トビラシステムズ株式会社 年度比較

2024年度

技術革新によるサービス陳腐化に対し、専門人材の確保やR&Dを通じた対応策を講じている。競合他社からの参入に対しては、提携関係の強化で対抗する。主要な取引先である通信キャリアへの高い売上依存（約7割）については、事業の多角化によりリスク低減を図る。自然災害による拠点損傷には、ネットワーク冗長化やBCP策定で対応。個人情報および機密データベースの漏洩に対しては、プライバシーマークの取得や物理的なセキュリティ対策を講じている。

2025年度

技術革新（AI等）やOS仕様変更に伴うサービスの陳腐化、他社・他業界からの参入による競争激化。特定取引先（大手通信キャリア）への売上依存（約6割）および関係機関との連携断絶による信頼性低下。個人情報や機密データベースの漏洩リスク。これらのリスクに対し、専門家採用、R&D強化、ソリューション事業の拡大、多角的なデータ収集体制の構築、プライバシーマーク取得、物理的・技術的セキュリティ対策（専用ルーム等）、BCP策定等の対応策を講じている。

2024年度

迷惑情報フィルタ事業を核とし、大手通信キャリアとの強固な提携関係を武器に成長するモデル。独自の技術力と膨大なデータベースを基盤とした高い参入障壁を持ち、中期経営計画において具体的な数値目標と多角的な成長戦略（クラウド化、法人向け強化、M&A等）を掲げており、安定性と成長性の両立を目指す方針が明確である。

2025年度

独自技術である「迷惑情報データベース」を核とした強固な技術基盤を持ち、通信キャリアとの提携による安定した収益基盤と、ソリューション事業の拡大による成長の両立を目指す。中期経営計画において具体的な数値目標と5つの重点施策を掲げており、戦略の具体性が高い。

2024年度

独自技術（機械学習・DB）を核とした迷惑情報フィルタ事業に特化。通信キャリアとの強固な提携基盤を武器に、法人向けクラウドサービスや新機能開発への投資を通じて、より高度で安定的なセキュリティ環境の提供と事業拡大を目指す。

2025年度

独自の機械学習による「迷惑情報データベース」を中核技術とし、セキュリティ事業とDX推進を見据えたソリューション事業の両輪で成長を図る。中期経営計画において、高度な技術開発、人材確保、M&Aを通じた新規領域への進出など、競争力強化に向けた積極的な投資姿勢を示している。