TDSE株式会社

証券コード: 7046 / 対象年度: 2022 / 提出日: 2022-06-21
業種 サービス業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

TDSE株式会社は、高度なAI技術とデータサイエンスの専門知識を核とした、データ活用コンサルティングおよびAI製品提供を行う企業です。データサイエンティストやエンジニアの高度な専門性を活かし、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、データ経営への移行を支援する「コンサルティングサービス」と、独自のAI製品や他社製品を活用した「サブスクリプションサービス」のハイブリッド型ビジネスを展開しています。

主な事業領域

AIノウハウを核としたデータ活用コンサルティングと、AI製品によるサブスクリプションサービスの提供。

主な製品・サービス

  • DXコンサルティングサービス
  • データ解析コンサルティングサービス
  • データ活用人材教育・組織組成支援サービス
  • トータルAIエンジニアリングサービス
  • 自社AI製品「scorobo」シリーズ
  • 他社AI製品(Netbase, Cognigy)を活用したサービス

ビジネスモデル

コンサルティングサービス(安定成長)と、AI製品によるサブスクリプションサービス(高成長)を組み合わせたハイブリッドモデル。コンサルティングで得たノウハウを製品化し、サブスクリプションサービスへ繋げる好循環を目指しています。

セグメント・事業構成

単一セグメント(コンサルティングとサブスクリプションのハイブリッド展開)

戦略・方向性

「大規模×長期化」によるコンサルティングの安定成長と、AI製品の拡充・代理店拡大によるサブスクリプションサービスの高成長を目指す。また、人材の採用・教育、最新技術のキャッチアップ、デジタルマーケティングの強化に注れ。

強みとして読み取れる点

  • 国内最高峰のデータサイエンティスト集団(高度な専門性を持つ人材)
  • 独自のAI技術ライブラリー「scorobox」
  • AIビジネスを推進する強固な協業ネットワーク

課題として読み取れる点

  • サブスクリプションサービスにおける継続的な売上成長の確立
  • 高度な専門性を持つDX人材の採用と定着
  • 急速に変化するAI関連技術のキャッチアップ

確認ポイント

  • サブスクリプションサービス(ストック型)の売上比率向上
  • 新規AI製品(QAジェネレーター、SNS-LINK)の市場展開状況
  • 人材確保と教育による生産性向上

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、課題、戦略が詳細に記載されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

技術革新による競合他社の台頭(対応策:人材育成、技術・ノウハウの取得)、景気動向や地政学リスクによる顧客業績への影響、システム障害やサイバー攻撃(対応策:監視、冗長化、セキュリティ対策)、知的財産権侵害のリスク(対応策:管理体制強化)、プロジェクトの検収時期の変動や工数見積もりの乖離による業績への影響、ソーシャルメディア運営方針や法規制の変化による影響、専門人材の確保・流出リスク、特定取引先(リクルート等)への売上依存、業務委託先の選定・管理に伴うコスト増や品質低下のリスク、自然災害による事業活動の中断。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AI・ビッグデータ分野で高い技術力を有する。コンサルティングによる安定的な顧客関係構築と、サブスクリプションモデルによる高成長を両立させるハイブリッド戦略が明確。独自の知財(scorobo)や海外提携製品の活用により、ストック型ビジネスへの転換を加速させており、強固な財務基盤と専門性の高い人材確保が今後の成長の鍵となる。

成長方針

「AIを中心とした統合型ソリューション企業」を目指し、コンサルティング(フロー型)とサブスクリプション(ストック型)のハイブリッドモデルを展開。コンサルティングでは「大規模×長期化」による顧客との中長期的な関係構築を推進し、サブスクリプションでは自社製品『scorobo』や海外提携製品(Netbase, Cognigy)を活用した高成長を目指す。

資本政策

独自の資本政策に関する具体的な記述はないが、事業成長に向けた研究開発投資や人材確保への継続的な投資を基本方針としている。また、流動比率585.2%と高い流動性を確保しており、自己資金による調達を基本とする安定した財務基盤を有している。

リスク対応方針

技術革新の速いAI分野において、人材の採用・育成、最新技術のキャッチアップ、パートナー企業との連携強化を通じて競争力を維持。また、特定顧客への依存リスクやシステム障害、知的財産権侵害などのリスクに対し、内部管理体制の強化、セキュリティ対策、契約に基づく適切な管理を実施。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

AIおよびビッグデータ活用を核としたソリューション企業。コンサルティングによる安定的な基盤と、自社製品や他社高度技術を活用したサブスクリプションモデル(ストック型)への転換を進めることで、高い成長性を追求する戦略をとる。専門性の高い人材が強み。

設備投資の方向性

社内ワークフローシステムおよび基幹システムの構築に向けた効率化投資。無形固定資産への投資を含む。

研究開発・商品開発

自社AI製品『scorobo』の開発、および海外の先端技術(Netbase, Cognigy)を活用したサービス企画・開発に注力。特にQAジェネレーターやSNS-LINKなどの新規プロダクト開発を推進。

投資・変化テーマ

  • AI技術の高度化
  • サブスクリプションモデルへの転換
  • データサイエンス人材の育成
  • 海外先端技術の導入

関連キーワード

  • AI
  • ビッグデータ
  • scorobo
  • NLP
  • NLU
  • QAジェネレーター
  • SNS-LINK
  • ディープラーニング

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2021-04-01 〜 2022-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2022-06-21

財務情報

業績

売上高

17.24億円
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売上高
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営業利益

2.18億円
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経常利益

2.2億円
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税引前利益

2.19億円
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当期利益

1.48億円
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財政状態・流動性

総資産

20.52億円
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純資産

17.08億円
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株主資本

17.08億円
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現金及び現金同等物

16.14億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+2.24億円
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投資CF

-13,129,000円
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-40,763,000円
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財務項目の関係

資本項目の関係

同値だが別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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2021-04-01 〜 2022-03-31
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表示可能
選定状況
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ready

有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約3625文字

3 【事業の内容】 私たちの身の回りのあらゆる情報がデジタルデータとして蓄積されたビッグデータは、製造業における故障予知や消耗品の消費予測、金融におけるFintechによる技術革新、デジタルマーケティング領域における消費者行動分析、ユーザー指向に合わせたレコメンドなど、業務の生産性向上だけでなく、新市場の創出にも活用され、企業経営全般におけるデジタルを用いた企業変革につながっております。これら企業変革に大きな影響を及ぼすビッグデータから価値を創出するためには、「ビッグデータ活用技術」及び「AI技術」が必要であり、双方ともに専門技術を保有する人材が不可欠となります。 当社は、AIノウハウをコアバリュー (注) とするデータサイエンティストや、様々な業界・業務に精通した知識及びビッグデータ活用技術を保有するエンジニアをはじめとする国内最高峰のデータサイエンス集団であり、データ活用コンサルティングやAI製品提供を通じて、デジタルトランスフォーメーションを推進し、データ経営を目指す企業の業務改革や新事業創造を支援することで、産業界および社会の発展に貢献することを志向しております。 (注) コアバリューとは、企業がビジネスを推進するにあたり、中核として重要視するもの、または価値観をいいます。 (1) 事業サービス 当社の事業は単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しておりますが、提供する主たるサービスは「AIノウハウを軸としたコンサルティングサービス」と「AI製品等によるサブスクリプションサービス」の2つに分類され、その特徴は以下のとおりです。 コンサルティングサービスは安定成長事業、サブスクリプションサービスは高成長事業と位置付けており、この安定成長と高成長といった二つを組み合わせたハイブリッドのビジネスを展開しています。 図:事業全体像 図:サービス体系図 《 AIノウハウを軸としたコンサルティングサービス 》 当社はデータ経営を目指す企業向けにAIを中心とした統合型ソリューションサービスを提供しております。企業のデジタルトランスフォーメーションを共に推進していくため、顧客企業が進める事業戦略に沿う形でデータ活用のテーマ抽出~データ分析~AIシステム実装~教育まで一気通貫したコンサルティングサービスを提供しております。 ① DXコンサルティングサービス 顧客企業がデジタルトランスフォーメーションを推進する際に、DX成熟度およびビジネスゴールの可視化を実施した上で、推進体制および業務設計等の上流のコンサルティング領域からアプローチし、テーマアセスメントによる分析の企画を行います。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2469文字

(1) 経営方針 当社は、AIビジネスを取り巻く環境が日々変化する中、更なる飛躍と一層の企業価値の向上を目指し、全社員で共有されるべき新たな「ミッション・ビジョン・バリュー(Mission, Vision, Value 以下、MVV)」を制定致しました。これを機に社名も、お客様や証券市場でも浸透し親しまれている現商号の略称である「TDSE」へ変更いたしました。 (中長期的な経営戦略) 当社は新たなミッション・ビジョンの実現に向けて、『AIを中心とした統合型ソリューション企業』を目指し、顧客企業に対するコンサルティングサービスの充実を図りながら、大企業を中心とした中長期に渡る関係構築を推進するとともに、サブスクリプションサービスによるサービス利用拡大および新規サービス開発を推進しております。 また、コンサルティングサービスは安定成長事業、サブスクリプションサービスは高成長事業と位置付けており、この安定成長と高成長といった二つを組み合わせたハイブリッドのビジネスで展開してまいります。 当社は経営戦略の方針として、コンサルティングサービスとサブスクリプションサービスとの相乗効果を狙っており、双方の顧客へアプローチするだけでなく、コンサルティングサービスで得たAIノウハウを活用し、AI製品化を研究開発することで、新たなサブスクリプションサービスを提供するという好循環を目指しております。 図:経営戦略イメージ (コンサルティングサービスの考え方) 現在の中核ビジネスであるコンサルティングサービスは、売上拡大にむけて、「大規模×長期化」を目指しております。具体的には、データ利活用を全社的に推進しようとしている企業もしくは、より拡大しようとしている企業を攻略先として定め、DX/AIアセスメント~データ解析/AIモデル構築~AIシステム実装/運用まで一気通貫でのサービス提供を進めることとしています。また、顧客企業との関係性については、当社サービスを通じて信頼を獲得し、同一顧客にて複数のテーマを実行することで、受注金額拡大を図ることとしております。当社はコンサルティングメニューを強化し、中長期にわたり顧客への経営支援を行う体制を構築し、安定的な収益基盤として強化してまいります。さらに顧客と共にサービス展開を実施していく事業参加型案件の獲得とそれを担う人材の獲得及び育成による生産性向上策を進めてまいります。 また蓄積したライブラリーを活用したプロジェクト運営の効率化、プロジェクト毎の工数を短縮し、利益率の向上を図ってまいります。 (サブスクリプションサービスの考え方) 当社は顧客・協業先と進めてきた数多くのプロジェクトを通じ、解析技術等のノウハウをライブラリーとして蓄積し、自社AI製品「scorobo」やAIモジュールの充実を図っております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約2300文字

(3) 対処すべき課題 当社は、2021年12月に更なる成長に向け、新たなビジョン「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」を掲げ、社会や顧客企業に対して「データに基づいて意思決定を高度化する」ことを当社の社会的役割と位置付け、「コンサルティングサービス(フロー型ビジネス)」と「サブスクリプションサービス(ストック型ビジネス)」の両軸で事業を推進しております。 現在、各事業の売上比率は、「コンサルティングサービス」が90%程度、「サブスクリプションサービス」が10%程度でとなっております。直近は、「継続的な売上成長の確立」を重点的な取組とし、「コンサルティングサービス」による持続的な売上成長を維持しつつ、「サブスクリプションサービス」での積み増しによる高成長の実現に取り組んでまいります。 (1)コンサルティングサービス(フロー型ビジネス)による継続的な売上成長 創業以来蓄積してきたデータ活用の実績とノウハウを用いて、DX/AIアセスメント~データ分析~システム実装、教育までを一気通貫で提供することで顧客と中長期にわたる関係を構築し、「大規模×長期化」による累積売上最大化を目指してまいります。今年度は以下を重点的に取り組んでまいります。 ・人財の採用と定着 事業成長のためには、優秀なデータサイエンティストおよびデータエンジニア等のDX人財の採用と定着が必要不可欠であることから、採用体制および採用広告を強化すると共に、定着強化に向けた各種制度の見直しを図ることで執務環境の充実度向上を図ります。 ・最新技術のキャッチアップ 当社の属しているAI関連技術の革新速度は非常に早く、社会や顧客内のデータ活用領域を拡大するためにも、最新技術のキャッチアップは不可欠と考えております。常に最新技術をキャッチアップするために、社員間で最新の論文や事例などを共有する意識の醸成を図ると共に、最新技術のキャッチアップと共有する仕組みの強化を図ります。 ・パートナー企業との連携 より多くのパートナー企業と協力体制を強化することで、DX人財を確保し売上の拡大を図ります。 ・デジタルマーケティング強化 コロナ禍によりデジタルマーケティングによる新規営業の重要性が加速したことから、弊社創業以来蓄積してきたノウハウを活用したコンテンツによる情報発信を拡充すると共に、会社認知度の向上に向けた取組を強化します。 (2)サブスクリプションサービス(ストック型ビジネス)による高成長への取組強化 現在、サブスクリプションサービスとしては、グローバルで活用されているSNS分析AIツール「Netbase」、対話型AIプラットフォーム製品である「Cognigy」を中心に売上拡大を推進しております。また、マーケットニーズを取り入れた当社AI製品の拡充にも取り組んでまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5582文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当事業年度における国内経済は、新型コロナウイルス感染症は徐々に回復の兆しが見えて来ていますが、ロシアによるウクライナへの侵攻による国内経済への影響もインフレなどの形で今後も出てくるものと思われます。 一方で、このような経済環境においても、各企業のデジタル活用の意欲は衰えず先進的なAIやIT技術を活用した市場は中長期的な拡大が見込めるものと考えております。 このような状況の下、当社はフロー型ビジネスではデータ解析技術およびDX/AIコンサルティングを基に、デジタルマーケティングを活用した新規顧客開拓を図るとともに、既存顧客の深耕により、受注拡大に努めてまいりました。また、ストック型ビジネスではCognigyを活用したコロナワクチン接種予約ボットおよび小売業における問合せ・来店予約のAIチャットボット、既存文書からのQA自動作成サービス「QAジェネレーター」、Netbaseを活用したインフルエンサー分析サービス「SNS-LINK」の提供を開始し、サブスクリプションサービス充実にむけた取組を推進しております。 以上のとおり取組んできました結果、当事業年度の業績につきましては、売上高は、特にフロー型ビジネスでは案件の大規模化が進み、またストック型ビジネスではNetbaseの新規顧客獲得が進んだことで、堅調に推移し、1,723,649千円(前年同期比30.2%増)となり、利益面では、事業強化を目的とした技術社員の増強や非対面での営業推進やデジタル技術等を用いてのマーケティングの強化を行いながらも、営業利益は217,989千円(前年同期比330.4%増)、経常利益は219,547千円(前年同期比220.0%増)、当期純利益は148,331千円(前年同期は190,881千円の当期純利益[注1])となりました。 注1:前年度においては、特別利益として投資有価証券売却益207,375千円が計上されています。 なお各四半期(各三ヵ月間)では、以下のとおりとなっており、第2四半期会計期間以降では営業利益、経常利益、四半期純利益とも利益を確保しております。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約122文字

【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】 前事業年度(自 2020年4月1日 至 2021年3月31日 ) 該当事項はありません。 当事業年度(自 2021年4月1日 至 2022年3月31日 ) 該当事項はありません。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約2797文字

2 【事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。 なお、文中における将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであり、当社の事業等に係るリスクをすべて網羅するものではありません。 (1) 事業環境に関するリスク ① ビッグデータ・AIソリューションサービスの技術革新の影響について 当社は、ビッグデータ活用技術及びAI技術に基づく事業を展開しておりますが、当該分野は新技術の開発が相次いでおり、変化の激しい業界となっております。当社は、顧客ニーズに応じた競争力のあるサービスを提供できるよう、人材の採用・育成や技術、ノウハウ等の取得に注力しておりますが、当社サービスに代わる競合他社の代替サービスが登場し、当社の競争力に影響を与える場合は、当社の事業に影響を与える可能性があります。 ② 景気動向及び業界動向の変動による影響について 企業を取り巻く環境や企業経営の効率化等の動きにより、AI関連市場が今後急速に拡大すると当社では確信しております。このような状況下であるものの、ウクライナ情勢もあり景気動向や業界動向の変化等により顧客企業の事業環境や業績が悪化した場合、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ システム障害について 当社の事業は、サービスの基盤をインターネット通信網や大規模なコンピュータサーバー群に依存しております。そのため、顧客へのサービス提供が妨げられるようなシステム障害の発生やサイバー攻撃によるシステムダウン等を回避すべく、稼働状況の監視及びシステムの冗長化、セキュリティ対策等による未然防止策を実施しております。このように対応は行っているものの、大規模なシステム障害等が発生した場合は、当社の事業に影響を及ぼす可能性があります。 ④ 知的財産権におけるリスク 当社は、ビッグデータ解析及びAIにおける技術革新、知的財産権ビジネスの拡大等に伴い、知的財産権の社内管理体制を強化し、第三者の知的財産権侵害の可能性は可能な範囲で調査しております。当社にて十分な対応を行っているものの、万一他社の特許を侵害してしまった際には、ロイヤリティの支払や損害賠償請求等により、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 ⑤ プロジェクトの検収時期の変動あるいは赤字化によるリスク 当社の提供する請負契約方式による受注制作のソフトウエア開発に係るサービスは、顧客の検収に基づき売上を計上しております。そのため、当社はプロジェクトごとの進捗を管理し、計画どおりに売上及び利益の計上ができるように努めておりますが、プロジェクトの進捗如何では納期が変更されることもあります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約551文字

5 【研究開発活動】 当社は、成長戦略であるサブスクリプションサービス拡充にむけて、AI製品・モジュールブランドである『scorobo』の開発や『Netbase』『cognigy』等のAI製品を活用したサービス企画・開発を進めております。新型コロナウイルスの影響、その先にあるWith/Afterコロナの時代を見据え、経済の回復局面を迎える需要特性に合わせ、特に従来型業務からのデジタルシフトが加速する領域、規制緩和に伴うデジタル改革が進んでいく領域の調査も含め、サービス企画を進めております。 具体的には、『Cognigy』の開発期間短縮、運用効率向上を図っていくため、Cognigyを活用したコロナワクチン接種予約ボットおよび小売業における問合せ・来店予約のAIチャットボット、インフルエンサー分析サービス「SNS-LINK」および、既存文書からのQA自動作成サービス「QAジェネレーター」の提供を開始し、サブスクリプションサービス充実にむけた取組を推進しております。 当事業年度の研究開発投資は 0 千円でありました。 当社は、ビッグデータ・AIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 0104010_honbun_0456500103404.htm

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約552文字

3 【配当政策】 当社は、株主の皆様に対し会社の業績に応じた適正な利益還元に加え、経営基盤の強化と将来の事業展開に備えるため内部留保の充実を図ることが重要と考えております。この方針に従い、剰余金の配当は会社の業績や財務状況、配当性向等を総合的に勘案のうえ決定しております。 当社の剰余金の配当は、年1回の期末配当を基本としており、剰余金の配当等会社法459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めがある場合を除き、取締役会の決議によって定める旨を定款に定めております。また、将来の中間配当の実施に備え、剰余金の配当基準日は、期末配当は毎年3月31日、中間配当は毎年9月30日とする旨を定款に定めております。 内部留保の使途につきましては、今後予想される経営環境の変化に対応する事業展開に備えた事業基盤の強化、技術者拡充の採用活動、技術高度化のための教育活動等に充てることにいたします。 当期の期末配当につきましては、上記方針を踏まえ、2022年5月13日開催の取締役会において普通配当10円とすることを決議いたしました。 なお、当事業年度の剰余金の配当は、次のとおりであります。 決議年月日 配当金の総額 (千円) 1株当たり 配当額(円) 2022年5月13日 取締役会 20,569 10

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4607文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「新しい価値を創造し、変化をもたらす次世代のチャレンジャー」という経営ビジョンのもと、持続的に成長し、株主、取引先、従業員等のステークホルダーの信頼を得、継続的な企業価値の向上を実現するため、コーポレート・ガバナンスの充実が経営上の重要な課題であると認識しております。経営環境の急速な変化やコンプライアンスの重要性が増大する中、コンプライアンス体制及びリスク管理体制の構築・強化を図り、取締役会を中心に「経営の効率化」及び「監督機能の強化」に主眼を置き、健全で透明性が高く、経営環境の変化に迅速に対応できる経営体制の構築に努めております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 a.企業統治の体制の概要 当社は監査役制度を採用しており、監査役3名(うち、社外監査役2名)で監査役会が構成されております。監査役は、監査計画に基づき監査を実施する一方、取締役会等の重要な会議に出席するほか、取締役や執行役員に業務の報告を求めるとともに、主要な部門を往査のうえ業務及び財産等の状況の調査を行うことにより、取締役の職務執行を監視・監査しております。 取締役会は、月1回の定例取締役会のほか、必要に応じ臨時取締役会を開催し、取締役会規程に定める決議事項の審議及び決議、並びに重要な報告を行っております。当社は意思決定、監督機能と業務執行機能を分離し、業務執行機能の強化を図るため、執行役員制度を導入しております。執行役員は取締役会によって選任され、取締役会が決定した基本方針に従って業務執行にあたっております。 リスク管理を一元的に実施するため、また、コンプライアンス体制の構築、強化を図るために、リスク・コンプライアンス委員会を設置しており、審議結果について取締役会に適宜報告することとしております。リスク・コンプライアンス委員会の委員長は管理担当役員、委員は各部門の責任者の中から委員長が選出しております。また、リスク・コンプライアンス委員会は3か月に1回以上開催しております。 代表取締役直属の内部監査室は、各部門の業務執行状況を監査しており、内部監査の結果につきましては、代表取締役に報告しております。常勤監査役は内部監査室と適時情報を共有しており、会計監査人とは、四半期に一回程度会合を持ち、各監査の状況を相互に共有して連携を図り、効率的かつ有効な監査の実施に努めております。 b.当該体制を採用する理由 当社は、社外監査役には、専門性と経験等を活かして、会社の経営に対して監視・助言できる人材を選任しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約293文字

4 【経営上の重要な契約等】 ビッグデータ・AIソリューション事業に関する契約 相手先 の名称 国名 契約 締結日 契約期間 契約内容 NETBASE SOLUTIONS,INC. 米国 2014年 9月26日 2014年9月26日から 2015年9月25日まで 1年毎の自動更新 販売代理店契約 NETBASE SOLUTIONS,INC.が所有する製品の国内における販売権の取得等。 Cognigy GmbH ドイツ 2018年 8月1日 2018年8月1日から 2019年7月31日まで 1年毎の自動更新 販売代理店契約 Cognigy GmbH が所有する製品の販売権の取得等。

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約531文字

(6) 【大株主の状況】 2022年3月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) 株式会社テクノスジャパン 東京都新宿区西新宿3丁目20番2号 380 18.47 城谷 直彦 東京都武蔵野市 166 8.08 あいおいニッセイ同和損害保険株式会社 東京都渋谷区恵比寿1丁目28番1号 160 7.78 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ 東京都江東区豊洲3丁目3-3 160 7.78 城谷 紀子 東京都武蔵野市 80 3.89 白井 孝秀 兵庫県宝塚市 60 2.92 NOMURA PB NOMINESS LIMITED OMNIBUS-MARGIN(CASHPB) (常任代理人 野村證券株式会社) 1 ANGEL LANE, LONDON EC4R 3AB, UNITED KINGDOM (東京都中央区日本橋1丁目13番1号) 43 2.10 和田 吉満 東京都豊島区 22 1.08 林 健吾 東京都江戸川区 22 1.07 TDSE従業員持株会 東京都新宿区 21 1.06 1,115 54.24 (注) 上記のほか当社所有の自己株式143千株があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100OBQW 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2022
使用モデル
gemma4:12b

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