TDSE株式会社

証券コード: 7046 / 対象年度: 2020 / 提出日: 2020-06-26
業種 サービス業

現在、過去年度の有価証券報告書に基づく分析を表示しています。

このページは、EDINETに提出された有価証券報告書をもとに、 企業のリスク認識・投資領域・経営方針を自動整理したものです。

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3分で読める事業概要

有価証券報告書の記載内容をもとに、事業内容・主なサービス・確認ポイントを自動整理した参考情報です。

事業の概要

高度なAI技術とビッグデータ活用技術を強みとし、データサイエンティストや専門エンジニアのプロフェリート集団として、企業のデータ経営、新事業創出、およびAI製品によるサブスクリプション型サービスの提供を通じて、産業界の発展に貢献する「AIを中心とした統合型ソリューション企業」を目指す企業です。

主な事業領域

ビッグデータ・AIソリューション事業を展開。データ経営コンサルティング、データ解析支援、人材教育、システム構築などのソリューションサービスと、自社AI製品「scorobo」や他社AI製品を活用したサブスクリプション型サービスを提供。

主な製品・サービス

  • データ経営コンサルティングサービス
  • データ解析支援サービス
  • データ活用人材教育及び組織組成支援サービス
  • デジタル戦略システム構築サービス
  • scoroboシリーズ(AI製品)
  • Netbase(他社AI製品)
  • Cognigy(他社AI製品)

ビジネスモデル

コンサルティングによる課題解決と、自社・他社AI製品の提供によるサブスクリプション型(ストック型)モデルの融合。特にサブスクリプションサービスを成長の柱として注力。

セグメント・事業構成

単一セグメント(ビッグデータ・AIソリューション事業)

戦略・方向性

「AIを中心とした統合型ソリューション企業」への変貌を目指し、コンサルティングとサブスクリプションサービスの相乗効果を追求。M&Aや提携を通じた技術・人材獲得と、AI製品「scorobo」の拡充、他社AI製品の取り込みによるストック型収益基盤の構築に注力。

強みとして読み取れる点

  • 国内最高峰のデータサイエンティスト集団
  • 広範な領域で活用可能なAI技術ライブラリー「scorobox」
  • 国内外のベンチャー企業との提携ネットワーク

課題として読み取れる点

  • 新型コロナウイルスによる経済環境の悪化への対応
  • サブスクリプションサービスへの移行と収益基盤の確立
  • 高度な技術を要する人材の確保と育成

確認ポイント

  • サブスクリプション型サービスの成長率
  • 「scorobo」シリーズの展開状況
  • M&Aや提携による技術・人材の獲得状況
  • コンサルティング案件の大型化・効率化の進捗

概要整理の信頼度: 4 / 5 ・事業内容、強み、戦略、課題が詳細に記述されており、概要把握には十分な情報があるため。

有報ナビによる分析

有価証券報告書の記載内容をもとに、リスク、経営方針、 投資・研究開発に関する情報を整理したものです。

各スコアは、有価証券報告書の記載内容を整理するための参考指標です。 5段階表示で、スコアが高いほど各項目の性質が強く出ていることを表します。 ただし、投資判断、企業価値、将来業績を評価・予測するものではありません。

特に「リスク開示記載度」は、高いほど良いという意味ではありません。 有報上で注意して読むべきリスク記述が多い、具体的、または重い可能性があるという意味です。

スコアの詳しい見方
リスク開示記載度
スコアが高いほど、有価証券報告書に記載されたリスク開示について、 注意して読むべき記述の多さ・具体性・重さが強いことを表します。 企業そのものの危険度や倒産リスクを示すものではありません。
方針記載度
スコアが高いほど、経営方針、対処すべき課題、資本政策、 リスク対応などが具体的に記載されていることを表します。 方針の良し悪しや実現可能性を判定するものではありません。
投資・変化記載度
スコアが高いほど、設備投資、研究開発、新規事業、DX、海外展開、 事業構造の変化など、将来に向けた取り組みの記載が強いことを表します。 成長性や投資成果を予測するものではありません。

リスク開示の整理

リスク開示記載度: 2 / 5

有報ナビによる整理

リスク要因:AI・ビッグデータ分野の急速な技術革新による競合他社の代替サービス出現(対応策:人材採用・育成、ノウハウ蓄積)、システム障害やサイバー攻撃によるサービス提供への支障(対応策:監視、冗長化、セキュリティ対策)、知的財産権侵害のリスク(対応策:社内管理体制の強化)、プロジェクト検収時期の変動および工数見積もりの乖離による採算悪化リスク、特定取引先(リクルート等)への売上依存、高度な専門人材の確保・流出による競争力低下、業務委託先の品質・コスト管理に関する不確実性。これらの要因は、事業継続や収益性に影響を及ぼす可能性があります。

経営方針・課題の整理

方針記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

高度なAI・ビッグデータ解析技術を核とした、コンサルティングとサブスクリッションのハイブリッドモデルを展開。独自の「scorobo」ブランドを通じた製品展開と、多様な業界(金融、医療等)での実績を武器に、中長期的な成長を目指す。

成長方針

「AIを中心とした統合型ソリューション企業」を目指し、コンサルティングとサブスクリプション(scoroboシリーズ等)の融合。特定領域(金融、マーケティング、医療、インフラ、製造)での深耕と、海外ベンチャー企業の技術活用による製品拡充。

資本政策

資本提携やM&Aを通じた技術・人材の獲得、および事業ポートフォリオの強化に向けた投資。また、安定的な収益基盤を構築するためのストック型サービスへの注力。

リスク対応方針

人材確保・育成への注力、システム冗長化・セキュリティ対策、知的財産権管理体制の強化、および特定の主要取引先(リクルート等)への依存リスクに対する認識と対応。プロジェクトの工数管理による採算性維持。

関連する原文は、下部の「有報本文」に掲載しています。

投資・研究開発・成長施策の整理

投資・変化記載度: 4 / 5

有報ナビによる整理

同社はAI技術を核とした高度なコンサルティングとサブスクリプション型製品のハイブリッドモデルを展開。独自開発の「scorobo」や外部先端技術の取り込みを通じて、データ経営支援から実用的なAIソリューション提供まで幅広く展開しており、特に中長期的な成長に向けたプロダクト拡充と技術基盤の強化に積極的な投資を行っている。

設備投資の方向性

主に顧客向けAIエンジンの取得および無形資産への投資。将来的な収益基盤としてサブスクリプション型サービスの拡充に向けた設備・技術投資を継続。

研究開発・商品開発

独自AI製品「scorobo」シリーズの拡張、他社高度なNLP/NLU技術(Netbase, Cognigy)の調査研究と統合、および特定業界(インフラ、医療等)向けソリューション開発に注力。R&D費用は前年比で増加傾向にある。

投資・変化テーマ

  • AIソリューションの高度化
  • サブスクリプションモデルへの移行
  • 独自AI製品「scorobo」の開発
  • 他社AI技術(Netbase, Cognigy)の活用と展開
  • データ経営コンサルティングの強化

関連キーワード

  • ビッグデータ
  • AI
  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • NLP
  • NLU
  • DWH
  • BI
  • BA
  • scorobo
  • scorobox

財務情報

提出書類の財務情報を、会計基準や表示範囲とあわせて整理しています。

表示基準

会計基準日本基準 連結区分単体 対象期間2019-04-01 〜 2020-03-31 表示状況表示可能

提出日: 2020-06-26

財務情報

業績

売上高

13.77億円
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売上高
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営業利益

1.26億円
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経常利益

1.28億円
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税引前利益

1.28億円
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当期利益

90,370,000円
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財政状態・流動性

総資産

19.56億円
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純資産

13.01億円
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株主資本

14.2億円
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現金及び現金同等物

9.07億円
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キャッシュフロー

3区分

営業CF

+75,420,000円
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+4.8億円
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財務項目の関係

資本項目の関係

異なる値・別Fact
根拠・定義
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確認事項

開示上の確認事項

この表示に確認事項はありません。

文書情報を確認
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表示可能
選定状況
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有報本文

有報ナビによる整理の根拠となる原文を、項目ごとに確認できます。

事業・経営に関する有報本文

有価証券報告書から抽出した本文の一部です。抽出位置や区分は自動処理のため、原文全体の確認もあわせて推奨します。

事業・経営に関する有報本文を表示

事業の内容

抜粋表示 / 原文長 約5429文字

3 【事業の内容】 より高度なAI技術の獲得を目指し、「ビッグデータ・AIソリューション事業」を推進する当社は、「新しい価値を創造し、変化をもたらす次世代のチャレンジャー」を経営ビジョンとして定めております。 インターネットやセンサー機器を通じて蓄積されるビッグデータは、製造業における故障予知や消耗品消費予測、金融におけるFintechによる技術革新、デジタルマーケティング領域における消費者行動分析、業務用途に応じたパフォーマンス解析など、新市場の創出のみに活用されるだけでなく、企業経営全般にわたって改革を生み出します。これら企業活動に大きな影響を及ぼすビッグデータに潜む価値を見出すためには、「ビッグデータ活用技術」及び「AI技術」が必要であり、双方ともに専門技術を保有する人材が不可欠となります。 当社は、AI技術をコアバリュー (注) とするデータサイエンティストや、様々な業界・業務に精通した知識及びビッグデータ活用技術を保有するエンジニアをはじめとするプロフェッショナル集団であり、デジタルイノベーションを推進し、データ経営を目指す企業の業務改革や新事業創造を支援することで、産業界の発展に貢献することを志向しております。 (注) コアバリューとは、企業がビジネスを推進するにあたり、中核として重要視するもの、または価値観をいいます。 (1) 事業サービス 当社の事業は単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しておりますが、以下、当社が提供する主たるサービスについては「ビッグデータ・AIソリューションサービス」と「AI製品等によるサブスクリプションサービス」の2つに分類され、その特徴は以下のとおりです。 図:サービス体系図 (ビッグデータ・AIソリューションサービス) 当社はデータ経営を目指す企業向けに総合的なソリューションサービスを提供しております。企業のデジタルイノベーションを共に創出していくため、顧客企業が進める事業戦略に沿う形で新サービスの開発、業務改革の推進など協創型ビジネスを推進しております。 ① データ経営コンサルティングサービス 顧客企業がビッグデータを活用し、経営課題が解決できるよう、上流のコンサルティング領域からアプローチし、データ経営実現にむけた戦略立案を行います。デジタル戦略領域に長けた当社の担当者を通じて、当該企業の現状及び問題を整理し、「データ経営方針」・「データ経営ロードマップ」・「デジタル戦略組立て」・「デジタル戦略人材の確保」・「解析方針策定」など課題及び対策を明確にし、必要なノウハウを提供します。 ② データ解析支援サービス 当社データサイエンティストが、①のコンサルティングサービスにより抽出された顧客企業のビジネス課題を把握の上、数理課題に置き換えて分析を実施し、分析結果をフィードバックします。…

経営方針・経営戦略・対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3517文字

(1) 経営方針 当社は、「新しい価値を創造し、変化をもたらす次世代のチャレンジャー」を経営ビジョンとして定めており、企業の行動規範となる「Compliance」と「CSR」や、当社の強みである「CoreCompetence」を武器として、新しい価値を見出す創造性を大切にする経営方針(TripleC+C)を定めています。 経営方針[TripleC+C] ① Compliance 法令遵守だけでなく、社会人としての倫理観・正義・マナーの社会的規範などの遵守を求めます。 ② CSR 本業を通じて社会に貢献していく。顧客満足の向上を目指し、ソリューションを競争力ある価値の高いものにします。 ③ CoreCompetence ①②で培った企業土壌を柱として、自社を特徴づける3つの特長「技術」・「人材」・「ネットワーク」を強化します。 ④ Creating New Values 当社の強みを武器として、新しい価値を見出す創造性を大切に事業を推進します。 (目標とする経営指標) 当社は2019年3月期を初年度とする三ヵ年の中期経営計画を策定しております。此度の新型コロナウイルス感染症の世界的な拡大の影響により、冷え込んだ需要が回復していくためには一定程度の期間が必要であることが予想されるため、最終年度の2021年3月期については、当初策定した売上高20億円、営業利益3億円から、売上高16億円、営業利益2億円へと変更しております。 (中期経営計画最終年度の取組について) 新型コロナウイルス感染防止にむけた経済活動の影響はあるものの、フロービジネスへの人員シフトとストック売上につながるサービスラインナップの拡充で売上高は増加し、売上高・営業利益とも、創業以来最高、また売上高は8期連続増収と予想しております。一部で、企業の経営環境悪化により、開発予定であったプロジェクトが一部延期または中断になるなど影響を受けておりますが、顧客企業とは長期の関係を構築し、生産性の高いプロジェクトへの、柔軟な人材配置によるオペレーションを実現してまいります。現在、経済の回復局面を迎える各領域の需要特性に合わせ、コンサルティングおよびAI製品開発等のサービス拡充を図り、新規獲得にむけた本格的な再開準備を進めております。さらに成長戦略の継続実行に伴い、投資枠を確保する一方、コストコントロールによる固定費の効率化を実施してまいります。 以上により、中期経営計画で策定していました数値は変更しましたが、経済の回復状況により、新規売上が高まった場合においては、予想が変動することが期待されます。 (経営指標の目標について) 当社では、持続的に成長できる収益基盤を確立し、高付加価値のビジネス推進を狙いとして、以下の二つを重要指標として掲げております。…

対処すべき課題

抜粋表示 / 原文長 約3390文字

(3) 対処すべき課題 現在、新型コロナウイルス感染症の世界的な拡大による先行き不透明感が続くことが懸念されます。その影響は現在も深刻な状況が続いており、国内外の経営環境は厳しさを増していくことが懸念されます。当社は適切なリスクコントロールや生産性向上に向けた取組により、直接的な影響は限定的と考えていますが、今後の経済動向は決して楽観視できないことから、引き続きその動きを注視し、企業として堅実な経営を継続していきます。 この災禍のあとにはデジタルシフトが起こり、消費者行動スタイルが大きく変わると考えられます。すでに当社ではワークスタイルが多様化した企業や、顧客獲得方法の変化への対応が求められる企業に対し、AIを活用したサービスの提供を進めております。また、経済の回復局面を迎える各領域の需要特性に応じて、拡大してくる需要への対処として、コンサルティングメニュー、AIサービスの充実など準備を進めております。 当社が今後『AIを中心とした統合型ソリューション企業』を目指すため、成長戦略を推進させ、競争優位性を維持できるよう、以下の重要課題を着実に取り組んでまいります。 ① 中長期的な成長に向けた事業ポートフォリオの強化 今後、AI関連技術はITにおける要素技術の一つとして様々なシステムに組み込まれることから、大企業を中心に、本格的なAIシステム導入が進み、AIシステム構築の領域が大きく拡大することが予想されます。 実用的なAIシステム導入が加速していく市場の成長を見据え、当社は『AIを中心とした統合型ソリューション企業』への変貌を目指し、AI製品等によるサブスクリプションサービス拡大を進めるとともに、AIビジネス市場として成長しうる重要領域のソリューションを充実してまいります。当社は、AI統合型ソリューション事業への拡大を推進していくため、実現にむけてはM&Aや資本提携など他企業とのアライアンスを積極的に推進いたします。中長期的な企業価値の向上を果たすためには、絶えず戦略の見直しを行い、人材の流動化や、先行投資を進めながら、事業ポートフォリオの強化を図ってまいります。 ② 成長戦略について 当社は、AIサービス及び周辺ビジネスで構成される「ビッグデータソリューション・AI製品の開発」を推進しており、データ経営診断及びデータ解析支援、AI人材教育等のソリューションサービスと、独自AI製品「scorobo」シリーズや他社AI製品などを活用したサブスクリプションサービスの二軸で成り立っております。今後、この二つのサービスを融合させながら、サブスクリプションサービスが当社事業の主軸となっていくよう、成長戦略を実行してまいります。…

経営成績・財政状態の概況

抜粋表示 / 原文長 約5460文字

3 【経営者による財政状態、経営成績及びキャッシュ・フローの状況の分析】 (1) 経営成績等の状況の概要 当社の財政状態、経営成績及びキャッシュ・フロー(以下、「経営成績等」という。)の状況の概要は次のとおりであります。 ① 経営成績の状況 当事業年度は、国内の消費税増税の影響、米中間の貿易摩擦からの影響に加え、新型コロナウイルスによるパンデミックの影響が出始め、各国政府は感染の拡大防止対策や財政・金融対策を打ち出し、早期終息と国民生活へ与える影響の最小化に努めているものの、全世界において経済環境は急激に悪化しました。 情報サービス産業においても、短期的には新型コロナウイルス感染拡大の影響を受けると考えられますが、先進的なAIやIT技術を活用した中長期的な市場拡大は期待されると考えられます。実用的なAIシステム導入が加速していく市場の成長を見据え、当社は『AIを中心とした統合型ソリューション企業』を目指しております。 このような状況のなか、当社では蓄積された解析技術を基に、新規顧客開拓を図るとともに既存顧客の深耕による受注拡大に努めてまいりました。また、成長戦略であるサブスクリプションサービス拡充にむけて、AI製品・モジュールブランドである「scorobo」の開発やAI製品を活用したサービス構築を進めてまいりました。具体的には、「scorobo for Infrastructure」を活用した「社会インフラ領域向け劣化検知ソリューション」、企業名やブランド名など特定キーワードのモニタリングを可能にした「RealTimeMonitor by SNS Analysis」など各種ソリューションの提供を開始しております。さらに、株式会社SKIYAKIと共同で進めた「bitfan analysis」のAIエンジン開発も完了し、対話型AIプラットフォーム「Cognigy」を様々な業務シーンで効率的にサービス提供できるよう開発が進むなど、サブスクリプションサービス充実にむけた取組を推進しております。 以上のとおり取り組んできました結果、当事業年度の業績につきましては、売上高は1,377,117千円(前年同期比1.9%増)となりました。利益面では、自社製品・ソリューション作りのために、研究開発の投資をはじめ技術社員の増強、管理体制の強化費用を見込んだ一方で、業務の効率化を図ることができたことで、当初の見通しを上回る営業利益126,179千円(前年同期比35.3%減)、経常利益127,706千円(同39.8%減)、当期純利益90,370千円(同38.2%減)となりました。…

セグメント関連

抽出本文 / 原文長 約122文字

【報告セグメントごとののれんの償却額及び未償却残高に関する情報】 前事業年度(自 2018年4月1日 至 2019年3月31日 ) 該当事項はありません。 当事業年度(自 2019年4月1日 至 2020年3月31日 ) 該当事項はありません。

リスクに関する有報本文

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事業等のリスクの原文を表示

事業等のリスク

抜粋表示 / 原文長 約2972文字

2 【事業等のリスク】 有価証券報告書に記載した事業の状況、経理の状況等に関する事項のうち、投資者の判断に重要な影響を及ぼす可能性のある事項には、以下のようなものがあります。 なお、文中における将来に関する事項は、当事業年度末現在において当社が判断したものであり、当社の事業等に係るリスクをすべて網羅するものではありません。 (1) 事業環境に関するリスク ① ビッグデータ・AIソリューションサービスの技術革新の影響について 当社は、ビッグデータ活用技術及びAI技術に基づく事業を展開しておりますが、当該分野は新技術の開発が相次いでおり、変化の激しい業界となっております。当社は、顧客ニーズに応じた競争力のあるサービスを提供できるよう、人材の採用・育成や技術、ノウハウ等の取得に注力しておりますが、当社サービスに代わる競合他社の代替サービスが登場し、当社の競争力に影響を与える場合は、当社の事業に影響を与える可能性があります。 ② 景気動向及び業界動向の変動による影響について 企業を取り巻く環境や企業経営の効率化等の動きにより、AI関連市場が今後急速に拡大すると当社では確信しております。このような状況下であるものの、景気動向や業界動向の変化等により顧客企業の事業環境や業績が悪化した場合、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 ③ システム障害について 当社の事業は、サービスの基盤をインターネット通信網や大規模なコンピュータサーバー群に依存しております。そのため、顧客へのサービス提供が妨げられるようなシステム障害の発生やサイバー攻撃によるシステムダウン等を回避すべく、稼働状況の監視及びシステムの冗長化、セキュリティ対策等による未然防止策を実施しております。このように対応は行っているものの、大規模なシステム障害等が発生した場合は、当社の事業に影響を及ぼす可能性があります。 ④ 知的財産権におけるリスク 当社は、ビッグデータ解析及びAIにおける技術革新、知的財産権ビジネスの拡大等に伴い、知的財産権の社内管理体制を強化し、第三者の知的財産権侵害の可能性は可能な範囲で調査しております。当社にて十分な対応を行っているものの、万一他社の特許を侵害してしまった際には、ロイヤリティの支払や損害賠償請求等により、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。 ⑤ プロジェクトの検収時期の変動あるいは赤字化によるリスク 当社が提供するサービスは、顧客の検収に基づき売上を計上しております。そのため、当社はプロジェクトごとの進捗を管理し、計画どおりに売上及び利益の計上ができるように努めておりますが、プロジェクトの進捗如何では納期が変更されることもあります。この場合、顧客の検収タイミングにより売上計上時期が変動し、当社の業績に影響を及ぼす可能性があります。…

投資・研究開発に関する有報本文

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研究開発・設備投資などの有報本文を表示

研究開発活動

抽出本文 / 原文長 約621文字

5 【研究開発活動】 当社は、成長戦略であるサブスクリプションサービス拡充にむけて、AI製品・モジュールブランドである『scorobo』の開発やAI製品を活用したサービス構築を進めております。具体的には、「scorobo for Infrastructure」を活用した『社会インフラ領域向け劣化検知ソリューション』、企業名やブランド名など特定キーワードのモニタリングを可能にした『RealTimeMonitor by SNS Analysis』など各種ソリューションの提供を開始しました。さらに、株式会社SKIYAKIと共同で進めた「bitfan analysis」のAIエンジン開発も完了しております。 また、対話型AI製品『Cognigy』の開発期間短縮、運用効率向上を図っていくため、Google Cloud上に独自プラットフォームを構築し、医療・物流・飲食・教育分野などの業務シーンに適応した新サービス提供が進むなど、サブスクリプションサービス充実にむけた取組を推進しております。 当事業年度の研究開発投資は 37,826 千円でありました。なお、開発投資の一部について資産化を行っており、研究開発投資には無形固定資産に計上された開発費を含んでおります。 当社は、ビッグデータ・AIソリューション事業の単一セグメントであるため、セグメント別の記載は省略しております。 0104010_honbun_0456500103204.htm

その他の有報本文

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補足セクションの有報本文を表示

配当政策

抽出本文 / 原文長 約564文字

3 【配当政策】 当社は、株主の皆様に対し会社の業績に応じた適正な利益還元に加え、経営基盤の強化と将来の事業展開に備えるため内部留保の充実を図ることが重要と考えております。この方針に従い、剰余金の配当は会社の業績や財務状況、配当性向等を総合的に勘案のうえ決定しております。 当社の剰余金の配当は、年1回の期末配当を基本としており、剰余金の配当等会社法459条第1項各号に定める事項については、法令に別段の定めがある場合を除き、取締役会の決議によって定める旨を定款に定めております。また、将来の中間配当の実施に備え、剰余金の配当基準日は、期末配当は毎年3月31日、中間配当は毎年9月30日とする旨を定款に定めております。 内部留保の使途につきましては、今後予想される経営環境の変化に対応する事業展開に備えた事業基盤の強化、技術者拡充の採用活動、技術高度化のための教育活動等に充てることにいたします。 当期の期末配当につきましては、上記方針を踏まえ、2020年5月15日開催の取締役会において普通配当を5円増配した1株当たり10円とすることを決議いたしました。 なお、当事業年度の剰余金の配当は、次のとおりであります。 決議年月日 配当金の総額 (千円) 1株当たり 配当額(円) 2020年5月15日 取締役会 20,500 10

従業員の状況

抽出本文 / 原文長 約10文字

5 【従業員の状況】

コーポレート・ガバナンス

抜粋表示 / 原文長 約4421文字

(1) 【コーポレート・ガバナンスの概要】 ① コーポレート・ガバナンスに関する基本的な考え方 当社は、「新しい価値を創造し、変化をもたらす次世代のチャレンジャー」という経営ビジョンのもと、持続的に成長し、株主、取引先、従業員等のステークホルダーの信頼を得、継続的な企業価値の向上を実現するため、コーポレート・ガバナンスの充実が経営上の重要な課題であると認識しております。経営環境の急速な変化やコンプライアンスの重要性が増大する中、コンプライアンス体制及びリスク管理体制の構築・強化を図り、取締役会を中心に「経営の効率化」及び「監督機能の強化」に主眼を置き、健全で透明性が高く、経営環境の変化に迅速に対応できる経営体制の構築に努めております。 ② 企業統治の体制の概要及び当該体制を採用する理由 a. 企業統治の体制の概要 当社は監査役制度を採用しており、監査役3名(うち、社外監査役3名)で監査役会が構成されております。監査役は、監査計画に基づき監査を実施する一方、取締役会等の重要な会議に出席するほか、取締役や執行役員に業務の報告を求めるとともに、主要な部門を往査のうえ業務及び財産等の状況の調査を行うことにより、取締役の職務執行を監視・監査しております。 取締役会は、月1回の定例取締役会のほか、必要に応じ臨時取締役会を開催し、取締役会規程に定める決議事項の審議及び決議、並びに重要な報告を行っております。当社は意思決定、監督機能と業務執行機能を分離し、業務執行機能の強化を図るため、執行役員制度を導入しております。執行役員は取締役会によって選任され、取締役会が決定した基本方針に従って業務執行にあたっております。 リスク管理を一元的に実施するため、また、コンプライアンス体制の構築、強化を図るために、リスク・コンプライアンス委員会を設置しており、審議結果について取締役会に適宜報告することとしております。リスク・コンプライアンス委員会の委員長は管理担当役員、委員は各部門の責任者の中から委員長が選出しております。また、リスク・コンプライアンス委員会は3か月に1回以上開催しております。 代表取締役直属の内部監査室は、各部門の業務執行状況を監査しており、内部監査の結果につきましては、代表取締役に報告しております。常勤監査役は内部監査室と適時情報を共有しており、会計監査人とは、四半期に一回程度会合を持ち、各監査の状況を相互に共有して連携を図り、効率的かつ有効な監査の実施に努めております。 b.当該体制を採用する理由 当社は、社外監査役には、専門性と経験等を活かして、会社の経営に対して監視・助言できる人材を選任しております。…

重要な契約等

抽出本文 / 原文長 約420文字

4 【経営上の重要な契約等】 ビッグデータ・AIソリューション事業に関する契約 相手先 の名称 国名 契約 締結日 契約期間 契約内容 NETBASE SOLUTIONS,INC. 米国 2014年 9月26日 2014年9月26日から 2015年9月25日まで 1年毎の自動更新 販売代理店契約 NETBASE SOLUTIONS,INC.が所有する製品の国内における販売権の取得等。 Cognigy GmbH ドイツ 2018年 8月1日 2018年8月1日から 2019年7月31日まで 1年毎の自動更新 販売代理店契約 Cognigy GmbH が所有する製品の販売権の取得等。 当社は2020年6月10日開催の取締役会決議に基づき、キーウェアソリューションズ株式会社との資本業務提携契約を解消し、同日付けで業務提携契約を締結いたしました。詳細は、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 注記事項」の(重要な後発事象)をご参照ください。

訴訟・重要な係争等

抽出本文 / 原文長 約157文字

2.キーウェアソリューションズ㈱との資本提携は2020年6月11日をもって解消しております。詳細は、「第5 経理の状況 1 財務諸表等 注記事項」の(重要な後発事象)をご参照ください。 ③ 保有目的が純投資目的である株式投資 該当事項はありません。 0105310_honbun_0456500103204.htm

大株主の状況

抽出本文 / 原文長 約653文字

(6) 【大株主の状況】 2020年3月31日 現在 氏名又は名称 住所 所有株式数 (千株) 発行済株式 (自己株式を 除く。)の 総数に対する 所有株式数 の割合(%) ㈱テクノスジャパン 東京都新宿区西新宿3丁目20番2号 380 18.54 あいおいニッセイ同和損害保険㈱ 東京都渋谷区恵比寿1丁目28番1号 160 7.80 ㈱エヌ・ティ・ティ・データ 東京都江東区豊洲3丁目3-3 160 7.80 城谷 直彦 東京都武蔵野市 160 7.80 城谷 紀子 東京都武蔵野市 80 3.90 BNY GCM CLIENT ACCOUNT JPRD AC ISG (FE-AC) (常任代理人 ㈱三菱UFJ銀行) PETERBOROUGH COURT 133 FLEET STREET, LONDON EC4A 2BB, UNITED KINGDOM (東京都千代田区丸の内2丁目7番1号) 75 3.69 奥出 聡 神奈川県川崎市幸区 66 3.22 白井 孝秀 東京都調布市 60 2.93 野池 清文 東京都杉並区 48 2.37 GOLDMAN SACHS INTERNATIONAL (常任代理人 ゴールドマン・サックス証券㈱) PLUMTREE COURT 25 SHOE LANE, LONDON EC4A 4AU, UNITED KINGDOM (東京都港区六本木6丁目10番1号) 41 2.00 1,231 60.06 (注) 上記のほか当社所有の自己株式150千株があります。

出典

データ元
EDINET 有価証券報告書
docID
S100J1T0 外部サイト(EDINET公式サイト)を開きます

技術情報

分析バージョン
2020
使用モデル
gemma4:12b

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