ニューラルグループ株式会社

証券コード: 4056 / 対象年度: 2021 / 提出日: 2022-03-31
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

独自開発のAIアルゴリズムによる画像・動画解析と、エッジコンピューティング技術を組み合わせた「AIエンジニアリング事業」を展開。人流・防犯、駐車場・モビリティ、サイネージ広告、在宅勤務支援、ファッショントレンド解析など、スマートシティ形成に向けた多様なサービスを企業や自治体へ提供している。

主な事業領域

独自開発のAIアルゴリズムとエッジコンピューティング技術を活用したAIエンジニアリング事業を展開。

主な製品・サービス

  • 人流・防犯
  • 駐車場・モビリティ
  • サイネージ広告
  • 在宅勤務支援
  • ファッショントレンド解析

ビジネスモデル

独自開発のAIアルゴリズムとエッジコンピューティング技術を組み合わせたAIサービスを開発・提供し、収益を得る。

セグメント・事業構成

AIエンジニアリング事業の単一セグメント。

戦略・方向性

スマートシティ分野でのサービス展開加速、新規事業の創出、およびAIエンジニアリング力とビジネス創出力の融合による市場形成。

強みとして読み取れる点

  • 独自開発の深層学習技術ライブラリ
  • エッジコンピューティングによる低コスト・省電力・プライバシー保護の実現
  • 独自の学習データ収集・アノテータチームによる精度向上
  • 高度なAIエンジニアリング力とビジネス創出力の融合

課題として読み取れる点

  • AIサービスの市場形成と普及に向けた技術・ビジネス力の両立
  • 人材の採用・育成

確認ポイント

  • スマートシティ分野での展開加速
  • 新規事業の創出と実装のスピード
  • AI技術の活用領域の拡大

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、技術的優位性、経営戦略、主要なサービスドメインが詳細に記載されており、概要把握には十分な情報がある。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

市場競争の激化や技術革新への対応遅れによる競争力低下、開発費の増大。著作権法や個人情報保護法の改正に伴う法的リスク、および第三者の知的財産権侵害のリスク。特定取引先(ソフトバンク)に対する高い売上依存度(46.8%)。ソーシャルメディア運営方針の変化によるデータ取得への影響。経営陣(特にCEO、CTO)への過度な依存。少規模・短期間の組織体型に伴う管理体制の脆弱性および高度なAIエンジニアの確保・育成の困難さ。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自開発のAIアルゴリズムとエッジコンピューティング技術を核とした「AIエンジニアリング」を展開。スマートシティ分野での成長が期待される。ソフトバンクへの高い依存度や若手企業ゆえの管理体制の課題はあるものの、強固な技術基盤と多角的な事業展開により、高度な専門性を活かした独自のポジションを確立している。

成長方針

独自開発のAIアルゴリズム(特にエッジコンピューティング技術)を活用し、スマートシティ分野でのサービス展開を加速。既存サービスの高度化に加え、新技術を活かした新規事業の創出と海外(特に東南アジア)への進出を推進。

資本政策

成長段階にあるため、当面は内部留保の充実による経営体質の強化と事業拡大への投資を優先。将来的に収益力の強化と基盤整備を経て、安定的な配当を実施する方針。

リスク対応方針

特定取引先(ソフトバンク)への高い依存度に対し、他社への売上拡大による分散を図る方針。また、優秀なAIエンジニアの確保・育成に向けた多言語対応の開発体制構築や、知的財産権の保護と管理体制の強化に注力。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

独自の深層学習アルゴリズムとエッジコンピューティング技術を融合させた「AIエッジプラットフォーマー」として、スマートシティや物流、アパレル分野等で実用的なソリューションを提供。高度な独自ライブラリ群を保有し、汎用技術に頼らない強固な技術基盤を持つ。特定取引先への依存は課題だが、M&Aを通じた事業拡大とグローバル展開を見据えた成長戦略が明確。

設備投資の方向性

ソフトウェア開発およびサーバー構築への投資。特に、独自のアルゴリズムと高度な解析技術を統合したシステム基盤の整備に注力。

研究開発・商品開発

独自開発の深層学習ライブラリ(物体検知、奥行き推定、視線検知等)の開発と、エッジコンピューティングとの親和性を高めるための軽量化・最適化技術への重点投資。汎用アルゴリズムを転用せず独自のデータで構築。

投資・変化テーマ

  • AIエッジコンピューティング
  • スマートシティ
  • 自動化・省人化
  • 高度な画像解析技術

関連キーワード

  • 深層学習
  • エッジAI
  • 物体検知
  • 奥行き推定
  • 視線検知
  • アノテーション
  • アクティブラーニング
  • 3Dモデリング

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2021-01-01 〜 2021-12-31 表示状況表示可能

提出日: 2022-03-31

財務情報

業績

売上高

10.1億円
根拠・定義
正式ラベル
売上高
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営業利益

20,181,000円
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経常利益

13,650,000円
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税引前利益

13,650,000円
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親会社帰属利益

11,267,000円
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財政状態・流動性

総資産

24.2億円
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純資産

13.23億円
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株主資本

13.09億円
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現金及び現金同等物

14.26億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

-788,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2021-01-01 〜 2021-12-31
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約10389文字

3 【事業の内容】 当社グループは、当社及び連結子会社2社(ニューラルエンジニアリング株式会社、フォーカスチャネル株式会社)で構成されております。なお、当社グループは、AIエンジニアリング事業の単一セグメントであるため、セグメント情報の記載を省略しております。 (1) 事業の概況 当社グループは、「世界を便利に、人々を幸せに」をミッションとし、独自開発のAIアルゴリズムによる画像・動画解析と端末処理(エッジコンピューティング)技術を活用した「AIエンジニアリング事業」を展開しております。 なお、当社グループは、AIエンジニアリング事業の単一事業であります。デジタルトランスフォーメーションの潮流が加速し、さまざまな分野でデジタル化が進む中、当社グループも新しい社会の形、人々の働き方の変化に合わせてサービス分野を広げ、スマートシティを形成する多様なサービスを顧客企業や地方自治体、官公庁へ提供してまいりました。「人流・防犯」、「駐車場・モビリティ」、「サイネージ広告」、「在宅勤務支援」、「ファッショントレンド解析」をAIメディア、デジソリューション、ライフスタイルの3つのサービスドメインに分類し、効率的にサービス開発・営業活動が行える体制を整えております。 (2) 当社グループの技術の特徴と優位性 ① 独自の深層学習技術のライブラリ開発 当社グループは、技術分野として、独自の深層学習技術のライブラリを開発し、当社グループのAIエンジニアリング事業に活用しております。深層学習の開発にあたっては、汎用のオープンアルゴリズムを転用せず、独自の学習データを収集して構築した高い検出精度の学習モデルを使用しております。また、当社グループは、光学分野の専門家等を有しており、画像の認識・解析の際に、カメラ特性等を踏まえた独自の前処理、後処理による精度の向上、新しい学習データによるAI技術の使用目的に合わせたカスタマイズを行うことができます。当社グループでは、深層学習における学習データ準備に深い知見をもつアノテータチームがサービス開始後もAIの精度の継続的な向上を進めております。 例えば、ファッショントレンド解析関連サービスでは、ファッションコーディネート画像を学習データとして独自に収集・分類し、98% 注 を超えるファッションアイテムの検知を実現しております。 学習データの仕分けに用いる独自のソフトウエアを開発・保有しており、数百万枚規模の学習データ分類を用いた学習モデルを数か月という短期間にて実装する能力を保有しております。また、実際の画像を基にコンピュータ・グラフィックスを活用した学習モデルの開発も行っております。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約5582文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、提出日現在において、当社グループが判断したものです。 (1) 経営方針 当社グループは、「世界を便利に、人々を幸せに」をミッションとし、独自開発のAIアルゴリズムによる画像・動画解析と端末処理(エッジコンピューティング)技術を活用した「AIエンジニアリング事業」を展開しています。 新型コロナウイルス感染拡大を受け、生活習慣が大きく変化しています。在宅勤務・リモートワークの経常化やインターネットを通じたショッピングやエンターテイメントの広がりなど、日常生活の一部ではデジタル化が急速に進みました。 一方、街なかに目を向けてみると、デジタル化による便利さを十分に享受できる環境が十分に整ったとは言えない状況が続いています。当社グループは、街なかにAIの眼を拡げることで、より便利な社会を構成する新しいサービスを自ら発案し、サービスそのものを自社で作り上げ、また、グループ企業の拡大などを通じて事業分野を拡げてまいりました。 また、持続可能な社会を実現するために国連サミットにて採択されたSDGs(持続可能な開発目標)に則して、省資源・省エネルギーで使えるエッジAI技術、AIを活用した安心・快適な街づくりへの貢献等に取組むことにより、持続的な社会づくりに貢献し、企業価値を向上させていくことを目指しています。 (2) 目標とする経営指標 当社グループは、収益性を維持しながら、中長期的な成長を図るため、成長性、収益性及び効率性を重視した経営が必要と認識しています。このため、売上高、売上高総利益及びEBITDAを重要な指標と位置づけております。 (3) 経営戦略及び経営環境 ① 事業領域に関する当社グループの見解 2005年頃から深層学習を用いない業務のデジタル化を支援するサービス展開が始まり、2012年に機械学習研究領域において、深層学習技術が生み出されました。以来、深層学習技術の活用は、さまざまな産業にて研究が行われています。深層学習技術についての実証実験が多数の大企業やスタートアップ企業で進んできた一方、実際に事業化され、市場形成するまでに浸透したサービスが創出されることはこれまで殆どなかったと当社グループは考えています。2017年にAIを搭載できるエッジデバイスが登場し、拡張性の高いAIサービスが進展する素地が整いました。 インターネット産業においては、2000年頃に検索エンジンと広告事業の連動により、インターネット広告事業が初めて勃興し、同時に、世界を襲ったインターネットバブルとその崩壊により、優勝劣敗化が加速度的に進行し、技術力とビジネス力の双方を持ちえた企業のみが勝ち残りを遂げるに至っております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約5582文字

1 【経営方針、経営環境及び対処すべき課題等】 文中の将来に関する事項は、提出日現在において、当社グループが判断したものです。 (1) 経営方針 当社グループは、「世界を便利に、人々を幸せに」をミッションとし、独自開発のAIアルゴリズムによる画像・動画解析と端末処理(エッジコンピューティング)技術を活用した「AIエンジニアリング事業」を展開しています。 新型コロナウイルス感染拡大を受け、生活習慣が大きく変化しています。在宅勤務・リモートワークの経常化やインターネットを通じたショッピングやエンターテイメントの広がりなど、日常生活の一部ではデジタル化が急速に進みました。 一方、街なかに目を向けてみると、デジタル化による便利さを十分に享受できる環境が十分に整ったとは言えない状況が続いています。当社グループは、街なかにAIの眼を拡げることで、より便利な社会を構成する新しいサービスを自ら発案し、サービスそのものを自社で作り上げ、また、グループ企業の拡大などを通じて事業分野を拡げてまいりました。 また、持続可能な社会を実現するために国連サミットにて採択されたSDGs(持続可能な開発目標)に則して、省資源・省エネルギーで使えるエッジAI技術、AIを活用した安心・快適な街づくりへの貢献等に取組むことにより、持続的な社会づくりに貢献し、企業価値を向上させていくことを目指しています。 (2) 目標とする経営指標 当社グループは、収益性を維持しながら、中長期的な成長を図るため、成長性、収益性及び効率性を重視した経営が必要と認識しています。このため、売上高、売上高総利益及びEBITDAを重要な指標と位置づけております。 (3) 経営戦略及び経営環境 ① 事業領域に関する当社グループの見解 2005年頃から深層学習を用いない業務のデジタル化を支援するサービス展開が始まり、2012年に機械学習研究領域において、深層学習技術が生み出されました。以来、深層学習技術の活用は、さまざまな産業にて研究が行われています。深層学習技術についての実証実験が多数の大企業やスタートアップ企業で進んできた一方、実際に事業化され、市場形成するまでに浸透したサービスが創出されることはこれまで殆どなかったと当社グループは考えています。2017年にAIを搭載できるエッジデバイスが登場し、拡張性の高いAIサービスが進展する素地が整いました。 インターネット産業においては、2000年頃に検索エンジンと広告事業の連動により、インターネット広告事業が初めて勃興し、同時に、世界を襲ったインターネットバブルとその崩壊により、優勝劣敗化が加速度的に進行し、技術力とビジネス力の双方を持ちえた企業のみが勝ち残りを遂げるに至っております。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約3072文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 当社グループは、当連結会計年度より連結財務諸表を作成しているため、前連結会計年度との比較・分析の記載はしておりません。 (1) 経営成績等の状況の概要 当連結会計年度における当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 財政状態の状況 (資産の部) 当連結会計年度末における流動資産は 1,758,671 千円となりました。これは主に、現金及び預金 1,425,990 千円、売掛金 190,536 千円等であります。総資産は、 2,419,800 千円であります。 (負債の部) 当連結会計年度末における流動負債は 989,086 千円となりました。これは主に、短期借入金 850,000 千円等であります。負債合計は、 1,097,066 千円であります。 (純資産の部) 当連結会計年度末における純資産合計は 1,322,734 千円となりました。 ② 経営成績の状況 当社グループ は「世界を便利に、人々を幸せに」をミッションとして、 リアル空間のデジタル化による社会課題の解決を目指しております。当社グループ事業は、 AIメディア、デジソリューション、ライフスタイルの3つのサービスドメインで構成されております。 AIメディアサービスドメインでは、デジタルサイネージを媒体とする広告サービスを提供しております。2021年11月にはマンション向けサイネージ広告事業を展開する株式会社フォーカスチャネルを子会社化いたしました。 デジソリューションサービスドメインでは、AIカメラを活用した駐車場や物流施設のトラックバースの効率的な運用を実現する「デジパーク」と、街中の人流解析や防犯に活用いただける「デジフロー」、在宅勤務支援ツール「リモデスク」を提供しております。 ライフスタイルサービスドメインでは、アパレル向けファッショントレンド解析「AIMD」などで構成されております。 以上の結果、当連結会計年度の売上高 1,010,186 千円、営業利益 20,181 千円、 経常利益 13,650 千円、親会社株主に帰属する当期純利益 11,267 千円となりました。 なお、当社グループの事業セグメントはAIエンジニアリング事業の単一セグメントのため、セグメント別の記載は省略しております。 より詳しい決算内容に関しては、当社グループIRサイトより、2022年2月10日発表の「2021年12月期 通期決算説明資料」をご覧ください。 参考URL:https://www.neuralpocket.com/ir/library/ ③ キャッシュ・フローの状況 当連結会計年度末における現金及び現金同等物の残高(以下「資金」という。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約72文字

【セグメント情報】 当社グループの事業セグメントは、AIエンジニアリング事業の単一セグメントであるため、セグメント情報の記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約7029文字

2 【事業等のリスク】 当社グループの事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項を以下に記載しております。当社グループは、これらのリスクの発生可能性を認識したうえで、発生の回避及び発生した場合の迅速な対応に努める方針でありますが、当社グループの株式に関する投資判断は、本項及び本項以外の記載内容も合わせて、慎重に検討したうえで行われる必要があると考えております。 本項に記載している将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであります。 (1) 事業環境に関するリスク ① 市場について 当社グループが属するAIビジネスの国内市場は成長を続けており、2020年度の市場規模は1兆1,084億円になるとみられ、2025年度には1兆9,357億円(2019年度比2.0倍)にも及ぶと予想されています。エッジAIコンピューティングについては2020年度予想の177億円から2025年度までに565億円(2019年度比4.2倍)まで成長すると予想されます(出所:富士キメラ総研「2020 人工知能ビジネス総調査」2020年10月)。 スマートシティの世界的な市場規模は、"Smart Cities Market by Functional Area: Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2018-2025"(Allied Market Research)によると、2025年には2.4兆ドルになるとみられています。また、「人工知能が経営にもたらす『創造』と『破壊』」(EY総合研究所株式会社 2015年9月15日)によれば、AIサービス市場全体は2030年までに87兆円規模まで急拡大する見込みで、そのうち卸売り・小売り・生活関連・広告・運輸・モビリティ分野は2020年の13兆円から2030年までに53兆円まで拡大すると予想されております。今後、国内海外においてAI関連市場は拡大を続けるものと見込まれており、各産業でAIの実用化に向けた取組みが進んでおります。 しかしながら、市場の成長ペースが大きく鈍化した場合には、当社グループの事業及び業績に影響を与える可能性があります。また、市場の拡大が進んだ場合であっても、当社グループが同様のペースで順調に成長しない可能性があります。さらに、市場が成熟していないため、今後、大手企業による新規参入等により市場シェアの構成が急激に変化した場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 ② 競合について 当社グループは、AI事業領域において事業展開しておりますが、当該分野においては、多くの企業が事業展開していることもあり、競合サービスが増加する可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約302文字

5 【研究開発活動】 当社グループは、技術分野として、独自の深層学習技術のライブラリを開発し、当社グループのAIエンジニアリング事業に活用しております。深層学習の開発にあたっては、既存の汎用AIシステムを転用するのではなく、独自の学習データを収集して学習モデルを構築し、高い検出精度の学習モデルを常に開発し続けております。 当連結会計年度における当社グループが支出した研究開発費の総額は 176,766 千円であります。 なお、当社グループの事業はAIエンジニアリング事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 0103010_honbun_0656300103401.htm

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約357文字

2 【主要な設備の状況】 (1) 提出会社 2021年12月31日 現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額(千円) 従業員数 (名) 建物 工具、器具 及び備品 ソフトウエア ソフトウエア 仮勘定 合計 本社 (東京都千代田区) 本社設備 30,456 171,963 130,216 8,202 340,838 45 〔1〕 (注) 1.現在休止中の主要な設備はありません。 2.上記の金額には消費税等は含まれておりません。 3.本社建物は賃借物件であり、年間賃借料は73,713千円であります。 4.従業員数は就業人員数であり、従業員数の〔 〕外書きは、臨時従業員(アルバイト・パートタイム社員を含む。)の年間の平均雇用人数(1日8時間換算)であります。 (2) 国内子会社 主要な設備はありません。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約447文字

3 【配当政策】 当社は、創業以来配当を実施しておりませんが、株主に対する利益還元は経営の重要課題であると認識しております。 しかしながら、当社は未だ成長過程にあると考えており、さらなる内部留保の充実を図り、経営体質の強化、事業拡大のための投資等に充当していくことが株主に対する最大の利益還元につながると考えております。将来的には、収益力の強化や事業基盤の整備を実施しつつ、内部留保の充実状況及び当社を取り巻く事業環境を勘案したうえで、株主に対して安定的かつ継続的な利益還元を実施する方針でありますが、現時点においては配当実施の可能性及びその実施時期については未定であります。 なお、剰余金の配当を行う場合には、毎年6月30日又は12月31日その他基準日を定めて剰余金の配当をすることができる旨を定款に定めております。また、当社は、剰余金の配当等会社法第459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めがある場合を除き、取締役会の決定により定めることができる旨を定款で定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約204文字

5 【従業員の状況】 (1) 連結会社の状況 2021年12月31日 現在 従業員数(名) 52 〔 1 〕 (注) 1.従業員数は就業人員数(グループ外から当社グループへの出向者を含む。)であり、従業員数の〔 〕外書きは、臨時従業員(アルバイト・パートタイム社員を含む。)の年間の平均雇用人数(1日8時間換算)であります。 2.当社グループは単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4166文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社グループは、株主、取引先、従業員等のステークホルダーの信頼に応えるため、社会的貢献やビジネスインパクトを創出するサービスを提供することによる持続的な企業価値向上と透明性の高い健全な経営を実現することを経営の最重要課題の一つとして位置づけ、経営効率化を図りつつ経営チェック機能の充実、リスク管理・コンプライアンス体制の強化等、コーポレート・ガバナンスの充実に向けた取組みを推進しております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 (a)企業統治の体制の概要 当社の提出日現在における経営管理組織体制図は以下のとおりです。 イ)取締役会 当社の取締役会は、代表取締役社長 重松路威が議長を務め、取締役 佐々木雄一、取締役 周涵、取締役 種良典、社外取締役 山岸洋一、社外取締役 蓮見麻衣子の6名で構成されております。当社では取締役会を会社全体の基本方針・戦略の策定、重要業務の執行に関する決定及び業務執行の監督機関として位置付け、毎月1回の定例取締役会及び適宜臨時取締役会を開催しております。 ロ)監査役会 当社の監査役会は、社外監査役(常勤)竹村実穂が議長を務め、社外監査役 若松俊樹、社外監査役 白井元の3名で構成されております。当社では、毎月1回の定例監査役会及び適宜臨時監査役会を開催し、取締役の業務執行の監督及び監査に必要な重要な事項の協議・決定を行なっております。さらに、監査役は取締役会その他重要会議への出席等において、経営の状態、事業遂行の状況、財務の状況、内部監査の実施状況、リスク管理及びコンプライアンスの状況等の報告を受けております。 ハ)リスク管理・コンプライアンス委員会 当社グループのリスク管理・コンプライアンス委員会は代表取締役社長 重松路威が議長を務め、取締役 佐々木雄一、取締役 周涵、取締役 種良典、常勤監査役 竹村実穂、内部監査担当者の6名で構成されております。当社グループでは、リスク管理体制及びコンプライアンス体制の充実、徹底を図るため、四半期ごとにリスク管理・コンプライアンス委員会を開催して、リスク管理・コンプライアンス上の重要な事項を協議しております。 (b)当該企業統治体制を採用する理由 当社は、監査役会設置会社として、業務執行を行う経営陣から独立した社外取締役及び社外監査役を複数選任し、コーポレート・ガバナンス強化のためにさまざまな取組みを推進しております。このような現行体制が当社グループのコーポレート・ガバナンスの基本的な考え方を実現・確保するために実効性があり、適正で効率的な企業経営を行えるものと判断しております。 ③ 企業統治に関するその他の事項 (a)内部統制システムの整備状況 a.…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約608文字

4 【経営上の重要な契約等】 (1)当社グループは、ソフトバンク株式会社との間でAI技術を活用したサービスの共同開発に係る業務提携契約を締結しております。 契約の名称 契約期間 内容 業務提携契約書 自2021年11月 至2022年10月 (自動更新あり) ソフトバンク株式会社の有する経営資源と事業運営にかかるノウハウと、当社が有するAI技術を活用する新たな事業を共同で開発することを目的として、役割や費用精算等を定める。 (2)株式譲渡契約 ① 株式会社フォーカスチャネルの子会社化 当社は、2021年10月21日付の取締役会決議により株式会社Wizとの間で、同社が保有する株式会社フォーカスチャネルの株式の取得に係る株式譲渡契約を締結する旨を決定し、2021年11月1日に株式会社フォーカスチャネルを子会社化しております。 詳細は、第5 経理の状況 1連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項( 企業結合等関係 )をご参照ください。 ② 株式会社ネットテンの子会社化 当社は、2022年2月21日付の取締役会決議により株式会社ネットテンの代表取締役であった上田貴志氏との間で、株式会社ネットテンの株式の取得に係る株式譲渡契約を締結する旨を決定し、同日付で株式会社ネットテンを子会社化しております。 詳細は、第5 経理の状況 1連結財務諸表等 (1)連結財務諸表 注記事項(重要な後発事象)をご参照ください。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約869文字

(6) 【大株主の状況】 2021年12月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 重松 路威 東京都港区 9,066,400 63.41 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 東京都港区西新橋1丁目3番1号 698,000 4.88 篠塚 孝哉 東京都渋谷区 282,300 1.97 清水 優 大阪府吹田市 268,000 1.87 ミシュースティン ドミートリ 東京都港区 170,300 1.19 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 東京都中央区晴海1丁目8番12号 128,500 0.89 シニフィアン・アントレプレナーズファンド投資事業有限責任組合 東京都港区虎ノ門5丁目11番1号 オランダヒルズ森タワーRoP1104 110,200 0.77 野村證券株式会社(常任代理人 株式会社三井住友銀行 デットファイナンス営業部) 東京都千代田区日本橋1丁目13番1号(東京都千代田区丸の内1丁目1番2号) 100,800 0.70 モルガン・スタンレーMUFG証券株式会社 東京都千代田区大手町1丁目9番7号 80,900 0.56 JPMBL RE UBS AG LONDON BRANCH COLL EQUITY(常任代理人 株式会社三菱UFJ銀行 決済事業部) BAHNHOFSTRASSE 45 ZURICH SWIZERLAND 8098(東京都千代田区丸の内2丁目7ー1) 52,000 0.36 10,957,400 76.64 (注) 1.上記の所有株式数のうち、信託業務に係る株式数は、次のとおりであります。 特定金外信託受託者 株式会社SMBC信託銀行 698,000株 株式会社日本カストディ銀行(信託口) 128,500株 2.上記の当社代表取締役社長重松路威の所有株式数は、同氏の資産管理会社であるオフィス重松株式会社が所有する株式数(3,920,000株)を含めた実質所有株式数を記載しております。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
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技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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