株主の状況】 2022年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 加藤 聡志 東京都文京区 4,586 35.80 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 東京都千代田区丸の内1丁目3番2号 1,749 13.65 UTEC4号投資事業有限責任組合 東京都文京区本郷7丁目3番1号 934 7.29 コタエル信託株式会社(信託口) 東京都千代田区丸の内2丁目4番1号 丸の内ビルディング26階 869 6.79 淵 高晴 東京都港区 400 3.13 清水 優 大阪府吹田市 325 2.54 橋本 圭輔 東京都中央区 277 2.17 ダイキン工業株式会社 大阪府大阪市北区中崎西2丁目4番12号 梅田センタービル 233 1.82 中部電力株式会社 愛知県名古屋市東区東新町1番地 233 1.82 田畑 正吾 兵庫県芦屋市 220 1.72 9,829 76.73 (注)1.前事業年度末において主要株主であったUTEC4号投資事業有限責任組合は、当事業年度末では主要株主ではなくなりました。 2.発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合は、小数点以下第3位を四捨五入しております。 3.コタエル信託株式会社と当社の既存株主であり共同創業者である淵高晴との間で2021年9月29日付で締結されていた包括的な信託契約は、2022年9月13日付で解約されております。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100P9MA 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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