フィーチャ株式会社

証券コード: 4052 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-09-30
業種 情報・通信業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

AI・自動処理による整理を含むため、誤りや不完全な表現が含まれる場合があります。 重要な情報はEvidenceやEDINET等の一次資料をご確認ください。 投資判断ではなく、企業理解の入口としてご利用ください。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

画像認識ソフトウェアの開発・提供を行う企業です。2005年の創業以来、レンズ検査装置から始まり、2012年よりコンピュータビジョンと機械学習を用いた技術を強みに、車載カメラやドライブレコーダー向けのADAS(先進運転支援システム)やDMS(運転手監視システム)などのモビリティ分野、スマートインフラ、DX(AI-OCR)の各分野で、量産案件に注力したライセンス収入モデルを構築しています。

主な事業領域

独自のアルゴリズムを用いた画像認識ソフトウェアの開発・提供。モビリティ、スマートインフラ、DX(AI-OCR)の3つの主要分野で展開。

主な製品・サービス

  • モビリティ事業(ADAS用・DMS用画像認識ソフトウェア)
  • スマートインフラ事業(交通監視・インフラ制御用ソフトウェア)
  • DX(AI-OCR)事業(AI文字認識エンジン、ライブラリ提供、特定書類向けサービス)

ビジネスモデル

受託開発による初期のカスタマイズ・実装費用と、量産以降の搭載数量に応じたライセンス収入による収益構造。

セグメント・事業構成

画像認識ソフトウェア開発事業の単一セグメント。

戦略・方向性

「Make Things Intelligent」をミッションとし、量産案件の獲得と、ディープラーニングを含む高度な画像認識技術の研究開発を推進。特に成長が見込まれるADAS/自動運転用カメラ市場をターゲットとする。

強みとして読み取れる点

  • ディープラーニングと非ディープラーニング技術の使い分け(ハイブリッド化)による、高性能かつ低コストLSIでの動作実現
  • モビリティ分野で培った技術・ノウハウの他分野への転用可能性
  • 量産案件への注力によるライセンス収入の獲得

課題として読み取れる点

  • 優秀な人材の確保と開発プロセスの改善
  • バックオフィス業務の整備と内部管理体制の強化

確認ポイント

  • ADAS/自動運転市場の成長への対応
  • AI-OCR事業の拡大状況
  • ライセンス収入の比率と成長性

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、技術的強み、ビジネスモデル、課題、経営戦略が詳細に記載されており、概要把握に十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 3 / 5

有報ナビによる整理

主要なリスク:特定顧客への高い依存度(上位3社で売上高の53.2%)、自動車業界の動向に左右される事業構造、急速な技術革新による競争力低下。経営への影響度:収益の安定性や市場優位性に影響を及ぼす可能性あり。対応策:他分野(スマートインフラ、DX)への展開、優秀な人材の確保と育成、開発プロセスの改善、情報セキュリティ対策の強化。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

画像認識ソフトウェアの開発において高度な技術力を持ち、特に自動車向けADASやスマートインフラ分野で強みを持つ。成長期にあるため配当よりも投資を優先する資本政策であり、特定顧客・人材への依存リスクはあるものの、独自のハイブリッド技術による差別化と事業の多角化により着実な成長を目指す。

成長方針

モビリティ、スマートインフラ、DX(AI-OCR)の3分野で画像認識技術を展開。特にADAS/自動運転市場の成長を見込み、独自のディープラーニングと非ディープラーニングを使い分けるハイブリッド技術で差別化を図る。

資本政策

現在は成長過程にあると判断し、内部留保の充実による経営体質の強化と将来の事業展開への投資を優先。将来的な利益還元(配当)は検討するが、現時点では未定。

リスク対応方針

主要顧客への依存(上位3社が53.2%)、特定人材への依存、および技術革新の速さに対するリスクを認識。これらに対し、新規顧客獲得の推進、組織体制の強化、高度な専門知識を持つ人材の確保・育成による対応を図る。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

画像認識ソフトウェアの開発に特化した企業。高度なディープラーニング技術と実用性の高い非ディープラーニング技術を使い分けるハイブリッドアプローチで競争力を維持。モビリティ、スマートインフラ、DX(AI-OCR)の3軸で事業を展開し、ライセンス収入による安定的な収益構造を目指す。

設備投資の方向性

ソフトウェアの新規開発、充実、および強化を目的とした設備投資を継続的に実施。主に工具、器具、備品、および開発用ソフトウェアへの投資。

研究開発・商品開発

高度な知識を持つ専門家によるディープラーニング等の先端技術の研究開発。AI-OCR、サラウンドビュー向け物体検出、ディープラーニング開発プロセス自動化に注力。

投資・変化テーマ

  • 画像認識技術
  • ディープラーニング
  • ADAS(先進運転支援システム)
  • DMS(ドライバー監視システム)
  • スマートインフラ
  • AI-OCR

関連キーワード

  • コンピュータビジョン
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 非ディープラーニング
  • ハイブリッド技術
  • アルゴリズム開発

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分連結 対象期間2021-07-01 〜 2022-06-30 表示状況表示可能

提出日: 2022-09-30

財務情報

業績

売上高

3.83億円
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売上高
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営業利益

25,677,000円
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経常利益

26,753,000円
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税引前利益

26,753,000円
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親会社帰属利益

29,023,000円
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財政状態・流動性

総資産

5.99億円
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株主資本

5.65億円
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現金及び現金同等物

4.71億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+16,359,000円
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+3,606,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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S100P9Y4
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2021-07-01 〜 2022-06-30
表示状況
表示可能
選定状況
表示可能
raw presentation state
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raw selection status
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約2309文字

3【事業の内容】 当社グループは、当社(フィーチャ株式会社)及び連結子会社である北京 飞 澈科技有限公司により構成されており、「Make Things Intelligent」をミッションとして掲げ、画像認識ソフトウェア開発事業を行っております。 当社は2005年の創業以来、主にレンズ検査装置事業を行ってきましたが、2012年に画像認識ソフトウェア開発事業を開始しました。それ以来、コンピュータビジョン(コンピュータを用いた画像技術)と機械学習の経験を活かし、車載カメラやドライブレコーダー向けの画像認識ソフトウェアをモビリティ事業として提供してまいりました。また、2020年には、スマートインフラ事業、2021年にはDX(AI-OCR)事業へとサービス分野を広げ、事業の拡大を図ってまいりました。今後も当社グループは、様々な端末に実装しやすい画像認識技術の実現を目指してまいります。 ・当社グループの事業内容 当社グループは、独自のアルゴリズムを用いて画像認識ソフトウェアを開発し、サービスを提供しております。現在、当社グループで展開する事業は、以下のとおりであります。いずれのサービスにおいても、基本的に量産案件に注力しており、ライセンス収入を獲得することを目的としております。 ①モビリティ事業 当社グループは、車載カメラやドライブレコーダー向けに歩行者や車両、車線、標識等を検知するADAS(※1)用の組み込みソフトウェアの開発に注力しております。主な顧客はTier 1(※2)と呼ばれる自動車部品メーカーやドライブレコーダーメーカーであります。また、顔認証やよそ見運転、危険運転、居眠り運転等を検知するDMS(※3)用ソフトウェアが、自動車部品メーカー等を通して自動車に搭載されております。 ※1 ADAS Advanced Driver-Assistance Systems。自動車の運転手の運転操作を支援するシステム。 ※2 Tier 1 自動車メーカーに直接部品を供給する企業。 ※3 DMS Driver Monitoring System。自動車の運転手を監視するシステム。 ②スマートインフラ事業 社会における様々な課題をAIで解決するスマートインフラのニーズが高まっており、当社グループの画像認識ソフトウェアの活用がなされております。具体的には、交通監視やインフラ制御といった分野で、Tier 1や高速道路管理会社を通じて量産に向けた開発が進んでおります。モビリティ事業で培った技術やノウハウを応用することで、新たに多額の研究開発費を投入することなく、ソフトウェアの提供が可能となります。 ③DX(AI-OCR)事業 新型コロナウイルスの感染拡大により、ペーパーレス化と業務自動化(DX化)はより一層進むものと考えられます。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約871文字

(1) 経営方針 当社グループは、「Make Things Intelligent」をミッションに掲げ、「あらゆるモノのインテリジェント化を目指し、スマート社会の安全や快適、効率に貢献する」という経営理念のもと、実用性に優れ、かつ高性能なソフトウェアを提供することを通じて企業価値の最大化を図ります。この企業活動を支えるフィーチャグループ行動規範は以下のとおりであります。 1.社会に対する行動 2.誠実・健全な企業活動 これらを経営の基本理念として事業展開を行っております。 (2) 経営上の目標の達成状況を判断するための客観的な指標等 当社グループは、売上高、営業利益及びROE(株主資本利益率)を重要指標と位置づけ、持続的な事業拡大と企業価値向上を図ってまいります。 (3) 経営環境 当社グループの属する画像認識ソフトウェア業界においては、高齢化に伴う安全運転と事故防止への意識向上に伴い、先進運転支援システム(ADAS)の普及や自動運転技術の実用化に向けて、自動車関連企業各社がこれらの取り組みを強化しております。そこで当社グループは、2025年に1.4兆円規模まで成長すると見込まれているADAS/自動運転用カメラ市場(矢野経済研究所 「 ADAS/自動運転用センサ世界市場に関する調査(2020年) 」 )を主なターゲットとすることで、持続的な収益の拡大を図ってまいります。 また、スマートインフラ市場においては、AI技術の活用が大きく期待される分野であり、公共インフラの安全性に関するニーズは年々増加しております。DX(AI-OCR)市場においては、テレワークの普及・拡大に合わせて、働き方改革やDXの推進を通じた業務変革に取り組む企業が急増し、RPAとの連携により、様々なサービスと組み合わせて利用するニーズが拡大しております。現時点で、新型コロナウイルス感染症が収束していないことから、先行きについては非常に見通しが難しい状況ではありますが、今後も当社グループのターゲットとする市場の成長は持続するものと予測しております。

対処すべき課題

抽出本文 / 原文長 約424文字

(4) 優先的に対処すべき事業上及び財務上の課題 ① 開発体制の強化 安定的かつ着実な事業拡大を図る上では、既存顧客の契約を継続することや案件数等が増加した場合においても、収益率を高水準に維持し、かつ顧客に提供するサービスのパフォーマンスを維持・向上することが重要であると考えております。 そのためには、さらなる優秀な人材の確保及び開発プロセスの改善、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等が不可欠であるため、優秀な人材を積極的に採用するとともに、開発プロセスを継続的に見直し、社内におけるノウハウの共有や教育訓練等を実施し、より強固な開発体制の構築に努めてまいります。 ② 内部管理体制の強化 当社グループは成長段階にあり、業務運営の効率化やリスク管理のための内部管理体制の強化が重要な課題であると考えております。このため、バックオフィス業務の整備を推進し、経営の公正性・透明性を確保するため、より強固な内部管理体制の構築に取り組んでまいります。

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5387文字

3【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1)経営成績等の状況の概要 当社グループ(当社及び連結子会社)の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の概要は次のとおりであります。 なお、当社グループは画像認識ソフトウェア開発事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 ① 財政状態の状況 (資産) 当連結会計年度末における流動資産は550,296千円(前連結会計年度末比42,035千円増)となりました。これは主に、法人税等の還付等によりその他が9,464千円減少したものの、親会社株主に帰属する当期純利益の計上により現金及び預金が18,727千円増加したこと及び受注の回復により売掛金及び契約資産が22,297千円増加したことによるものであります。 また、固定資産は49,163千円(同12,899千円増)となりました。これは主に、減価償却費により有形固定資産が5,405千円減少したものの、繰延税金資産が5,095千円増加したこと及び譲渡制限付株式の発行に伴い長期前払費用が12,590千円増加したことによるものであります。 以上の結果、資産合計は599,459千円(同54,934千円増)となりました。 (負債) 当連結会計年度末における流動負債は30,966千円(前連結会計年度末比6,877千円減)となりました。これは主に、未払法人税等が5,872千円及び未払消費税等が15,319千円増加したものの、前受収益が24,166千円減少したことによるものであります。 以上の結果、負債合計は30,966千円(同6,877千円減)となりました。 (純資産) 当連結会計年度末における純資産は568,493千円(前連結会計年度末比61,812千円増)となりました。これは主に、親会社株主に帰属する当期純利益の計上により利益剰余金が29,023千円増加したこと及び譲渡制限付株式の発行に伴い資本金及び資本剰余金がそれぞれ13,151千円増加したことによるものであります。 ② 経営成績の状況 当社グループは、「Make Things Intelligent」をミッションに掲げ、画像認識ソフトウェアの開発を行っております。 当社グループが属する画像認識ソフトウェア業界におきましては、あおり運転や高齢運転者による交通事故が社会課題となる中、自動車向け先進運転支援システム(ADAS)、ドライバー監視システム(DMS)の普及や自動運転技術の実用化に向けて、自動車関連企業各社がこれらの取り組みを強化しております。また、社会的なデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進が加速しており、少子高齢化や人口減少といった労働力の課題をAIにより解決する取り組みも様々な分野で多数行われております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約58文字

【セグメント情報】 当社グループは、画像認識ソフトウェア開発事業の単一セグメントであるため、記載を省略しております。

リスクに関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約4211文字

2【事業等のリスク】 本書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。必ずしもそのようなリスク要因に該当しない事項につきましても、投資者の投資判断上、重要であると考えられる事項につきまして、投資者に対する積極的な情報開示の観点から以下のとおり記載しております。 なお、文中の将来に関する事項は、本書提出日現在において当社グループが判断したものであり、将来において発生の可能性があるすべてのリスクを網羅することを保証するものではありません。 (1) 市場動向について 当社グループは、車載カメラ及びドライブレコーダー用画像認識ソフトウェアの開発を主力事業としております。今後、新たな法的規制や業界団体による規制の導入、その他予期せぬ要因等により、顧客企業におけるソフトウェア開発の外部委託の縮小や内製化若しくはニーズの変化、新車販売動向の低迷等、市場規模が縮小する動きがみられた場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 そのため、当社グループは、常に市場動向を把握し、市場動向に応じた柔軟な対応を行うとともに、他市場への展開を積極的に進めることでリスクの低減を図ってまいります。 (2) 自然災害等のリスクについて 当社グループが事業活動を展開する国や地域において、地震、台風、洪水等の自然災害または感染症の流行等が発生し、当社グループや顧客の事業活動に支障が生じた場合には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (3) 技術動向について 当社グループの事業分野においては、技術革新が急速に進んでおり、特にディープラーニング技術の分野においては、技術革新の速度は顕著であります。当社グループでは、優秀な人材の採用や開発に取り組んでおります。しかしながら、当社グループの技術革新が想定どおりに進まない場合や、予想以上の急速な技術革新や代替技術・競合商品の出現、依存する技術標準・基盤の変化等により、当社グループの製品が十分な競争力や付加価値を確保できない場合等には、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (4) 知的財産について 当社グループによる第三者の知的財産権侵害の可能性につきましては、調査可能な範囲で対応を行っておりますが、当社グループの事業領域に関する第三者の知的財産権の完全な把握は困難であり、当社グループが認識せずに他社の特許を侵害してしまう可能性は否定できません。この場合、第三者からの損害賠償請求等により、当社グループの事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。 (5) 品質管理について 当社グループは、開発業務においてプロジェクト管理やソフトウェア解析ツールの導入等により、品質管理を行っております。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約375文字

5【研究開発活動】 当社グループは、認識精度と認識速度を両立した画像認識ソフトウェアにより安全で安心な社会を実現するため、ディープラーニング技術等の先端技術分野の研究開発を進めております。 現在の研究開発は、当社の開発部及び連結子会社において推進されております。研究開発メンバーは、博士号取得者をはじめとした高度な知識を有するメンバーにより構成されております。 当連結会計年度においては、主にAI-OCR技術の開発、サラウンドビュー向け物体検出技術及びディープラーニング開発プロセス自動化の開発を行いました。 当連結会計年度の研究開発費の総額は 83,083 千円であります。 なお、当社グループは画像認識ソフトウェア開発事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 有価証券報告書(通常方式)_20220929172600

設備投資等の概要

抽出本文 / 原文長 約499文字

2【主要な設備の状況】 当社グループにおける主要な設備は、次のとおりであります。 (1)提出会社 2022年6月30日現在 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 建物 (千円) 工具、器具及び備品 (千円) ソフトウエア (千円) 合計 (千円) 本社 (東京都豊島区) 事務所設備、コンピュータ周辺装置 1,722 9,124 2,065 12,911 22(12) (2)在外子会社 2022年6月30日現在 会社名 事業所名 (所在地) 設備の内容 帳簿価額 従業員数 (人) 工具、器具及び備品 (千円) 合計 (千円) 北京 飞 澈科技有限公司 本社 (中華人民共和国北京市) コンピュータ周辺装置 -(2) (注)1.提出会社の本社の事務所は賃借しているものであり、年間賃借料は26,610千円であります。 2.現在休止中の主要な設備はありません。 3.従業員数は就業人員数であり、臨時雇用者数は、年間の平均人員を( )内に外数で記載しております。 4.当社グループは画像認識ソフトウェア開発事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。

その他の有報本文

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配当政策

抽出本文 / 原文長 約445文字

3【配当政策】 当社は、剰余金の配当につきましては、将来の事業展開と経営体質の強化のために必要な内部留保を確保しつつ、安定した配当を継続して実施していくことを基本方針としております。 当社は、中間配当と期末配当の年2回の剰余金の配当を行うことを基本方針としております。これらの剰余金の配当の決定機関は、期末配当については株主総会、中間配当については取締役会であります。 しかしながら、当社は現在、成長過程にあると考えており、内部留保の充実を図り、将来の事業展開及び経営体質の強化のための投資等に充当し、なお一層の事業拡大を目指すことが、株主に対する最大の利益還元につながると考えております。将来的には、各期の経営成績及び財政状態を勘案しながら株主に対して利益還元を実施していく方針ではありますが、現時点において配当実施の可能性及びその実施時期等については未定であります。 なお、当社は、取締役会の決議により、毎年12月31日を基準日として中間配当を行うことができる旨を定款に定めております。

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約504文字

5【従業員の状況】 (1)連結会社の状況 2022年6月30日現在 セグメントの名称 従業員数(人) 画像認識ソフトウェア開発事業 22 ( 14 ) (注)1.従業員数は就業人員数であり、臨時雇用者数は、年間の平均人員を( )内に外数で記載しております。 2.当社グループは、画像認識ソフトウェア開発事業の単一セグメントであるため、グループ全体の従業員数を記載しております。 (2)提出会社の状況 2022年6月30日現在 従業員数(人) 平均年齢(歳) 平均勤続年数(年) 平均年間給与(千円) 22 ( 12 ) 35.8 2.6 5,223 (注)1.従業員数は就業人員数であり、臨時雇用者数は、年間の平均人員を( )内に外数で記載しております。 2.平均年間給与は、賞与及び基準外賃金を含んでおります。 3.当社は、画像認識ソフトウェア開発事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載を省略しております。 (3)労働組合の状況 当社グループにおいて、労働組合は結成されておりませんが、労使関係は円満であり、特記すべき事項はありません。 有価証券報告書(通常方式)_20220929172600

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約5819文字

(1)【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、経営の透明性・公正性・迅速性を高め、中長期的、安定的かつ継続的に企業価値を向上させることが、コーポレート・ガバナンスの基本であると認識しております。 このため、企業倫理の醸成と法令遵守、経営環境の変化に迅速・適切・効率的に対応できる経営の意思決定体制を構築して、コーポレート・ガバナンスの充実を図ります。 また、全てのステークホルダーからの信頼を得ることが不可欠であると考え、情報の適時開示を通じて透明・健全な経営を行ってまいります。 ② 企業統治の体制 a.企業統治の体制の概要 当社は監査役制度を採用しており、会社の機関として会社法で定められた株主総会、取締役会及び監査役会を設置しております。 当社の会社の機関・内部統制システムの体制を図示すると、次のとおりであります。 (a) 取締役会 当社の取締役会は提出日現在、代表取締役社長CEO脇健一郎、代表取締役CTO曹暉、取締役CFO立花嵩大、取締役奥田高志の4名で構成されております。取締役奥田高志は社外取締役であります。取締役会は、効率的かつ迅速な意思決定を行えるよう、定時取締役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時取締役会を開催しております。取締役会は、法令及び定款に則り、経営の意思決定機関及び監督機関として機能しております。 (b) 監査役会 当社の監査役会は提出日現在、常勤監査役福田勝美、監査役安藤広人、監査役佐野高志の3名で構成され、3名全てが社外監査役であります。社外監査役には、公認会計士及び弁護士をそれぞれ1名含んでおります。監査役は、取締役会その他社内会議に出席し、取締役の職務執行について適宜意見を述べております。監査役は、「監査役監査規程」及び「監査役会規程」に基づき、監査計画を策定し、取締役会その他社内会議に出席するほか、各取締役に対する面談等を通じて、取締役の職務執行について監査しております。また、監査役は、監査役会を毎月1回開催するほか必要に応じて臨時監査役会を開催しております。さらに、監査役は、内部監査室及び会計監査人と定期的に意見交換を実施することにより、監査に必要な情報の共有化を図っております。 (c) 内部監査室 当社は、現時点においては専任の内部監査担当者を配置しておらず、代表取締役社長により指名された3名の内部監査担当者が内部監査を実施しております。内部監査は、「内部監査規程」に基づき、会社の業務運営が法令、定款及び会社の諸規程に準拠して正確に処理され、経営目的達成のために合理的かつ効果的に運営されているか確認しております。なお、自己監査とならないように、内部監査担当者は、自己の所属部門以外について内部監査を実施しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約25文字

4【経営上の重要な契約等】 該当事項はありません。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約597文字

(6)【大株主の状況】 2022年6月30日現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (株) 発行済株式(自己株式を除く。)の総数に対する所有株式数の割合(%) 曹 暉 東京都豊島区 1,393,500 25.13 王 潞 東京都豊島区 898,700 16.20 脇 健一郎 東京都国分寺市 810,500 14.61 HUIZHOU DESAY SV AUTOMOTIVE CO.,LTD. (常任代理人 SMBC日興証券株式会社) 103, HECHANG 5TH ROAD WEST,ZHONGKAI NATIONAL HI-TECH INDUSTRIAL DEVELOPMENT ZONE HUIZHOU,GUANGDONG (東京都中央区日本橋2丁目5番1号) 528,000 9.52 ニッセイ・キャピタル6号投資事業有限責任組合 東京都千代田区丸の内2丁目3番2号 132,800 2.39 楽天証券株式会社 東京都港区南青山2丁目6番21号 58,700 1.05 松井証券株式会社 東京都千代田区麴町1丁目4番地 44,300 0.79 株式会社SBI証券 東京都港区六本木1丁目6番1号 29,200 0.52 長瀬 泰 東京都新宿区 28,500 0.51 SMBC日興証券株式会社 東京都千代田区丸の内3丁目3番1号 28,400 0.51 3,952,600 71.23

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100P9Y4 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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